Кароткі адказ: інжынераў-электрыкаў масава не заменяць, але штучны інтэлект возьме на сябе значную долю паўтаральнай працы: чарнавікі, дакументацыю, шаблонную прашыўку і праектаванне першага праходу. Калі ваша праца ў асноўным заключаецца ў «выкананні шаблонаў», вы адчуеце ціск; калі вы валодаеце абмежаваннямі, праверкай і рашэннямі па бяспецы, штучны інтэлект становіцца памнажальнікам сілы.
Асноўныя высновы:
Змена задач : аўтаматызацыя чарнавікоў, рэзюмэ, кантрольных спісаў і хуткіх разлікаў, захоўваючы пры гэтым кантроль чалавека.
Абмежаванні : Захоўвайце каштоўнасць, кантралюючы абмежаванні па цеплавых нагрузках, электрамагнітнай сумяшчальнасці, зніжэнні намінальных характарыстык, шляху ўцечкі і надзейнасці.
Праверка : разглядайце вынікі штучнага інтэлекту як гіпотэзы; пацвярджайце іх з дапамогай мадэлявання, вымярэнняў і дысцыплінаваных планаў тэсціравання.
Адказнасць : людзі нясуць адказнасць за выкананне патрабаванняў, прыняцце рашэнняў, важных для бяспекі, і наступствы няўдач.
Уплыў малодшых спецыялістаў : малодшым спецыялістам патрэбна больш лабараторных паўтораў і практыкі адладкі, калі штучны інтэлект перахоплівае раннюю «вучнёўскую» працу.
Гэтае пытанне звычайна прыходзіць у галаву з глухім стукам. Не таму, што электратэхніка далікатная (яна такой не з'яўляецца), а таму, што штучны інтэлект неверагодна кампетэнтны ў працы, якая калісьці здавалася — калі не святой, то прынамсі бяспечнай для чалавека. Чарнавікі, рэзюмэ, пошук, выяўленне заканамернасцей і ператварэнне туманнай ідэі ў нешта, што выглядае «гатовым» 🧠⚡ OECD McKinsey
Дык ці будуць інжынеры-электрыкі заменены штучным інтэлектам? Лепшы адказ — не драматычнае «так» ці «не». Хутчэй, ён гучыць так: некаторыя задачы будуць «з'едзены», некаторыя будуць павялічаны, а некаторыя ўпарта застануцца людзьмі . Сусветны эканамічны форум МАП
Ніжэй прыведзены поўны разбор — што аўтаматызуецца, што не, куды гэта вядзе і як заставацца каштоўным (не ператвараючыся самому ў робата 🤖).
Артыкулы, якія вам могуць спадабацца пасля гэтага:
🔗 Ці заменіць штучны інтэлект рэнтгенолагаў
Што можа і не можа рабіць аўтаматызацыя ў медыцынскай візуалізацыі сёння.
🔗 Ці заменіць штучны інтэлект бухгалтараў
Як штучны інтэлект уплывае на бухгалтарскі ўлік, аўдыт і кар'еру бухгалтара.
🔗 Ці заменіць штучны інтэлект інвестыцыйных банкіраў
Задачы, якія штучны інтэлект можа аўтаматызаваць у банкаўскай сферы, і тое, што застаецца чалавечым.
🔗 Ці заменіць штучны інтэлект аналітыкаў дадзеных: рэальныя размовы
Шчыры погляд на аналітычную працу, інструменты і бяспеку працы.
1) Прамы адказ на пытанне «Ці заменіць штучны інтэлект інжынераў-электрыкаў?» 😬
Інжынераў-электрыкаў не заменяць масава. Але частка працы ўжо ёсць. Сусветны эканамічны форум АЭСР
Адбываецца «замена задач», а не «замена кар'еры». МАП АЭСР
Штучны інтэлект слізгае ў:
-
паўтаральная дакументацыя 📄
-
першапачатковыя праекты і чарнавікі ✍️
-
выяўленне памылак у кодзе і канфігурацыях 🧩
-
аналіз тэставых дадзеных і выяўленне анамалій 📈
-
хуткія разлікі, праверкі на надзейнасць і пошукавыя работы 🔍 OECD McKinsey
І яно не праслізгвае ветліва. Яно ўрываецца, як малое дзіця з маркерам.
