🧩 Broadcom падпісала доўгатэрміновае пагадненне аб распрацоўцы чыпаў штучнага інтэлекту для Google ↗
Broadcom заключыла доўгатэрміновае пагадненне з Google на стварэнне будучых пакаленняў карыстальніцкіх чыпаў штучнага інтэлекту і адпаведных кампанентаў для стоек. Яна таксама падпісала асобнае пагадненне, якое дае Anthropic доступ да прыкладна 3,5 гігават вылічэнняў штучнага інтэлекту, пабудаваных на працэсарах Google, што з'яўляецца немалаважнай заўвагай.
Галоўны момант заключаецца ў тым, што крэмніевыя працэсары, распрацаваныя на заказ, працягваюць набіраць папулярнасць, бо кампаніі шукаюць нешта таннейшае або прынамсі менш залежнае ад Nvidia. Тэрмінальныя працэсары Google становяцца цэнтральнай часткай іх воблачнай прапаганды, у той час як Anthropic заявіла, што тэмпы росту даходаў Claude рэзка ўзраслі, паколькі попыт працягвае расці. ( Reuters )
⚙️ Набыццё SchedMD кампаніяй Nvidia выклікала занепакоенасць сярод спецыялістаў па штучным інтэлекце з нагоды доступу да праграмнага забеспячэння ↗
Набыццё Nvidia SchedMD выклікае трывогу ў людзей, якія выкарыстоўваюць Slurm — менеджар рабочых нагрузак з адкрытым зыходным кодам, які дапамагае запускаць заданні па навучанні штучнага інтэлекту і буйныя суперкамп'ютары. Гэта можа здацца нішавым рашэннем, але Slurm — адна з тых ціхіх труб у сцяне — вы заўважаеце гэта ў той момант, калі хтосьці купляе сантэхніку.
Даследчыкі і спецыялісты па інфраструктуры занепакоеныя тым, што калі даць дамінуючай кампаніі-распрацоўшчыку чыпаў штучнага інтэлекту кантроль над такім важным планавальнікам, гэта можа схіліць сітуацыю супраць канкурэнтаў і незалежных аператараў цэнтраў апрацоўкі дадзеных. Slurm выкарыстоўваецца далёка не толькі для чат-ботаў, у тым ліку ў дзяржаўных суперкамп'ютэрных асяроддзях, што робіць пытанне справядлівасці большым, чым звычайная здзелка з праграмным забеспячэннем. ( Reuters )
💧 Інвестары ціснуць на Amazon, Microsoft і Google з-за выкарыстання вады і электраэнергіі ў цэнтрах апрацоўкі дадзеных ЗША ↗
Больш за дзесятак інвестараў заклікаюць буйныя тэхналагічныя кампаніі да больш дакладнага раскрыцця інфармацыі аб тым, як іх цэнтры апрацоўкі дадзеных выкарыстоўваюць ваду і электраэнергію, пасля таго, як, як паведамляецца, некалькі буйных праектаў сутыкнуліся з супраціўленнем грамадскасці. Ціск перамяшчаецца ад агульных тэрмінаў устойлівага развіцця да вострых мясцовых пытанняў — колькі вады, дзе і хто нясе нагрузку.
Агенцтва Reuters адзначае, што паўночнаамерыканскія цэнтры апрацоўкі дадзеных выкарыстоўвалі амаль 1 трыльён літраў вады, у той час як інвестары сцвярджалі, што бягучая справаздачнасць неаднародная і часта не прывязаная да канкрэтнага месца. Alphabet сутыкаецца з ціскам акцыянераў з нагоды кліматычных мэтаў, Amazon заяўляе, што раскрывае больш лакальных дадзеных, а Microsoft сцвярджае, што ўстойлівае развіццё застаецца асноўнай каштоўнасцю, але асноўная скарга заключаецца ў тым, што пашырэнне штучнага інтэлекту рухаецца хутчэй, чым празрыстасць. ( Reuters )
🏛️ Бачанне OpenAI для эканомікі штучнага інтэлекту: дзяржаўныя фонды дабрабыту, падаткі на робатаў і чатырохдзённы працоўны тыдзень ↗
OpenAI прапанаваў палітычную канцэпцыю, якая спалучае ў сабе дзяржаўныя фонды дабрабыту, больш моцныя сістэмы сацыяльнай абароны, падаткі на робатаў і нават скарочаны працоўны тыдзень. Яна гучыць адначасова амбіцыйна і старанна прагматычна — маніфест буйной кампаніі, які спрабуе не гучаць як канцэпцыя.
