Хочаце хутчэйшага даследавання, больш зразумелых чарнавікоў ці проста больш разумнага мазгавога штурму? Навучыцца размаўляць са штучным інтэлектам прасцей, чым здаецца. Невялікія карэкціроўкі ў тым, як вы пытаецеся — і як вы выконваеце наступныя дзеянні — могуць ператварыць вынікі з самых звычайных у нечакана выдатныя. Уявіце сабе гэта як даванне ўказанняў вельмі таленавітаму стажору, які ніколі не спіць, часам здагадваецца і любіць яснасць. Вы падштурхоўваеце, гэта дапамагае. Вы накіроўваеце, гэта выдатна працуе. Вы ігнаруеце кантэкст... ён усё роўна здагадваецца. Вы ведаеце, як гэта бывае.
Ніжэй прыведзены поўны дапаможнік па як размаўляць са штучным інтэлектам , з хуткімі вынікамі, больш падрабязнымі метадамі і параўнальнай табліцай, каб вы маглі выбраць патрэбны інструмент для працы. Калі вы праглядаеце інфармацыю павярхоўна, пачніце з «Хуткі старт» і «Шаблонаў». Калі вы толькі пачынаеце вывучаць гэтую тэму, падрабязныя агляды вам падыдуць.
Артыкулы, якія вам могуць спадабацца пасля гэтага:
🔗 Што падказвае штучны інтэлект
Тлумачыць стварэнне эфектыўных падказак для накіравання і паляпшэння вынікаў штучнага інтэлекту.
🔗 Што такое маркіроўка дадзеных з дапамогай штучнага інтэлекту
Тлумачыць, як пазначаныя наборы дадзеных навучаюць дакладныя мадэлі машыннага навучання.
🔗 Што такое этыка штучнага інтэлекту
Ахоплівае прынцыпы, якія рэгулююць адказнае і справядлівае выкарыстанне штучнага інтэлекту.
🔗 Што такое MCP у штучным інтэлекце
Прадстаўляе пратакол кантэксту мадэлі і яго ролю ў камунікацыі штучнага інтэлекту.
Як размаўляць са штучным інтэлектам ✅
-
Выразныя мэты — раскажыце мадэлі, што менавіта азначае «добра». Не вібрацыі, не спадзяванні — крытэрыі.
-
Кантэкст + абмежаванні — мадэлі лепш працуюць з прыкладамі, структурай і абмежаваннямі. У дакументацыі пастаўшчыкоў выразна рэкамендуецца прыводзіць прыклады і ўказваць форму вываду [2].
-
Ітэрацыйнае ўдасканаленне — ваша першая запытка — гэта чарнавік. Палепшыце яго на аснове выніку; дакументацыя буйных пастаўшчыкоў рэкамендуе гэта выразна [3].
-
Праверка і бяспека — папрасіце мадэль цытаваць, разважаць, правяраць сябе — і вы ўсё роўна пераправедзіце. Стандарты існуюць нездарма [1].
-
Падбор інструмента да задачы — некаторыя мадэлі выдатна падыходзяць для кадавання; іншыя квітнеюць пры працяглым кантэксце або планаванні. Перадавы вопыт пастаўшчыкоў непасрэдна паказвае на гэта [2][4].
Будзем шчырымі: шмат «падказальных хітрасцяў» — гэта проста структураванае мысленне з зручнай пунктуацыяй.
Кароткі складаны міні-кейс:
кіраўнік праекта спытаў: «Напісаць спецыфікацыю прадукту?» Вынік: агульны.
Абнаўленне: «Вы — кіраўнік праекта штатнага ўзроўню. Мэта: спецыфікацыя для зашыфраванага абмену. Аўдыторыя: мабільная тэхналогія. Фармат: аднастаронкавы з аб'ёмам/дапушчэннямі/рызыкай. Абмежаванні: няма новых патокаў аўтэнтыфікацыі; цытаваць кампрамісы».
