🇬🇧 Смелая стаўка на штучны інтэлект дапаможа Вялікабрытаніі заставацца на пярэднім краі навуковых і даследчых прарываў — ад аховы здароўя да паляпшэння дзяржаўных паслуг ↗
Галоўны брытанскі фінансавальнік даследаванняў (UKRI) апублікаваў сваю першую спецыялізаваную стратэгію па штучным інтэлекце, у якой па сутнасці выступае за большую колькасць штучнага інтэлекту ў даследаваннях, больш навыкаў у галіне штучнага інтэлекту, большую інфраструктуру штучнага інтэлекту — усё гэта разам.
Гэта сур'ёзныя грошы, накіраваныя на штучны інтэлект, а таксама канкрэтныя інвестыцыі, такія як мадэрнізацыя суперкамп'ютара DAWN у Кембрыджы і падтрымка працы «Штучны інтэлект для навукі» (не дзіўна, што адкрыццё лекаў правяраецца па імені). Гэта гучыць як «выконвайце асновы, але таксама і дасягайце вынікаў»... што з'яўляецца настроем, або канатоходствам, або і тым, і другім.
🛡️ OpenAI і Microsoft далучаюцца да міжнароднай кааліцыі Вялікабрытаніі для абароны развіцця штучнага інтэлекту ↗
OpenAI і Microsoft абяцалі новае фінансаванне праекта па ўзгадненні Інстытута бяспекі штучнага інтэлекту Вялікабрытаніі — фонд для незалежных даследаванняў узгаднення павялічыўся, і яны разглядаюць гэта як умацаванне даверу, а не проста высмейванне батанікаў.
Варта адзначыць структуру: міжнародная кааліцыя, некалькі фундатараў і серыя грантаў, якія выдзяляюцца па розных краінах. Гэта «ўзгадненне як экасістэма», а не «ўзгадненне як сакрэтны соус адной лабараторыі»... нават калі лабараторыі ўсё яшчэ захоўваюць большую частку падліўкі.
🧠 Развіццё незалежных даследаванняў па ўзгадненні штучнага інтэлекту ↗
OpenAI выдзеліла 7,5 мільёна долараў на праект узгаднення AISI ў Вялікабрытаніі — грошы, спецыяльна прызначаныя для незалежных каманд, якія выконваюць працу па бяспецы/узгадненні па-за межамі лабараторый.
Ідэя даволі рэзкая: перадавыя лабараторыі могуць выконваць узгадненне з выкарыстаннем мадэляў, але гэтай галіне таксама патрэбныя ідыясінкратычныя, разнастайныя, не карэляваныя ідэі ад старонніх экспертаў (іх словы больш прыемныя, але вы разумееце). У аснове ўсяго гэтага ляжыць выразны светапогляд «ітэратыўнага разгортвання» — пастаўляць, вучыцца, удасканальваць… паўтараць… ці, прынамсі, так здаецца.
💳 Міністэрства фінансаў ЗША выпускае два новыя рэсурсы для кіраўніцтва па выкарыстанні штучнага інтэлекту ў фінансавым сектары ↗
Міністэрства фінансаў ЗША адмовілася ад двух практычных інструментаў для фінансаў: агульнага лексікону штучнага інтэлекту (каб усе перасталі спрачацца пра значэнне слоў) і сістэмы кіравання рызыкамі, звязанымі з штучным інтэлектам, у фінансавых паслугах, якая адаптуе падыход NIST да рэалій банкаўскай справы.
Асновай з'яўляецца кіраванне на аснове рызык, дастаткова падрабязнае, каб яго маглі выкарыстоўваць каманды па захаванні адпаведнасці, рэгулятары і пастаўшчыкі, не прымушаючы ўсіх вынаходзіць свае ўласныя азначэнні адначасова. Гэта такі празаічны дакумент, які ціха фарміруе тое, што будзе зацвярджацца... што з'яўляецца магутным інструментам у сэнсе шафы для дакументацыі.
🪖 Тэхнічны дырэктар Пентагона заявіў, што абмежаванне ваеннага выкарыстання штучнага інтэлекту Claude з боку Anthropic «недэмакратычнае» ↗
Кіраўнік тэхналагічнага аддзела Пентагона публічна выступіў супраць абмежавання Anthropic на ваеннае выкарыстанне Клода, назваўшы «недэмакратычнымі» дзеянні адной кампаніі па ўстанаўленні дадатковых правілаў, акрамя законаў і правілаў.
Гэта дапаўняе больш шырокую барацьбу, калі некалькі кампаній, якія вырабляюць мадэлі для памежных тэрыторый, маюць абаронныя кантракты на адаптацыю штучнага інтэлекту для ваенных мэтаў, і кропка трэння менавіта такая, як і варта было чакаць: палітыка выкарыстання кампаній супраць апетыту ўрада да аператыўнага выкарыстання. Усё гэта падобна на поціск рукі, які ператвараецца ў армрэслінг пасярод фота.
