Ці заменіць настаўнікаў штучны інтэлект?

Ці заменіць настаўнікаў штучны інтэлект?

Кароткі адказ: настаўнікі наўрад ці будуць заменены штучным інтэлектам у большасці рэальных класаў, бо выкладанне залежыць гэтак жа ад адносін, меркаванняў і кіравання класам, як і ад тлумачэння матэрыялу. Штучны інтэлект возьме на сябе паўтаральныя задачы, такія як напісанне матэрыялаў і практыкаванні з нізкімі стаўкамі, пры ўмове, што ён будзе выкарыстоўвацца празрыста і ў спалучэнні з праверкай чалавекам.

Асноўныя высновы:

Ролі : Чакайце каманд «настаўнік + штучны інтэлект», а не індывідуальнай замены настаўнікаў.

Змена задач : выкарыстоўвайце штучны інтэлект для чарнавікоў, дыферэнцыяцыі, тэстаў і падтрымкі адміністратараў.

Чалавечы стрыжань : Захоўваць лідэрства настаўнікаў у пытаннях даверу, бяспекі, імправізацыі і прыняцця рашэнняў, заснаваных на каштоўнасцях.

Абароны : Патрабаваць прыватнасць, абгрунтаванасць вучэбнай праграмы, кантроль прадузятасці і лёгкае выпраўленне памылак.

Рызыка для працоўных месцаў : колькасць персаналу можа скараціцца ў тых выпадках, калі скарачэнне выдаткаў спрыяе «дастаткова добрай» аўтаматызацыі.

Ці заменіць штучны інтэлект настаўнікаў у інфаграфіцы

Артыкулы, якія вам могуць спадабацца пасля гэтага:

🔗 Інструменты штучнага інтэлекту для дызайну навучання: пераасэнсаванне стварэння навучання
Даследуйце больш разумныя спосабы распрацоўкі займальных, сучасных навучальных працэсаў.

🔗 10 лепшых бясплатных інструментаў штучнага інтэлекту для адукацыі
Адкрыйце для сябе бясплатныя інструменты штучнага інтэлекту для павышэння эфектыўнасці навучання, планавання і прадукцыйнасці.

🔗 Інструменты штучнага інтэлекту для настаўнікаў спецыяльнай адукацыі: паляпшэнне даступнасці
Падтрымлівайце разнастайных навучэнцаў з дапамогай даступных інструментаў для інклюзіўных класаў.

🔗 Найлепшыя інструменты штучнага інтэлекту для настаўнікаў: 7 лепшых варыянтаў
Знайдзіце надзейныя інструменты штучнага інтэлекту, каб спрасціць навучальныя задачы і зэканоміць час.

Чаму ўсе пытаюцца: «Ці заменіць настаўнікаў штучны інтэлект?» 🤔

Гэтае пытанне зноў і зноў узнікае, бо штучны інтэлект робіць тры рэчы, якія здалёк выглядаюць як «навучанне»:

Таму людзі робяць хуткі падлік у розуме, напрыклад:
«Тлумачэнні + практыка + зваротная сувязь = настаўнік».

Але ў гэтым ураўненні не хапае найбольш важных частак, частак, якія не ўпісваюцца ў дэманстрацыю прадукту.

Акрамя таго, будзем шчырымі — школьныя сістэмы знаходзяцца пад ціскам. Бюджэты. Памер класаў. Выгаранне. Калі хтосьці абяцае, што «штучны інтэлект вырашыць праблему», тыя, хто прымае рашэнні, могуць павесялець 😬 OECD TALIS 2024

І ўсё ж… калі павялічыць маштаб, разумееш, што задача навучання — гэта не проста дастаўка інфармацыі. Гэта кіраванне людзьмі. Маленькімі людзьмі, вялікімі людзьмі, трывожнымі людзьмі, непакорлівымі людзьмі, рассеянымі людзьмі, усім гэтым заблытаным парадам.

