Што такое MCP у штучным інтэлекце?

Што такое MCP у штучным інтэлекце?

Калі вы задаваліся пытаннем, што такое MCP і чаму яго называюць USB-C праграм штучнага інтэлекту, вы знаходзіцеся ў патрэбным месцы. Карацей кажучы, MCP (Model Context Protocol — пратакол кантэксту мадэлі) — гэта адкрыты спосаб для праграм і агентаў штучнага інтэлекту падключацца да знешніх інструментаў і дадзеных без кучы карыстальніцкага злучальнага кода. Ён стандартызуе тое, як мадэлі знаходзяць інструменты, запытваюць дзеянні і выцягваюць кантэкст, таму каманды інтэгруюцца адзін раз і выкарыстоўваюць паўсюль. Думайце пра адаптары, а не пра спагецці. Афіцыйная дакументацыя нават схіляецца да аналогіі з USB-C. [1]

Артыкулы, якія вам могуць спадабацца пасля гэтага:

🔗 Што такое перыферыйны штучны інтэлект
Зразумейце перыферыйны штучны інтэлект, як ён працуе і якія яго ключавыя прымяненні ў рэальным свеце.

🔗 Што такое генератыўны штучны інтэлект
Даведайцеся, як генератыўны штучны інтэлект стварае кантэнт, распаўсюджаныя мадэлі і бізнес-прымяненне.

🔗 Што такое агентычны штучны інтэлект
Даведайцеся пра агентны штучны інтэлект, аўтаномных агентаў і пра тое, як яны каардынуюць складаныя задачы.

🔗 Што такое маштабаванасць штучнага інтэлекту
Даследуйце праблемы маштабаванасці штучнага інтэлекту, меркаванні інфраструктуры і стратэгіі аптымізацыі.


Што такое MCP у штучным інтэлекце? Хуткі адказ ⚡

MCP — гэта пратакол, які дазваляе праграме штучнага інтэлекту ( хосту ) узаемадзейнічаць з працэсам, які адкрывае магчымасці ( сервер MCP ), праз кліента MCP унутры праграмы. Серверы могуць прапаноўваць рэсурсы , падказкі і інструменты . Сувязь ажыццяўляецца праз JSON-RPC 2.0 — просты фармат запыту/адказу з метадамі, параметрамі, вынікамі і памылкамі, — таму, калі вы выкарыстоўвалі RPC, гэта будзе вам знаёма. Вось як агенты перастаюць быць зачыненымі ў сваім чаце і пачынаюць выконваць карысную працу. [2]

 

MCP у штучным інтэлекце

Чаму людзей гэта хвалюе: праблема N×M, вырашаная прыкладна 🧩

Без MCP кожная камбінацыя мадэлі і інструмента патрабуе аднаразовай інтэграцыі. З MCP інструмент рэалізуе адзін сервер, якім любы кліент, які адпавядае патрабаванням . Ваша CRM, журналы, дакументацыя і сістэма зборкі перастаюць быць адзінокімі астравамі. Гэта не магія — UX і палітыка ўсё яшчэ маюць значэнне, — але спецыфікацыя відавочна мадэлюе хасты, кліентаў і серверы, каб паменшыць паверхню інтэграцыі. [2]


Што робіць MCP карысным ✅

  • Сумная (у добрым сэнсе) узаемадзеянне. Збярыце сервер адзін раз, выкарыстоўвайце яго ў некалькіх праграмах штучнага інтэлекту. [2]

  • Ментальная мадэль «USB-C для штучнага інтэлекту». Серверы нармалізуюць незвычайныя API ў звыклую для мадэляў форму. Не ідэальна, але хутка сумяшчае каманды. [1]

  • Выяўляльныя інструменты. Кліенты могуць пералічваць інструменты, правяраць уваходныя дадзеныя, выклікаць іх са структураванымі параметрамі і атрымліваць структураваныя вынікі (з апавяшчэннямі аб змене спісаў інструментаў). [3]

