🛡️ Anthropic рэкламуе праект кібербяспекі ў галіне штучнага інтэлекту разам з партнёрамі з буйных тэхналагічных кампаній ↗
Anthropic запусціла праект Glasswing — праграму, якая дае асобным партнёрам магчымасць азнаёміцца з неапублікаванай мадэллю Claude Mythos Preview для абарончай працы ў галіне кібербяспекі. Amazon, Microsoft, Apple, CrowdStrike, Palo Alto Networks, Google і Nvidia — усе яны ўдзельнічаюць у даволі складаным спісе гасцей.
Кампанія заявіла, што Mythos Preview ужо выявіла тысячы сур'ёзных уразлівасцей у аперацыйных сістэмах, браўзерах і іншым праграмным забеспячэнні. Яна таксама пашырае доступ да прыкладна 40 арганізацый, звязаных з крытычна важнай праграмнай інфраструктурай, адначасова выдзяляючы да 100 мільёнаў долараў у выглядзе крэдытаў на выкарыстанне і 4 мільёны долараў у выглядзе ахвяраванняў групам па бяспецы з адкрытым зыходным кодам. ( Reuters )
🌐 Кампанія Aria Networks, якая займаецца сеткамі штучнага інтэлекту, прыцягвае фінансаванне ў памеры 125 мільёнаў долараў ↗
Кампанія Aria Networks прыцягнула 125 мільёнаў долараў у першым раўндзе фінансавання, спрабуючы стварыць сеткавае абсталяванне для цэнтраў апрацоўкі дадзеных са штучным інтэлектам, якія адчуваюць недахоп попыту. Стартап падтрымліваюць Sutter Hill Ventures, Atreides Management, Valor Equity Partners і Eclipse Ventures — гэта наўрад ці можна назваць баязлівым выбарам.
Яе галоўная асаблівасць — гнуткасць: Aria сцвярджае, што яе сетка можа працаваць з чыпамі штучнага інтэлекту ад Nvidia і Google, таму кліенты могуць мяняць абсталяванне, не перабудоўваючы ўсё. Яна таксама прадставіла тое, што называе першай сеткай, заснаванай на штучным інтэлекце, арыентаванай на «эфектыўнасць токенаў» — магчыма, крыху нязграбная фраза, хоць ідэя дастаткова простая: большая прадукцыйнасць штучнага інтэлекту пры меншых эксплуатацыйных выдатках. ( Reuters )
🏭 Intel далучаецца да праекта Маска па стварэнні чыпаў штучнага інтэлекту Terafab для падтрымкі гуманоідаў і цэнтраў апрацоўкі дадзеных ↗
Кампанія Intel заявіла, што далучаецца да праекта Ілона Маска Terafab разам са SpaceX і Tesla для стварэння працэсараў для робататэхнікі і цэнтраў апрацоўкі дадзеных. Акцыі Intel выраслі больш чым на 2% пасля аб'явы, што здаецца сціплым у параўнанні з маштабам плана, але ўсё ж рынкі гэта заўважылі.
Intel сцвярджае, што яе магчымасці павінны дапамагчы Terafab дасягнуць мэты ў 1 тэрават у год вылічальнай тэхнікі для будучых сістэм штучнага інтэлекту і робататэхнікі. Маск ужо планаваў больш шырокія намаганні вакол двух перадавых заводаў у Осціне, адзін з якіх прызначаны для аўтамабіляў і гуманоідных робатаў, а другі — для цэнтраў апрацоўкі дадзеных са штучным інтэлектам у космасе — так, у космасе, што гучыць як рэкламная прэзентацыя, якая пераходзіць у навуковую фантастыку. ( Reuters )
🚕 Uber робіць стаўку на карыстальніцкія чыпы Amazon для пашырэння магчымасцей у галіне штучнага інтэлекту ↗
Uber усё больш схіляецца да выкарыстання спецыялізаваных тэхналогій Amazon, выкарыстоўваючы чыпы AWS для паскарэння вылічэнняў і навучання мадэляў штучнага інтэлекту. Пашыраная здзелка прадугледжвае Graviton для больш плаўных паездак і даставак, а таксама Trainium для навучання мадэляў — практычны крок, не асабліва яркі, хоць часта менавіта гэтыя тэхналогіі маюць найбольшае значэнне.
Uber заяўляе, што мэта — палепшыць падбор паездак, удасканаліць працу з дадаткам і зрабіць рэкамендацыі больш персаналізаванымі. Для Amazon гэта яшчэ адзін крок у іх кампаніі, накіраванай на тое, каб уласныя чыпы ўспрымаліся як сур'ёзная альтэрнатыва карпаратыўнаму штучнаму інтэлекту, ці прынамсі настолькі сур'ёзная, каб канкурэнты былі вымушаныя азірнуцца на іх. ( Reuters )
⚡ Спажыванне электраэнергіі ў ЗША перавысіць рэкордныя максімумы ў 2026 і 2027 гадах з-за рэзкага росту выкарыстання штучнага інтэлекту, паведамляе EIA ↗
Адміністрацыя энергетычнай інфармацыі ЗША заявіла, што спажыванне электраэнергіі зноў павялічыцца пасля таго, як ужо дасягнула рэкорднага ўзроўню: попыт вырас з 4,195 мільярдаў кВт·г да 4,244 мільярдаў, а затым да 4,381 мільярда. Значная доля гэтага павелічэння звязана з цэнтрамі апрацоўкі дадзеных, якія працуюць на базе штучнага інтэлекту і крыптавалют, а таксама з больш шырокай электрыфікацыяй дамоў і прадпрыемстваў.