Але роля інжынера-электрыка — гэта значна больш, чым проста стварэнне акуратнай схемы. Яна ўключае ў сябе адказнасць, бяспеку, кампрамісы, фізічныя абмежаванні, адпаведнасць патрабаванням, некантраляваныя патрабаванні і выпадковыя сітуацыі «гэта павінна працаваць, але не працуе, і ніхто не ведае чаму» 😵💫 NIST AI RMF BSI EN 60601
Штучны інтэлект дапамагае — часам вельмі моцна — але ён не адказвае за наступствы. Людзі ўсё яшчэ адказваюць. NIST AI RMF Закон ЕС аб штучным інтэлекце (EUR-Lex)
Так, ці заменяць штучны інтэлект інжынераў-электрыкаў? Некаторыя адчуюць сябе замененымі, калі будуць выконваць толькі тую частку працы, якую лёгка аўтаматызаваць. Большасць — не, бо роля большая, чым простая частка працы.
2) Што робіць версію штучнага інтэлекту добрай для працы ў галіне электратэхнікі? ✅🤝
Не ўвесь штучны інтэлект карысны. Частка — гэта проста ўпэўнены гук з прыязным тонам. Міла, але не. Профіль NIST GenAI
Добрая версія штучнага інтэлекту для электратэхнікі звычайна мае:
-
Усведамленне абмежаванняў : яно не ігнаруе намінальнае напружанне, цеплавыя абмежаванні, рэальнасць электрамагнітнай сумяшчальнасці, шляхі ўцечкі, зазоры, цыкл працоўнага цыклу, зніжэнне намінальных характарыстык... непрыкметныя рэчы, якія ратуюць прадукты 🔥 TI BSI IEC 60664-1 IEC EMC MIL-STD-1547B
-
Прасочваемае мысленне : яно можа растлумачыць, чаму было абраны падыход, а не проста выкінуць адказ 🧠 NIST AI RMF
-
Лексіка прадметнай вобласці : Ён выкарыстоўвае «тэхнічныя характарыстыкі», «стэк допускаў», «стабільнасць цыкла», «запас па фазе», «вяртанне зямлі» без неабходнасці дзіцячай гаворкі 📚
-
Ітэратыўнае супрацоўніцтва : яно не развальваецца, калі вы кажаце: «гэта 4-слаёвая плата з шумам пераключэння і танным раздымам» 😅
-
Зручны для праверкі вынік : ён стварае матэрыялы, якія можна тэставаць, мадэляваць або праглядаць, а не проста вібрацыі ⚙️ NIST AI RMF
-
Кантроль сціпласці (так, сапраўды): Ён пазначае нявызначанасць, прапануе праверкі і не робіць выгляд, што вымераў форму хвалі 🫠 NIST GenAI Profile
Калі інструмент штучнага інтэлекту не можа паводзіць сябе з абмежаваннямі, ён падобны на адвёртку з сыру. Тэхнічна гэта інструмент... але не практычна.
3) Дзе штучны інтэлект ужо замяняе часткі электратэхнікі (ціха) 🧠⚡
Вось дзе штучны інтэлект ужо спраўляецца з працаёмкай працай, асабліва ў камандах, якія яго выкарыстоўваюць:
Распрацоўка чарнавікоў і дакументацыя
-
пераўтварэнне нататак у дакументацыю з патрабаваннямі
-
падсумаванне аглядаў дызайну
-
стварэнне працэдур тэставання і кантрольных спісаў
-
напісанне каментарыяў да прашыўкі і файлаў README АЭСР
Гэта не гламурная праца, але яна патрабуе шмат гадзін. Штучны інтэлект з'ядае гадзіны 🍽️
Схема першага праходу і каркас прашыўкі
-
прапанова варыянтаў тапалогіі для сілавых каскадаў
-
генерацыя стартавага ўбудаванага кода (драйверы, машыны станаў, камунікацыйныя шкілеты)
-
прапанова кампанентных «класаў» (не дакладных частак, а катэгорый) McKinsey
Вось тут людзі і палохаюцца, бо гэта выглядае як інжынерыя. Так і ёсць, але «першы прыём» — гэта не апошні прыём ежы.
