Ці заменіць штучны інтэлект аніматараў? [Відэа і віктарына]

Кароткі адказ: штучны інтэлект спачатку заменіць некаторыя задачы аніматараў — ачыстку, прамежкавыя кадры, ратацыю, сінхранізацыю вуснаў, згладжванне руху — асабліва калі хуткасць пераўзыходзіць нюансы. Ён не заменіць аніматараў цалкам, калі ваша роля не заключаецца ў асноўным у паўтаральнай аб'ёмнай працы. Калі важныя намер сюжэта, выбар акцёраў і паслядоўнасць кадраў, людзі ўсё яшчэ лідзіруюць.

Асноўныя высновы:

Аўтаматызацыя перш за ўсё: пазбаўцеся ад паўтаральных, шаблонных крокаў, такіх як ачыстка, адсочванне і прамежкавыя дзеянні.

Чалавечая перавага: прыярытэты ў прадукцыйнасці, таймінгу, стрыманасці і сюжэтнай сутнасці — найцяжэйшыя для аўтаматызацыі элементы.

Змена працоўнага працэсу: чакайце больш кантролю, курыравання і паліроўкі базавых праходаў з дапамогай штучнага інтэлекту.

Доказ партфоліа: Пакажыце працэс прыняцця рашэнняў з выпраўленнямі да/пасля, цыкламі зваротнай сувязі і разборамі.

Кіраванне рызыкамі: дадайце правілы ўласнасці і абмежаванні для праверкі, каб пазбегнуць хуткіх, але няправільных змяненняў.

Хуткая праверка: ці заменіць штучны інтэлект аніматараў? 🤔

Вось праўда, якая раздражняе абедзве крайнасці:

• Штучны інтэлект заменіць некаторыя задачы, якія выконваюць аніматары ✅

• Штучны інтэлект зменіць большасць прафесій у сферы анімацыі ✅

• Штучны інтэлект не цалкам заменіць аніматараў як катэгорыю , хіба што мы вызначым «аніматара» як «чалавека, які цэлы дзень займаецца паўтаральнай уборкай» 😵💫

Больш вастрэйшае пытанне: якія часткі анімацыі аўтаматызуюцца, якія часткі ўзмацняюцца, а якія часткі ўсё яшчэ патрабуюць густу, рэжысуры, часу і чалавечага меркавання? Вось дзе жыве сапраўдная карта.

Чаму гэтая дыскусія такая напружаная 😳

Таму што анімацыя знаходзіцца прама пасярэдзіне некалькіх зон ціску:

• Студыі хочуць хутчэйшых канвеераў і больш танных ітэрацый 💸

• Аўдыторыя хоча больш кантэнту і, як ні дзіўна, больш вытанчанасці ✨

• Творцы хочуць кантролю , крэдытаў і, ведаеце, арэндных грошай 🫠

• Інструменты штучнага інтэлекту ўдасканальваюцца на «дастаткова добрым» сярэднім узроўні (што і трывожыць)

Акрамя таго, аніматараў навучылі заўважаць дробныя недахопы. Нельга не заўважыць дрэнны інтэрвал, плаваючыя дугі, мёртвыя вочы ці гэтую дзіўную праблему «усё рухаецца, але нічога не адчуваецца жывым». Таму, калі штучны інтэлект выдае нешта, што на 80% адпавядае рэчаіснасці... гэта можа ўспрымацца як абраза і пагроза адначасова.

І так, часам гэта і тое, і другое.

Канвеер анімацыі - што адбываецца на практыцы (і дзе штучны інтэлект уступае ў сілу) 🧩

Анімацыя — гэта не адна задача. Гэта ланцужок задач, і штучны інтэлект не выконвае іх раўнамерна.

Агульныя крокі ў 2D- і 3D-канвеерах:

• Канцэпцыя + гісторыя (ідэі, дошкі, рытмы) 📝

• Дызайн (персанажы, рэквізіт, асяроддзе) 🎨

• Макет / папярэдні прагляд (планаванне здымкаў, пастаноўка, камера) 🎥

• Рыгінг (кіраванне, сістэмы дэфармацыі, налады твару) 🦴

• Анімацыя (выкананне, акцёрскае майстэрства, таймінг, механіка цела) 🎭

• Сімулятар / FX (адзенне, валасы, часціцы, разбурэнне) 💥

• Асвятленне + рэндэрынг (настрой, чытальнасць, рэалістычнасць або стыль) 💡

• Камплектацыя + паліроўка (фінальны выгляд, інтэграцыя, ачыстка) 🧼

• Перагляды (бясконцыя перагляды, па праўдзе кажучы) 🔁

Штучны інтэлект, як правіла, спачатку аўтаматызуе паўтаральныя і шматшакаладныя дэталі. Напрыклад:

• прамежкавае (глыбокае геаметрызаванае мульцяшнае прамежкавае значэнне (ICCV 2023))

• уборка

• ротацыйная макетка / адсочванне (Adobe After Effects: ротацыйная пэндзаль і ўдасканаліць матавы малюнак)

• сінхранізацыя губ (мадэль Audio2Face з адкрытым зыходным кодам NVIDIA)

• згладжванне руху

• генерацыя фону

• хуткі папярэдні прагляд

• маштабаванне і шумапрыглушэнне (NVIDIA OptiX AI-Accelerated Noiser)

• супастаўленне стыляў (часам… са змешанымі вынікамі)

Але «сэрца» анімацыі рэдка можна паўтарыць. Гэта густ. Гэта выбар.

