Кароткі адказ: штучны інтэлект не заменіць цалкам рэнтгенолагаў у бліжэйшы час; ён у асноўным аўтаматызуе вузкія задачы, такія як трыяж, выяўленне заканамернасцей і вымярэнні, адначасова зрушваючы ролю ў бок кантролю, выразнай камунікацыі і ацэнкі з высокімі стаўкамі. Калі рэнтгенолагі не адаптуюцца да працоўных працэсаў з падтрымкай штучнага інтэлекту, яны рызыкуюць быць адсунутымі на другі план, але клінічная адказнасць усё роўна застаецца за людзьмі.
Асноўныя высновы:
Змена працоўнага працэсу : чакайце хуткага маштабавання трыяжу, вымярэнняў і падтрымкі «другога чытача».
Падсправаздачнасць : радыёлагі застаюцца адказнымі асобамі, якія падпісваюць клінічную справаздачнасць з падтрымкай штучнага інтэлекту.
Праверка : давярайце інструментам толькі ў тым выпадку, калі яны пратэставаны на розных сайтах, сканерах і сярод розных папуляцый пацыентаў.
Устойлівасць да няправільнага выкарыстання : Зніжэнне шуму папярэджанняў і абарона ад ціхіх збояў, дрэйфу і зрушэння.
Падрыхтоўка да будучыні : вывучыце рэжымы збояў штучнага інтэлекту і далучайцеся да кіравання, каб кантраляваць бяспечнае разгортванне.
Артыкулы, якія вам могуць спадабацца пасля гэтага:
🔗 Ці заменіць штучны інтэлект лекараў: будучыня медыцыны
Рэалістычны погляд на ролю штучнага інтэлекту ў сучаснай медыцынскай практыцы.
🔗 Як штучны інтэлект дапамагае сельскай гаспадарцы
Спосабы, якімі штучны інтэлект паляпшае ўраджайнасць, планаванне і прыняцце рашэнняў у сельскай гаспадарцы.
🔗 Чаму штучны інтэлект шкодны для грамадства
Такія рызыкі, як прадузятасць, страта працы, сачэнне і дэзінфармацыя, шкодзяць.
🔗 Як штучны інтэлект выяўляе анамаліі
Як мадэлі пазначаюць незвычайную паводзіны ў дадзеных і сістэмах.
Праверка рэальнасці: што робіць штучны інтэлект прама зараз ✅
Штучны інтэлект у радыялогіі сёння ў асноўным моцны ў вузкіх прафесіях:
-
Пазначаючы тэрміновыя вынікі, каб страшныя даследаванні прайшлі без чаргі (трыяж) 🚨
-
Выяўленне «вядомых заканамернасцей», такіх як вузельчыкі, крывацёкі, пераломы, эмболіі і г.д.
-
Вымярэнне рэчаў, якія людзі могуць вымераць, але ненавідзяць вымяраць (аб'ёмы, памеры, змены з цягам часу) 📏
-
Дапамагаем праграмам скрынінга спраўляцца з аб'ёмам заказаў, не перагружаючы людзей
І гэта не проста ажыятаж: рэгуляваны, клінічны радыялагічны штучны інтэлект ужо займае значную частку ландшафту клінічных прылад штучнага інтэлекту . Адзін агляд таксанаміі медыцынскіх прылад штучнага інтэлекту/машыннага навучання, дазволеных FDA, за 2025 год (які ахоплівае дазволы, пералічаныя FDA па стане на 20 снежня 2024 года ), паказаў, што большасць прылад прымаюць выявы ў якасці ўваходных дадзеных, і радыялогія была вядучай аглядавай групай для большасці. Гэта важны паказчык таго, дзе «клінічны штучны інтэлект» трапляе ў першую чаргу. [1]
Але «карысны» — гэта не тое ж самае, што «аўтаномная замена лекара». Іншая адвакатура, іншая рызыка, іншая адказнасць…
Чаму «замена» — гэта няправільная ментальная мадэль у большасці выпадкаў 🧠
Радыялогія — гэта не проста «паглядзі на пікселі, назаві хваробу».
