🧠 Nvidia прадасць Meta мільёны чыпаў у рамках шматгадовага пагаднення ↗
Nvidia заяўляе, што падпісала шматгадовае пагадненне на пастаўку Meta мільёнаў чыпаў штучнага інтэлекту — цяпер Blackwell, пазней Rubin, — а таксама працэсараў Grace і Vera ў рамках гэтага пакета.
Фінансавая лічба не была раскрытая (як звычайна), але больш рэзкае пытанне заключаецца ў тым, што Nvidia пазіцыянуе гэтыя працэсары як нешта большае, чым проста «памочнікі графічнага працэсара». Гэта гучыць як відавочная спроба заняць тэрыторыю працэсараў цэнтраў апрацоўкі дадзеных, з акцэнтам на эфектыўнасць паўсядзённых нагрузак, такіх як базы дадзеных, а не толькі для трэніровак штучнага інтэлекту, якія прыцягваюць увагу.
Meta ўсё яшчэ робіць сваю ўласную хатнюю працу па вытворчасці крэмнію і трымае іншыя варыянты на прыцэле, але гэтая здзелка стварае ўражанне: нам патрэбныя магутнасці, і нам трэба, каб яны былі адчувальнымі.
🚨 Іспанія расследуе кампаніі сацыяльных сетак з-за матэрыялаў аб сэксуальным гвалце над дзецьмі, створаных штучным інтэлектам ↗
Іспанія заяўляе, што просіць пракурораў расследаваць справы X, Meta і TikTok па абвінавачваннях, звязаных з матэрыяламі пра сэксуальны гвалт над дзецьмі, створанымі штучным інтэлектам, у тым ліку глыбокімі фэйкамі і маніпуляванымі выявамі.
Аргумент у асноўным заключаецца ў тым, што гэтыя платформы могуць забяспечыць хуткае і непразрыстае распаўсюджванне, якое цяжэй выявіць і прыцягнуць да адказнасці — што, на жаль, менавіта робіць яго такім небяспечным.
Гэта таксама звязана з больш шырокімі планамі па ўзмацненні правілаў бяспекі дзяцей у інтэрнэце, прычым рэгулятары і ўрады ўсё часцей разглядаюць «кантэнт штучнага інтэлекту» як множнік найгоршых відаў гвалту.
💸 Вось 17 амерыканскіх кампаній у галіне штучнага інтэлекту, якія ў 2026 годзе прыцягнулі 100 мільёнаў долараў і больш ↗
TechCrunch падлічыў 17 амерыканскіх стартапаў у галіне штучнага інтэлекту, якія ўжо прыцягнулі раўнды інвестыцый звыш 100 мільёнаў долараў, і так, некалькі з іх трапляюць у катэгорыю «пачакайце — гэта ж лічба».
Што кідаецца ў вочы, дык гэта разнастайнасць: мадэльныя лабараторыі, генерацыя медыя, інструменты прыняцця рашэнняў, робататэхніка і інфраструктурны клей, які ціха прыцягвае найбольшыя чэкі. Гэта не адна перапоўненая паласа — гэта цэлая аўтамагістраль, злёгку затуманеная туманам, дзе ўсе паскараюцца.
Гэта натхняе, і адначасова стварае вялікі ціск, каб хутка ператварыць вылічэнні ў прыбытак, што не заўсёды прыводзіць да спакойных, рацыянальных рашэнняў аб прадукце.
🌍 Нам трэба тэрмінова дзейнічаць, каб вырашыць праблему расце разрыву ў сферы штучнага інтэлекту ↗
Microsoft сцвярджае, што ўкараненне штучнага інтэлекту паскараецца, але нераўнамерна, прычым у краінах глабальнай Поўначы яго выкарыстанне прыкладна ўдвая перавышае глабальны Поўдзень, і гэты разрыў павялічваецца.
Яны таксама адзначаюць значны інвестыцыйны імпульс, накіраваны на пашырэнне доступу да штучнага інтэлекту па ўсім глабальным Поўдні, разглядаючы яго як інфраструктуру плюс навыкі плюс практычнае ўкараненне, а не проста «мадэлі караблёў і надзею»
Гэта часткова маральны аргумент, часткова стратэгія, і… абодва могуць быць праўдзівымі адначасова, як ні дзіўна, як лесвіца, зробленая з двух розных металаў.