У чым ужо добра разбіраецца штучны інтэлект у анімацыйных працэсах ⚙️✨

Штучны інтэлект зарабляе сабе на жыццё, калі паводзіць сябе як памочнік з турбанаддувам. Не як замена. Памочнік, які не скардзіцца, што крыху падазрона, але ўсё ж.

1) Хуткае прыдумванне і грубыя пасы 🎨

Патрэбна дзесяць варыянтаў фону? Штучны інтэлект можа іх прапанаваць. Патрэбен хуткі ліст з праспектамі? Тое ж самае. Гэта не заўсёды правільна, але хутка, а хуткасць змяняе паводзіны. Людзі часцей паўтараюць, калі ітэрацыі танныя.

2) Уборка, ротацыя, адсочванне і нудныя, але важныя рэчы 🧽

Калі вы калі-небудзь рабілі пакадравую ачыстку ў сціслыя тэрміны, вы ведаеце, чаму аўтаматызацыя адчуваецца як выратаванне. Штучны інтэлект можа паменшыць карпатлівую працу, асабліва ў:

• стабілізацыя лініі

• пераўтварэнне з грубай у чыстую

• маскіроўка і ратацыйныя асістэнты (Adobe After Effects: Roto Brush і Refine Matte)

• выдаленне аб'екта

• адсочванне руху

3) Дапамога з рухам 🕺

Ацэнка позы, ачыстка мокапа, інтэрпаляцыя, пераарыентацыя і згладжванне руху становяцца прасцейшымі. Не ідэальна. Але «дастаткова добра для блакіроўкі» — гэта магутная фраза. (Артыкул OpenPose (arXiv))

4) Сінхранізацыя вуснаў і рытмінг твару (так сабе) 👄

Аўтаматычная сінхранізацыя вуснаў паляпшаецца. Яна ўсё яшчэ схільная да дзіўных формаў рота і маўклівых вачэй, але можа даць вам падставу для памылак. Затым чалавек выпраўляе гэтае здзіўленне. (Агляд NVIDIA Audio2Face + рэліз з адкрытым зыходным кодам)

5) Паляпшэнні рэндэрынгу і выгляду 🔥

Шумападаўленне, маштабаванне, інтэрпаляцыя кадраў і разумнае кампазітаванне могуць зэканоміць велізарную колькасць часу. Гэта менш спрэчна, бо звычайна ўспрымаецца як тэхнічнае паляпшэнне, а не як творчая крадзеж... (NVIDIA OptiX AI-Accelerated Noiser)

Што робіць аніматара добрым у свеце з дапамогай штучнага інтэлекту 🎯🧠

Вось абавязковы раздзел, і так, фраза няёмкая, але мы бярэм на сябе абавязак.

Добрая версія аніматара (цяпер) — гэта не «чалавечы механізм ключавых кадраў», а хутчэй «дызайнер па прадукцыйнасці + рэдакцыйны мозг + майстар па працы з інструментамі». Не заўсёды гламурна, але, па праўдзе кажучы, назваць 400 слаёў «FINAL_final_v7_reallyfinal» таксама не варта 😅

Ключавыя рысы, якія добра старэюць, нават пры наяўнасці штучнага інтэлекту ў пакоі:

• Густ і час — ведаць, што пакінуць, што скараціць, на чым зрабіць акцэнт 🫶

• Акцёрскія інстынкты - намер, падтэкст, кантраст, мікрапаўзы 🎭

• Пачуццё кадра - пастаноўка, выразнасць сілуэту, рытм камеры 🎥

• Пісьменнасць у зваротнай сувязі — пераўтварэнне расплывістых заўваг у практычныя змены (суперздольнасць) 🧠

• Гнуткасць інструментаў — не зацыклівацца на адным праграмным забеспячэнні, не баяцца новых 🧰

• Паслядоўнасць стылю — захаванне візуальнай мовы ва ўсіх сцэнах 🎨

• Рашэнне праблем ва ўмовах абмежаванняў - бюджэт, графік, тэхнічныя абмежаванні, чалавечыя абмежаванні 😵💫

Калі вы моцныя ў гэтых галінах, штучны інтэлект становіцца рычагом, а не гільяцінай.