TechCrunch апісвае гэта як OpenAI, які тлумачыць, як, на іх думку, можна рэарганізаваць багацце і працу ў эканоміцы, пераважна заснаванай на штучным інтэлекце, на фоне ўзрастаючай трывогі з нагоды звальнення працоўных месцаў, канцэнтрацыі ўлады і будаўніцтва гіганцкіх цэнтраў апрацоўкі дадзеных. Так што так, гэта размова пра палітыку, але таксама і пра кіраванне рэпутацыяй, ці нешта падобнае. ( TechCrunch )
🎙️ Google запусціў бясплатную афлайн-праграму для дыктавання са штучным інтэлектам, якая аўтаматычна адшліфуе вашу прамову. ↗
Google ціха запусціў AI Edge Eloquent — праграму для дыктавання, якая працуе афлайн, бясплатная і не мае абмежаванняў па выкарыстанні. Яна транскрыбуе жывую гаворку, а затым ачышчае яе, выдаляючы словы-запаўняльнікі і самавыпраўленні, што можа быць альбо карысным, альбо крыху трывожным, у залежнасці ад вашага настрою.
Зараз праграма даступная на iOS, а пазней плануецца яе з'яўленне на Android і macOS. Цікава не толькі сама праграма, але і сігнал: Google усталёўвае больш функцый штучнага інтэлекту непасрэдна на прылады, дзе прыватнасць, затрымка і кошт пачынаюць мець значна большае значэнне. ( The Verge )
🛰️ Іспанская кампанія Xoople прыцягвае 130 мільёнаў долараў у рамках серыі B для стварэння карты Зямлі з выкарыстаннем штучнага інтэлекту ↗
Кампанія Xoople прыцягнула 130 мільёнаў долараў на стварэнне больш якасных дадзеных назірання Зямлі для сістэм штучнага інтэлекту, пазіцыянуючы сябе як крыніцу «наземнай інфармацыі» для карпаратыўнага выкарыстання. Кампанія будуе сузор'е спадарожнікаў і заяўляе, што яе датчыкі павінны падаваць дадзеныя значна лепш, чым існуючыя сістэмы маніторынгу — смелае сцвярджэнне, відавочна, але гэта толькі рэчаіснасць.
Стартап таксама абвясціў аб партнёрстве з L3Harris для стварэння датчыкаў для свайго касмічнага карабля і заявіў, што хоча ўбудоўваць свае даныя непасрэдна ў карпаратыўныя платформы. Больш шырокая ідэя заключаецца ў тым, каб стаць чымсьці накшталт зямной сістэмы рэгістрацыі мадэляў штучнага інтэлекту, якія выкарыстоўваюцца ў лагістыцы, сельскай гаспадарцы, інфраструктуры і маніторынгу стыхійных бедстваў. Трохі грандыёзна, магчыма, але не мала. ( TechCrunch )
Часта задаваныя пытанні
Чаму доўгатэрміновае пагадненне Broadcom з Google на распрацоўку карыстальніцкіх чыпаў штучнага інтэлекту мае вялікае значэнне?
Гэта важна, бо паказвае, наколькі сур'ёзна буйныя тэхналагічныя кампаніі інвестуюць ва ўласнае абсталяванне для штучнага інтэлекту. Google не проста купляе агульныя магутнасці; яна распрацоўвае будучыя пакаленні чыпаў і адпаведныя стойкавыя сістэмы з Broadcom. Гэта можа палепшыць кантроль выдаткаў, палепшыць планаванне паставак і дасканала наладзіць прадукцыйнасць. Гэта таксама ўмацоўвае аргументы Google на карысць выкарыстання ўласных працэсараў як асноўнай часткі сваёй стратэгіі воблачнага штучнага інтэлекту.
Ці становяцца карыстальніцкія чыпы штучнага інтэлекту рэальнай альтэрнатывай Nvidia?
Яны становяцца ўсё больш значнымі, асабліва для кампаній, якія імкнуцца знізіць выдаткі або менш залежаць ад аднаго пастаўшчыка. У гэтым аглядзе тэпсарныя працэсары Google займаюць усё больш важнае месца ў інфраструктуры штучнага інтэлекту і воблачных пазіцыях кампаніі. Гэта не робіць Nvidia неістотнай. Гэта сведчыць аб пашырэнні рынку, прычым спецыялізаваны крэмній набірае абароты там, дзе кампаніі жадаюць больш жорсткага кантролю над прадукцыйнасцю і эканомікай.
Чаму спецыялісты па штучным інтэлекце турбуюцца з нагоды куплі SchedMD кампаніяй Nvidia?