Што штучны інтэлект ужо добра робіць у адукацыі ✅📚

Штучны інтэлект можа быць моцным саюзнікам у класах, калі яго выкарыстоўваць як інструмент, а не як замену. Зыходзячы з таго, што я бачыў у рэальных класах і падчас уласных выпрабаванняў (і шматлікіх скаргаў настаўнікаў у прыватных чатах), Штучны інтэлект, як правіла, найлепш за ўсё падыходзіць для наступных абласцей: Міністэрства адукацыі ЗША (OET) - Штучны інтэлект і будучыня выкладання і навучання ; Міністэрства адукацыі - Выпадкі выкарыстання генератыўнага ШІ ў адукацыі (даследаванні карыстальнікаў).

1) Персаналізацыя ў вялікіх маштабах

  • Генеруе некалькі ўзроўняў чытання для аднаго і таго ж тэксту

  • Перафармулюе тлумачэнні больш простымі словамі

  • Стварвае альтэрнатыўныя прыклады, калі не націскаецца. Перспектывы лічбавай адукацыі АЭСР 2026

2) Хуткае стварэнне кантэнту

  • Чарнавікі планаў урокаў

  • Квіткі на выхад

  • Рубрыкі

  • Падказкі для абмеркавання

  • Кароткія тэсты (некаторыя добрыя, некаторыя... трохі праклятыя 😂) АЭСР TALIS 2024

3) Практыкаванні і паўтарэнні з нізкімі стаўкамі

Штучны інтэлект выдатна спраўляецца з навыкамі бурэння:

4) Падтрымка адміністратара

Гэтая частка недаацэненая:

Калі вы калі-небудзь назіралі, як настаўнік спрабуе спланаваць пяць варыянтаў аднаго і таго ж занятку для пяці розных патрэб... так. Штучны інтэлект можа стаць выратавальным кругам.

Што робяць настаўнікі, што штучны інтэлект з цяжкасцю дакранаецца 🧠❤️

Вось тут і пачынае хістацца наратыў пра «замену».

1) Эмацыйная каліброўка

Настаўнік заўважае:

  • дзіця, якое раптам сціхла

  • студэнт маскіруе разгубленасць жартамі

  • нязначны зрух у энергіі групы

  • напружанне, якое азначае, што наспявае канфлікт

Штучны інтэлект не «заўважае» па-чалавечы. Ён рэагуе толькі на тое, што яму даюць. Калі вучань не напіша «У мяне жудасны дзень», штучны інтэлект не адчуе гэтага ў пакоі. Настаўнікі гэта зробяць.

2) Давер і бяспека

Вучні рызыкуюць у вучобе, калі адчуваюць сябе ў бяспецы. Настаўнік стварае гэтую бяспеку праз:

  • паслядоўнасць

  • межы

  • справядлівасць

  • цяпло

  • рэальная адказнасць

Чат-бот можа быць ветлівым. Ён можа падбадзёрваць. Але ён не будуе супольнасць. Ён не стаіць у калідоры пасля цяжкага ўрока і не кажа: «Гэй, ты ў парадку?» 😕

3) Жывая імправізацыя

Навучанне — гэта імправізацыя з планам.

Вы на сярэдзіне ўрока і:

  • клас не разумее

  • адзін студэнт усё зводзіць на нішто

  • дзейнасць правальваецца

  • нешта нечаканае становіцца момантам для навучання

Настаўнікі мяняюць сваё меркаванне. Яны чытаюць сітуацыю ў класе. Яны мяняюць стратэгіі. Штучны інтэлект, вядома, можа прапанаваць варыянты, але ён не кіруе класам.

4) Каштоўнасці, этыка і меркаванні

Школы — гэта не проста «канвееры дастаўкі кантэнту». Гэта сацыяльнае асяроддзе, дзе мы вядзем перамовы:

  • справядлівасць

  • правілы

  • наступствы

  • клопат

  • ідэнтычнасць

  • вырашэнне канфліктаў

Гэта патрабуе разважлівасці. Чалавечага разважання. Часам недасканалага, часам натхнёнага, часта і таго, і іншага адначасова.

