Што такое падказкі штучнага інтэлекту?

Калі вы калі-небудзь уводзілі пытанне ў чат-бот і думалі: «Гм, гэта не зусім тое, чаго я хацеў », значыць, вы сутыкнуліся з мастацтвам штучнага інтэлекту падказак. Атрыманне выдатных вынікаў — гэта не столькі магія, колькі тое, як вы пытаецеся. З дапамогай некалькіх простых шаблонаў вы можаце кіраваць мадэлямі, каб яны пісалі, разважалі, рэзюмавалі, планавалі ці нават крытыкавалі ўласную працу. І так, невялікія карэкціроўкі ў фармулёўках могуць змяніць усё. 😄

Артыкулы, якія вам могуць спадабацца пасля гэтага:

🔗 Што такое маркіроўка дадзеных з дапамогай штучнага інтэлекту
Тлумачыць, як пазначаныя наборы дадзеных навучаюць дакладныя мадэлі машыннага навучання.

🔗 Што такое этыка штучнага інтэлекту
Ахоплівае прынцыпы, якія рэгулююць адказнае і справядлівае выкарыстанне штучнага інтэлекту.

🔗 Што такое MCP у штучным інтэлекце
Прадстаўляе пратакол кантэксту мадэлі і яго ролю ў камунікацыі штучнага інтэлекту.

🔗 Што такое перыферыйны штучны інтэлект
Апісвае запуск вылічэнняў штучнага інтэлекту непасрэдна на лакальных перыферыйных прыладах.

Што такое падказкі штучнага інтэлекту? 🤖

Падказкі з дапамогай штучнага інтэлекту — гэта практыка стварэння ўваходных дадзеных, якія накіроўваюць генератыўную мадэль на атрыманне патрэбнага вам выніку. Гэта можа азначаць зразумелыя інструкцыі, прыклады, абмежаванні, ролі ці нават мэтавы фармат. Іншымі словамі, вы распрацоўваеце размову так, каб мадэль мела шанец даць менавіта тое, што вам трэба. Аўтарытэтныя кіраўніцтвы апісваюць інжынерыю падказак як праектаванне і ўдасканаленне падказак для кіравання вялікімі моўнымі мадэлямі, з акцэнтам на яснасці, структуры і ітэратыўным удасканаленні. [1]

Будзем шчырымі — мы часта ўспрымаем штучны інтэлект як поле пошуку. Але гэтыя мадэлі працуюць найлепш, калі вы кажаце ім задачу, аўдыторыю, стыль і крытэрыі прыняцця. Вось, коратка кажучы, падказкі штучнага інтэлекту.

Што робіць штучны інтэлект добрым падказкам ✅

• Яснасць перамагае кемлівасць — простыя, зразумелыя інструкцыі памяншаюць двухсэнсоўнасць. [2]

• Кантэкст — гэта галоўнае : падайце інфармацыю пра кантэкст, мэты, аўдыторыю, абмежаванні і нават прыклад тэксту.

• Пакажыце, а не проста раскажыце — некалькі прыкладаў могуць замацаваць стыль і фармат. [3]

• Структура дапамагае — загалоўкі, маркіраваныя спісы, нумараваныя крокі і схемы вываду кіруюць мадэллю.

• Хутка паўтарайце — удасканальвайце запыт на аснове атрыманага, а затым праверце яшчэ раз. [2]

• Асобныя праблемы — спачатку папрасіце правесці аналіз, а потым — прасіць канчатковы адказ.

• Дазвольце быць шчырымі — прапануйце мадэлі сказаць, што я не ведаю , або папытаеце адсутную інфармацыю, калі гэта неабходна. [4]

Нічога з гэтага не выдумана, але эфект назапашвання рэальны.

Асноўныя структурныя элементы падказак штучнага інтэлекту 🧩

1. Інструкцыя.
   Ясна сфармулюйце заданне: напішыце прэс-рэліз, прааналізуйце кантракт, прааналізуйце код.

2. Кантэкст
   Уключыце аўдыторыю, тон, вобласць, мэты, абмежаванні і любыя канфідэнцыйныя агароджы.