🤝 Anthropic і Infosys супрацоўнічаюць у стварэнні агентаў штучнага інтэлекту для тэлекамунікацый і іншых рэгуляваных галін прамысловасці ↗
Anthropic і Infosys абвясцілі аб супрацоўніцтве, каб прыцягнуць Claude (і Claude Code) да рэгуляваных карпаратыўных працоўных працэсаў, пачынаючы з тэлекамунікацый і пашыраючыся на такія сферы, як фінансавыя паслугі, вытворчасць і пастаўка праграмнага забеспячэння.
Уся ідэя — гэта «агентскі штучны інтэлект» — сістэмы, якія не проста адказваюць на пытанні, але і могуць выконваць шматэтапную працу, такую як апрацоўка прэтэнзій, правядзенне праверак на адпаведнасць патрабаванням або мадэрнізацыя састарэлых сістэм з больш шырокім кіраваннем.
Гэта той момант, калі чат-бот перастае быць балбатлівым талісманам і пачынае дакранацца да рэальнай сантэхнікі — захапляльна і крыху «калі ласка, не парушайце вытворчасць»
🧩 Прадстаўляем Клода Санэта 4.6 ↗
Anthropic выпусціла Claude Sonnet 4.6 як абнаўленне для кадавання, доўгатэрміновага кантэкстнага разважання, планавання агентаў і «выкарыстання кампутара» — тыпу «клік і ўвод на экране», а не толькі для выклікаў інструментаў API.
Ключавыя моманты: акно кантэксту 1 мільёна токенаў у бэта-версіі, а таксама Sonnet 4.6, які становіцца мадэллю па змаўчанні ў Claude для некаторых планаў, прычым цэны застаюцца на ўзроўні папярэдняга ўзроўню Sonnet.
Яны таксама падкрэсліваюць больш моцны супраціў імгненным уводам, што супакойвае, бо дазволіць мадэлі кіраваць браўзерам без гэтага — гэта як аддаць руль яноту з меркаваннямі.
🗓️ Падрыхтуйцеся да Google I/O 2026 ↗
Google апублікаваў афіцыйны пост «I/O адбываецца» і даў зразумець, што галоўнай тэмай з'яўляецца штучны інтэлект — Gemini, агентнае кадаванне і абнаўленні прадуктаў распаўсюдзіліся па ўсёй звычайнай імперыі Google.
Яны рыхтуюць асноўныя даклады і дэманстрацыі, якія гучаць вельмі «прысвечана штучнаму інтэлекту», што ўжо не шакуе, але ўсё ж — быццам кожнае мерапрыемства для распрацоўшчыкаў было афарбавана ў адны і тыя ж неонавыя фарбы Gemini.
Ключавое пытанне заключаецца ў тым, колькі з гэтага трапляе ў выглядзе адшліфаваных дэманстрацый у параўнанні з практычнымі інструментамі распрацоўшчыка, і ў якім спалучэнні.
Часта задаваныя пытанні
Што насамрэч азначае шматгадовая здзелка паміж Nvidia і Meta па вытворчасці чыпаў штучнага інтэлекту?
Гэта сведчыць аб тым, што Meta хоча надзейных, канкрэтных вылічальных магутнасцей штучнага інтэлекту на працягу некалькіх гадоў, пачынаючы з графічных працэсараў Blackwell, а пазней пераходзячы да Rubin. Nvidia таксама паставіла ў камплект працэсары Grace і Vera, што сведчыць аб тым, што яна пазіцыянуе сябе як пастаўшчыка больш шырокай платформы для цэнтраў апрацоўкі дадзеных, а не проста «толькі графічных працэсараў». Meta працягвае вывучаць уласныя крэмніевыя і іншыя варыянты, але гэта выглядае як прагматычны крок для фіксацыі паставак.
Чаму Nvidia аб'ядноўвае працэсары Grace і Vera са сваімі відэакартамі для Meta?