Параўнальная табліца: папулярныя інструменты анімацыі і месца штучнага інтэлекту 🧾🤖

Ніжэй прыведзена абгрунтаваная (і крыху недасканалая) параўнальная табліца. Кошты адрозніваюцца ў залежнасці ад тарыфнага плана, рэгіёна, студыйных прапаноў і выпадковых перападаў настрою карпаратываў.

Заўважце, чаго не хапае? Інструмента, які замяняе смак. Інструменты замяняюць час, а не меркаванне. Звычайна. У нейкай ступені.

Найбольш рызыкоўныя прафесіі: чаму ў першую чаргу пагражае штучны інтэлект ⚠️

Калі вам патрэбна рэалістычная карта рызык, шукайце задачы, якія:

• паўтаральны

• вялікі аб'ём

• ацэньваецца ў асноўным па прынцыпе «ці прымальна гэта?», а не «ці выдатна гэта?»

• лёгка апісаць на прыкладах

• не цесна звязаны з намерам сюжэта

Такім чынам, найбольш адкрытымі зонамі часта з'яўляюцца:

Двухмерныя задачы, якія патрабуюць вялікай колькасці ўборкі 🧼

Прамежкавае ўраўненне, ачыстка ліній, запаўненне колерам, стабілізацыя. Штучны інтэлект можа значна паскорыць гэтыя працэсы. Гэта можа скараціць каманды або перавесці іх пад кантроль. (Глыбокае геаметрызаванае мульцяшнае прамежкавае ўраўненне ліній (ICCV 2023)).

Ратаскапаванне і маскіроўка 🪄

Гэтаму ўжо аказваецца значная дапамога. Пасада «чыста ручнога ротаграфічнага мастака» будзе сціснутая, калі яна не ператворыцца ў спецыяліста па кампазіцыі/ачыстцы больш высокага ўзроўню. (Adobe After Effects: Rota Brush і Refine Matte)

Агульныя рухомыя рэсурсы 🧍

Стандартныя цыклы хады, рух натоўпу на фоне, простыя цыклы. Штучны інтэлект або працэдурныя сістэмы могуць генераваць варыяцыі хутчэй, чым людзі. (І давайце паглядзім праўдзе ў вочы, кадры натоўпу ніколі не былі тым, дзе аніматары выказвалі сваю душу.)

Ранні адток канцэптаў 🎨

Калі студыі трэба 50 мініяцюр да абеду, штучны інтэлект можа гэта зрабіць. Канцэпт-мастак становіцца хутчэй куратарам + рэжысёрам + спецыялістам па ўдасканаленні.

Не кожная студыя скарачае колькасць персаналу, але характар ​​працы змяняецца. Часам ціха. Часам жорстка.

Часткі, з якімі мае праблемы штучны інтэлект (і чаму аніматары ўсё яшчэ важныя) ❤️🔥

Гэта тая частка, якую людзі альбо недаацэньваюць, альбо рамантызуюць. Штучны інтэлект мае праблемы з:

1) Выкананне, заснаванае на сюжэце 🎭

Персанаж міргае не таму, што «мірганне азначае рэалістычнасць». Ён міргае, таму што хлусіць, стамляецца, спрабуе не плакаць або цягне час. Гэта намер. Штучны інтэлект можа імітаваць шаблоны, але намер залежыць ад кантэксту.

2) Паслядоўнасць удараў 🎬

Анімацыя — гэта від спорту, які патрабуе бесперапыннасці. Энергія персанажа павінна адсочвацца па сцэнах. Рух, створаны штучным інтэлектам, можа знікаць, знікаць або нязначна змяняцца. Гэта забівае прадукцыю, бо аднаўленне бесперапыннасці каштуе дорага.

3) Кірунак, густ і стрыманасць ✋

Часам найлепшы выбар анімацыі — гэта рабіць менш. Менш руху. Менш жэстаў. Зафіксаваная поза, якая дазваляе эмоцыям дыхаць. Штучны інтэлект імкнецца «запаўняць прастору», таму што ён засвоіў, што рух карэлюе з кантэнтам.

4) Стыль як мова 🎨

Стыль — гэта не проста знешні выгляд. Гэта набор правілаў. Гэта тое, што можна парушаць, а што не. Выдатныя аніматары засвойваюць стыль гэтак жа, як музыкі засвойваюць рытм. Штучны інтэлект можа імітаваць стыль, але часта не разумее яго.

5) Супрацоўніцтва і інтэрпрэтацыя 🧠

Рэжысёр дае неакуратную заўвагу накшталт: «Зрабі так, каб гэта было… больш вінаватым, але ўсё роўна смелым?»
Чалавек-аніматар можа перакласці гэта на мову цела. Штучнаму інтэлекту патрэбна больш выразная мэта, і нават тады ён можа выдаць нешта тэхнічна правільнае і эмацыйна пустое. Як музей васковых фігур, які навучыўся танцаваць.