Часта задаваныя пытанні
Што такое стратэгія UKRI ў галіне штучнага інтэлекту і чаму яна важная?
Першая мэтанакіраваная стратэгія UKRI ў галіне штучнага інтэлекту абгрунтоўвае неабходнасць далейшага ўкаранення штучнага інтэлекту ў даследчы працэс — навыкі, інфраструктуру і практычнае ўкараненне. Схема дзеянняў такая: «не трэба рабіць асновы, але і пастаўляць вынікі», што сігналізуе аб ціску на пераўтварэнне інвестыцый у даследаванні ў карысць для грамадства. Яна таксама паказвае на ўніверсальны падыход: не толькі мадэлі фінансавання, але і вылічэнні, людзі і шляхі ўкаранення, якія забяспечваюць прагрэс.
Што насамрэч дазваляе мадэрнізацыя суперкамп'ютара DAWN у Кембрыджы?
Мадэрнізацыя суперкамп'ютара DAWN у Кембрыджы пазіцыянуецца як інфраструктурны крок, які падтрымлівае больш амбіцыйныя распрацоўкі ў галіне штучнага інтэлекту ў даследаваннях Вялікабрытаніі. На практыцы гэта звычайна азначае большыя магчымасці для навучання, ацэнкі і маштабных эксперыментаў, якія невялікія ўстаноўкі з цяжкасцю праводзяць эфектыўна. У многіх канвеерах больш магутныя агульныя вылічэнні спрашчаюць універсітэцкія праблемы і паскараюць цыкл ад прататыпаў да публікацыйных і тэставаных вынікаў.
Што азначае «Штучны інтэлект для навукі» ў кантэксце стратэгіі развіцця штучнага інтэлекту ў Вялікабрытаніі?
«Штучны інтэлект для навукі» прадстаўляецца як выкарыстанне метадаў штучнага інтэлекту для паскарэння адкрыццяў, прычым адкрыццё лекаў відавочна правяраецца. На практыцы гэта часта ўключае выкарыстанне штучнага інтэлекту для генерацыі гіпотэз, пошуку ў вялікіх прасторах дызайну або прыярытэтызацыі эксперыментаў. Акцэнт сведчыць аб імкненні да вынікаў, якія выходзяць за рамкі акадэмічных колаў — новыя метады, больш кароткія цыклы і прымяненне, звязаныя з аховай здароўя і дзяржаўнымі паслугамі.
Што такое праект узгаднення Інстытута бяспекі штучнага інтэлекту Вялікабрытаніі і хто яго фінансуе?
Праект «Узгадненне» Інстытута бяспекі штучнага інтэлекту Вялікабрытаніі апісваецца як міжнародная кааліцыйная структура, якая падтрымлівае незалежныя даследаванні ў галіне ўзгаднення з удзелам некалькіх спонсараў. OpenAI і Microsoft вылучаюцца як кампаніі, якія дадаюць новае фінансаванне, якое разглядаецца як стварэнне даверу і падтрымка экасістэмы. Мадэль — «узгадненне як экасістэма», прычым гранты паступаюць у каманды па розных краінах, а не канцэнтруюцца на працы ўнутры прымежных лабараторый.
Чаму OpenAI ўклала 7,5 мільёна долараў у незалежныя даследаванні па сумяшчальнасці штучнага інтэлекту?
Заяўленая логіка OpenAI заключаецца ў тым, што перадавыя лабараторыі могуць выконваць працу па бяспецы, якая залежыць ад доступу да глыбокай мадэлі, у той час як незалежныя каманды могуць прапаноўваць разнастайныя, не карэляваныя ідэі, якія лабараторыі могуць прапусціць. Акцэнт робіцца на пашырэнні поля за межы «сакрэтнага інгрэдыента адной лабараторыі». У артыкуле таксама намякаецца на светапогляд «ітэратыўнага разгортвання» — разгортванне, вывучэнне водгукаў аб разгортванні, умацаванне сістэм, а затым паўтарэнне.
Як рэсурсы Міністэрства фінансаў ЗША, звязаныя з штучным інтэлектам, уплываюць на кіраванне штучным інтэлектам у фінансавым сектары?
Міністэрства фінансаў ЗША апублікавала агульны лексікон штучнага інтэлекту і структуру кіравання рызыкамі, звязанымі з штучным інтэлектам, у сферы фінансавых паслуг, адаптаваную на аснове падыходаў NIST. Мэта складаецца ў тым, каб паменшыць разрастанне азначэнняў і даць камандам па захаванні адпаведнасці, рэгулятарам і пастаўшчыкам агульны мануал. У многіх арганізацыях такія дакументы фарміруюць тое, што зацвярджаецца на практыцы, бо яны стандартызуюць чаканні адносна кантролю, дакументацыі і прыняцця рашэнняў на аснове рызыкі.