Што робіць памочніка настаўніка са штучным інтэлектам добрым? 🧰✨

Калі мы збіраемся выкарыстоўваць штучны інтэлект у школах (а мы збіраемся, незалежна ад таго, прызнаюць людзі гэта ці не), то мы павінны патрабаваць добрай версіі. Не нейкай хітрасці. Не сістэмы сачэння, напісанай зручным шрыфтам. Рэкамендацыі ЮНЕСКА па выкарыстанні штучнага інтэлекту ў адукацыі.

Добрая версія памочніка выкладчыка па штучным інтэлекце павінна быць:

І вось мая крыху пікантная думка — добрага памочніка са штучным інтэлектам павінна быць лёгка выправіць. Калі ён упарты, абараняецца або ўпэўнена памыляецца, ён не гатовы да выкарыстання ў класе. 🙃 Перспектывы лічбавай адукацыі АЭСР на 2026 год

Сапраўдная будучыня — гэта «настаўнік + штучны інтэлект», а не «настаўнік супраць штучнага інтэлекту» 🤝🤖

Вось дзе павінна жыць размова.

Найбольш рэалістычная мадэль выглядае наступным чынам:

Іншымі словамі, штучны інтэлект становіцца:

А настаўнік становіцца яшчэ большым:

Ёсць фраза, якая пастаянна пацвярджаецца: штучны інтэлект не заменіць настаўнікаў, але настаўнікі, якія выкарыстоўваюць штучны інтэлект, заменяць тых, хто яго не выкарыстоўвае.
Гэта крыху перабольшанне... але толькі крыху 😬

Дзе штучны інтэлект можа сапраўды скараціць колькасць настаўнікаў (нязручная частка) ⚠️

Добра, дык… Ці будуць настаўнікі заменены штучным інтэлектам? У некаторых кантэкстах ролі могуць скараціцца, асабліва калі сістэмы сканцэнтраваны на кошце, а не на якасці. Перспектывы лічбавай адукацыі АЭСР на 2026 год

Вось найбольш уразлівыя зоны:

1) Стандартызаванае рэпетытарства і падрыхтоўка да тэстаў

Калі мэта — «павысіць балы па прадказальных ацэнках», рэпетытарства з выкарыстаннем штучнага інтэлекту можа быць таннейшым і маштабуемым. Некаторыя ўстановы будуць імкнуцца да гэтага. Перспектывы лічбавай адукацыі АЭСР на 2026 год

2) Масавыя онлайн-курсы

У велізарных анлайн-праграмах штучны інтэлект можа справіцца з:

Гэта можа паменшыць колькасць выкладчыкаў-людзей, неабходных для аднаго студэнта.

3) Асяроддзе з вялікай колькасцю адміністрацыйных рэсурсаў

Калі настаўнікі перагружаныя папяровай працай, штучны інтэлект можа скараціць патрэбы ў персанале для падтрымкі (ці прынамсі перанесці іх). АЭСР TALIS 2024

Але нават тут рызыка не ў тым, што штучны інтэлект «вучыць лепш». Рызыка ў тым, што арганізацыі вырашаць, што «дастаткова добра» — гэта прымальна. І так, гэта змрочна.

Параўнальная табліца: найлепшыя варыянты штучнага інтэлекту ў класах 📊🙂

Ніжэй прыведзена практычная параўнальная табліца распаўсюджаных падыходаў да штучнага інтэлекту, якія выкарыстоўваюць школы. Ніякага відовішчнасці, толькі карыснасць.

