Што такое штучны інтэлект DeepSeek?

Што такое штучны інтэлект DeepSeek?

Кароткі адказ: DeepSeek AI — гэта сямейства вялікіх моўных мадэляў, а таксама прадуктаў для чата і API, створаных для напісання, кадавання і больш глыбокіх задач разважання. Гэта важна, калі вам патрэбна надзейная агульная дапамога або стараннае пакрокавае рашэнне праблем, асабліва калі прыярытэтамі з'яўляюцца сумяшчальнасць з API у стылі OpenAI і празрыстае цэнаўтварэнне токенаў.

Асноўныя высновы:

Выбар мадэлі : выкарыстоўвайце чат для шырокіх паўсядзённых задач; выкарыстоўвайце мадэль разважання для шматэтапнай логікі і структураванага рашэння праблем.

Кантроль выдаткаў : кантралюйце выкарыстанне токенаў загадзя, каб выстаўленне рахункаў заставалася прадказальным, а нечаканасці — рэдкімі.

Меры бяспекі дакладнасці : калі факты маюць значэнне, абапірайцеся на пошук або зыходныя дакументы, а не на памяць мадэлі.

Гатоўнасць да інтэграцыі : сумяшчальныя з OpenAI API могуць скараціць рэфактарынг і паскорыць рэалізацыю.

Усведамленне рызык : разглядайце вынікі як чарнавікі і правярайце іх на наяўнасць памылак або выпадковага раскрыцця канфідэнцыйных дадзеных.

Артыкулы, якія вам могуць спадабацца пасля гэтага:

Што такое DeepSeek AI? Інфаграфіка

🔗 Што такое этыка штучнага інтэлекту
Прынцыпы, якімі кіруюцца адказныя, справядлівыя і празрыстыя рашэнні ў галіне штучнага інтэлекту.

🔗 Што такое прадузятасць штучнага інтэлекту
Як скажоныя дадзеныя і выбар дызайну ствараюць несправядлівыя вынікі.

🔗 Што такое маштабаванасць штучнага інтэлекту
Спосабы эфектыўнага развіцця сістэм штучнага інтэлекту без страты прадукцыйнасці.

🔗 Што такое вытлумачальны штучны інтэлект
Метады, якія робяць мадэльныя разважанні зразумелымі для людзей і каманд.

Што такое DeepSeek AI? Простае вызначэнне 🧩

Што такое DeepSeek AI? Гэта лабараторыя штучнага інтэлекту і экасістэма прадуктаў, найбольш вядомая сваімі DeepSeek (у прыватнасці, лінейкай «DeepSeek-V3» і лінейкай, арыентаванай на разважанні, «DeepSeek-R1»), а таксама чатам і API, які распрацоўшчыкі могуць інтэграваць у праграмы. ( DeepSeek , deepseek-ai/DeepSeek-V3 (GitHub) , DeepSeek-R1 на Hugging Face )

Калі вы карысталіся сучаснымі інструментамі для чата са штучным інтэлектам, іх форма будзе знаёмай: вы ўводзіце тэкставыя запыты, яны генеруюць тэкст у адказ. Розніца больш відавочная ў базавых мадэлях і тым, як яны ўпакаваны:

Трохі недасканалая метафара (але карысная): DeepSeek — гэта не «адно прыкладанне», а кухня , дзе адны і тыя ж інгрэдыенты выкарыстоўваюцца ў розных стравах — чат, API, дыстыляваныя мадэлі, агенты… ну, вы зразумелі 🍳🤷♂️

Чаму важны штучны інтэлект DeepSeek (акрамя шуму) 💡

Ёсць некалькі прычын, чаму людзі звяртаюць на гэта ўвагу:

  1. Выбар архітэктуры мадэлі, накіраваны на эфектыўнасць
    DeepSeek-V3 апісваецца як мадэль сумесі экспертаў (MoE) з вельмі вялікай агульнай колькасцю параметраў, але меншай колькасцю «актываваных» параметраў на токен, што можа дапамагчы павысіць прапускную здольнасць і эканамічную эфектыўнасць. ( Тэхнічная справаздача DeepSeek-V3 (arXiv) )

  2. Выразны падзел паміж «чатам» і «разважаннем».
    У дакументацыі DeepSeek API вы ўбачыце такія варыянты мадэляў, як deepseek-chat і deepseek-reasoner , што азначае розныя мэты аптымізацыі. ( Дакументацыя DeepSeek API - Мадэлі і цэны )