Вынік: карысная спецыфікацыя з відавочнымі рызыкамі і зразумелымі кампрамісамі, таму што мэта, аўдыторыя, фармат і абмежаванні былі заяўлены загадзя.
Як размаўляць са штучным інтэлектам: хуткі старт у 5 кроках ⚡
-
Вызначце сваю ролю, мэту і аўдыторыю.
Прыклад: Вы — коуч па юрыдычным пісьме. Мэта: удасканаліць гэтую службовую запіску. Аўдыторыя: неюрысты. Мінімізуйце выкарыстанне жаргону; захоўвайце дакладнасць. -
Дайце канкрэтнае заданне з абмежаваннямі.
Перапішыце да 300–350 слоў; дадайце рэзюмэ з 3 пунктаў; захавайце ўсе даты; выдаліце перашкаджальную мову. -
Дайце кантэкст і прыклады.
Устаўце фрагменты, стылі, якія вам падабаюцца, або кароткі ўзор. Мадэлі прытрымліваюцца шаблонаў, якія вы ім паказваеце; афіцыйная дакументацыя сцвярджае, што гэта павышае надзейнасць [2]. -
Папрасіце абгрунтавання або праверкі.
Коратка пакажыце свае крокі; пералічыце здагадкі; адзначце адсутную інфармацыю. -
Ітэрацыя — не прымаць першы варыянт.
Добра. Цяпер сціснуць на 20%, захаваць выразныя дзеясловы і цытаваць крыніцы ўнутры тэксту. Ітэрацыя — гэта асноўная найлепшая практыка, а не толькі лора [3].
Азначэнні (карыснае скарачэнне)
Крытэрыі поспеху: вымерная планка для «добрага» — напрыклад, працягласць, адпаведнасць аўдыторыі, абавязковыя раздзелы.
Абмежаванні: неабмяркоўвальныя ўмовы, напрыклад, «без новых прэтэнзій», «спасылкі на APA», «≤ 200 слоў».
Кантэкст: мінімальная інфармацыя, каб пазбегнуць здагадак, напрыклад, апісанне прадукту, персанаж карыстальніка, тэрміны.
Параўнальная табліца: інструменты для размовы са штучным інтэлектам (дзіўныя наўмысна) 🧰
Кошты змяняюцца. У многіх ёсць бясплатныя ўзроўні + дадатковыя паляпшэнні. Прыблізныя катэгорыі, таму гэта застаецца карысным, а не імгненна састарэе.
| Інструмент | Лепш за ўсё падыходзіць для | Кошт (прыблізна) | Чаму гэта працуе ў гэтым выпадку выкарыстання |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | агульнае мысленне, пісьмо; дапамога ў кадаванні | Бясплатна + Прафесійны | Выразнае выкананне інструкцый, шырокая экасістэма, універсальныя падказкі |
| Клод | доўгія кантэкстныя дакументы, стараннае разважанне | Бясплатна + Прафесійны | Выдатна спраўляецца з доўгімі ўводамі і паэтапным мысленнем; па змаўчанні мяккі |
| Google Gemini | вэб-задачы, мультымедыя | Бясплатна + Прафесійны | Добрае пошукавая здольнасць; моцнае спалучэнне малюнкаў і тэксту |
| Microsoft Copilot | Офісныя рабочыя працэсы, электронныя табліцы, электронная пошта | Уключана ў некаторыя планы + Pro | Жыве там, дзе жыве твая праца — карысныя абмежаванні, закладзеныя ў сістэму |
| Збянтэжанасць | даследаванні + цытаты | Бясплатна + Прафесійны | Выразныя адказы з крыніцамі; хуткі пошук |
| Пасярод падарожжа | выявы і канцэпт-арт | Падпіска | Візуальнае даследаванне; добра спалучаецца з тэкставымі падказкамі |
| По | адно месца, каб паспрабаваць мноства мадэляў | Бясплатна + Прафесійны | Хуткае пераключэнне; эксперыменты без абавязацельстваў |
Калі вы выбіраеце: падбярыце мадэль у адпаведнасці з кантэкстам, які вас найбольш цікавіць — доўгія дакументы, кадаванне, даследаванні з крыніцамі або візуальныя матэрыялы. На старонках з перадавымі практыкамі пастаўшчыкоў часта падкрэсліваюцца перавагі іх мадэлі. Гэта не выпадковасць [4].