Адладка распазнавання шаблонаў
-
выяўленне анамалій у журналах
-
выяўленне карэляцый у тэставых дадзеных
Гэта як мець гіперактыўнага стажора, які ніколі не спіць і не просіць перакус. Небяспечна і зручна 😆
4) З чым сутыкаецца штучны інтэлект у электратэхніцы (г. зн. з ліпкімі рэчамі) 🧷
Штучны інтэлект найбольш змагаецца там, дзе рэальнасць адбіваецца на іх. Электратэхніка поўная рэальнасці.
Фізічнаму свету пляваць на ўпэўненасць
Штучны інтэлект можа гучаць упэўнена. Фізіцы ўсё роўна. Паразітныя перашкоды ў кампаноўцы, электрамагнітныя перашкоды, вібрацыя, вільготнасць, знос раздыма, маргінальныя кампаненты — гэта «нечаканыя падаткі» прадуктаў, якія знаходзяцца па-за межамі слайдаў. IEC EMC FCC Частка 15
Кампрамісы паміж зазямленнем, электрамагнітнымі перашкодамі і разводкай
Вы не можаце цалкам вырашыць праблему з электрамагнітнымі перашкодамі з дапамогай прагназавання тэксту. Вы вырашаеце яе з дапамогай:
-
геаметрыя
-
зваротныя шляхі
-
варыянты экранавання і фільтрацыі
-
вымярэнне
-
ітэрацыя IEC 61000-4-3 IEC EMC
Штучны інтэлект можа прапанаваць выпраўленні, але ён не адчувае няўдачы ў камеры. Інжынеры адчуваюць 👃⚡
Перамовы па патрабаваннях і канфлікт зацікаўленых бакоў
Палова працы — гэта пераклад:
-
«Зрабі яго меншым»
-
«Зрабіць танней»
-
«Зрабіце так, каб гэта адпавядала патрабаванням»
-
«Зрабіце адпраўку на наступным тыдні»
У дызайн, які выжывае. Штучны інтэлект не нясе адказнасці за палітыку, рызыкі ці віну. Людзі нясуць адказнасць (ура?) 😅
Падсправаздачнасць і бяспека
Калі адключаецца блок харчавання, выходзіць з ладу медыцынская прылада або акумулятарная батарэя ператвараецца ў вогнішча — хтосьці павінен прыняць абгрунтаваныя рашэнні. BSI EN 60601 NI ISO 26262
Штучны інтэлект можа быць задзейнічаны, але ён не можа быць адказным бокам. Гэта мае вялікае значэнне. Закон ЕС аб штучным інтэлекце (EUR-Lex) NIST AI RMF
5) Прафесіі ў электратэхніцы, найбольш схільныя да аўтаматызацыі 🎯
Некаторыя падролі будуць змяняцца хутчэй за іншыя. Не таму, што яны «менш важныя», а проста таму, што ўтрымліваюць больш паўтаральных заканамернасцей.
Больш адкрытых:
-
звычайнае чарчэнне схем па вядомых шаблонах
-
базавы ўбудаваны шаблонны код (ініцыялізацыйны код, агульныя пратаколы, логіка злучэння) McKinsey
-
стварэнне справаздач аб выпрабаваннях і фарматаванне дакументацыі па адпаведнасці
-
рэзюмэ даследаванняў кампанентаў (калі ласка, з праверкай чалавекам)
-
простае паўтарэнне разводкі друкаванай платы (паўторнае размяшчэнне знаёмых схем)
Менш схільныя да ўздзеяння:
-
цэласнасць харчавання + канструкцыя з высокім узроўнем электрамагнітнай сумяшчальнасці IEC EMC
-
крытычныя для бяспекі сістэмы NI ISO 26262
-
высоканадзейнае абсталяванне (цяжкія ўмовы эксплуатацыі, працяглы тэрмін службы) MIL-STD-1547B
-
новая архітэктурная праца (новыя абмежаванні, новыя рэжымы адмоваў)
-
сістэмная інжынерыя (роля перакладчыка паміж дысцыплінамі)
Такім чынам, калі хтосьці зноў спытае: ці будуць інжынеры-электрыкі заменены штучным інтэлектам? Чым больш ваша праца — гэта «выкананне шаблонаў», тым больш штучны інтэлект можа вас сачыць. Чым больш ваша праца «валодае рэальнасцю», тым больш штучны інтэлект становіцца вашым памочнікам.