  3. Зручнасць для распрацоўшчыкаў
    Сумяшчальнасць API з фарматамі ў стылі OpenAI зніжае цяжкасці пры пераключэнні. Гэта гучыць сумна, пакуль вы не станеце чалавекам, якому даводзіцца рэфактарынгаваць усю інтэграцыю а 2-й гадзіне ночы 🔧 ( Дакументацыя DeepSeek API - Ваш першы зварот да API )

  4. Адкрытыя шаблоны распаўсюджвання мадэляў
    Экасістэма мадэляў DeepSeek уключае рэлізы і «дыстыляваныя» варыянты, якія людзі могуць выкарыстоўваць для эксперыментаў, даследаванняў і стварэння прататыпаў прадуктаў. ( DeepSeek-R1 на Hugging Face )

Што робіць версію працоўнага працэсу DeepSeek з штучным інтэлектам добрай? ✅

Гэта тая частка, якую большасць людзей прапускае, а потым здзіўляюцца, чаму вынікі здаюцца «нуднымі». Добры варыянт выкарыстання штучнага інтэлекту DeepSeek — гэта не столькі містычныя падказкі, колькі рашэнні аб наладзе.

Вось што, як правіла, мае найбольшае значэнне:

  • Выберыце правільную мадэль для задання.
    Выкарыстоўвайце мадэль, аптымізаваную для чата, для напісання, рэзюмэ і агульнай дапамогі ў кадаванні. Выкарыстоўвайце мадэль разважанняў, калі вам патрэбна больш глыбокае шматэтапнае рашэнне задач. ( Дакументацыя DeepSeek API - Мадэлі і цэны , Дакументацыя DeepSeek API - Мадэль разважанняў (deepseek-reasoner) )

  • Дайце яму структуру, а не проста інтуіцыю.
    Замест «Дапамажыце мне з маркетынгам» паспрабуйце:

    • гол

    • абмежаванні (тон, працягласць, аўдыторыя)

    • прыклады таго, як выглядае «добра»

    • Чаго варта пазбягаць
      . Гэта дзіўна эфектыўна. Як даць камусьці карту, а не крычаць указанні з машыны, якая рухаецца 🚗💨

  • Выкарыстоўвайце пошук фактаў.
    Калі правільнасць (палітыкі, лічбы, спецыфікацыі) мае значэнне, не спадзявайцеся на памяць магістра права. Дадавайце сваю дакументацыю або крыніцы. Інакш вы атрымаеце самаўпэўненую лухту... і гэта нікому не падабаецца. 😬

  • Дадайце лёгкі цыкл ацэнкі.
    Нават просты кантрольны спіс (дакладнасць, тон, фарматаванне, абмежаванні палітыкі) шмат што можа сказаць.

Параўнальная табліца: DeepSeek AI супраць іншых папулярных варыянтаў штучнага інтэлекту 📊

Ніжэй прыведзена практычная параўнальная табліца. Цэны наўмысна «падзелены на сегменты», бо многія пастаўшчыкі часта мяняюць планы, рэгіёны і ўзроўні, і дакладныя лічбы могуць хутка састарэць. (Акрамя таго, нікому не патрэбна табліца, якая памыляецца адразу пасля публікацыі.) Кошты на токены DeepSeek API апублікаваны ў іх дакументацыі. ( Дакументацыя DeepSeek API - Падрабязнасці цэнаўтварэння (USD) )