Гэты пакет чытаецца так, быццам Nvidia павышае ўзровень сваіх працэсараў да першакласнай інфраструктуры для штодзённай працы ў цэнтрах апрацоўкі дадзеных, а не проста да «памочнікаў» графічных працэсараў. Акцэнт робіцца на эфектыўнасці распаўсюджаных рабочых нагрузак, такіх як базы дадзеных і агульныя вылічэнні, а таксама на навучанні і вывадзе штучнага інтэлекту. У многіх разгортваннях больш цесная інтэграцыя працэсараў і графічных працэсараў можа спрасціць прыняцце рашэнняў па архітэктуры і ўзаемаадносіны з пастаўшчыкамі, што важна пры хуткім маштабаванні.
Што расследуе Іспанія адносна матэрыялаў аб сэксуальным гвалце над дзецьмі, створаных штучным інтэлектам на сацыяльных платформах?
Іспанія заяўляе, што папросіць пракурораў расследаваць дзеянні такіх платформаў, як X, Meta і TikTok, па абвінавачваннях у распаўсюджванні матэрыялаў пра сэксуальны гвалт над дзецьмі, створаных з дапамогай штучнага інтэлекту, такіх як глыбокія фэйкі і маніпуляваныя выявы. Асноўная заклапочанасць заключаецца ў тым, што буйныя платформы могуць дазваляць хуткае і непразрыстае распаўсюджванне матэрыялаў, якія цяжэй выявіць і пераследваць па законе. Гэта звязана з больш шырокімі намаганнямі па ўзмацненні правілаў бяспекі дзяцей у Інтэрнэце, паколькі кантэнт, створаны штучным інтэлектам, павялічвае маштабы і хуткасць гвалту.
Што нам кажа ў навінах аб тэхналогіях штучнага інтэлекту рэзкі рост фінансавання ў памеры больш за 100 мільёнаў долараў у 2026 годзе?
Гэта сведчыць аб тым, што цікавасць інвестараў распаўсюджваецца на многія сферы, а не толькі на «мадэльныя лабараторыі». У спіс уваходзяць такія сферы, як стварэнне медыя, інструменты прыняцця рашэнняў, праекты, звязаныя з робататэхнікай, і «клей» інфраструктуры, які ціха прыцягвае вялікія грошы. Перавагай з'яўляецца хуткае эксперыментаванне і маштабаванне, але ціск адчувальны: кампаніі, якія збіраюць велізарныя раўнды фінансавання, часта павінны ператвараць вылічальныя і рынкавыя чаканні ў прыбытак раней, чым гэта было б ідэальна.
Што такое «падзел штучнага інтэлекту» і які падыход прапагандуе Microsoft?
Падзел у сферы штучнага інтэлекту тычыцца нераўнамернага ўкаранення, прычым Microsoft сцвярджае, што выкарыстанне штучнага інтэлекту ў краінах глабальнай Поўначы прыкладна ўдвая вышэйшае, чым у краінах глабальнага Поўдня, і гэты разрыў павялічваецца. Яны сцвярджаюць, што яго ліквідацыя патрабуе не толькі мадэляў укаранення: гэта інфраструктура, навыкі і практычнае ўкараненне. Пры такім падыходзе доступ да штучнага інтэлекту разглядаецца як сістэмная праблема — вылічэнні, падключэнне, навучанне і лакальныя выпадкі выкарыстання, — а не як разгортванне аднаго прадукту.
Як Anthropic's Claude Sonnet 4.6 і «агентскі штучны інтэлект» змяняюць працоўныя працэсы прадпрыемства?
Claude Sonnet 4.6 пазіцыянуецца як больш эфектыўны ў кадаванні, доўгатэрміновым кантэкстным разважанні, планаванні і «выкарыстанні кампутара», у тым ліку з вельмі вялікім кантэкстным акном у бэта-версіі і большым акцэнтам на супраціўленні імгненным укараненням. Паралельна супрацоўніцтва Anthropic і Infosys накіравана на рэгуляваныя галіны з дапамогай сістэм тыпу агентаў, якія могуць выконваць шматэтапную працу з большай кіраванасцю. У тэрміналогіі навін аб тэхналогіях штучнага інтэлекту, гэта пераход ад чат-ботаў да інструментаў, якія датычацца вытворчых сістэм — каштоўных, але якія патрабуюць стараннага кантролю.