3. Прыклады
   Дадайце 1–3 якасныя ўзоры, каб сфармаваць стыль і структуру.

4. Фармат вываду:
   запытайце JSON, табліцу або нумараваны план. Будзьце канкрэтнымі адносна палёў.

5. Панэль якасці.
   Вызначце «гатоўнасць»: крытэрыі дакладнасці, цытаты, даўжыня, стыль, памылкі, якіх варта пазбягаць.

6. Падказкі па рабочым працэсе.
   Прапануйце пакрокавае разважанне або цыкл «чарнавік — потым рэдагаванне».

7. Бяспечны
   рэжым Дазвол сказаць, што я не ведаю , або спачатку задаць удакладняючыя пытанні. [4]

Міні-версія да/пасля
Да: «Напішыце маркетынгавы тэкст для нашага новага прыкладання».
Пасля: «Вы — старэйшы брэндынг-капірайтэр. Напішыце 3 загалоўкі мэтавых старонак для занятых фрылансераў, якія цэняць эканомію часу. Тон: лаканічны, пераканаўчы, без ажыятажу. 5–7 слоў. Вывядзіце табліцу з загалоўкам і прычынай яго працы . Уключыце адзін процілеглы варыянт».

Асноўныя тыпы падказак штучнага інтэлекту, якія вы будзеце выкарыстоўваць 🧪

• Прамая падказка
  Адна інструкцыя з мінімальным кантэкстам. Хуткая, часам нетрывалая.

• Падказкі з некалькімі кадрамі.
  Прывядзіце некалькі прыкладаў, каб навучыць шаблону. Выдатна падыходзіць для фарматаў і тону. [3]

• Ролевыя падказкі
  Прызначце персанажа, напрыклад, старшага рэдактара, выкладчыка матэматыкі або рэцэнзента бяспекі, для фарміравання паводзін.

• Ланцуговая падказка
  Папрасіце мадэль думаць паэтапна: планаваць, складаць чарнавік, крытыкаваць, пераглядаць.

• Падказкі для самакрытыкі:
  папрасіце мадэль ацаніць свой вынік у адпаведнасці з крытэрыямі і выправіць праблемы.

• Падказкі з улікам інструментаў.
  Калі мадэль можа праглядаць або выконваць код, паведаміце ёй, калі і як выкарыстоўваць гэтыя інструменты. [1]

• Агароджаная падказка.
  Укараненне абмежаванняў бяспекі і правілаў раскрыцця інфармацыі для зніжэння рызыкоўных вынікаў, напрыклад, дарожак для бампераў у боўлінгу: крыху рыпуча, але карысна. [5]

Практычныя шаблоны падказак, якія працуюць 🧯

• Сэндвіч
  з задачай Пачніце з задання, дадайце кантэкст і прыклады ў сярэдзіне, а ў канцы перафармулюйце фармат вываду і паласу якасці.

• Крытык, потым стваральнік.
  Спачатку папрасіце прааналізаваць ці задаць крытыку, а потым правесці канчатковы праект, які ўключае гэту крытыку.

• Арыентавана на кантрольны спіс.
  Прадастаўце кантрольны спіс і патрабуйце ад мадэлі пацвердзіць кожны пункт перад завяршэннем.

• Схема на першым месцы.
  Задайце схему JSON і папрасіце мадэль запоўніць яе. Ідэальна падыходзіць для структураваных дадзеных.

• Цыкл размовы.
  Папрасіце мадэль задаць 3 удакладняльныя пытанні, а затым працягвайце. Некаторыя пастаўшчыкі наўмысна рэкамендуюць такую ​​структураваную яснасць і канкрэтнасць. [2]

Невялікая карэкціроўка, вялікі пераварот. Вось убачыце.