6) Параўнальная табліца: распаўсюджаныя варыянты штучнага інтэлекту, якія дапамагаюць EE 🧰🤖
(Гэта катэгорыі, а не чароўныя брэнды. Сапраўдныя каманды часта змешваюць некалькі.)
| Інструмент / Опцыя | Аўдыторыя | Кошт | Чаму гэта працуе (прыкладна) |
|---|---|---|---|
| Памочнік па штучным інтэлекце для ўбудаванай працы | EE з вялікай колькасцю прашыўкі | Ад бясплатнага да падпіскі | Хуткі шаблонны шаблон + рэфактарынг, але часам упэўнена памыляецца… як гучны лабарант 😬 arXiv McKinsey |
| Падказкі сімулятара ланцугоў з удасканаленым штучным інтэлектам | распрацоўшчыкі аналагавых/сілавых прылад | Падпіска | Дапамагае даследаваць тапалогіі і выяўляе «відавочныя» памылкі канфігурацыі — усё яшчэ патрабуе рэальнай сімуляцыі + меркавання NIST AI RMF |
| Генератар патрабаванняў да тэставання | сістэмы + праверка | Каманда / Прадпрыемства | Хутка пераўтварае спецыфікацыі ў тэставыя выпадкі; эканоміць непрывабныя гадзіны, але можа прапусціць складаныя памежныя выпадкі NIST AI RMF |
| Дэтэктар анамалій лагарыфмічнай формы + сігналу | інжынеры-выпрабавальнікі | Падпіска | Выдатна выяўляе заканамернасці ў велізарных наборах дадзеных; не разумее «чаму», пакуль вы не накіруеце яго NIST DARE |
| Памочнік па размяшчэнні друкаваных плат з дапамогай штучнага інтэлекту | макет + абсталяванне | Прадпрыемства | Паскарае паўторнае размяшчэнне; маршрутызацыя + дысцыпліна па электрамагнітных перашкодах усё яшчэ патрабуе чалавека, які ўжо быў апёкся 🔥 Кадэнцыя |
| Дакументацыя па штучным інтэлекце + зводка аглядаў | усе | Вольна | Скарачае колькасць паведамленняў з сустрэч; робіць водгукі даступнымі для пошуку — часам рэзюмуе няправільную рэч... ой, NIST GenAI Profile |
Звярніце ўвагу на тэму: штучны інтэлект паскарае вынікі , але інжынеры пацвярджаюць рэальнасць . Вось у чым сэнс. NIST AI RMF
7) Як змяняецца роля інжынера-электрыка (і чаму юніёры адчуваюць гэта першымі) 👣⚡
Гэтая частка крыху нязручная, таму скажу прама.
Штучны інтэлект зменіць «лесвіцу вучнёўства». Сусветны эканамічны форум АЭСР
Традыцыйна малодшыя інжынеры вучыліся, робячы наступнае:
-
чарцёжныя схемы
-
напісанне простых драйвераў
-
дакументаванне тэстаў
-
выпраўленне відавочных памылак
-
ітэрацыі на вядомых праектах
Але калі штучны інтэлект будзе займацца значнай часткай гэтага... малодшыя спецыялісты могуць атрымаць менш паўтораў. МАП
Гэта не значыць, што юніёры асуджаныя на правал. Гэта азначае, што шлях змяняецца. Камандам трэба будзе свядома падысці да трэніровак, а юніёрам трэба будзе імкнуцца да:
-
практычны час у лабараторыі 🔧
-
навыкі вымярэнняў (аскапія, візуальны аналізатар ланцугоў, зонды, зазямленне) 📟
-
інстынкты адладкі (што праверыць у першую, другую, трэцюю)
-
сістэмнае мысленне (інтэрфейсы, рэжымы адмоваў, абмежаванні)
Інжынер, які ўмее добра вымяраць, становіцца больш каштоўным, а не менш. Таму што менавіта вымярэнні — гэта тое, дзе штучны інтэлект найменш «рэальны». IEC 61000-4-3 FCC, частка 15
Калі вы старэйшы, ваша праца змяняецца ў бок:
-
архітэктурныя рашэнні
-
кампрамісы рызык
-
агляды і планы праверкі
-
міжфункцыянальныя перамовы
-
настаўніцтва — але па-іншаму
І так, вы можаце марнаваць больш часу на «кіруючы» штучным інтэлектам, што гучыць глупа, пакуль вы не зразумееце, што кіраванне — гэта ў асноўным інжынерыя.