Інструмент (прыкладна) Аўдыторыя Кошт Чаму гэта працуе
Сябар па вучобе ў чаце Студэнты Бясплатна - Платна Выдатна падыходзіць для хуткіх тлумачэнняў, павышае ўпэўненасць у сабе, але можа выклікаць галюцынацыі... таму кантроль мае значэнне. NIST Generative AI Profile Nature (класіфікацыя галюцынацый штучнага інтэлекту).
Памочнік па чарнавіку плана ўрока Настаўнікі Платна (часта) Эканоміць гадзіны на планаванні і дыферэнцыяцыі; усё яшчэ патрабуе меркавання настаўніка, відавочна, OECD TALIS 2024
Аўтатэст + Канструктар рабочых лістоў Настаўнікі Вольна Хуткае стварэнне практыкі, часам паўтаральнае; дадайце чалавечы густ зверху
Трэнер па напісанні зваротнай сувязі Студэнты Платна Карысна для структуры і яснасці, але можа перабольшваць рэдагаванне і змякчаць голас студэнта (даволі сумна)
Падтрымка моў + памочнік па перакладзе Шматмоўныя вучні Бясплатна - Платна Хуткі доступ да кантэнту, паляпшэнне ўдзелу, менш праблем з адключэннем па прынцыпе «Я не разумею»
Памочнік па ацэнцы трыяжу Настаўнікі Платна Пазначае шаблоны, прапануе каментарыі; лепш выкарыстоўваць як чарнавік, а не як канчатковы варыянт... не перадавайце справядлівасць на аўтсорсінг 😬 Перспектывы лічбавай адукацыі АЭСР на 2026 год
Адаптыўная практычная платформа Студэнты Платныя (ліцэнзіі школ) Добра рэгулюе складанасць; пры празмерным выкарыстанні можа адчувацца як кола для хамяка
Памочнік па даступнасці ў класе Студэнты з патрэбамі Вольна Пераўтварэнне тэксту ў маўленне, спрашчэнне, змены фарматавання — ціха магутна, не гламурна

Звярніце ўвагу, што ні ў адным з іх не напісана «цалкам замяніць настаўніка». У асноўным гэта сістэмы падтрымкі. Стол трохі няроўны, так, але і рэальнае жыццё такое ж.

Найбуйнейшыя рызыкі, з якімі ніхто не хоча мець справу 😬🔒

Калі школы ўкараняюць штучны інтэлект павольна, гэта стварае рэальныя небяспекі. Не навукова-фантастычныя небяспекі — сумныя, бюракратычныя небяспекі. Гэта тыя небяспекі, якія здараюцца. ЮНЕСКА (кіраўніцтва GenAI, PDF)

1) Канфідэнцыяльнасць і злоўжыванне дадзенымі

Вучні — непаўналетнія. Іх дадзеныя важныя. Школам патрэбныя строгія правілы адносна:

2) Празмерная залежнасць і набытая бездапаможнасць

Калі студэнт пытаецца ў штучнага інтэлекту адказ на кожны пункт, ён перастае будаваць:

Неабходная нейкая барацьба. Не пакуты, а барацьба. Ёсць розніца.

3) Схаваная прадузятасць і нераўнамерныя вынікі

Штучны інтэлект можа:

Гэта можа цішком загнаць студэнтаў у вузейшыя рамкі. Што супярэчыць таму, чаму павінна рабіць адукацыя.

4) Памяншэнне кваліфікацыі настаўнікаў

Калі настаўнікаў прымушаюць выконваць сцэнарыі, створаныя штучным інтэлектам, яны могуць страціць прафесійную аўтаномію. Гэта не тэхналагічнае пытанне. Гэта пытанне ўлады. АЭСР TALIS 2024

Як настаўнікі могуць падрыхтавацца да будучыні (не ператвараючыся ў робатаў) 🧑🏫🛠️

Гэта тая частка, пра якую я хацеў бы, каб больш людзей казалі ўслых: настаўнікам не трэба станавіцца «экспертамі па штучным інтэлекце». Ім трэба стаць лідарамі, якія валодаюць інфармацыяй аб штучным інтэлекце . Міністэрства адукацыі ЗША (OET) — Штучны інтэлект і будучыня выкладання і навучання

Практычныя рухі, якія дапамагаюць:

  • Вывучыце асновы падказак : нічога складанага, дастаткова, каб атрымаць карысныя вынікі.

  • Выкарыстоўвайце штучны інтэлект для чарнавікоў, а не для рашэнняў : вы застаецеся тым, хто прымае рашэнне.

  • Распрацуйце надзейныя крытэрыі : выразныя чаканні робяць зваротную сувязь ад штучнага інтэлекту больш бяспечнай.