Занепакоенасць тычыцца не толькі адной праграмнай кампаніі. SchedMD звязана са Slurm, менеджарам рабочых нагрузак з адкрытым зыходным кодам, які выкарыстоўваецца для планавання заданняў па навучанні штучнага інтэлекту і буйных суперкамп'ютараў. Паколькі Nvidia ўжо мае значную ўладу ў галіне чыпаў штучнага інтэлекту, некаторыя даследчыкі турбуюцца, што валоданне важным праграмным узроўнем можа стварыць несправядлівыя перавагі. Па сутнасці, праблема заключаецца ў нейтралітэту ў агульнай інфраструктуры.
Як кантроль над Slurm можа паўплываць на даследчыкаў і незалежныя цэнтры апрацоўкі дадзеных?
Планавальнік, падобны да Slurm, займае крытычную пазіцыю, бо ён дапамагае вызначыць, як кіруюцца нагрузкі паміж вылічальнымі рэсурсамі. Калі дамінуючая кампанія-вытворца мікрасхем кантралюе гэты ўзровень, канкурэнты і незалежныя аператары могуць турбавацца аб доступе, прыярытэтах або будучай сумяшчальнасці. У артыкуле не сцвярджаецца пра якія-небудзь канкрэтныя злоўжыванні. Ён паказвае, чаму людзі разглядаюць гэта як больш шырокую праблему справядлівасці, асабліва ў даследчых і ўрадавых вылічальных асяроддзях.
Чаму інвестары настойваюць на большай празрыстасці выкарыстання вады і электраэнергіі ў цэнтрах апрацоўкі дадзеных са штучным інтэлектам?
Здаецца, інвестары хочуць большага, чым шырокія абяцанні ўстойлівага развіцця. Яны патрабуюць мясцовага раскрыцця інфармацыі, прысвечанага канкрэтным месцам, таму што апазіцыя супольнасці часта зводзіцца да практычных пытанняў, такіх як выкарыстанне вады, попыт на электраэнергію і тое, хто нясе нагрузку. У артыкуле гаворыцца, што інфраструктура штучнага інтэлекту пашыраецца хутчэй, чым стандарты справаздачнасці. Гэты разрыў абцяжарвае для акцыянераў і супольнасцей дакладную ацэнку экалагічных кампрамісаў.
Што прапануе OpenAI для эканомікі штучнага інтэлекту?
Палітычнае бачанне OpenAI ўключае такія ідэі, як дзяржаўныя фонды дабрабыту, больш моцныя сістэмы сацыяльнай абароны, падаткі на робатаў і нават чатырохдзённы працоўны тыдзень. Агульнай рысай з'яўляецца тое, як шырэй распаўсюдзіць выгады ад штучнага інтэлекту, калі аўтаматызацыя зменіць працоўныя месцы і багацце. У артыкуле гэта разглядаецца як палітычнае мысленне, так і кіраванне іміджам. Іншымі словамі, гаворка ідзе пра эканоміку, але таксама пра тое, як OpenAI хоча, каб яго ўспрымалі.
Што кажа праграма дыктоўкі Google для аўтаномнага рэжыму пра кірунак развіцця штучнага інтэлекту на прыладзе?
Гэта сведчыць аб тым, што Google бачыць усё большую каштоўнасць у размяшчэнні штучнага інтэлекту непасрэдна на прыладах, а не ў маршрутызацыі ўсяго праз воблака. Дадатак працуе афлайн, не мае абмежаванняў па выкарыстанні і аўтаматычна ачышчае вусны тэкст, выдаляючы словы-запаўняльнікі і самавыпраўленні. Гэта спалучэнне сведчыць аб акцэнце на прыватнасці, меншай затрымцы і зніжэнні выдаткаў на абслугоўванне. Гэта таксама паказвае, як інструменты штучнага інтэлекту для спажыўцоў усё больш цесна ўплятаюцца ў паўсядзённыя працоўныя працэсы.
Чаму фінансаванне Xoople мае значэнне для мадэляў штучнага інтэлекту, якія абапіраюцца на дадзеныя фізічнага свету?
Xoople робіць стаўку на тое, што больш якасныя дадзеныя назірання Зямлі могуць стаць ключавым уваходным фактарам для карпаратыўных сістэм штучнага інтэлекту. Яго пазіцыя — не проста спадарожнікі для здымкаў, а больш якасная «наземная праўда» для такіх мэтаў, як лагістыка, сельская гаспадарка, інфраструктура і маніторынг стыхійных бедстваў. Гэта важна, таму што многія вытворчыя сістэмы штучнага інтэлекту залежаць ад надзейных дадзеных з фізічнага свету. Лепшыя ўваходныя дадзеныя могуць быць гэтак жа важнымі, як і лепшыя мадэлі.