8) Практычны дапаможнік: як не быць замененым (не стаўшы прыхільнікам штучнага інтэлекту) 🛠️
Калі вам патрэбна простая стратэгія, вось яна:
Станьце інжынерам, які валодае абмежаваннямі ✅
Штучны інтэлект добра ўмее распазнаваць магчымасці. Вы становіцеся каштоўнымі, калі валодаеце:
-
запасы бяспекі
-
абмежаванні на адпаведнасць
-
тэхналагічнасць
-
мэты надзейнасці
-
бюджэты на цеплавую і электрычную энергію
-
тэставанасць NIST AI RMF
Атрымайце выдатныя навыкі праверкі 🔍
Будучыня належыць інжынерам, якія могуць сказаць:
-
«Вось гіпотэза»
-
«Вось план вымярэнняў»
-
«Вось вынік»
-
«Вось што мы змянілі»
Штучны інтэлект можа прапанаваць. Людзі даказваюць. NIST AI RMF
Развівайце «майстэрства інтэрфейсу»
Будзь чалавекам, які разумее межы:
-
апаратнае забеспячэнне ў прашыўку
-
аналагава-лічбавы
-
магутнасць для сігналізацыі
-
датчык для вылічэння
-
патрабаванні да прадукту ў адпаведнасці з інжынернымі спецыфікацыямі
Памылкі інтэрфейсу — гэта тое, з-за чаго расклады паміраюць 😵
Навучыцеся выкарыстоўваць штучны інтэлект як малодшы таварыш па камандзе
Не як начальнік, не як бог. Як малодшы таварыш па камандзе, які:
-
хутка
-
нецярплівы
-
часам памыляецца
-
надзвычай рэзкія часам NIST GenAI Profile
Вы не аддаяце на аўтсорсінг мысленне. Вы аддаяце на аўтсорсінг чарнавікі і даследаванні.
9) Распаўсюджаныя міфы пра тое, ці заменіць штучны інтэлект інжынераў-электрыкаў? 🧠💥
Міф: «Штучны інтэлект зробіць увесь дызайн»
Рэальнасць: Гэта можа стварыць аб'ект у форме дызайну. Але сапраўдны дызайн уключае абмежаванні, тэсты, рэальнасць кампаноўкі, адпаведнасць і вытворчасць. Вось і ўвесь нязручны бутэрброд. NIST AI RMF
Міф: «Бяспечна толькі абсталяванне»
Рэальнасць: у некаторых галінах прашыўка аўтаматызуецца хутчэй, бо яна заснавана на тэксце. Апаратныя сродкі маюць фізічнае трэнне, але дакументацыя і чарнавікі таксама аўтаматызуюцца. АЭСР
Міф: «Калі штучны інтэлект можа здаваць экзамены, ён можа выконваць працу»
Рэальнасць: Экзамены — гэта не праца. Праца — гэта няпоўныя патрабаванні, дрэнныя раздымы, шумныя шыны харчавання і пастаўшчыкі, якія клянуцца, што дэталь ідэнтычная, калі яна… не ідэнтычная 😑
Міф: «Штучны інтэлект заўсёды эканоміць час»
Рэальнасць: ШІ эканоміць час, калі вы хутка правяраеце. Калі вы не правяраеце, вы губляеце час пазней. Як змятаць пыл пад дыван, але дыван — гэта ваша дата запуску. Профіль NIST GenAI
10) Заключныя нататкі і кароткі агляд 🌩️✨
Дык ці будуць інжынеры-электрыкі заменены штучным інтэлектам? Не так, як людзі баяцца. Роля не знікне. Яна перабалансуецца . Сусветны эканамічны форум МАП
Штучны інтэлект будзе:
-
аўтаматызаваць фрагменты чарнавікоў, дакументацыі і паўтаральнай рэалізацыі
-
паскорыць даследаванне і ліквідацыю непаладак
-
павысіць базавы чаканы ўзровень хуткасці вытворчасці АЭСР