  • Падтрымліваецца там, дзе працуюць распрацоўшчыкі. GitHub Copilot злучае серверы MCP паміж асноўнымі IDE і дадае паток рэестра, а таксама элементы кіравання палітыкамі — велізарны аб'ём для ўкаранення. [5]

  • Гнуткасць транспарту. Выкарыстоўвайце stdio для лакальнага доступу; перайдзіце на струменевы HTTP, калі вам патрэбна мяжа. У любым выпадку: паведамленні JSON-RPC 2.0. [2]


Як MCP насамрэч працуе пад капотам 🔧

Падчас выканання ў вас ёсць тры ролі:

  1. Хост — праграма штучнага інтэлекту, якая валодае сесіяй карыстальніка

  2. Кліент — раз'ём унутры хаста, які размаўляе па MCP

  3. Сервер — працэс, які прадастаўляе рэсурсы , падказкі і інструменты.

Яны перадаюць JSON-RPC 2.0 : запыты, адказы і апавяшчэнні, напрыклад, апавяшчэнне аб змене спісу інструментаў, каб карыстальніцкі інтэрфейс мог абнаўляцца ў рэжыме рэальнага часу. [2][3]

Транспарты: выкарыстоўвайце stdio для надзейных лакальных сервераў, якія працуюць у рэжыме «пясочніцы»; пераходзьце на HTTP , калі вам патрэбна мяжа сеткі. [2]

Асаблівасці сервера:

  • Рэсурсы — статычныя або дынамічныя дадзеныя для кантэксту (файлы, схемы, запісы)

  • Запыты — паўторна выкарыстоўваныя, параметраваныя інструкцыі

  • Інструменты — выклікальныя функцыі з тыпізаванымі ўваходнымі і выхаднымі дадзенымі

Менавіта гэта трыо робіць MCP практычным, а не тэарэтычным. [3]


Дзе вы сустрэнеце MCP у дзікай прыродзе 🌱

  • GitHub Copilot – падключэнне сервераў MCP у VS Code, JetBrains і Visual Studio. Ёсць рэестр і элементы кіравання карпаратыўнай палітыкай для рэгулявання выкарыстання. [5]

  • Windows – падтрымка на ўзроўні аперацыйнай сістэмы (ODR/рэестр), каб агенты маглі бяспечна знаходзіць і выкарыстоўваць серверы MCP са згодай, вядзеннем журнала і палітыкай адміністравання. [4]


Параўнальная табліца: варыянты выкарыстання MCP сёння 📊

Трохі неахайна наўмысна — бо сталы ў рэальным жыцці ніколі не выстройваюцца ідэальна.

Інструмент або ўстаноўка Для каго гэта Прыблізная цана Чаму гэта працуе з MCP
Серверы Copilot + MCP (IDE) Распрацоўшчыкі ў рэдактарах Патрабуецца другі пілот Шчыльны цыкл IDE; выклік інструментаў MCP непасрэдна з чата; падтрымка рэестра + палітык. [5]
Агенты Windows + MCP Карпаратыўныя ІТ і аперацыі Набор функцый Windows Абарона на ўзроўні аперацыйнай сістэмы, запыты на згоду, рэгістрацыя і рэестр на прыладзе. [4]
Саморобны сервер для ўнутраных API Каманды платформы Ваша інфраструктура Абгарнуць састарэлыя сістэмы як ізаляваныя інструменты без перазапісу; тыпізаваныя ўваходы/выхады. [3]

Бяспека, згода і агароджы 🛡️

MCP — гэта фармат і семантыка правадоў; давер знаходзіцца ў хасце і аперацыйнай сістэме . Windows вылучае запыты дазволаў, рэестры і перахопнікі палітык, а сур'ёзныя разгортванні апрацоўваюць выклік інструментаў як запуск падпісанага двайковага файла. Карацей кажучы: ваш агент павінен спытаць, перш чым дакранацца да вострых рэчаў . [4]