Анатомія высокаэфектыўнай падказкі 🧩
Выкарыстоўвайце гэтую простую структуру, калі вы хочаце паслядоўна паляпшаць вынікі:
Роля + Мэта + Аўдыторыя + Фармат + Абмежаванні + Кантэкст + Прыклады + Працэс + Праверка вынікаў
Вы — старэйшы спецыяліст па маркетынгу прадуктаў. Мэта: напісаць кароткі змест запуску праграмы для нататак, якая ў першую чаргу арыентавана на прыватнасць. Аўдыторыя: занятыя кіраўнікі. Фармат: аднастаронкавая службовая запіска з загалоўкамі. Абмежаванні: простая англійская мова, без ідыём, магчымасць праверкі сцвярджэнняў. Кантэкст: устаўце апісанне прадукту ніжэй. Прыклад: паўтарыце тон уключанай службовай запіскі. Працэс: падумайце крок за крокам; спачатку задайце 3 удакладняльныя пытанні. Праверка вынікаў: завяршыце спісам рызык з 5 пунктаў і кароткім адказам на часта задаваныя пытанні.
Гэты глыток кожны раз пераўзыходзіць расплывістыя аднарадковыя фразы.
Паглыбленае апусканне 1: мэты, ролі і крытэрыі поспеху 🎯
Мадэлі паважаюць выразна акрэсленыя ролі. Пазначце, хто з'яўляецца памочнікам, як выглядае поспех і як ён будзе ацэньвацца. Кіраўніцтва па падказках, арыентаванае на бізнес, рэкамендуе загадзя вызначыць крытэрыі поспеху — гэта дазваляе ўзгодніць вынікі і спрасціць ацэнку [4].
Тактычная парада: папрасіце кантрольны спіс крытэрыяў поспеху, перш чым яна што-небудзь напіша. Затым у канцы скажыце ёй самастойна ацаніць сітуацыю па гэтым спісе.
Паглыбленае апусканне 2: кантэкст, абмежаванні і прыклады 📎
Штучны інтэлект не мае псіхічных здольнасцей; ён прагны да шаблонаў. Задайце яму правільныя шаблоны. Змясціце найважнейшы матэрыял зверху і выразна пазначце форму вываду. У дакументацыі пастаўшчыкоў адзначаецца, што для доўгіх уваходных дадзеных парадак і структура істотна ўплываюць на вынікі ў доўгіх кантэкстах [4].
Паспрабуйце гэты мікрашаблон:
-
Кантэкст: максімум 3 пункты, якія падсумоўваюць сітуацыю
-
Зыходны матэрыял: прыклеены або прымацаваны
-
Зрабіць: 3 кулі
-
Не рабіце: 3 пункты
-
Фармат: пэўная даўжыня, раздзелы або схема
-
Панэль якасці: што павінен утрымліваць адказ на станоўчы вынік
Паглыбленае апусканне 3: Разважанні па патрабаванні 🧠
Калі вы хочаце ўважлівага абдумвання, папрасіце яго коратка. Папрасіце сціслы план або абгрунтаванне; некаторыя афіцыйныя кіраўніцтвы прапануюць стымуляваць планаванне складаных задач, каб палепшыць выкананне інструкцый [2][4].
Падказка:
сплануйце свой падыход, пранумараваўшы крокі. Выкажыце здагадкі. Затым дайце толькі канчатковы адказ з абгрунтаваннем з 5 радкоў у канцы.