  • Навучанне пісьменнасці ў галіне штучнага інтэлекту : вучні павінны ведаць, калі яму не варта давяраць. Рэкамендацыі ЮНЕСКА па выкарыстанні геннага штучнага інтэлекту ў адукацыі

  • Звярніце ўвагу на тое, што ў людзей атрымліваецца лепш за ўсё : адносіны, матывацыя, стварэнне сэнсу.

Акрамя таго, гумар, як ні дзіўна, становіцца суперздольнасцю. Настаўнік можа сказаць: «Гэты бот упэўнены ў сабе, але і малы з маркерам таксама». Дзеці разумеюць 😂

На што варта звярнуць увагу бацькам і вучням 👀📱

Калі вы бацька ці студэнт, які вывучае штучны інтэлект у адукацыі, звярніце ўвагу на гэтыя зялёныя сцягі:

Зялёныя сцягі ✅

  • Настаўнікі тлумачаць, як выкарыстоўваецца штучны інтэлект

  • Студэнтаў вучаць праверцы і крытычнаму мысленню

  • Выкарыстанне штучнага інтэлекту спрыяе дасягненню мэтаў навучання, а не спрыяе хуткім вырашэнню задач

  • Межы прыватнасці выразна акрэслены Адукацыйны цэнтр (Вялікабрытанія) - Штучны інтэлект у школах

Чырвоныя сцягі 🚩

  • Штучны інтэлект цалкам замяняе зваротную сувязь

  • Студэнтаў падштурхоўваюць да пастаяннай аўтаматызаванай практыкі

  • Няма чалавечых праверак на справядлівасць

  • Сістэма ўспрымае штучны інтэлект як «нейтральную праўду» Урад Вялікабрытаніі - GenAI і абарона дадзеных у школах

Здаровы клас выкарыстоўвае штучны інтэлект як калькулятар: магутны інструмент, а не заменнік мозгу.

Заключныя нататкі 🧠✨

Дык ці заменіць настаўнікаў штучны інтэлект? Не так, як баяцца людзі, не ў большасці рэальных класаў. Выкладанне занадта сацыяльнае, занадта эмацыянальнае, занадта непрадказальнае. Штучны інтэлект, вядома, можа тлумачыць, муштраваць і складаць чарнавікі. Але ён не можа стварыць культуру навучання або аб'яднаць супольнасць, калі ўсё заблытваецца — і навучанне заблытваецца. Перспектывы лічбавай адукацыі АЭСР на 2026 год

Больш дакладны прагноз такі:

  • Штучны інтэлект заменіць некаторыя задачы, якія настаўнікі ненавідзяць выконваць

  • Штучны інтэлект узмацніць выдатных настаўнікаў

  • Некаторыя сістэмы могуць усё роўна спрабаваць скараціць выдаткі і штат супрацоўнікаў (на жаль)

  • Настаўнікі, якія разумеюць штучны інтэлект, будуць мець большы ўплыў, а не менш рэкамендацый ЮНЕСКА па GenAI у адукацыі

Калі адукацыя стане «выключна штучным інтэлектам», гэта адбудзецца не таму, што штучны інтэлект лепш выкладае. Гэта адбудзецца таму, што хтосьці вырашыць, што «дастаткова добра» — гэта танней. І гэта не тэхналогіі — гэта каштоўнасці.

І так… каштоўнасцям усё яшчэ патрэбныя людзі. 🙂🍎🤖

Часта задаваныя пытанні

Ці будуць настаўнікі заменены штучным інтэлектам у рэальных класах?

У большасці рэальных класаў штучны інтэлект, хутчэй за ўсё, зменіць педагагічную практыку, чым цалкам заменіць настаўнікаў. Ён можа тлумачыць канцэпцыі, генераваць практычныя практыкаванні і хутка рыхтаваць зваротную сувязь, але не можа кіраваць класам, заслужыць давер або сустрэць вучняў у іх эмацыйнай рэальнасці. Больш верагодная будучыня — гэта «настаўнік + штучны інтэлект», дзе настаўнікі кіруюць працай людзей, а штучны інтэлект падтрымлівае паўтаральную нагрузку.