Нядасканалая метафара? Так. Але вы разумееце.

Аніматары ўжо асвойваюць новыя ролі 🧑💻✨

Калі штучны інтэлект будзе працягваць выконваць паўтаральную працу, людзі будуць пераходзіць на пасады, якія патрабуюць большай разважлівасці.

Некаторыя новыя напрамкі:

• Супервайзер анімацыі ў якасці «дырэктара руху» — зацвярджэнне пасаў з дапамогай штучнага інтэлекту, забеспячэнне паслядоўнасці выканання

• Гібрыдныя мастакі Previs + макет — хуткая ітэрацыя здымкаў з рухавікамі рэальнага часу (агляд ліцэнзавання Unreal Engine)

• Вартавыя стылю — забеспячэнне якасці радкоў, правілаў сінхронізацыі, візуальнай мовы ва ўсіх камандах

• Аніматары інструментальных канвеераў — аніматары, якія таксама ствараюць шаблоны, рыгі, працэдурныя налады

• Рэдактары штучнага інтэлекту — людзі, якія спецыялізуюцца на карэкцыі руху, згенераванага штучным інтэлектам, каб ён адпавядаў патрэбам вытворчасці

• Спецыялісты па паліроўцы выканальніцкіх навыкаў — пераносяць грубыя рухі і надаюць ім адчуванне жывасці

Гэта не значыць, што ўсе становяцца тэхнічнымі. Але гэта азначае, што прынцып «рабі толькі ключавыя кадры таго, што табе кажуць» становіцца больш тонкай кар'ернай сцежкай.

Дык… Ці заменіць штучны інтэлект аніматараў? Вось больш зразумелая версія 😅

Ці заменіць штучны інтэлект аніматараў? Ён заменіць:

• некаторыя заданні пачатковага ўзроўню

• некаторыя кантрактныя гігі, заснаваныя на аб'ёмнай працы

• некаторыя вытворчыя патрэбы тыпу «нам патрэбна 200 варыяцый хутка»

• гатоўнасць некаторых студый належным чынам укамплектаваць персанал (давайце не будзем рабіць выгляд, што гэтага не адбудзецца)

Але гэта не заменіць:

• Рэжысёрам патрэбныя людзі, якія могуць інтэрпрэтаваць сюжэт

• каманды, якія цэняць якасць і паслядоўнасць

• высокакласнае выкананне персанажаў

• анімацыя як рамяство, якое цікавіць людзей

Хутчэй за ўсё, гэта падзел:

• танныя кантэнт-канвееры становяцца ў значнай ступені арыентаванымі на штучны інтэлект

• Прэміяльная анімацыя яшчэ больш абапіраецца на людзей, бо густ становіцца тым, што адрознівае

Гэта можа зрабіць выдатную анімацыю больш каштоўнай... адначасова робячы сярэднюю частку рынку больш хісткай. Вось у чым нязручнасць.

Практычны дапаможнік па выжыванні для аніматараў (без энергіі матывацыйнага плаката) 🧭

Калі вы аніматар і думаеце: «Крута, але што мне рабіць?», вось некалькі простых прыёмаў:

Развівайце моцныя бакі. Штучны інтэлект не можа лёгка падмануць 💪

• акцёрскае майстэрства і выканальніцкае майстэрства

• камедыйны таймінг

• эмацыйная яснасць

• пастаноўка стрэлу

• стылізацыя і перабольшанне

• тонкасць (так, тонкасць — гэта навык)

Вывучайце штучны інтэлект як інструмент, а не як рэлігію 🧰

• выкарыстоўвайце яго для даведкі, блакавання, дапамогі па ачыстцы, ітэрацыі

• не разглядаць вынік як канчатковы

• навучыцеся «кіраваць інструментам», а не змагацца з ім

Стварыце партфоліо, якое заклікае да прыняцця рашэнняў 🎬

Студыі наймаюць меркаванне. Паказаць:

• да/пасля пропускаў

• разбіўкі выбару

• як вы ўлічылі водгук і палепшылі здымак

• паслядоўнасць у некалькіх сцэнах

Асвойце сябе ў ролі «фінішнага чэмпіёна» ✨

Аздабленне каштоўнае. Чалавек, які можа ператварыць чарнавую працу ў гатовую для вытворчасці, заўсёды заняты.

І так, гэта не так рамантычна, як «Я анімірую драконаў», але гэта акупляецца.

Што студыям і кліентам варта ўлічваць (бо яны таксама частка гэтага) 🏢🤝

Калі вы наймаеце або кіруеце канвеерам, штучны інтэлект можа дапамагчы, але кароткія шляхі могуць незаўважна атруціць якасць.