Падказкі штучнага інтэлекту супраць тонкай налады супраць простага пераключэння мадэляў 🔁

Часам якасць можна палепшыць з дапамогай больш якаснай падказкі. Іншым разам самы хуткі шлях — гэта выбар іншай мадэлі або даданне невялікай тонкай налады для вашай вобласці. Добрыя кіраўніцтвы пастаўшчыкоў тлумачаць, калі падказваць інжынеру, а калі змяняць мадэль або падыход. Карацей кажучы: выкарыстоўвайце падказкі для фармулявання задач і ўзгодненасці, а таксама разгледзьце магчымасць тонкай налады для стылю вобласці або стабільных вынікаў у вялікіх маштабах. [4]

Прыклады падказак па дамене 🎯

• Маркетынг
  Вы — старэйшы брэнд-капірайтэр. Напішыце 5 тэм для электроннага ліста для занятых фрылансераў, якія цэняць эканомію часу. Выкарыстоўвайце яркія тэмы, менш за 45 сімвалаў, і пазбягайце клічнікаў. Вывядзіце ў выглядзе табліцы з 2 слупкамі: Тэма, Абгрунтаванне. Уключыце 1 нечаканы варыянт, які парушае норму.

• Прадукт
  Вы — менеджэр па прадукту. Ператварыце гэтыя неапрацаваныя нататкі ў выразнае апісанне праблемы, гісторыі карыстальнікаў у стылі «Дадзена-Калі-Потым» і 5-этапны план разгортвання. Пазначце незразумелыя здагадкі.

• Падтрымка.
  Ператварыце гэтае паведамленне расчараванага кліента ў заспакаяльны адказ, які тлумачыць рашэнне і фармуе чаканні. Захоўвайце эмпатыю, пазбягайце абвінавачванняў і дадайце адну карысную спасылку.

• Спачатку
  пералічыце статыстычныя здагадкі ў аналізе. Затым раскрытыкуйце іх. Нарэшце, прапануйце больш бяспечны метад з нумараваным планам і кароткім прыкладам псеўдакода.

• Юрыдычная інфармацыя. Каротка
  апішыце гэты кантракт для тых, хто не з'яўляецца юрыстам. Толькі маркіраваны спіс, без юрыдычных кансультацый. Усе палажэнні аб кампенсацыі, спыненні або інтэлектуальнай уласнасці выкладайце простай мовай.

Гэта шаблоны, якія можна змяняць, а не жорсткія правілы. Здаецца, гэта відавочна, але ўсё ж.

Параўнальная табліца - варыянты падказак штучнага інтэлекту і дзе яны блішчаць 📊

Так, стол трохі няроўны. Рэальнае жыццё таксама.

Тыповыя памылкі ў падказках штучнага інтэлекту і як іх выправіць 🧹

1. Невыразнае пытанне.
   Калі ваша падказка гучыць як пацісканне плячыма, вынік таксама будзе такім жа. Дадайце аўдыторыю, мэту, працягласць і фармат.

2. Няма прыкладаў.
   Калі вам патрэбен вельмі канкрэтны стыль, прывядзіце прыклад. Нават самы маленькі. [3]

3. Перагрузка падказкі
   Доўгія падказкі без структуры блытаюць мадэлі. Выкарыстоўвайце раздзелы і маркіраваныя спісы.

4. Прапусканне ацэнкі
   Заўсёды правярайце наяўнасць факталагічных сцвярджэнняў, прадузятасці і недаглядаў. Пры неабходнасці прапануйце цытаты. [2]

5. Ігнараванне бяспекі
   Будзьце асцярожныя з інструкцыямі, якія могуць прыцягнуць ненадзейны кантэнт. Запытныя ўстаўкі і звязаныя з імі атакі ўяўляюць сабой рэальныя рызыкі пры праглядзе або атрыманні інфармацыі з знешніх старонак; распрацуйце абарону і праверце яе. [5]

Ацэнка якасці аператыўна без здагадак 📏

• Загадзя вызначце поспех:
  дакладнасць, паўната, тон, адпаведнасць фармату і час, неабходны для атрымання вынікаў.

• Выкарыстоўвайце кантрольныя спісы або рубрыкі.
  Папрасіце мадэль самастойна ацаніць крытэрыі, перш чым вярнуць канчатковы вынік.

• Выдаленне і параўнанне
  Змяняйце па адным элементу запыту за раз і вымярайце розніцу.