Прагматычныя шаблоны, якія добра працуюць са спецыфікацыяй:

  • Захоўвайце канфідэнцыйныя інструменты лакальна праз stdio з мінімальнымі прывілеямі

  • Інструменты дыстанцыйнага кіравання варотамі з відавочнымі абласцямі дзеяння і дазволамі

  • Рэгіструйце кожны званок (уваходныя дадзеныя/вынікі) для правядзення аўдытаў

Структураваныя метады спецыфікацыі і апавяшчэнні JSON-RPC робяць гэтыя элементы кіравання аднастайнымі на ўсіх серверах. [2][3]


MCP супраць альтэрнатыў: які малаток для якога цвіка? 🔨

  • Звычайны выклік функцый у адным LLM-стэку — выдатна, калі ўсе інструменты знаходзяцца пад кіраўніцтвам аднаго пастаўшчыка. Не вельмі добра, калі вы хочаце паўторна выкарыстоўваць іх у розных праграмах/агентах. MCP аддзяляе інструменты ад любога аднаго пастаўшчыка мадэлі. [2]

  • Карыстальніцкія плагіны для кожнага прыкладання — працуюць… да вашага пятага прыкладання. MCP цэнтралізуе гэты плагін на серверы шматразовага выкарыстання. [2]

  • Архітэктуры толькі для RAG — пошук дадзеных магутны, але дзеянні маюць значэнне . MCP дае вам структураваныя дзеянні плюс кантэкст. [3]

Справядлівая крытыка: аналогія з «USB-C» можа замоўчваць адрозненні ў рэалізацыі. Пратаколы дапамагаюць толькі ў тым выпадку, калі карыстальніцкі досвед і палітыкі добрыя. Гэты нюанс карысны. [1]


Мінімальная ментальная мадэль: запыт, адказ, паведамленне 🧠

Уявіце сабе гэта:

  • Кліент запытвае ў сервера: метад: "інструменты/выклік", параметры: {...}

  • Сервер адказвае вынікам або памылкай

  • Сервер можа паведамляць кліентам аб зменах у спісе інструментаў або новых рэсурсах, каб карыстальніцкія інтэрфейсы абнаўляліся ў рэжыме рэальнага часу.

Менавіта так павінен выкарыстоўвацца JSON-RPC, і як MCP вызначае выяўленне і выклік інструментаў. [3]


Заўвагі па ўкараненні, якія эканомяць ваш час ⏱️

  • Пачніце са stdio. Найпрасцейшы лакальны шлях; лёгка ізаляваць у пясочніцы і адладжваць. Перайдзіце на HTTP, калі вам патрэбна мяжа. [2]

  • Стварыце схему ўваходных/выхадных дадзеных вашага інструмента. Моцная праверка схемы JSON = прадказальныя выклікі і больш бяспечныя паўторныя спробы. [3]

  • Аддавайце перавагу ідэмпатэнтным аперацыям. Паўторныя спробы здараюцца; не стварайце пяць білетаў выпадкова.

  • Чалавек-інтэрфейс для запісаў. Паказваць адрозненні/ўхваленні перад дэструктыўнымі дзеяннямі; гэта адпавядае згодзе і рэкамендацыям палітыкі. [4]


Рэалістычныя выпадкі выкарыстання, якія вы можаце адправіць на гэтым тыдні 🚢

  • Унутраныя веды + дзеянні: абгарніце вікі, білеты і сцэнарыі разгортвання ў інструменты MCP, каб член каманды мог папрасіць: «адкаціць апошняе разгортванне і прывязаць інцыдэнт». Адзін запыт, а не пяць укладак. [3]

  • Аперацыі з рэпазітарамі з чата: выкарыстоўвайце Copilot з серверамі MCP, каб праглядаць рэпазітарыі, адкрываць PR-запыты і кіраваць праблемамі, не выходзячы з рэдактара. [5]