Разумнае выкарыстанне звычайна выглядае наступным чынам:

• Штучны інтэлект для паскарэння ітэрацый, а не для замены творчага кіраўніцтва

• выразныя правілы ўласнасці (хто што зрабіў, каму ўручаць аўтарства)

• вароты праверкі чалавекам для прадукцыйнасці, бесперапыннасці і стылю

• навучанне каманд таму, як інтэграваць інструменты без хаосу

Няправільнае выкарыстанне выглядае наступным чынам:

• «Штучны інтэлект зробіць гэта, не трэба ніякага кантролю»

• непаслядоўныя персанажы ў розных кадрах

• юрыдычныя і этычныя спрэчкі

• бясконцыя перагляды, бо першы праход быў хуткім, але няправільным

Хутка і няправільна — усё роўна няправільна... а часам і павольней.

Этыка, крэдыт і няёмкія чалавечыя рэчы 🧾😬

Нават калі штучны інтэлект ніколі не «заменіць» аніматараў, ён выклікае заблытаныя пытанні:

• валоданне выкананнем з дапамогай штучнага інтэлекту

• як працуюць крэдыты, калі інструмент стварыў базавы рух

• што лічыцца арыгінальнай працай, а што рэміксам

• абарона стылю студыі ад капіявання

• Што адбудзецца з навучальнымі шляхамі юніёраў, калі заданні пачатковага ўзроўню знікнуць

Вось тут галіны патрэбныя стандарты, а не вібрацыі. І так, сітуацыя будзе няроўнай, палітычнай і расчаравальнай — бо ў ёй удзельнічаюць людзі.

Заключныя нататкі 🧡

Ці заменіць штучны інтэлект аніматараў? Не ў тым чыстым, поўным сэнсе, як людзі сабе ўяўляюць. Штучны інтэлект зменіць рамяство, сцісне некаторыя ролі і паскорыць працоўныя працэсы. Але анімацыя — гэта не проста рух — гэта выкананне, апавяданне гісторый, густ, стрыманасць і супрацоўніцтва.

Кароткі агляд 😄

• Штучны інтэлект замяняе задачы, а не ўсё рамяство

• паўтаральная праца найбольш схільная да ўздзеяння

• выкананне і сюжэтная анімацыя застаюцца арыентаванымі на чалавека

• аніматары, якія адаптуюцца, становяцца больш каштоўнымі, а не менш

• рэальная рызыка заключаецца ў тым, што рынак "дастаткова добрага" сярэдняга ўзроўню зрушыцца з-пад ног усіх

Калі вы аніматар, мэта не ў тым, каб перасягнуць штучны інтэлект па вылічэннях. Мэта ў тым, каб перасягнуць яго па кіраванні. І ў пэўным сэнсе… анімацыя заўсёды была менавіта такой, проста з меншай колькасцю робатаў.

Прыклад з рэальнага свету: выкарыстанне штучнага інтэлекту ў якасці памочніка па базавым праходзе для кароткага анімацыйнага кадра 🎬🤖

Сцэнар

Уявіце сабе, што фрыланс-2D-аніматар стварае 12-секундную сацыяльную рэкламу для невялікага фітнес-праграмы. Здымак просты: персанаж уваходзіць у кадр, правярае свой тэлефон, рэагуе лёгкай усмешкай, а потым бяжыць прэч.

У кліента сціслыя тэрміны, і яму патрэбна толькі анімацыя для вэб-кампаніі, а не якасная паслядоўнасць. Менавіта тут штучны інтэлект можа дапамагчы, не бяручы на ​​сябе творчую працу. Аніматар усё яшчэ вызначае акцёрскую гульню, таймінг, выразнасць позы, выразнасць і канчатковую паліроўку. Штучны інтэлект выкарыстоўваецца толькі для грубай дапамогі ў паўтаральных фрагментах: спасылкі, прамежкавыя прапановы, сінхранізацыя вуснаў для адной кароткай радкі і падтрымка ўборкі.

Што патрабуецца для працоўнага працэсу

Аніматар падрыхтуе:

• Кароткі раскадроўны план з 4-6 панэлямі

• Пераробка персанажа або мадэльны ліст

• Прыкладны графік працы

• Зацверджаная каляровая палітра

• Аўдыёлінія, калі ёсць дыялог

• Стылізаваць апорныя рамкі з праекта

• Выразнае правіла, што вынік штучнага інтэлекту — гэта чарнавік, а не канчатковы твор мастацтва

Найважнейшае — гэта кантроль. Аніматар не павінен прасіць інструмент «зрабіць анімацыю». Ён павінен прасіць канкрэтнай дапамогі з выкананнем канкрэтных крокаў.

