🧫 Прадстаўляем Prism ↗
OpenAI толькі што выпусціў Prism — працоўную прастору на базе штучнага інтэлекту, прызначаную для навукоўцаў, якія жывуць у захламленых дакументах, напалову завершаных чарнавіках і тэчках з тыпам «куды я паклаў гэтую лічбу?». Яна рэкламуецца як «спачатку пісьмо + супрацоўніцтва», а не як чарговы монстр кіравання лабараторыяй.
Ён працуе на базе GPT-5.2, мае неабмежаваную колькасць праектаў і суаўтараў для асабістых акаўнтаў ChatGPT, і пазней плануецца яго распаўсюджванне на арганізацыйныя планы. Прыкметна чысты запуск — калі я не прапусціў дробны шрыфт.
🏛️ Найлепшыя брытанскія эксперты ў галіне штучнага інтэлекту дапамогуць абнавіць дзяржаўныя службы і ўмацаваць нацыянальную бяспеку ↗
Урад Вялікабрытаніі стварае спецыялізаваную каманду па штучным інтэлекце для распрацоўкі практычных інструментаў для дзяржаўных службаў — рэчаў, якія гучаць банальна, пакуль не зэканомяць вам гадзіны. Транспарт, дзяржаўныя службы, нацыянальная бяспека, увесь гэты сур'ёзны шведскі стол.
Meta ўносіць фінансаванне, і ёсць заяўленая імкненне да вынікаў у грамадскіх інтарэсах, а не да бліскучых дэманстрацый. Атмасфера — «распаўсюджваць практычныя рэчы», што, на мой погляд, рэдка сустракаецца ў палітыцы штучнага інтэлекту.
💷 Рэгулятар Вялікабрытаніі пачынае праверку ўплыву штучнага інтэлекту на рознічныя фінансы ↗
Брытанскі фінансавы рэгулятар пачынае агляд таго, як перадавы штучны інтэлект можа змяніць рознічныя фінансы — канкурэнцыю, структуру рынку і тое, што лічыцца справядлівым вынікам для спажыўцоў, калі машыны пачнуць больш думаць.
Яны пакуль не абяцаюць цалкам новы збор правілаў для штучнага інтэлекту, але яны відавочна тычацца хутка развіваючыхся рэчаў, такіх як больш аўтаномныя «агентныя» сістэмы. Гэта як праверка падмуркаў перад тым, як дабудаваць яшчэ адзін паверх — позна, але не бессэнсоўна.
⚠️ «Усвядомце рызыкі штучнага інтэлекту, яны ўжо амаль тут», — папярэджвае кіраўнік Anthropic ↗
Генеральны дырэктар Anthropic Дарыё Амадэі публічна папярэдзіў, што вельмі магутны штучны інтэлект хутка набліжаецца, і што нашы інстытуты могуць не справіцца з ім без... хістання. Тон быў тэрміновым, трохі трывожным і вельмі настойлівым: «калі ласка, пастаўцеся да гэтага сур'ёзна»
Ён звяртае ўвагу на рэальныя фактары, якія ўжо шкодзяць рэальнасці (дыпфэйкі, кантэнт з абразамі, злоўжыванне ў прамысловых маштабах), як доказ няроўнасці ў галіне бяспекі. Гэта крыху падобна на тое, як убачыць дым на кухні і зразумець, што ты ніколі не купляў вогнетушыцель.
📊 Прыбытак буйных тэхналагічных кампаній пратэстуе рост штучнага інтэлекту, бо адраджаецца Alphabet, які выходзіць на лідарства ↗
Інвестары ў асноўным пазіраюць на буйныя тэхналагічныя кампаніі і хочуць убачыць, як усе гэтыя выдаткі на штучны інтэлект акупяцца. З атрыманнем буйных прыбыткаў узмацняецца ціск на тое, каб паказаць, што дарагія чыпы і цэнтры апрацоўкі дадзеных спрыяюць росту, а не толькі вібрацыі.
Імпульс Alphabet разглядаецца як арыенцір, за якім імкнуцца ўсе астатнія, у той час як ад Microsoft і Meta чакаецца, што яны будуць абараняць свае бюджэты чымсьці больш пераканаўчым, чым «паверце нам». Рост штучнага інтэлекту ўсё яшчэ працягваецца, але білеты правяраюцца.