  • Працоўныя працэсы на працоўным стале з парэнчамі бяспекі: у Windows дазвольце агентам чытаць тэчку або выклікаць лакальны інтэрфейс каманднага радка з запытамі згоды і журналамі аўдыту. [4]


Часта задаваныя пытанні пра MCP ❓

Ці з'яўляецца MCP бібліятэкай ці стандартам?
Гэта пратакол . Пастаўшчыкі пастаўляюць кліентаў і серверы, якія яго рэалізуюць, але крыніцай праўды з'яўляецца спецыфікацыя. [2]

Ці можа MCP замяніць мой фрэймворк плагінаў?
Часам. Калі вашы плагіны працуюць па прынцыпе «выклічце гэты метад з гэтымі аргументамі, атрымайце структураваны вынік», MCP можа іх аб'яднаць. Для глыбокіх перахопнікаў жыццёвага цыклу прыкладання ўсё яшчэ могуць спатрэбіцца спецыяльныя плагіны. [3]

Ці падтрымлівае MCP струменевую перадачу?
Так — варыянты транспарту ўключаюць струменевы HTTP, і вы можаце адпраўляць паступовыя абнаўленні праз апавяшчэнні. [2]

Ці складана вывучыць JSON-RPC?
Не. Гэта базавы метад + параметры + ідэнтыфікатар у JSON, які ўжо падтрымліваюць многія бібліятэкі, і MCP паказвае, як менавіта ён выкарыстоўваецца. [2]


Дробная дэталь пратакола, якая акупляецца 📎

Кожны выклік мае назву метаду і тыпізаваныя параметры (params) . Такая структура дазваляе лёгка далучаць вобласці дзеяння, зацвярджэнні і журналы аўдыту, што значна складаней з запытамі ў вольнай форме. У дакументацыі Windows паказана, як падключыць гэтыя праверкі да аперацыйнай сістэмы. [4]


Хуткі архітэктурны эскіз, які можна намаляваць на сурвэтцы 📝

Размяшчае праграму з чатам → змяшчае кліент MCP → адкрывае транспарт да аднаго або некалькіх сервераў → серверы раскрываюць магчымасці → мадэль плануе крок, выклікае інструмент, атрымлівае структураваны вынік → чат паказвае адрозненні/папярэдні прагляд → карыстальнік сцвярджае → наступны крок. Не магія — проста сантэхніка, якая не перашкаджае. [2]


Заключныя заўвагі - занадта доўга, я не чытаў 🎯

MCP ператварае хаатычную экасістэму інструментаў у нешта, пра што можна разважаць. Ён не будзе пісаць вашу палітыку бяспекі або карыстальніцкі інтэрфейс, але дае вам сумную, прадказальную аснову для дзеянняў + кантэксту . Пачніце з таго, дзе ўкараненне ідзе гладка — Copilot у вашым IDE або агенты Windows з запытамі на згоду — затым абгарніце ўнутраныя сістэмы як серверы, каб вашы агенты маглі выконваць рэальную працу без лабірынта карыстальніцкіх адаптараў. Вось так перамагаюць стандарты. [5][4]


Спасылкі

  1. Агляд MCP і аналогія з «USB-C»Пратакол кантэксту мадэлі: што такое MCP?

  2. Аўтарытэтная спецыфікацыя (ролі, JSON-RPC, транспарты, бяспека)Спецыфікацыя пратаколу кантэксту мадэлі (2025-06-18)

  3. Інструменты, схемы, выяўленне і апавяшчэнніФункцыі сервера MCP: Інструменты

  4. Інтэграцыя з Windows (ODR/рэестр, згода, рэгістрацыя, палітыка)Model Context Protocol (MCP) у Windows – Агляд

  5. Укараненне і кіраванне IDEпашырэнне GitHub Copilot Chat з дапамогай MCP-сервераў


Знайдзіце найноўшы штучны інтэлект у афіцыйнай краме памочнікаў штучнага інтэлекту

Пра нас

Назад да блога