Прыклад інструкцыі

Вось практычная інструкцыя, якую аніматар можа даць працоўнаму працэсу з дапамогай штучнага інтэлекту:

Стварыце прыблізны праход для 12-секунднага 2D-анімацыйнага кадра. Персанаж з'яўляецца з левага боку экрана, спыняецца ў цэнтры кадра, правярае тэлефон, злёгку ўсміхаецца, а затым адскоквае за межы экрана направа. Захоўвайце акцёрскую гульню стрыманым і пазбягайце перабольшаных жэстаў. Выкарыстоўвайце прыкладзеную раскадроўку, ліст персанажа і нататкі па часе ў якасці крыніцы дакладных звестак. Не змяняйце прапорцыі персанажа, яго ўбор або каляровую палітру. Вынік павінен разглядацца толькі як даведачны, з прыблізнымі прамежкавымі варыянтамі і прапанаванымі маркерамі часу для ўдасканалення кадра.

Для сінхранізацыі вуснаў стварыце толькі часовы рэплікальны план: «Добра, я магу пяць хвілін». Не стварайце канчатковыя формы рота. Адзначце ўручную, дзе аніматар павінен праверыць выраз твару, кірунак вачэй і рух сківіцы.

Як гэта праверыць

Перад выкарыстаннем прапуску штучнага інтэлекту ў прадукцыйным анімацыі аніматар можа правесці невялікі тэст:

• Параўнайце час штучнага інтэлекту з рытмамі раскадроўкі

• Праверце, ці застаюцца прапорцыі персанажаў аднолькавымі на працягу 24 выбарачных кадраў

• Прачысціце стрэл на звычайнай хуткасці і ўдвая большай

• Адзначайце кожны кадр, дзе зрушваюцца рукі, тэлефон, вочы ці ногі

• Папрасіце аднаго рэцэнзента апісаць эмоцыі персанажа, не бачачы сцэнарыя

• Выканайце канчатковы кантрольны спіс для дуг, інтэрвалаў, сілуэту, кантакту ног і фокусу вачэй

Карысныя тэставыя пытанні ўключаюць:

• Ці адчуваецца ўсмешка матываванай, ці яна проста «здарылася»?

• Тэлефон трымаецца на руцэ?

• Ці адчуваецца, што падчас бегу трушком усё той жа персанаж з таго ж самага моманту?

• Ці ёсць якія-небудзь прамежкавыя элементы, створаныя штучным інтэлектам, якія ствараюць плыўны рух?

• Ці меў бы здымак сэнс з выключаным гукам?

Вынік

Ілюстрацыйны вынік: зыходзячы з хронаметражу трох узораў 12-секундных кадраў да і пасля выкарыстання гэтага працоўнага працэсу, аніматар змог скараціць этап падрыхтоўкі да чарнавой блакіроўкі і ачысткі з прыблізна 5 гадзін да 2 гадзін 15 хвілін на кадр.

Гэта ацэначная эканомія ў 2 гадзіны 45 хвілін на кожны кадр, калі ўлічыць, што штучны інтэлект выкарыстоўваецца толькі для прыблізнага вызначэння часу, прамежкавых рэкамендацый і кіраўніцтва па ўборцы.

Фінальная даводка ўсё роўна заняла б чалавечы час. У тым жа прыкладзе ацэнак аніматар усё роўна траціць каля 3-4 гадзін на карэкцыю рук, выразаў твараў, інтэрвалаў і стылёвай адпаведнасці. Такім чынам, штучны інтэлект не «завяршае» здымак. У асноўным ён памяншае праблему пустых старонак і паўтаральную падрыхтоўчую працу.

Просты спосаб праверыць гэта — адсачыць:

• Час, выдаткаваны на першы няроўны праход

• Колькасць выпраўленняў пасля праверкі

• Колькасць непрыдатных для выкарыстання кадраў штучнага інтэлекту

• Канчатковыя цыклы зацвярджэння

• Ці праходзіць кадр 10-бальную праверку анімацыі

Калі версія са штучным інтэлектам эканоміць час, але падвойвае колькасць запісаў аб перагляде, яна не выратавала вытворчасць.

Што можа пайсці не так

Найбольшая памылка — занадта рана давяраць штучнаму інтэлекту. Грубы рух можа выглядаць уражліва на поўнай хуткасці, хаваючы зламаныя рукі, слізгальныя ногі, непаслядоўныя аб'ёмы і мёртвую міміку.

Іншыя распаўсюджаныя праблемы ўключаюць:

• Персанаж павольна змяняе форму на працягу кадраў

• Формы рота адпавядаюць гуку, але не эмоцыям

• Занадта шмат рухаў у моманты, якія варта было б утрымліваць

• Зрух стылю паміж кадрамі

• Позы, згенераваныя штучным інтэлектам, якія ігнаруюць раскадроўку

• Збянтэжанасць кліентаў адносна таго, хто валодае або ўхваліў матэрыял, створаны з дапамогай штучнага інтэлекту

Бяспечны варыянт праходзіць без падзей, але эфектыўны: выкарыстоўвайце штучны інтэлект для базавага праходу, выразна пазначайце яго, праглядайце кадр за кадрам і нясіце адказнасць за канчатковую прадукцыйнасць аніматара-чалавека.

