💰 Nvidia паведамляе пра велізарныя фінансавыя вынікі, але цэнтр апрацоўкі дадзеных усё яшчэ робіць цяжкую працу ↗
Nvidia паведаміла аб рэкордных даходах і пастаянна вярталася да таго ж рухавіка: попыт у цэнтрах апрацоўкі дадзеных звязаны з навучаннем і высновамі штучнага інтэлекту. Калі вы спадзяваліся на «астуджэнне», так... не на гэты раз.
Лічбы амаль крычаць: «Развіццё штучнага інтэлекту працягваецца», прычым даходы ад цэнтраў апрацоўкі дадзеных перавышаюць усё астатняе. Гэта такая старонка з прыбыткам, якая чытаецца як пераможны круг, пакуль астатняя частка галіны ціха правярае статус чаргі сваіх графічных працэсараў.
🤝 AMD і Nutanix аб'ядноўваюць намаганні для прэзентацыі карпаратыўнай платформы штучнага інтэлекту ↗
AMD і Nutanix абвясцілі аб партнёрстве, накіраваным на тое, каб зрабіць разгортванне штучнага інтэлекту на прадпрыемствах больш «адкрытым» і маштабуемым — гэта звыклае спалучэнне апаратнай сілы і праграмнага забеспячэння для інфраструктуры, якое ІТ-каманды ўжо церпяць.
Настрой тут прагматычны: менш дэманстрацый на навуковых кірмашах, больш прынцыпу «гэта павінна працаваць у вашым цэнтры апрацоўкі дадзеных, не падпальваючы вам валасы». Гэта не крыкліва, і ў гэтым, відаць, сэнс.
🧩 Anthropic набывае Vercept, каб падштурхнуць Клода глыбей да «карыстання кампутарам» ↗
Anthropic заяўляе, што набывае Vercept, каб палепшыць здольнасць Claude працаваць з праграмным забеспячэннем — уявіце сабе агентаў, якія не проста балбочуць, яны клікаюць і робяць. Гэта вялікая справа, калі вы лічыце, што наступным полем бітвы будуць працоўныя працэсы, а не дасціпныя адказы.
Гэта таксама крыху злавесная падзея... чым больш мадэляў могуць «выкарыстоўваць» кампутары, тым больш мы ўсе пачынаем спрачацца пра абмежаванні, дазволы і пра тое, ці адкрыў ваш штучны інтэлект шэсць укладак без прычыны (ці, прынамсі, так ён сцвярджае).
🧑💼 OpenAI прызначае Арвінда К.С. дырэктарам па персаналу ↗
OpenAI дадала пасаду дырэктара па персаналу, што гучыць сумна, пакуль вы не ўспомніце, колькі каманд, прадуктаў і праблем з палітыкай праходзяць праз «людскія справы». Найманне, утрыманне персаналу, арганізацыйная структура — вось дзе стратэгія хутка становіцца адчувальнай.
Гэта сігнал таго, што маштабаванне — гэта не проста большая колькасць графічных працэсараў і больш буйныя мадэлі, а людзі, працэс, «хто што вырашае» і ўся гэтая арганізацыйная мітусні.
🧠 Генеральны дырэктар Nvidia заявіў, што інвестыцыйная здзелка па OpenAI «блізкая» ↗
Джэнсен Хуанг заявіў, што даўно абвешчаная інвестыцыйная здзелка па OpenAI набліжаецца да фінішу. Слова «закрыта» тут шмат працуе, але рынкі любяць гэтае слова, як дзіця любіць цукровы ажыятаж.
Яшчэ больш цікава тое, што Nvidia займае пазіцыю Швейцарыі штучнага інтэлекту — кампанія працягвае працаваць з некалькімі вядучымі лабараторыямі адначасова, нават падштурхоўваючы адну мега-здзелку да завяршэння. Утульна, але таксама… складана.
🧑🏭 Усё больш кампаній скарачаюць штаты, бо выдаткі пераключаюцца на штучны інтэлект ↗
Агенцтва Reuters выявіла заканамернасць, якую ўсё цяжэй ігнараваць: скарачэнне колькасці персаналу адбываецца разам з пераабсталяваннем з выкарыстаннем штучнага інтэлекту — або непасрэдна з-за яго. Часам гэта аўтаматызацыя, часам «рэінвестыцыі», а часам кіраўнікі выконваюць танец электронных табліц.
Трывожыць тое, наколькі нармальным становіцца ўспрыманне скарачэнняў працоўных месцаў як асаблівасці, а не няўдачы — быццам скарачэнне штатаў — гэта ўваходны білет у эру штучнага інтэлекту. Гэтая метафара выглядае крыху крыва, але вы разумееце.