Інжынеры-электрыкі па-ранейшаму будуць патрэбныя для:
-
ўласная бяспека, адпаведнасць і надзейнасць BSI EN 60601 NI ISO 26262
-
праверка з дапамогай вымярэнняў і выпрабаванняў IEC 61000-4-3 FCC частка 15
-
рабіць кампрамісы ва ўмовах абмежаванняў
-
займацца практычнай інтэграцыяй
-
быць адказным, калі нешта ламаецца (таму што гэта здарыцца) NIST AI RMF
Кароткі агляд 😄
Штучны інтэлект замяняе задачы. Інжынеры, якія выконваюць толькі замяняльныя задачы, адчуваюць сябе сціснутымі. Інжынеры, якія валодаюць абмежаваннямі, праверкай і практычнымі кампрамісамі, становяцца яшчэ больш каштоўнымі. Па-свойму суцяшальна.
А калі хочаце карацей:
штучны інтэлект — гэта электраінструмент. Вы ўсё яшчэ будуеце дом. Часам інструмент іскрыць. 🔧⚡ (Добра, гэтая метафара трохі хістаецца, але вы разумееце.)
Часта задаваныя пытанні
Ці будуць інжынеры-электрыкі заменены штучным інтэлектам у бліжэйшыя 5-10 гадоў?
У большасці выпадкаў інжынеры-электрыкі не будуць цалкам замененыя, але многія паўтаральныя задачы будуць аўтаматызаваны. Гэты зрух больш падобны да «замены задачы», чым да «замены кар'еры», бо штучны інтэлект будзе займацца чарнавікамі, дакументацыяй і працай на ранняй стадыі. Каштоўнымі застаюцца тыя інжынеры, якія валодаюць абмежаваннямі, праверкай і практычнымі кампрамісамі. Адказнасць усё яшчэ ляжыць на людзях, асабліва калі гаворка ідзе пра бяспеку і адпаведнасць патрабаванням.
Якія часткі электратэхнікі лягчэй за ўсё аўтаматызаваць з дапамогай штучнага інтэлекту?
Штучны інтэлект, як правіла, спраўляецца з працай, якая складаецца з вялікай колькасці тэксту, паўтараецца або заснавана на шаблонах. Гэта ўключае ў сябе дакументацыю, падсумаванне аглядаў, стварэнне кантрольных спісаў, каркасаванне шаблонных прашывак, хуткія разлікі і выяўленне анамалій у журналах тэставання. Ён таксама можа прапанаваць варыянты тапалогіі і катэгорыі кампанентаў у якасці адпраўной кропкі. Загвоздка ў тым, што гэтыя вынікі ўсё яшчэ патрабуюць праверкі чалавекам, каб пазбегнуць памылак тыпу «упэўнены, але няправільны».
Якія галіны электратэхнікі найменш верагодна будуць заменены штучным інтэлектам?
Працу, цесна звязаная з фізічным светам і яго наступствамі, цяжэй аўтаматызаваць. Цэласнасць электразабеспячэння, праектаванне з улікам электрамагнітнай сумяшчальнасці/электрамагнітных перашкод, крытычна важныя для бяспекі сістэмы, высоканадзейнае абсталяванне і рашэнні па новай архітэктуры менш падвяргаюцца ўздзеянню, бо яны залежаць ад вымярэнняў, ітэрацый і ацэнак ва ўмовах абмежаванняў. Сістэмная інжынерыя таксама застаецца ў значнай ступені звязанай з чалавекам, бо яна тычыцца перамоваў, кампрамісаў паміж рызыкамі і пераўтварэння неадназначных патрабаванняў у абгрунтаваныя праекты.
Як я магу выкарыстоўваць штучны інтэлект у электратэхніцы, не давяраючы яму занадта шмат?