На практыцы радыелагі робяць такія рэчы, як:
-
Вызначэнне таго, ці адпавядае клінічнае пытанне замоўленаму экзамену
-
Узважванне папярэдніх выпадкаў, гісторыі хірургічных умяшанняў, артэфактаў і выпадкаў з незвычайнымі межамі
-
Званіць лекару, які накіраваў пацыента, каб удакладніць, што насамрэч адбываецца
-
Рэкамендацыя наступных крокаў, а не проста маркіроўка высновы
-
Узяць на сябе медыцынска-юрыдычную адказнасць за справаздачу
Вось кароткая сцэна на тэму «гучыць сумна, дык вось, усё»:
02:07. КТ галавы. Артэфакт руху. У анамнезе напісана «галавакружэнне», у запісцы медсястры — «падзенне», а ў спісе антыкаагулянтаў — «ой-ой».
Задача не ў тым, каб «выявіць кропкавыя крывацёкі». Задача ў тым, каб ацаніць трыяж + кантэкст + рызыка + яснасць наступных крокаў.
Вось чаму найбольш распаўсюджаным вынікам клінічнага ўкаранення з'яўляецца тое, што штучны інтэлект падтрымлівае радыелагаў, а не знішчае іх.
І некалькі радыялагічных таварыстваў выразна выказаліся адносна чалавечага ўзроўню: заява аб этыцы шматсупольнасных таварыстваў (ACR/ESR/RSNA/SIIM і іншыя) разглядае штучны інтэлект як нешта, чым радыелагі павінны кіраваць адказна, у тым ліку ўлічваючы той факт, што радыелагі ў канчатковым выніку нясуць адказнасць за догляд за пацыентамі ў працоўным працэсе, які падтрымліваецца штучным інтэлектам. [2]
Што робіць штучны інтэлект добрым для радыялогіі? 🔍
Калі вы ацэньваеце сістэму штучнага інтэлекту (ці вырашаеце, ці варта ёй давяраць), «добрая версія» — гэта не тая, у якой самая крутая дэманстрацыя. Гэта тая, якая выжывае ў клінічнай рэальнасці.
Добры інструмент штучнага інтэлекту ў радыялогіі, як правіла, мае:
-
Зразумелая сфера прымянення — добра выконвае адну рэч (ці строга акрэслены набор рэчаў)
-
Моцная праверка — пратэставана на розных сайтах, сканерах, у розных папуляцыях
-
Адаптацыя да працоўнага працэсу — інтэгруецца ў PACS/RIS, не ствараючы нязручнасцей для ўсіх
-
Нізкі ўзровень шуму — менш непажаданых абвестак і ілжывых спрацоўванняў (альбо вы будзеце іх ігнараваць)
-
Тлумачнасць, якая дапамагае — не ідэальная празрыстасць, але дастатковая для праверкі
-
Кіраванне - маніторынг зрушэнняў, збояў, нечаканых зрушэнняў
-
Падсправаздачнасць — яснасць у тым, хто падпісвае, хто адказвае за памылкі, хто пераходзіць да наступстваў
Акрамя таго, «гэта ўхвалена FDA» (ці эквівалент) — гэта значны сігнал, але ён не з'яўляецца гарантыяй адсутнасці памылак. Нават уласны спіс прылад з падтрымкай штучнага інтэлекту FDA аформлены як рэсурс празрыстасці , які не з'яўляецца вычарпальным , і метад яго ўключэння часткова залежыць ад таго, як прылады апісваюць штучны інтэлект у публічных матэрыялах. Пераклад: вам усё роўна патрэбна мясцовая ацэнка і пастаянны маніторынг. [3]
Гэта гучыць сумна... а сумна — гэта добра ў медыцыне. Сумна — гэта бяспечна 😬
Параўнальная табліца: распаўсюджаныя варыянты штучнага інтэлекту, з якімі сутыкаюцца радыёлагі 📊
Цэны часта заснаваныя на цэнавых прапановах, таму я пакіну гэтую частку нявызначанай адносна рынку (бо гэта звычайна так).