Невялікая заўвага: больш тэксту з разважаннямі не заўсёды лепш. Знаходзьце баланс паміж яснасцю і лаканічнасцю, каб не патануць ва ўласных рыштаваннях.
Глыбокае апусканне 4: Ітэрацыя як звышздольнасць 🔁
Ставіцеся да мадэлі як да калегі, якога вы цыклічна трэніруеце. Папрасіце два кантрасныя чарнавікі з рознымі танамі або спачатку запытайце толькі план . Затым удасканальвайце. OpenAI і іншыя наўмысна рэкамендуюць ітэрацыйнае ўдасканаленне, таму што яно працуе [3].
Прыклад цыкла:
-
Дайце мне тры варыянты контуру з рознымі ракурсамі.
-
Выберыце наймацнейшыя, аб'яднайце лепшыя часткі і напішыце чарнавік.
-
Скараціць на 15%, абнавіць дзеясловы і дадаць абзац скептыка з цытатамі.
Паглыбленае апусканне 5: Агароджы, праверка і рызыка 🛡️
Штучны інтэлект можа быць карысным і ўсё роўна памыляцца. Каб знізіць рызыку, запазычвайце з устаноўленых сістэм кіравання рызыкамі: вызначце стаўкі, патрабуйце празрыстасці і дадайце праверкі на справядлівасць, прыватнасць і надзейнасць. Структура кіравання рызыкамі, прысвечаная штучнаму інтэлекту NIST, акрэслівае характарыстыкі надзейнасці і практычныя функцыі, якія можна адаптаваць да паўсядзённых працоўных працэсаў. Папрасіце мадэль раскрыць нявызначанасць, спасылацца на крыніцы і пазначаць канфідэнцыйны кантэнт — а потым вы правяраеце [1].
Запыты на праверку:
-
Пералічыце 3 асноўныя здагадкі. Для кожнай з іх ацаніце ўзровень даверу і пакажыце крыніцу.
-
Спасылайцеся як мінімум на 2 аўтарытэтныя крыніцы; калі іх няма, паведаміце пра гэта адкрыта.
-
Прывядзіце кароткі контраргумент на свой адказ, а затым прымірыцеся.
Паглыбленае апусканне 6: Калі мадэлі перашчыруюць і як іх стрымаць 🧯
Часам штучны інтэлект перашчыруе, дадаючы складанасці, пра якія вы не прасілі. У рэкамендацыях Anthropic адзначаецца тэндэнцыя да празмернай распрацоўкі; рашэннем з'яўляюцца выразныя абмежаванні, якія відавочна кажуць «ніякіх дадатковых элементаў» [4].
Кіруючая запытка:
Рабіце толькі тыя змены, якія я відавочна запытваю. Пазбягайце дадання абстракцый або дадатковых файлаў. Рашэнне павінна быць мінімальным і мэтанакіраваным.
Як размаўляць са штучным інтэлектам для даследаванняў, а не для выканання 🔍⚙️
-
Спосаб даследавання: запытайце пра канкуруючыя пункты гледжання, узровень даверу і цытаты. Патрабуйце кароткую бібліяграфію. Магчымасці хутка развіваюцца, таму правярайце ўсё крытычна важнае [5].
-
Рэжым выканання: укажыце асаблівасці фарматавання, даўжыню, тон і неабмяркоўныя моманты. Папрасіце кантрольны спіс і заключную самаправерку. Захоўвайце яго сціслым і прыдатным для праверкі.
Парады па мультымадальнай перавозцы: тэкст, выявы і дадзеныя 🎨📊
-
Для малюнкаў: апішыце стыль, ракурс камеры, настрой і кампазіцыю. Па магчымасці дадайце 2–3 эталонныя выявы.
-
Для задач з дадзенымі: устаўце прыклады радкоў і патрэбную схему. Паведаміце мадэлі, якія слупкі захаваць, а якія ігнараваць.