Ставіцеся да штучнага інтэлекту як да хуткага малодшага таварыша па камандзе: зручны для чарнавікоў і даследаванняў, але не як крыніца праўды. Распаўсюджаны падыход — запытаць у яго варыянты, планы тэставання або тлумачэнні першага праходу, а затым праверыць з дапамогай мадэлявання, вымярэнняў і аглядаў. Аддавайце перавагу працоўным працэсам, дзе вынікі «зручныя для праверкі», гэта значыць, вы можаце хутка іх праверыць. Калі ён не можа растлумачыць свае разважанні або не паказвае на нявызначанасць, бярыце на сябе дадатковую рызыку.
Што павінен умець рабіць «добры» інструмент штучнага інтэлекту для электратэхнікі?
Карысны штучны інтэлект для энергаабсталявання добра працуе ў абмежаваных умовах і не ігнаруе непрывабныя рэаліі, такія як зніжэнне намінальных характарыстык, цеплавыя абмежаванні, шляхі ўцечкі/зазоры, электрамагнітная сумяшчальнасць і каэфіцыент запаўнення. Ён павінен забяспечваць прасочваемыя разважанні, дакладна выкарыстоўваць тэрміналогію прадметнай вобласці і ствараць вынікі, якія можна праверыць або мадэляваць. Яму таксама патрэбныя «стыльныя элементы кіравання», якія выяўляюць нявызначанасць і прапануюць праверкі. Калі ён дае толькі ўпэўненыя адказы, гэта хутчэй шум, чым інструмент.
Ці паўплывае штучны інтэлект больш на малодшых інжынераў-электрыкаў, чым на старэйшых?
Так, юніёры часта адчуваюць гэта першымі, таму што традыцыйныя задачы пачатковага ўзроўню перасякаюцца з тым, што добра аўтаматызуе штучны інтэлект: чарнавікі, простыя драйверы, дакументацыя і асноўныя выпраўленні адладкі. Калі штучны інтэлект бярэ на сябе гэтыя паўторныя дзеянні, камандам трэба больш свядома ставіцца да навучання. Юніёры могуць заставацца наперадзе, імкнучыся да практычнага лабараторнага часу, навыкаў вымярэнняў і інстынкту адладкі. Здольнасць планаваць тэсты і інтэрпрэтаваць рэальныя сігналы становіцца адметнай рысай.
Як мне забяспечыць сабе будучыню кар'еры інжынера-электрыка па меры ўдасканалення штучнага інтэлекту?
Імкніцеся стаць інжынерам, які адказвае за абмежаванні і праверку. Засяродзьцеся на запасах трываласці, адпаведнасці, тэхналагічнасці, мэтах надзейнасці, цеплавых і энергетычных бюджэтах, а таксама тэставанасці — галінах, дзе практычная адказнасць мае значэнне. Авалодайце інтэрфейсам на межах апаратнага/прашыўковага і аналагавага/лічбавага абсталявання, дзе распаўсюджаныя памылкі інтэграцыі. Выкарыстоўвайце штучны інтэлект для паскарэння чарнавікоў і даследаванняў, але зрабіце сваёй асноўнай каштоўнасцю «людзі даказваюць, штучны інтэлект прапануе»
Ці можа штучны інтэлект надзейна спраўляцца з праблемамі электрамагнітных перашкод/электрамагнітнай сумяшчальнасці і кампрамісамі ў размяшчэнні друкаванай платы?
Штучны інтэлект можа прапанаваць распаўсюджаныя рашэнні, але электрамагнітныя перашкоды (EMI/EMC) вельмі звязаны з геаметрыяй, зваротнымі шляхамі, экранаваннем, выбарам фільтрацыі і ітэрацыяй, заснаванай на вымярэннях. Паразітныя фактары кампаноўкі і навакольнае асяроддзе не маюць значэння, наколькі ўпэўнена гучыць мадэль. На практыцы інжынерам усё роўна трэба правяраць яе ў лабараторных умовах і ў адпаведнасці з патрабаваннямі, а таксама выконваць ітэрацыі на аснове вынікаў. Штучны інтэлект можа паскорыць мазгавы штурм, але ён не можа замяніць «бачанне формы сігналу» і доказ таго, што рашэнне працуе.