| Інструмент / катэгорыя | Найлепшае для (аўдыторыі) | Кошт | Чаму гэта працуе (і ў чым загвоздка…) |
|---|---|---|---|
| Сартаванне з дапамогай штучнага інтэлекту пры вострых абставінах (інсульт/крывацёк/ТЭЛА і г.д.) | Бальніцы з вялікай колькасцю аддзяленняў неадкладнай дапамогі, дзяжурныя брыгады | На аснове цытат | Паскарае прыярытэтызацыю 🚨 - але абвесткі могуць быць шумнымі, калі іх дрэнна наладзіць |
| Падтрымка скрынінга з дапамогай штучнага інтэлекту (мамаграфія і г.д.) | Праграмы скрынінга, месцы з вялікай колькасцю абследаванняў | На даследаванне або прадпрыемства | Дапамагае з аб'ёмам + кансістэнцыяй, але павінна быць праверана лакальна |
| Штучны інтэлект для выяўлення рэнтгенаграфіі грудной клеткі | Агульная радыялогія, сістэмы неадкладнай дапамогі | Змяняецца | Выдатна падыходзіць для распаўсюджаных заканамернасцей — прапускае рэдкія выкіды |
| КТ-інструменты для вузлоў лёгкіх / грудной клеткі | Пульманалагічна-анкалагічныя шляхі, клінікі наступнага назірання | На аснове цытат | Добра падыходзіць для адсочвання змяненняў з цягам часу — можна перакрыць малюсенькія плямы «нічога» |
| Выяўленне пераломаў MSK | Аддзяленне неадкладнай дапамогі, траўматолаг, артапедычныя трубаправоды | За даследаванне (часам) | Выдатна выяўляе паўтаральныя ўзоры 🦴 — пазіцыянаванне/артэфакты могуць збіваць з панталыку |
| Працоўны працэс/складанне справаздач (генератыўны штучны інтэлект) | Загружаныя аддзелы, перагружаная адміністрацыйная справаздачнасць | Падпіска / прадпрыемства | Эканомія часу на набор тэксту ✍️ — трэба строга кантраляваць, каб пазбегнуць упэўненай лухты |
| Інструменты колькаснай ацэнкі (аб'ёмы, ацэнка кальцыя і г.д.) | Каманды кардыявізуалізацыі і нейравізуалізацыі | Дадатак / прадпрыемства | Надзейны памочнік па вымярэнні — усё яшчэ патрэбны чалавечы кантэкст |
Прызнанне ў асаблівасці фарматавання: «цана» застаецца расплывістай, бо прадаўцы любяць расплывістае цэнаўтварэнне. Гэта не я ўхіляюся, гэта рынак 😅
Дзе штучны інтэлект можа перасягнуць звычайнага чалавека на вузкіх паласах 🏁
Штучны інтэлект найбольш эфектыўна працуе, калі задача заключаецца ў наступным:
-
Вельмі паўтаральныя
-
Стабільны па шаблоне
-
Добра прадстаўлены ў навучальных дадзеных
-
Лёгка ацаніць у параўнанні з эталонным стандартам
У некаторых працоўных працэсах, звязаных са скрынінгам, штучны інтэлект можа дзейнічаць як вельмі паслядоўны дадатковы набор вачэй. Напрыклад, вялікая рэтраспектыўная ацэнка сістэмы скрынінга малочных залоз са штучным інтэлектам паказала больш высокую сярэднюю прадукцыйнасць параўнання чытачоў (па AUC у адным даследаванні чытачоў) і нават імітаванае зніжэнне нагрузкі ў сістэме падвойнага чытання ў брытанскім стылі. Гэта перамога «вузкай паласы»: паслядоўная праца па шаблонах у вялікіх маштабах. [4]
Але зноў жа… гэта дапамога ў працоўным працэсе, а не «штучны інтэлект замяняе рэнтгенолага, які адказвае за вынік».
Дзе штучны інтэлект усё яшчэ змагаецца (і гэта не дробязь) ⚠️
Штучны інтэлект можа быць уражлівым, але пры гэтым мець клінічнае значэнне для яго рэалізацыі. Агульныя праблемы:
-
Выпадкі, калі прэпарат выйшаў з-пад кантролю : рэдкія захворванні, незвычайная анатомія, пасляаперацыйныя асаблівасці
-
Кантэкстная слепата : вынікі візуалізацыі без «гісторыі» могуць уводзіць у зман
-
Адчувальнасць да артэфактаў : рух, метал, дзіўныя налады сканера, час кантраснасці... цікавыя рэчы
-
Ілжывапазітыўныя вынікі : адзін дрэнны дзень штучнага інтэлекту можа стварыць дадатковую працу замест эканоміі часу
-
Ціхія няўдачы : небяспечныя — калі нешта ціха прапускаецца
-
Зрушэнне дадзеных : прадукцыйнасць змяняецца пры змене пратаколаў, машын або папуляцый
Апошняе не тэарэтычнае. Нават высокапрадукцыйныя мадэлі малюнкаў могуць змяняцца пры змене спосабу атрымання малюнкаў (замена абсталявання сканера, абнаўленне праграмнага забеспячэння, карэкціроўка рэканструкцыі), і гэта змяненне можа змяніць клінічна значную адчувальнасць/спецыфічнасць такім чынам, што гэта можа нанесці шкоду. Вось чаму «маніторынг у вытворчасці» — гэта не моднае слова, а патрабаванне бяспекі. [5]
Акрамя таго — і гэта вельмі важна — клінічная адказнасць не пераходзіць да алгарытму . У многіх выпадках рэнтгенолаг застаецца адказным падпісантам, што абмяжоўвае рэальнасць вашага ўмяшання. [2]
Праца рэнтгенолага, якая расце, а не памяншаецца 🌱
З іншага боку, штучны інтэлект можа зрабіць радыялогію больш «падобнай да лекара», а не менш.