Якія аспекты навучання можа рэальна ўзяць на сябе штучны інтэлект?

Штучны інтэлект можа ўзяць на сябе частку працы, якая патрабуе шмат часу і паўтараецца: складанне планаў урокаў, стварэнне выхадных білетаў, стварэнне віктарын і прапанову практыкаванняў з нізкімі стаўкамі. Ён таксама можа падтрымліваць адміністрацыйную працу, такую ​​як складанне рэзюмэ нататак і падрыхтоўка электронных лістоў бацькам (з наступным удасканаленнем чалавекам). Гэтыя інструменты лепш за ўсё падыходзяць у якасці памочнікаў, а не тых, хто прымае рашэнні, таму што дакладнасць і меркаванне ўсё роўна маюць вырашальнае значэнне.

Чаго не можа рабіць штучны інтэлект, чаго настаўнікі робяць кожны дзень?

Настаўнікі пастаянна займаюцца эмацыйнай каліброўкай, наладжваннем адносін і выказваюць меркаванні ў рэжыме рэальнага часу, да якіх штучны інтэлект не можа дабрацца. Настаўнік можа адчуць, калі вучань адыходзіць ад сябе, калі нарастае канфлікт або калі змяняецца энергія ў класе. Выкладанне таксама прадугледжвае справядлівасць, межы, каштоўнасці і жывую імправізацыю, калі ўрокі правальваюцца або здараюцца нечаканасці. Штучны інтэлект можа прапаноўваць варыянты, але ён не можа кіраваць класам.

Ці скароціць штучны інтэлект працоўныя месцы для настаўнікаў у некаторых умовах?

Так, у пэўных кантэкстах колькасць пасад можа скараціцца, асабліва там, дзе скарачэнне выдаткаў пераўзыходзіць якасць. Стандартызаванае рэпетытарства, падрыхтоўка да тэстаў і буйныя анлайн-курсы больш запатрабаваныя, бо штучны інтэлект можа танна маштабаваць тлумачэнні, мадэрацыю і падтрымку ў стылі часта задаваных пытанняў. Рызыка не ў тым, што штучны інтэлект стане «лепшым за настаўнікаў», а ў тым, што ўстановы вырашаць, што «дастаткова добра», і будзе дастаткова. Гэта хутчэй рашэнне, звязанае з каштоўнасцямі, чым з тэхналагічным прарывам.

Што робіць памочніка настаўніка па штучным інтэлекце добрым для школ?

Добры памочнік настаўніка па штучным інтэлекце павінен быць празрыстым, кіраваным і грунтавацца на вучэбнай праграме і стандартах, каб спрыяць дасягненню мэтаў навучання, а не збівацца з шляху выпадковых дробязяў. Ён павінен быць бяспечным па сваёй канструкцыі, з надзейнай абаронай прыватнасці і мінімальным зборам дадзеных. Ён таксама павінен улічваць прадузятасці і быць лёгка выпраўляльным, таму што ўпартае або ўпэўнена няправільнае вынаходніцтва не падыходзіць для выкарыстання ў класе. Самае галоўнае, ён павінен адпавядаць намерам настаўніка.

Як настаўнікам выкарыстоўваць штучны інтэлект, не губляючы прафесійнай аўтаноміі?

Практычны падыход заключаецца ў выкарыстанні штучнага інтэлекту для чарнавікоў, варыяцый і падрыхтоўкі, а не для канчатковых рашэнняў. Настаўнікі захоўваюць аўтаномію, абапіраючыся на зразумелыя крытэрыі, правяраючы вынікі на дакладнасць і прадузятасць, а таксама разглядаючы прапановы як дадатковыя ўводныя дадзеныя. Падказкі для асноў дапамагаюць, але настаўнікам не трэба станавіцца інжынерамі; яны павінны заставацца прафесійным узроўнем ацэнкі. Настаўнік застаецца тым, хто прымае рашэнне, а не ботам.

Як настаўнікі могуць падрыхтавацца да будучыні, калі штучны інтэлект распаўсюджваецца?