Сямейства інструментаў / мадэляў Найлепшае для (аўдыторыі) Пачуццё цаны Чаму гэта працуе (у тым ліку асаблівасці)
Чат DeepSeek (вэб/праграма) Штодзённыя карыстальнікі, пісьменнікі, студэнты Часта пачатак бясплатны Плыўнае кіраванне агульным памочнікам, хуткае апрабаванне, нядрэнная дапамога ў кадаванні. Аднак часам хочацца большай колькасці ахоўных панэляў…
API DeepSeek ( deepseek-chat ) Распрацоўшчыкі ствараюць функцыі чата На аснове токенаў (апублікавана) Простая інтэграцыя і прадказальныя табліцы цэн; падрабязнасці кэшавання прапісаны. ( Дакументацыя DeepSeek API - Падрабязнасці цэнаўтварэння (USD) )
API DeepSeek ( deepseek-reasoner ) Распрацоўшчыкам патрэбныя больш глыбокія разважанні На аснове токенаў (апублікаваныя, вышэйшыя) Распрацавана для больш складаных разважанняў і больш працяглых задач у стылі ланцужка думак (таму так, гэта каштуе даражэй). ( Дакументацыя DeepSeek API - Падрабязнасці аб цэнах (USD) , Дакументацыя DeepSeek API - Мадэль разважанняў (deepseek-reasoner) )
OpenAI (мадэлі ChatGPT + API) Шырокі агульны + моцная экасістэма Падпіска + токен Дасканалы інструментарый, мноства інтэграцый, але цэны і спалучэнне мадэляў могуць здавацца рухомай мішэнню.
Антропны (Клод) Пашыраны тэкст, аналіз Падпіска + токен Часта выдатна спраўляецца з тональнымі і доўгімі кантэкстнымі задачамі; «бяспечнейшая» пазіцыя па змаўчанні для многіх арганізацый.
Google (Блізняты) Прадукцыйнасць працоўнай прасторы + мультымадальны рэжым Падпіска + токен Моцна працуе ў экасістэме Google; добра падыходзіць для задач са змешанымі медыя ў залежнасці ад узроўню.
Мета (мадэлі лам) Каманды, якія жадаюць гнуткасці ў адкрытых вагах Часта «свабодныя вагі» + інфрачырвоная падрыхтоўка Вы прыносіце свой уласны хостынг, свае ўласныя элементы кіравання — магутны, але не падключаны і працуй.
Мадэлі «Містраль» Распрацоўшчыкі жадаюць хуткасці і разгортвання Змяшаны (размешчаны + вагі) Часта хуткае і гнуткае разгортванне; добры залаты варыянт для некаторых стэкаў.
Рухавікі адказаў у стылі Perplexity Пошук па запыце «Проста адкажыце» Падпіска Выдатна падыходзіць для хуткіх даследчых працэсаў; менш падыходзіць для выкарыстання прыватных дадзеных, калі не настроена старанна.

Так, стол трохі няроўны. Гэта наўмысна — практычныя параўнанні заўсёды няроўныя 😄

Больш уважліва: Як ствараюцца мадэлі DeepSeek (з пункту гледжання чалавека) 🧠

DeepSeek-V3 апісваецца як змешання экспертаў (MoE) , гэта значыць, яна структуравана такім чынам, што не кожны параметр выкарыстоўваецца для кожнага токена. Замест гэтага сістэма накіроўвае токены праз пэўных «экспертаў» падчас вываду. У публічным апісанні адзначаецца вельмі вялікая агульная колькасць параметраў з меншым актываваным падмноствам на токен , што з'яўляецца адным са спосабаў павышэння эфектыўнасці сістэм MoE. ( Тэхнічная справаздача DeepSeek-V3 (arXiv) )

У тым жа апісанні згадваюцца такія архітэктурныя рашэнні, як шматгаловая схаваная ўвага (MLA) і «DeepSeekMoE», а таксама мэты навучання, накіраваныя на павышэнне прадукцыйнасці. ( Тэхнічная справаздача DeepSeek-V3 (arXiv) )

Калі вам нецікавыя назвы (што цалкам справядліва), вось пераклад:

  • Яны спрабуюць атрымаць высокую прадукцыйнасць кожны раз поўны кошт вылічэнняў .

  • Яны ўдасканальваюць рэцэпт навучання і архітэктуру, каб мадэль была дастаткова хуткай для абслугоўвання і дастаткова моцнай для канкурэнцыі .

  • Яны падзяляюць досвед на «чат» і «разважанні», каб вы маглі выбраць патрэбны вам профіль паводзін. ( Дакументацыя DeepSeek API - Мадэлі і цэны )

Чат DeepSeek супраць DeepSeek API: у чым розніца? 🔧

Гэта збівае людзей з панталыку, бо «DeepSeek» выкарыстоўваецца як агульны тэрмін.

Чат DeepSeek (вэб/праграма)

  • Найлепш падыходзіць для: паўсядзённага выкарыстання, хуткай дапамогі ў кадаванні, пісьма, мазгавога штурму

  • Вы ўзаемадзейнічаеце непасрэдна, інтэграцыя не патрабуецца

  • Выдатна падыходзіць для праверкі асобы і базавых здольнасцей мадэлі ( DeepSeek , DeepSeek Chat )

API глыбокага пошуку

Адна невялікая загвоздка: у дакументацыі таксама згадваецца, што версіі мадэляў API могуць адрознівацца ад версій праграм/вэб-сайтаў. Гэта нармальная з'ява ў галіне, але варта памятаць пра гэта пры параўнанні вынікаў. ( Дакументацыя DeepSeek API - Ваш першы выклік API , Дакументацыя DeepSeek API - Мадэлі і цэны ).