Па меры пашырэння аўтаматызацыі рэнтгенолагі часта трацяць больш часу на:
-
Цяжкія выпадкі і пацыенты з некалькімі праблемамі (тыя, якіх ненавідзіць штучны інтэлект)
-
Пратаколаванне, мэтазгоднасць і распрацоўка шляхоў
-
Тлумачэнне вынікаў даследавання клініцыстам, пухлінным камісіям і часам пацыентам 🗣️
-
Інтэрвенцыйная радыялогія і працэдуры пад візуальным кантролем (вельмі не аўтаматызаваныя)
-
Кіраўніцтва якасцю: маніторынг прадукцыйнасці штучнага інтэлекту, забеспячэнне бяспечнага ўкаранення
Ёсць яшчэ і «мета»-роля: хтосьці павінен кантраляваць машыны. Гэта трохі падобна на аўтапілот — пілоты ўсё роўна патрэбныя. Магчыма, гэта крыху недасканалая метафара... але вы разумееце.
Штучны інтэлект замяняе рэнтгенолагаў: прамы адказ 🤷♀️🤷♂️
-
У бліжэйшай перспектыве: гэта замяняе асобныя часткі працы (вымярэнні, трыяж, некаторыя мадэлі паўторнага чытання) і змяняе патрэбы ў персанале на периферыі.
-
У больш доўгатэрміновай перспектыве: гэта можа значна аўтаматызаваць пэўныя працоўныя працэсы скрынінга, але ўсё яшчэ патрабуе кантролю з боку чалавека і эскалацыі ў большасці сістэм аховы здароўя.
-
Найбольш верагодны вынік: радыёлагі + штучны інтэлект пераўзыходзяць абодвух паасобку, і праца пераключаецца ў бок кантролю, камунікацыі і прыняцця складаных рашэнняў.
Калі вы студэнт-медык або малодшы ўрач: як падрыхтавацца да будучыні (без панікі) 🧩
Некалькі практычных прыёмаў, якія дапамогуць, нават калі вы не «цікавіцеся тэхнікай»:
-
Даведайцеся, як штучны інтэлект дае збой (зрушэнне, дрэйф, ілжываспрацоўваючыя вынікі) — гэта клінічная пісьменнасць цяпер [5]
-
Асвоіце працоўныя працэсы і асновы інфарматыкі (PACS, структураваная справаздачнасць, кантроль якасці)
-
Развівайце моцныя камунікатыўныя звычкі - чалавечы ўзровень становіцца больш каштоўным
-
Калі магчыма, далучайцеся да групы па ацэнцы або кіраванні штучным інтэлектам у вашай бальніцы
-
Засяродзьцеся на абласцях з высокім кантэкстам + працэдурах (ІЧ, складаная неўралогія, анкалагічная візуалізацыя)
І так, будзьце тым чалавекам, які можа сказаць: «Гэтая мадэль карысная тут, небяспечная там, і вось як мы яе кантралюем». Такога чалавека цяжка замяніць.
Падвядзенне вынікаў + хуткі агляд 🧠✨
Штучны інтэлект цалкам зменіць радыялогію, і рабіць выгляд, што гэта не так, — гэта справіцца з гэтай задачай. Але наратыў «радыёлагі асуджаныя» — гэта ў асноўным клікбейт у лабараторным халаце.
Хуткі здымак
-
Штучны інтэлект ужо выкарыстоўваецца для трыяжу, падтрымкі выяўлення і дапамогі ў вымярэнні.
-
Ён выдатна спраўляецца з вузкімі, паўтаральнымі задачамі — і хісткі з рэдкай клінічнай рэальнасцю, звязанай з высокім кантэкстам.