• Паспрабуйце іншую мадэль або тэмпературу.
  Часам самым хуткім выйгрышам з'яўляецца змена мадэлі або карэкціроўка параметраў. [4]

• Адсочвайце шаблоны памылак:
  галюцынацыі, пашырэнне ахопу, няправільная аўдыторыя. Напішыце контрпадказкі, якія відавочна блакуюць іх.

Бяспека, этыка і празрыстасць у падказках штучнага інтэлекту 🛡️

Добрае падказванне ўключае абмежаванні, якія зніжаюць рызыку. Па далікатных тэмах патрабуйце спасылак на аўтарытэтныя крыніцы. Для ўсяго, што тычыцца палітыкі або адпаведнасці патрабаванням, патрабуйце, каб мадэль альбо цытавала, альбо адкладала. Устаноўленыя кіраўніцтвы паслядоўна прапагандуюць зразумелыя, канкрэтныя інструкцыі, структураваныя вынікі і ітэратыўнае ўдасканаленне як больш бяспечныя значэнні па змаўчанні. [1]

Акрамя таго, пры інтэграцыі прагляду або знешняга кантэнту разглядайце невядомыя вэб-старонкі як ненадзейныя. Схаваны або варожы кантэнт можа падштурхнуць мадэлі да ілжывых сцвярджэнняў. Стварыце падказкі і тэсты, якія супрацьстаяць гэтым хітрасцям, і трымайце чалавека ў курсе важных адказаў. [5]

Хуткі спіс задач для атрымання надзейных падказак з выкарыстаннем штучнага інтэлекту ✅🧠

• Сфармулюйце заданне адным сказам.

• Дадайце аўдыторыю, тон і абмежаванні.

• Уключыце 1–3 кароткія прыклады.

• Пазначце фармат вываду або схему.

• Спачатку спытайце пра крокі, а потым — пра канчатковы адказ.

• Патрабуйце кароткай самакрытыкі і выпраўленняў.

• Хай задае ўдакладняльныя пытанні, калі трэба.

• Паўтарайце, грунтуючыся на прабелах, якія вы бачыце... затым захавайце выйгрышны варыянт.

Дзе даведацца больш, не патануўшы ў жаргоне 🌊

Аўтарытэтныя рэсурсы пастаўшчыкоў праразаюць шум. OpenAI і Microsoft маюць практычныя кіраўніцтва па падказках з прыкладамі і парадамі па сцэнарыях. Anthropic тлумачыць, калі падказкі — правільны рычаг, а калі варта паспрабаваць нешта іншае. Праглядзіце іх, калі хочаце атрымаць другое меркаванне, якое не абмяжоўваецца толькі фантазіямі. [1][2][3][4]

Даўно не чытаў і заключныя думкі 🧡

Падказкі штучнага інтэлекту — гэта тое, як ператварыць разумную, але літаральна арыгінальную машыну ў карыснага супрацоўніка. Дайце ёй заданне, пакажыце шаблон, зафіксуйце фармат і ўсталюйце планку якасці. Трохі паўтарыце. Вось і ўсё. Астатняе — гэта практыка і густ з дробкай упартасці. Часам вы будзеце занадта шмат думаць, часам недаацэньваць, а часам вы прыдумаеце дзіўную метафару пра дарожкі для боўлінга, якая амаль працуе. Працягвайце. Розніца паміж сярэднімі і выдатнымі вынікамі звычайна заключаецца ўсяго ў адной лепшай падказцы.

Спасылкі

1. OpenAI - Кіраўніцтва па хуткім інжынерным развіцці: чытаць далей

2. Даведачны цэнтр OpenAI - Найлепшыя практыкі хуткай распрацоўкі для ChatGPT: чытаць далей

3. Microsoft Learn - Метады хуткай інжынерыі (Azure OpenAI): чытаць далей

4. Антрапічная дакументацыя - Агляд хуткай інжынерыі: чытаць далей

5. OWASP GenAI - LLM01: Хуткае ўвядзенне: чытаць далей

Знайдзіце найноўшы штучны інтэлект у афіцыйнай краме памочнікаў штучнага інтэлекту

Пра нас