Часта задаваныя пытанні
Што такое OpenAI Prism і для каго ён прызначаны?
OpenAI Prism апісваецца як працоўная прастора з выкарыстаннем штучнага інтэлекту, створаная для навукоўцаў, якія працуюць з чарнавікамі, разрозненымі лічбамі і сумеснай працай па вялікай колькасці дакументаў. Яна пазіцыянуецца ў першую чаргу як напісанне тэкстаў і камандная праца, а не як цяжкая сістэма кіравання лабараторыяй. Галоўная ідэя заключаецца ў тым, што яна дапамагае захоўваць даследчыя матэрыялы, рэдагаванне і агульны кантэкст у адным месцы. Яна працуе на базе GPT-5.2.
Чым OpenAI Prism адрозніваецца ад традыцыйнага інструмента кіравання лабараторыяй?
OpenAI Prism пазіцыянуецца як супрацьлегласць «монстру кіравання лабараторыяй». Замест таго, каб засяродзіцца на інвентарызацыі, пратаколах і жорсткіх адміністрацыйных працоўных працэсах, ён прадстаўлены як працоўная прастора для пісьма і супрацоўніцтва ў галіне навуковай камунікацыі. Акцэнт робіцца на чарнавіках, лічбах і агульных цыклах агляду, а не на адсочванні аперацый. У многіх лабараторыях гэта балючы разрыў паміж «праца выканана» і «папера існуе»
Ці сапраўды OpenAI Prism ўключае неабмежаваную колькасць праектаў і супрацоўнікаў?
У аб'яве апісваецца неабмежаваная колькасць праектаў і супрацоўнікаў для асабістых акаўнтаў ChatGPT, прычым разгортванне арганізацыйнага плана плануецца пазней. На практыцы «неабмежаваны» ўсё яшчэ можа мець абмежаванні па прадуктах або палітыках, таму варта праверыць падрабязнасці плана, калі вы разлічваеце на яго для маштабнага супрацоўніцтва. Запуск прадстаўлены як чысты і зразумелы, але самы бяспечны падыход — праверыць любыя абмежаванні, якія маюць значэнне для вашага працоўнага працэсу.
Што спрабуе зрабіць новая каманда па штучным інтэлекце ўрада Вялікабрытаніі?
Урад Вялікабрытаніі заяўляе аб стварэнні спецыялізаванай каманды па штучным інтэлекце, якая будзе займацца распрацоўкай практычных інструментаў для дзяржаўных службаў, у тым ліку ў сферы транспарту і нацыянальнай бяспекі. Гаворка ідзе не столькі пра яркія дэманстрацыі, колькі пра стварэнне зручных сістэм, якія эканомяць час і паляпшаюць вынікі. Meta выдзяляе фінансаванне, і заяўленая мэта схіляецца да грамадскіх інтарэсаў. Ключавая тэма — рэалізацыя, а не тэатр ваенных дзеянняў.
Што разглядае фінансавы рэгулятар Вялікабрытаніі адносна штучнага інтэлекту ў рознічным фінансаванні?
Брытанскі фінансавы рэгулятар пачынае агляд таго, як перадавы штучны інтэлект можа змяніць рознічныя фінансы, у тым ліку канкурэнцыю, структуру рынку і якія павінны быць «справядлівыя вынікі для спажыўцоў», калі сістэмы штучнага інтэлекту будуць прымаць больш рашэнняў. Пакуль што гэта не пазіцыянавана як зусім новы зборнік правілаў для штучнага інтэлекту. У якасці часткі таго, што яны вывучаюць, у ім відавочна згадваюцца хутка развіваючыяся, больш аўтаномныя «агентныя» сістэмы.
Чаму прыбыткі буйных тэхналагічных кампаній разглядаюцца як праверка росту штучнага інтэлекту?
Інвестары шукаюць доказы таго, што велізарныя выдаткі на штучны інтэлект — чыпы, цэнтры апрацоўкі дадзеных і інфраструктуру — прыводзяць да рэальнага росту, а не да аптымізму. Увага надаецца таму, ці могуць кампаніі апраўдаць бюджэты вымернай аддачай. Alphabet разглядаецца як эталон імпульсу, з якім параўноўваюцца іншыя. Чакаецца, што Microsoft і Meta растлумачаць, як іх інвестыцыі ў штучны інтэлект ператвараюцца ў трывалую прыбытковасць.