Настаўнікі могуць падрыхтаваць сябе да будучыні, стаўшы лідарамі, якія валодаюць навыкамі штучнага інтэлекту, а не паўнавартаснымі «экспертамі ў галіне штучнага інтэлекту». Гэта азначае навучанне простым падказкам, разуменне такіх абмежаванняў, як галюцынацыі, і навучанне вучняў звычкам праверкі. Гэта таксама азначае больш увагі да таго, што людзі ўмеюць рабіць лепш за ўсё: адносіны, матывацыя, стварэнне сэнсу і этычныя бар'еры. Пры правільным выкарыстанні штучны інтэлект можа знізіць эмацыйнае выгаранне, спраўляючыся з цяжкай працай і пакідаючы настаўнікам больш месца для чалавечага «ядра».

На што павінны звярнуць увагу бацькі і вучні пры выкарыстанні штучнага інтэлекту ў школе?

Сярод «зялёных сцяжкоў» — тлумачэнні настаўнікамі таго, як выкарыстоўваецца штучны інтэлект, навучанне вучняў крытычнаму мысленню і праверцы, а таксама падтрымка штучным інтэлектам мэтаў навучання замест хуткіх спосабаў. Выразныя межы прыватнасці і праверкі людзьмі на прадмет справядлівасці маюць значэнне, асабліва таму, што дадзеныя вучняў канфідэнцыйныя. Сярод «чырвоных сцяжкоў» — поўная замена зваротнай сувязі штучным інтэлектам, бесперапынная аўтаматызаваная практыка або стаўленне да вынікаў штучнага інтэлекту як да «нейтральнай праўды». У здаровых класах штучны інтэлект выкарыстоўваецца як калькулятар: магутны, але не заменнік мозгу.

Спасылкі

  1. ЮНЕСКА - Кіраўніцтва па генератыўным штучным інтэлекце ў адукацыі і даследаваннях - unesco.org

  2. ЮНЕСКА - Кіраўніцтва па генератыўным штучным інтэлекце ў адукацыі і даследаваннях (PDF) - unesdoc.unesco.org

  3. Арганізацыя эканамічнага супрацоўніцтва і развіцця (АЭСР) - Агляд лічбавай адукацыі АЭСР на 2026 год - oecd.org

  4. Арганізацыя эканамічнага супрацоўніцтва і развіцця (АЭСР) - Навучанне для сённяшняга свету: вынікі TALIS 2024 - oecd.org

  5. Міністэрства адукацыі ЗША, Упраўленне адукацыйных тэхналогій - Штучны інтэлект і будучыня выкладання і навучання - ed.gov

  6. Міністэрства адукацыі Вялікабрытаніі (DfE) - Прыклады выкарыстання генератыўнага штучнага інтэлекту ў адукацыі: даследаванне карыстальнікаў - publishing.service.gov.uk

  7. Урад Вялікабрытаніі - Настаўнікі атрымаюць больш надзейных тэхналогій штучнага інтэлекту, бо генератыўныя інструменты будуць вучыцца на новым банку планаў урокаў і навучальных праграм - gov.uk

  8. Урад Вялікабрытаніі - Генератыўны штучны інтэлект (ШІ) і абарона дадзеных у школах - gov.uk

  9. Адукацыйны цэнтр (урад Вялікабрытаніі) - Штучны інтэлект у школах: усё, што вам трэба ведаць - educationhub.blog.gov.uk

  10. Нацыянальны інстытут стандартаў і тэхналогій (NIST) - Структура кіравання рызыкамі штучнага інтэлекту 1.0 - nist.gov

  11. Нацыянальны інстытут стандартаў і тэхналогій (NIST) - Профіль генератыўнага штучнага інтэлекту - nist.gov

  12. Офіс інфармацыйнага камісара (ICO) - Штучны інтэлект і абарона дадзеных - ico.org.uk

  13. Прырода - Класіфікацыя галюцынацый штучнага інтэлекту - nature.com

Знайдзіце найноўшы штучны інтэлект у афіцыйнай краме памочнікаў штучнага інтэлекту

Пра нас

Назад да блога