-
Радыелагі робяць больш, чым проста выяўляюць заканамернасці — яны кантэкстуалізуюць, маюць зносіны і нясуць адказнасць.
-
Найбольш рэалістычная будучыня — гэта «радыёлагі, якія выкарыстоўваюць штучны інтэлект», якія заменяць «радыёлагаў, якія ад яго адмаўляюцца», а не штучны інтэлект цалкам заменіць прафесію. 😬🩻
Часта задаваныя пытанні
Ці заменіць штучны інтэлект рэнтгенолагаў у бліжэйшыя некалькі гадоў?
Не цалкам і не ў большасці сістэм аховы здароўя. Сучасны штучны інтэлект у радыялогіі ў значнай ступені прызначаны для аўтаматызацыі вузкіх функцый, такіх як трыяж, выяўленне заканамернасцей і вымярэнні, а не для выканання паўнавартаснай дыягнастычнай адказнасці. Радыелагі па-ранейшаму забяспечваюць клінічны кантэкст, займаюцца памежнымі выпадкамі, маюць зносіны з брыгадамі, якія накіроўваюць пацыентаў, і захоўваюць медыцынска-юрыдычную адказнасць за справаздачы. Больш неадкладнай зменай з'яўляецца перапраектаванне працоўных працэсаў, а не замена ва ўсёй прафесіі.
Якія задачы па радыялогіі зараз выконвае штучны інтэлект?
Большасць укаранёных інструментаў сканцэнтраваны на мэтанакіраванай, паўтаральнай працы: пазначэнні тэрміновых даследаванняў для прыярытэтызацыі, выяўленні распаўсюджаных заканамернасцей (напрыклад, вузельчыкаў або крывацёкаў) і правядзенні вымярэнняў або падоўжных параўнанняў. Штучны інтэлект таксама выкарыстоўваецца ў якасці «другога счытвальніка» ў некаторых схемах скрынінга для падтрымкі кіравання аб'ёмамі і паслядоўнасці. Гэтыя сістэмы могуць скараціць чэргі і паменшыць ручную працу, але яны ўсё роўна патрабуюць праверкі чалавекам.
Хто нясе адказнасць, калі справаздача, падтрыманая штучным інтэлектам, няправільная?
У многіх рэальных працоўных працэсах рэнтгенолаг застаецца адказным падпісантам, нават калі штучны інтэлект уносіць свой уклад у трыяж або выяўленне. Клінічная адказнасць не пераходзіць аўтаматычна да алгарытму або пастаўшчыка. На практыцы рэнтгенолагі павінны разглядаць вынікі штучнага інтэлекту як падтрымку прыняцця рашэнняў, правяраць вынікі і адпаведна дакументаваць іх. Зразумелыя шляхі эскалацыі і кіраванне дапамагаюць вызначыць, як дзейнічаць, калі вынікі штучнага інтэлекту супярэчаць клінічнаму меркаванню.
Як даведацца, ці можна надзейна выкарыстоўваць інструмент штучнага інтэлекту для маёй бальніцы?
Распаўсюджаны падыход заключаецца ў ацэнцы інструментаў па клінічнай рэалістычнасці, а не па дэманстрацыйнай прадукцыйнасці. Шукайце выразна акрэслены аб'ём, праверку на некалькіх цэнтрах, сканерах і папуляцыях пацыентаў, а таксама доказы таго, што сістэма адпавядае вашым пратаколам і абмежаванням якасці выявы. Інтэграцыя працоўных працэсаў (сумяшчальнасць PACS/RIS) мае гэтак жа значэнне, як і дакладнасць, бо «добрая» мадэль, якая парушае чытанне, часта застаецца невыкарыстоўванай. Пастаянны маніторынг застаецца неабходным.
Ці азначае «адобрана FDA» (ці рэгулявана) мадэль бяспечная для выкарыстання?
Наяўнасць дазволу рэгулятараў — гэта важны сігнал, але ён не гарантуе высокай прадукцыйнасці ў вашым канкрэтным асяроддзі. Рэальныя вынікі могуць змяняцца з-за мадэрнізацыі сканера, карэкціроўкі пратаколаў і адрозненняў у колькасці насельніцтва. Лакальная ацэнка і маніторынг вытворчасці па-ранейшаму маюць значэнне, нават для аўтарызаваных інструментаў. Разглядайце дазвол як базавы ўзровень, затым праверце яго для сваіх налад і працягвайце вымяраць дрэйф.
Якія найбольш частыя практычныя няўдачы штучнага інтэлекту ў радыялогіі?