Часта задаваныя пытанні
Што стала прычынай велізарных фінансавых вынікаў Nvidia ў гэтым квартале?
У абнаўленні Nvidia гаворыцца, што попыт на цэнтры апрацоўкі дадзеных быў асноўным рухавіком, прычым асноўная частка цяжкай працы выконвалася за кошт навучання і вываду штучнага інтэлекту. Выснова заключаецца ў тым, што наратыў развіцця штучнага інтэлекту ўсё яшчэ выглядае стабільным, калі паглядзім на яго лічбы. Замест сюжэта «астывання», вынікі чытаюцца як устойлівы імпульс. Іншыя сегменты адыгралі меншую ролю побач з маштабам магутнасці цэнтраў апрацоўкі дадзеных.
Зыходзячы з гэтых загалоўкаў, развіццё штучнага інтэлекту запавольваецца ці паскараецца?
Па ўсіх пунктах тон сведчыць пра паскарэнне, а не пра паўзу. Вынікі Nvidia падкрэсліваюць бягучы попыт на цэнтры апрацоўкі дадзеных, у той час як аб'явы, арыентаваныя на карпаратыўны бізнес, накіраваны на тое, каб зрабіць разгортванне больш практычным і паўтаральным. У той жа час, гісторыя працоўных паказвае на тое, што кампаніі пераразмяркоўваюць выдаткі і рэарганізуюцца для фінансавання прыярытэтаў штучнага інтэлекту. Агульны сігнал — «паскарэнне падчас перастаноўкі»
Што азначае партнёрства AMD і Nutanix для карпаратыўных каманд па штучным інтэлекце?
Прэзентацыя тычыцца таго, каб зрабіць разгортванне штучнага інтэлекту на прадпрыемствах больш адкрытым і маштабуемым за кошт спалучэння апаратнага і праграмнага забеспячэння для інфраструктуры. Яна сфармулявана як прагматычная, а не яркая: менш дэманстрацый, больш прынцыпу «гэта павінна працаваць у вашым цэнтры апрацоўкі дадзеных». Для ІТ-каманд гэта звычайна азначае больш плаўнае ўкараненне з існуючымі інструментамі і больш зразумелыя аперацыйныя шляхі. Каштоўнасць заключаецца ў надзейнасці разгортвання, а не ў навізне.
Што азначае, што Anthropic набыла Vercept для «выкарыстання ў камп'ютары»?
Гэта сігналізуе пра імкненне да агентаў, якія могуць кіраваць працоўнымі працэсамі праграмнага забеспячэння, а не толькі мець зносіны ў чаце. «Выкарыстанне кампутара» азначае мадэлі, якія выконваюць дзеянні — клікаюць, перамяшчаюцца і выконваюць задачы — каб яны маглі дапамагчы ў запуску рэальных працэсаў. Гэта таксама выклікае практычныя пытанні аб дазволах, абмежаваннях і кантролі. Па меры таго, як гэтыя сістэмы становяцца ўсё больш магутнымі, вызначэнне і забеспячэнне таго, што ім дазволена рабіць, становіцца часткай прадукту.
Чаму для маштабавання важна наняць дырэктара па персаналу ў OpenAI?
Даданне пасады дырэктара па персаналу сведчыць аб тым, што маштабаванне тычыцца не толькі графічных працэсараў і мадэляў, але і таго, як ствараюцца і кіруюцца каманды. Аперацыі з персаналам тычацца найму, утрымання персаналу, арганізацыйнай структуры і шляхоў прыняцця рашэнняў. Калі арганізацыя хутка пашыраецца, гэтыя ўзроўні «людзі і працэсы» становяцца стратэгічнымі. Гэтая роля дапамагае ператварыць хуткі рост у нешта ўстойлівае.
Чаму кампаніі скарачаюць колькасць працоўных месцаў, адначасова павялічваючы інвестыцыі ў штучны інтэлект?
Апісаная заканамернасць заключаецца ў скарачэнні колькасці персаналу, якое адбываецца разам з пераабсталяваннем і рэінвеставаннем з выкарыстаннем штучнага інтэлекту. Часам гаворка ідзе пра аўтаматызацыю, часам — пра пераразмеркаванне бюджэтаў у бок новых прыярытэтаў. Усё часцей скарачэнне штатаў лічыцца часткай фінансавання пераходу да штучнага інтэлекту, а не асобным правалам. Гэта пераразмеркаванне, якое можа выклікаць трывогу, нават калі яго прадстаўляць як «стратэгію»