Ці з'яўляецца тое, што штучны інтэлект здаў экзамены, знакам таго, што ён можа выконваць сапраўдную працу па электратэхніцы?
Не зусім, бо экзамены не адлюстроўваюць усёй няроўнай рэальнасці інжынернай працы. Праца ўключае ў сябе няпоўныя патрабаванні, нечаканыя збоі інтэграцыі, знос раздымаў, праблемы з шумам, нечаканасці з боку пастаўшчыкоў і абмежаванні на адпаведнасць, якія выяўляюцца позна. Штучны інтэлект можа генераваць вынікі, якія адпавядаюць дызайну, але самае складанае — гэта кампрамісы, тэсціраванне і адказнасць, калі нешта ламаецца. Сапраўдная інжынерыя — гэта не столькі ідэальныя адказы, колькі абгрунтаваныя рашэнні ва ўмовах нявызначанасці.
Спасылкі
-
Арганізацыя эканамічнага супрацоўніцтва і развіцця (АЭСР) - Уплыў генератыўнага штучнага інтэлекту на прадукцыйнасць, інавацыі і прадпрымальніцтва - oecd.org
-
Арганізацыя эканамічнага супрацоўніцтва і развіцця (АЭСР) - Новыя супярэчнасці ў пераходзе да штучнага інтэлекту - oecd.org
-
Арганізацыя эканамічнага супрацоўніцтва і развіцця (АЭСР) - Хто з работнікаў найбольш пацярпець ад штучнага інтэлекту? - oecd.org
-
EUR-Lex - Закон ЕС аб AI - eur-lex.europa.eu
-
Нацыянальны інстытут стандартаў і тэхналогій (NIST) - Структура кіравання рызыкамі штучнага інтэлекту (AI RMF 1.0) - nist.gov
-
Нацыянальны інстытут стандартаў і тэхналогій (NIST) - Профіль генератыўнага штучнага інтэлекту - nist.gov
-
Сусветны эканамічны форум - Штучны інтэлект, аўтаматызацыя і дапаўненне: працоўныя месцы будучыні - weforum.org
-
Міжнародная арганізацыя працы (МАП) - Генератыўны штучны інтэлект і працоўныя месцы: удакладнены глабальны індэкс прафесійнай экспазіцыі - ilo.org
-
Сусветны эканамічны форум - справаздача аб будучыні працоўных месцаў за 2025 год - weforum.org
-
McKinsey & Company - Эканамічны патэнцыял генератыўнага штучнага інтэлекту: наступная мяжа прадукцыйнасці - mckinsey.com
-
McKinsey & Company - Павышэнне прадукцыйнасці распрацоўшчыкаў з дапамогай генератыўнага штучнага інтэлекту - mckinsey.com
-
BSI Group - Улётка EN 60601 - bsigroup.com
-
Веды BSI Group - IEC 60664-1 (Каардынацыя ізаляцыі абсталявання ў нізкавольтных сістэмах электразабеспячэння) - bsigroup.com
-
Міжнародная электратэхнічная камісія (МЭК) - Асноўныя публікацыі па электрамагнітнай сумяшчальнасці - iec.ch
-
Інтэрнэт-крама IEC - IEC 61000-4-3 - iec.ch
-
Электронны кодэкс федэральных правілаў ЗША (eCFR) - FCC, частка 15, падраздзел B - ecfr.gov
-
Texas Instruments (TI) - SLUP421 - ti.com
-
Універсітэт абаронных закупак (DAU) - MIL-STD-1547B Электронныя дэталі, матэрыялы і працэсы для касмічных і ракетных сродкаў-носьбітаў (снежань 1992 г.) - dau.edu
-
National Instruments (NI) - Стандарт функцыянальнай бяспекі ISO 26262 - ni.com
-
Нацыянальны інстытут стандартаў і тэхналогій (NIST) - Структура анамалій на ўзроўні прылад (DARE) - nist.gov
-
Даследчыя лабараторыі Mitsubishi Electric (MERL) - TR2018-097 - merl.com
-
Cadence - Агляд штучнага інтэлекту - cadence.com
-
arXiv - 2310.02059v2 - arxiv.org