-
Для змешанай тэхнікі: пазначце, куды ідзе кожны фрагмент. «Адзін абзац уступу, затым дыяграма, потым подпіс і аднарадковая фраза для сацыяльных сетак».
-
Для доўгіх дакументаў: спачатку дайце асноўнае; парадак больш важны для вельмі вялікіх кантэкстаў [4].
Пошук і ліквідацыя няспраўнасцей: калі мадэль ідзе бокам 🧭
-
Занадта расплывіста? Дадайце прыклады, абмежаванні або схему фарматавання.
-
Занадта шматслоўна? Усталюйце бюджэт слоў і запытайце сцісканне маркаванага спісу.
-
Не разумееце сутнасці? Перафармулюйце мэты і дадайце 3 крытэрыі поспеху.
-
Выдумляеце? Патрабуйце крыніцы і заўвагу аб нявызначанасці. Цытуйце або пішыце «крыніцы няма».
-
Занадта ўпэўнены тон? Патрабуйце падстрахоўкі і балаў упэўненасці.
-
Галюцынацыі ў даследчых задачах? Праверце вынікі, выкарыстоўваючы аўтарытэтныя структуры і першасныя спасылкі; рэкамендацыі па рызыках ад органаў па стандартызацыі існуюць нездарма [1].
Шаблоны: скапіяваць, змяніць, перайсці 🧪
1) Даследаванне з выкарыстаннем крыніц
Вы — навуковы супрацоўнік. Мэта: абагульніць бягучы кансенсус па [тэме]. Аўдыторыя: нетэхнічная. Уключыце 2–3 аўтарытэтныя крыніцы. Працэс: пералічыце здагадкі; адзначце нявызначанасць. Вынік: 6 пунктаў + сінтэз з 1 абзаца. Абмежаванні: ніякіх здагадак; калі доказаў абмежавана, укажыце іх. [3]
2) Напісанне кантэнту
Вы рэдактар. Мэта: напісаць чарнавік паведамлення ў блогу на [тэма]. Тон: прыязны экспертны. Фармат: H2/H3 з маркёрамі. Аб'ём: 900–1100 слоў. Уключыце раздзел контраргументаў. Завяршыце TL;DR. [2]
3) Памочнік па кадаванні
. Вы — старэйшы інжынер. Мэта: рэалізаваць [функцыю] у [стэку]. Абмежаванні: ніякіх рэфактарынгаў, калі не запытана; акцэнт на яснасці. Працэс: план падыходу, спіс кампрамісаў, затым код. Вынік: блок кода + мінімальныя каментарыі + 5-этапны план тэставання. [2][4]
4) Стратэгічная запіска
Вы — прадуктовы стратэг. Мэта: прапанаваць 3 варыянты паляпшэння [метрыкі]. Уключыце плюсы/мінусы, узровень намаганняў, рызыкі. Вынік: табліца + рэкамендацыя з 5 пунктаў. Дадайце здагадкі; задайце 2 удакладняючыя пытанні ў канцы. [3]
5) Рэцэнзаванне доўгага дакумента
Вы — тэхнічны рэдактар. Мэта: скароціць прымацаваны дакумент. Размясціце зыходны тэкст уверсе кантэкстнага акна. Вывад: рэзюмэ, ключавыя рызыкі, адкрытыя пытанні. Абмежаванні: захаваць арыгінальную тэрміналогію; без новых сцвярджэнняў. [4]
Распаўсюджаныя памылкі, якіх варта пазбягаць 🚧
-
Невыразнае пытанне накшталт «зрабіць гэта лепшым». Як лепш?
-
Няма абмежаванняў , таму мадэль запаўняе прабелы здагадкамі.
-
Аднаразовае падказванне без ітэрацый. Першы варыянт рэдка бывае найлепшым — гэта таксама праўда для людзей [3].
-
Прапусканне праверкі высокарызыкоўных вынікаў. Пазычайце стандарты рызыкі і дадавайце праверкі [1].