Да распаўсюджаных тыпаў памылак адносяцца выпадкі адсутнасці распаўсюджвання (рэдкія захворванні, незвычайная анатомія), кантэкстная слепата, адчувальнасць да артэфактаў (рух, метал, час увядзення кантрасту) і ілжываспрацоўваючыя вынікі, якія дадаюць працы. Найбольш небяспечнымі праблемамі з'яўляюцца «ціхія памылкі», калі мадэль прапускае вынікі без відавочнага папярэджання. Прадукцыйнасць таксама можа змяншацца пры змене ўмоў збору дадзеных, таму маніторынг і агароджы знаходзяцца ў межах бяспекі пацыента, а не ў якасці «прыемнай рэчы»
Як аддзелы могуць паменшыць стомленасць ад гатоўнасці і пазбегнуць шумнай штучнай інтэлектуальнай сартоўкі?
Пачніце з налады парогаў у адпаведнасці з вашымі клінічнымі прыярытэтамі і рэальнасцю кадравага забеспячэння, а не гонцеся за максімальнай адчувальнасцю на паперы. Вымерайце рэальны цяжар ілжывапазітыўных вынікаў і распрацуйце правілы эскалацыі, каб сцяжкі штучнага інтэлекту выклікалі паслядоўныя і кіраваныя дзеянні. Многія канвееры выгадныя ад паэтапнага агляду (штучны інтэлект → праверка рэнтгенолага/тэхніка → рэнтгенолаг) і відавочнай безадмоўнай паводзіны, калі інструмент недаступны. «Нізкі ўзровень шуму» часта робіць штучны інтэлект працаздольным штодня.
Калі замена рэнтгенолагаў штучным інтэлектам перабольшаная, як жа стажоры павінны падрыхтавацца да будучыні?
Імкніцеся стаць чалавекам, які можа бяспечна кантраляваць працоўныя працэсы на базе штучнага інтэлекту. Вывучыце асноўныя рэжымы памылак, такія як прадузятасць, дрэйф і адчувальнасць да артэфактаў, і асвоіце асновы інфарматыкі, такія як PACS, структураваная справаздачнасць і працэсы забеспячэння якасці. Камунікатыўныя навыкі набываюць каштоўнасць па меры аўтаматызацыі руціннай працы, асабліва ў пухлінных саветах і кансультацыях з высокімі стаўкамі. Далучэнне да групы ацэнкі або кіравання — гэта канкрэтны спосаб набыць трывалую экспертызу.
Спасылкі
-
Сінгх Р. і інш., npj Digital Medicine (2025) - Агляд таксанаміі, які ахоплівае 1016 дазволаў на медыцынскія прылады з выкарыстаннем штучнага інтэлекту/машыннага навучання, зацверджаных FDA (па стане на 20 снежня 2024 г.), у якім падкрэсліваецца, наколькі часта медыцынскі штучны інтэлект абапіраецца на ўваходныя дадзеныя візуалізацыі і наколькі часта радыялогія з'яўляецца вядучай аглядавай групай. чытаць далей
-
Заява розных таварыстваў, падрыхтаваная ESR — міжграмадская этычная задумка для штучнага інтэлекту ў радыялогіі, з акцэнтам на кіраванні, адказным разгортванні і пастаяннай падсправаздачнасці клініцыстаў у рамках працоўных працэсаў, якія падтрымліваюцца штучным інтэлектам. чытаць далей
-
Старонка FDA ЗША, прысвечаная медыцынскім прыладам з падтрымкай штучнага інтэлекту — спіс празрыстасці FDA і метадалагічныя заўвагі па медыцынскіх прыладах з падтрымкай штучнага інтэлекту, у тым ліку агаворкі адносна сферы прымянення і спосабу вызначэння ўключэння. чытаць далей
-
Мак-Кінні С. М. і інш., Nature (2020) - Міжнародная ацэнка сістэмы штучнага інтэлекту для скрынінга рака малочнай залозы, уключаючы параўнальны аналіз чытачоў і мадэляванне ўплыву нагрузкі ў сістэме падвойнага чытання. чытаць далей
-
Рошэвіц М. і інш., Nature Communications (2023) - Даследаванне зруху прадукцыйнасці пры змене захопу ў класіфікацыі медыцынскіх малюнкаў, якое ілюструе важнасць маніторынгу і карэкцыі зруху ў разгорнутым штучным інтэлекце візуалізацыі. чытаць далей