У чым сапраўды добры штучны інтэлект DeepSeek (і калі ён вас здзіўляе) ✨

Людзі звычайна звяртаюцца да DeepSeek у некалькіх распаўсюджаных сітуацыях:

  • Дапамога ў кадаванні : генерацыя функцый, рэфактарынг, прапановы па адладцы, напісанне тэстаў

  • Задачы на ​​разважанні : матэматычныя крокі, лагічныя галаваломкі, планаванне з некалькімі абмежаваннямі (лепш з мадэллю reasoner) ( Дакументацыя DeepSeek API - Мадэль разважанняў (deepseek-reasoner) )

  • Пераўтварэнне дакументаў : перапісванне, рэзюмэ, выманне структураванай інфармацыі

  • Працоўныя працэсы ў стылі агента : калі вам патрэбна мадэль, якая можа планаваць, выклікаць інструменты і падтрымліваць больш доўгі паток (часта гэтаму дапамагаюць большыя абмежаванні кантэксту) ( Дакументацыя DeepSeek API - Ваш першы выклік API )

Таксама практычная заўвага: мадэлі ў стылі Міністэрства адукацыі могуць здавацца «рэзкімі» ў некаторых разгортваннях. Не заўсёды, але дастаткова часта, каб людзі гэта заўважылі. Гэта не магія, гэта проста архітэктура і выбар падачы... але ўсё роўна прыемна 😌

Абмежаванні і рызыкі, пра якія варта падумаць ⚠️

У кожнай магістратуры па кіраўніцтве правам ёсць вострыя грані. DeepSeek не выключэнне.

  • Галюцынацыі.
    Яно можа выдумляць праўдападобныя, але няправільныя дэталі, асабліва калі вы просіце падрабязнасці без указання спасылак.

  • Канфідэнцыйнасць дадзеных.
    Калі вы ўстаўляеце асабістыя дадзеныя ў любы размешчаны інструмент для чата, вы павінны разглядаць гэта як рашэнне аб адпаведнасці патрабаванням, а не як рашэнне аб зручнасці. (Так, нават калі вы «проста тэстуеце».)

  • Неадпаведнасць мадэляў.
    Выкарыстанне deepseek-chat для складанай задачы разважання можа здацца спробай разрэзаць стэйк лыжкай. У рэшце рэшт вы дасягнеце мэты... але вас гэта будзе раздражняць. Выкарыстоўвайце мадэль разважання, калі праблема сапраўды шматэтапная. ( Дакументацыя DeepSeek API - Мадэлі і цэны , Дакументацыя DeepSeek API - Мадэль разважання (deepseek-reasoner) )

  • Шум экасістэмы
    Шырэйшы мадэльны ландшафт вакол DeepSeek уключае афіцыйныя мадэлі і «дыстыляваныя» варыянты. Дыстыляваныя мадэлі могуць быць выдатнымі для запуску невялікіх сістэм, але вы павінны ведаць, што вы разгортваеце і чаму. ( DeepSeek-R1 на Hugging Face )

У больш шырокай індустрыі таксама вяліся публічныя спрэчкі вакол мадэльнай дыстыляцыі і практыкі спаборніцкіх трэніровак. Я не буду тут удавацца ў драматызм, але гэта частка кантэксту, які людзі згадваюць. ( Anthropic - Detecting and preventing distilation attacks , The Verge ).