-
Ігнараванне рэкамендацый пастаўшчыка , якія літаральна кажуць вам, што працуе. Прачытайце дакументацыю [2][4].
Міні-тэматычнае даследаванне: ад размытага да сфакусаванага 🎬
Невыразная падказка:
Напішыце некалькі маркетынгавых ідэй для майго прыкладання.
Верагодны вынік: разрозненыя ідэі; нізкі сігнал.
Абноўленая запытка з выкарыстаннем нашай структуры:
Вы — маркетолаг жыццёвага цыклу. Мэта: стварыць 5 эксперыментаў актывацыі для праграмы для нататак, якая ў першую чаргу арыентавана на прыватнасць. Аўдыторыя: новыя карыстальнікі на працягу 1-га тыдня. Абмежаванні: без зніжак; павінна быць вымернай. Фармат: табліца з гіпотэзай, крокамі, метрыкай, чаканым уздзеяннем. Кантэкст: колькасць карыстальнікаў зніжаецца пасля 2-га дня; галоўная асаблівасць — зашыфраваны абмен. Праверка вынікаў: задайце 3 удакладняльныя пытанні перад прапановай. Затым прадстаўце табліцу плюс 6-радковае рэзюмэ.
Вынік: больш выразныя ідэі, звязаныя з вынікамі, і гатовы да праверкі план. Не магія — проста яснасць.
Як размаўляць са штучным інтэлектам, калі стаўкі высокія 🧩
Калі тэма закранае здароўе, фінансы, права або бяспеку, вам патрэбна дадатковая ўважлівасць. Выкарыстоўвайце структуры рызык для кіравання рашэннямі, патрабавання цытавання, атрымання другой думкі і дакументавання здагадак і абмежаванняў. NIST AI RMF з'яўляецца надзейнай асновай для стварэння ўласнага кантрольнага спісу [1].
Кантрольны спіс важных момантаў:
-
Вызначце рашэнне, сцэнарыі шкоды і меры па змякчэнні наступстваў
-
Патрабуйце цытаты і падкрэслівайце нявызначанасць
-
Выкарыстайце контрфактычнае тлумачэнне: «Як гэта можа быць няправільна?»
-
Перш чым дзейнічаць, атрымайце экспертную ацэнку чалавека
Заключныя заўвагі: Занадта доўга, я не чытаў 🎁
Навучыцца размаўляць са штучным інтэлектам — гэта не сакрэтныя загаворы. Гэта структураванае мысленне, выказанае выразна. Вызначце ролю і мэту, увядзіце кантэкст, дадайце абмежаванні, запытайце разважанні, паўтарыце і праверце. Зрабіце гэта, і вы атрымаеце вынікі, якія будуць незвычайна карыснымі, а часам нават прыемнымі. Іншым разам мадэль будзе блукаць, і гэта нармальна; вы падштурхоўваеце яе назад. Размова — гэта праца. І так, часам вы будзеце змешваць метафары, як шэф-повар з занадта вялікай колькасцю спецый... а потым скідаць іх на другі план і адпраўляць.
-
Вызначце поспех загадзя
-
Дайце кантэкст, абмежаванні і прыклады
-
Папытаеце абгрунтавання і праверкі
-
Паўтарыць двойчы
-
Падбярыце інструмент да задачы
-
Праверце ўсё важнае
Спасылкі
-
NIST - Структура кіравання рызыкамі штучнага інтэлекту (AI RMF 1.0). PDF
-
Платформа OpenAI - кіраўніцтва па інжынерыі. Спасылка
-
Даведачны цэнтр OpenAI - Падказкі для найлепшых практык распрацоўкі для ChatGPT. Спасылка
-
Антрапічная дакументацыя - Падказкі для найлепшых практык (Клод). Спасылка
-
Стэнфардскі індэкс штучнага інтэлекту 2025: тэхнічная прадукцыйнасць (раздзел 2). PDF