Паводле тых жа прагнозаў, доля аднаўляльных крыніц энергіі павялічваецца, доля вугалю змяншаецца, а прыродны газ упарта застаецца цэнтральнай. Штучны інтэлект працягвае апісвацца як праграмнае забеспячэнне, але ён таксама ператвараецца ў энергетычную гісторыю — серверы ў світшотах, па сутнасці. ( Reuters )
Часта задаваныя пытанні
Чаму інфраструктура штучнага інтэлекту раптам стала галоўнай тэмай тэхналагічных навін?
У гэтым аглядзе паказаны шлях развіцця штучнага інтэлекту, які выходзіць за рамкі выпускаў мадэляў і ўкараняецца ў сістэмы, якія робяць гэтыя мадэлі прыдатнымі для выкарыстання ў вялікіх маштабах. Увага надаецца кібербяспецы, сеткавым тэхналогіям, чыпам, воблачнаму абсталяванню і попыту на электраэнергію. У сукупнасці гэтыя вобласці сведчаць аб тым, што наступны этап развіцця штучнага інтэлекту — гэта не толькі больш разумнае праграмнае забеспячэнне, але і фізічны і аперацыйны стэк, які яго падтрымлівае.
Што такое праект Anthropic «Шкляное крыло» і чаму ён важны для абарончай кібербяспекі?
Праект Glasswing дае абраным партнёрам доступ да неапублікаванай мадэлі Claude Mythos Preview ад Anthropic для працы ў галіне абарончай кібербяспекі. Згодна з артыкулам, мадэль ужо выявіла тысячы сур'ёзных уразлівасцей у аперацыйных сістэмах, браўзерах і іншым праграмным забеспячэнні. Праграма таксама пашырае доступ да большай колькасці арганізацый, якія займаюцца крытычна важнай інфраструктурай, і ўключае ў сябе падзякі і ахвяраванні для груп па бяспецы з адкрытым зыходным кодам.
Якую карысць інфраструктура штучнага інтэлекту атрымлівае ад новых сеткавых кампаній, такіх як Aria Networks?
Aria Networks прапануе абсталяванне, прызначанае для цэнтраў апрацоўкі дадзеных са штучным інтэлектам, якія адчуваюць нагрузку з-за росту попыту. Асноўнае абяцанне кампаніі — гнуткасць, якая дазваляе кліентам выкарыстоўваць чыпы штучнага інтэлекту ад Nvidia і Google без неабходнасці перабудоўваць усю канфігурацыю. Кампанія таксама будуе сваю сістэму на прынцыпе «эфектыўнасці токенаў», які ў артыкуле апісваецца як вытворчасць большай колькасці прадукцыі штучнага інтэлекту пры меншых эксплуатацыйных выдатках.
Чаму такія кампаніі, як Uber, выкарыстоўваюць карыстальніцкія чыпы Amazon замест стандартных опцый?
У артыкуле гаворыцца, што Uber пашырае выкарыстанне чыпаў AWS, у тым ліку Graviton і Trainium, для паскарэння вылічэнняў і навучання мадэляў штучнага інтэлекту. Мэта практычная: палепшыць падбор паездак, удасканаліць працу з праграмай і зрабіць рэкамендацыі больш персаналізаванымі. У артыкуле таксама паказана, што Amazon пазіцыянуе свае ўласныя чыпы як больш надзейны варыянт для карпаратыўных задач штучнага інтэлекту.
Што далучэнне Intel да праекта Маска Terafab кажа пра тое, у якім кірунку рухаецца абсталяванне штучнага інтэлекту?
Гэта сведчыць аб тым, што галіна рухаецца да значна большых, больш спецыялізаваных вылічальных магутнасцей, звязаных з робататэхнікай і цэнтрамі апрацоўкі дадзеных. Intel заявіла, што яе магчымасці могуць дапамагчы Terafab дасягнуць мэты ў 1 тэрават у год вылічальных магутнасцей для будучых сістэм штучнага інтэлекту і робататэхнікі. Маштаб праекта, які ўключае фабрыкі для аўтамабіляў, гуманоідных робатаў і цэнтры апрацоўкі дадзеных са штучным інтэлектам, арыентаваныя на космас, сведчыць аб вельмі амбіцыйным планаванні інфраструктуры.
Чаму інфраструктура штучнага інтэлекту становіцца не толькі гісторыяй праграмнага забеспячэння, але і гісторыяй энергетыкі?
У артыкуле адзначаецца, што попыт на электраэнергію ў ЗША дасягне новых рэкордаў у 2026 і 2027 гадах, прычым асноўныя ўклады ў гэта зробяць штучны інтэлект і крыптацэнтры апрацоўкі дадзеных. Гэта азначае, што рост штучнага інтэлекту ўсё больш звязаны з выкарыстаннем фізічных рэсурсаў, а не толькі з прадукцыйнасцю мадэлі. У ім таксама падкрэсліваецца больш шырокі зрух, пры якім вытворчасць электраэнергіі, паліўны баланс і магутнасць электрасеткі становяцца часткай дыскусіі аб штучным інтэлекце.