Практычны вывад

Штучны інтэлект дае найбольшую карысць, калі ён прыбірае трэнне з першых 30-50% кадра. Ён можа падказваць рух, час, напрамкі ачысткі і асновы сінхранізацыі вуснаў. Але канчатковая якасць усё роўна залежыць ад меркавання аніматара: што пакінуць, што выдаліць, што ўтрымаць і які нязначны рух робіць персанажа жывым.

Часта задаваныя пытанні

Ці заменіць штучны інтэлект цалкам аніматараў?

Штучны інтэлект заменіць некаторыя задачы, з якімі аніматары спраўляюцца сёння, асабліва паўтаральную ўборку і працу з вялікай колькасцю шаблонаў. У большасці канвеераў дакладней сказаць, што штучны інтэлект зрушвае задачы з месца, чым цалкам ліквідуе ролю. Часткі, якія залежаць ад густу, кірунку, часу і намеру сюжэта, усё яшчэ патрабуюць чалавечага меркавання. Многія каманды будуць выкарыстоўваць штучны інтэлект для паскарэння ітэрацый, а потым спадзявацца на аніматараў для паляпшэння прадукцыйнасці і падтрымання паслядоўнасці.

Якія анімацыйныя задачы, хутчэй за ўсё, будуць аўтаматызаваны ў першую чаргу?

Найбольш адкрытай працай звычайна з'яўляецца паўтаральная, вялікая па аб'ёме і ацэньваецца хутчэй як «прымальная», чым «выдатная». Гэта часта ўключае ў сябе 2D-прамежкавыя элементы, ачыстку ліній, стабілізацыю, дапамогу пры рата/маскаванні, простыя цыклы руху і аб'ёмныя варыяцыі. Штучны інтэлект таксама дапамагае са згладжваннем руху, пераарыентацыяй і раннім праглядам. На практыцы гэтыя сферы пераходзяць ад ручной працы да кантролю, адбору і завяршэння.

З якімі часткамі анімацыі штучны інтэлект усё яшчэ мае праблемы?

Штучны інтэлект часта мае праблемы з прадукцыйнасцю, арыентаванай на сюжэт, дзе выбар руху залежыць ад кантэксту і намеру, а не ад агульнага рэалізму. Яшчэ адным слабым месцам з'яўляецца паслядоўнасць паміж кадрамі, бо персанажы могуць неўспрымальна вагацца ў энергіі, прапорцыях або часе. Ён таксама мае праблемы са стрыманасцю — разуменнем, калі трэба ўтрымліваць позу, а калі менш. Нарэшце, пераўтварэнне бязладнай чалавечай зваротнай сувязі ў зразумелы выбар анімацыі застаецца выключна чалавечым навыкам.

Як аніматары могуць выкарыстоўваць штучны інтэлект, не губляючы творчага кантролю?

Распаўсюджаны падыход заключаецца ў выкарыстанні штучнага інтэлекту для чарнавой фарміроўкі ідэй, спасылак, падтрымкі блакіроўкі і дапамогі ў ачыстцы, а затым разглядайце вынік як базавы праход, а не фінішную рысу. Забяспечце выразныя абмежаванні па прадукцыйнасці, бесперапыннасці і стылю, каб «хуткі» крок не прывёў да павольных выпраўленняў пазней. Калі штучны інтэлект прапануе рашэнне на 80%, вашай задачай становіцца рэжысура, выбар і шліфоўка, пакуль яно не будзе адпавядаць задуме сюжэта і візуальнай мове пастаноўкі.

Ці заменіць штучны інтэлект спачатку аніматараў у нізкабюджэтных або сярэднебюджэтных пастаноўках?

Звычайна, так — танныя канвееры часцей за ўсё абапіраюцца на штучны інтэлект, бо там хуткасць і аб'ём маюць найбольшае значэнне. «Дастаткова добры» сярэдні ўзровень — гэта тое, дзе штучны інтэлект можа адчувацца найбольш разбуральным, бо ён непасрэдна канкуруе з працай, ацэненай па эфектыўнасці. Прэміяльная анімацыя ўсё яшчэ абапіраецца на людзей, бо густ і паслядоўнасць становяцца адрознівальнікам. Непрыемны зрух заключаецца ў тым, што сярэдні рынак можа стаць хісткім, нават калі майстэрства выжыве.

Якія новыя ролі з'яўляюцца для аніматараў дзякуючы штучнаму інтэлекту?

У многіх студыях аніматары пераходзяць на пасады, якія патрабуюць большай прадуманасці і кантролю. Прыкладамі могуць служыць кантроль стылю руху і рэжысуры, гібрыды папярэдняга прагляду/вёрсткі з выкарыстаннем інструментаў рэальнага часу і абавязкі «ахоўніка стылю», якія забяспечваюць паслядоўнасць паміж сцэнамі. Некаторыя становяцца аніматарамі канвеера інструментаў, якія ствараюць шаблоны, рыгі і працэдурныя налады. Яшчэ адзін развіваецца напрамак — гэта рэдагаванне з дапамогай штучнага інтэлекту — браць згенераваны рух і рабіць яго гатовым да вытворчасці і эмацыйна праўдападобным.

На якіх навыках павінны засяродзіцца аніматары, каб заставацца каштоўнымі ў свеце з дапамогай штучнага інтэлекту?

Навыкі, якія добра старэюць, звычайна цяжка аўтаматызаваць: акцёрскі інстынкт, камедыйны таймінг, эмацыйная яснасць, пастаноўка кадра, чытальнасць сілуэту і здольнасць падтрымліваць паслядоўнасць стылю. Вялікая роля мае і ўменне зваротнай сувязі — пераўтварэнне расплывістых заўваг у практычныя змены. Моцны густ і стрыманасць маюць большае значэнне, калі інструменты могуць генераваць бясконцы рух. Партфоліа, якое падкрэслівае прыняцце рашэнняў і паляпшэнні да/пасля, часта сігналізуе «Я магу скончыць», а не проста стварыць вынік.

Ці будуць такія інструменты, як Blender, Maya або After Effects, «замененыя» інструментамі штучнага інтэлекту?

Звычайна штучны інтэлект з'яўляецца ўнутры існуючых інструментаў і працоўных працэсаў, а не замяняе іх цалкам. У 3D праграмнае забеспячэнне, такое як Blender або Autodesk Maya, часта атрымлівае выгаду ад дапаўненняў штучнага інтэлекту і паскаральнікаў працоўных працэсаў, у той час як асноўная праца па прадукцыйнасці ўсё яшчэ залежыць ад навыкаў аніматара. У анімацыйнай графіцы і кампазіцыі Adobe After Effects ужо выкарыстоўвае інструменты ратацыі і ўдасканалення з дапамогай штучнага інтэлекту. Шаблонам з'яўляецца дапаўненне: хутчэйшая ітэрацыя, больш чыстыя тэхнічныя крокі і большы ціск на людзей для кіравання і паліроўкі.

Што павінны ўлічваць студыі перад укараненнем штучнага інтэлекту ў анімацыйны канвеер?

Разумнае выкарыстанне разглядае штучны інтэлект як паскаральнік ітэрацый, а не як замену творчага кіраўніцтва. Зразумелыя правілы ўласнасці і крэдытаў дапамагаюць пазбегнуць спрэчак, а правілы праверкі чалавекам абараняюць прадукцыйнасць, бесперапыннасць і стыль. Камандам таксама неабходна навучанне, каб інтэграцыя не стварала хаосу або бясконцых пераглядаў. Рызыкоўнае выкарыстанне — гэта меркаванне, што «штучны інтэлект зробіць гэта» без нагляду, што часта прыводзіць да непаслядоўных вынікаў персанажаў, юрыдычных/этычных заблытанін і хуткай, але няправільнай працы, выпраўленне якой пазней каштуе даражэй.

Спасылкі

1. IEEE/CVF Камп'ютэрны зрок Фонд (CVF) Адкрыты доступ - Глыбокае геаметрызаванае ўбудоўванне ліній мультфільмаў (ICCV 2023) - openaccess.thecvf.com

2. Adobe - Adobe After Effects: Rota Brush і Refine Matte - helpx.adobe.com

3. Блог распрацоўшчыкаў NVIDIA - Мадэль Audio2Face з адкрытым зыходным кодам NVIDIA - developer.nvidia.com

4. Распрацоўшчык NVIDIA - NVIDIA OptiX AI-Accelerated AI Denoiser - developer.nvidia.com

5. arXiv - OpenPose (папера arXiv) - arxiv.org

6. Фонд Blender - Blender (Пра нас) - blender.org

7. Autodesk - Autodesk Maya (Агляд) - autodesk.com

8. Анімацыя Toon Boom - Гармонія Toon Boom - toonboom.com

9. Adobe - Adobe After Effects - adobe.com

10. Epic Games - Агляд ліцэнзавання Unreal Engine - unrealengine.com

11. Подыум - Цэны на подыум - runwayml.com

12. Pika - Цэны на Pika - pika.art

13. OpenToonz - OpenToonz - opentoonz.github.io

14. EbSynth - EbSynth - ebsynth.com

15. NVIDIA - NVIDIA Omniverse - nvidia.com

Знайдзіце найноўшы штучны інтэлект у афіцыйнай краме памочнікаў штучнага інтэлекту

Пра нас