Як пачаць працаваць з DeepSeek AI, не задумваючыся занадта моцна 🚀

Калі вы не тэхнічны карыстальнік:

  1. Паспрабуйце інтэрфейс чата для вашых звычайных задач (пісьмо, мазгавы штурм, лёгкае кодаванне). ( DeepSeek , DeepSeek Chat )

  2. Калі вы сутыкнецеся з сцяной, змяніце стыль падказкі:

    • Роля «Ты…»

    • «Абмежаванні…»

    • «Фармат вываду…»

  3. Калі гэта матэматычна ці лагічна, паспрабуйце рэжым разважання, калі ён даступны. ( Дакументацыя DeepSeek API - Мадэль разважання (deepseek-reasoner) )

Калі вы распрацоўшчык:

  1. Вырашыце, што вам патрэбна, ці чат , ці разважанне . ( Дакументацыя DeepSeek API - Мадэлі і цэны )

  2. Выкарыстоўвайце падыход з дакументацыі API і падключыце яго да кліента, сумяшчальнага з OpenAI, калі такі ўжо ёсць у вашым стэку. ( Дакументацыя DeepSeek API - Ваш першы выклік API )

  3. Адсочвайце выкарыстанне токенаў загадзя. Кошт токенаў — гэта тое, дзе «круты прататып» ператвараецца ў «чаму гэты рахунак такі пікантны?» 🌶️ ( Дакументацыя DeepSeek API — Падрабязнасці цэнаўтварэння (USD) )

  4. Дадайце агароджы:

    • абмежаванні хуткасці

    • абарона ад імгненных ін'екцый

    • рэгістрацыя і рэдагаванне

Часта задаваныя пытанні: Што такое DeepSeek AI? Хуткія адказы 🙋♀️

Што такое DeepSeek AI?
Набор моўных мадэляў і прадуктаў штучнага інтэлекту (чат + API), звязаных з лабараторыяй DeepSeek, у тым ліку варыянты мадэляў, арыентаваных на чат і разважанні. ( DeepSeek , дакументацыя DeepSeek API - мадэлі і цэны )

Ці з'яўляецца DeepSeek «адкрытым зыходным кодам»?
Некаторыя мадэлі DeepSeek выпускаюцца як адкрытыя вагі ў публічных цэнтрах і рэпазіторыях мадэляў, што падтрымлівае лакальнае эксперыментаванне і разгортванне староннімі распрацоўшчыкамі. «Адкрыты зыходны код» можа азначаць розныя рэчы (вагі супраць поўнага навучальнага кода і дадзеных), таму варта быць дакладным. ( deepseek-ai/DeepSeek-V3 (GitHub) , DeepSeek-R1 на Hugging Face )

Што не так з даўжынёй кантэксту?
У дакументацыі API апісаны вялікія абмежаванні кантэксту для пэўных версій, што можа мець значэнне для доўгіх дакументаў і працоўных працэсаў агентаў. ( Дакументацыя DeepSeek API - Ваш першы выклік API , Дакументацыя DeepSeek API - Мадэлі і цэны ).

Ці мае DeepSeek API?
Так, і ў дакументацыі апісаны фармат інтэграцыі, сумяшчальны з OpenAI. ( Дакументацыя DeepSeek API - Ваш першы выклік API )

Падвядзенне вынікаў 🧠✅

Калі вы пытаецеся: «Што такое DeepSeek AI?» , вось кароткі змест:

І так… ландшафт штучнага інтэлекту шумны. Але DeepSeek — гэта не проста шум. Гэта адна з больш «рэальных» экасістэм, з дапамогай якіх можна будаваць, асабліва калі вы любіце варыянты і не супраць трохі забрудзіць рукі. 🛠️🙂

Часта задаваныя пытанні

Што такое DeepSeek AI простымі словамі?

DeepSeek AI — гэта сямейства вялікіх моўных мадэляў, а таксама звязаных з імі прадуктаў, такіх як інтэрфейс чата і API распрацоўшчыка. Замест таго, каб быць проста «чарговым чат-ботам», ён уключае ў сябе як мадэлі, аптымізаваныя для чата, так і мадэлі, арыентаваныя на разважанні. Вы можаце выкарыстоўваць яго праз вэб-праграму або інтэграваць у сваё ўласнае праграмнае забеспячэнне, і гэтая гнуткасць — адна з галоўных прычын, чаму людзі працягваюць пра яго гавораць.

Чым адрозніваецца DeepSeek AI ад іншых інструментаў штучнага інтэлекту, такіх як ChatGPT або Claude?

DeepSeek AI вылучаецца сваім падзелам паміж мадэлямі чата і разважання, архітэктурай «змешаных экспертаў» і сумяшчальнасцю з API ў стылі OpenAI. На практыцы гэта дазваляе выбіраць розныя профілі паводзін і часта інтэграваць яго з меншым рэфактарынгам. Ён таксама выразна публікуе цэны на токены ў сваёй дакументацыі API, што прываблівае распрацоўшчыкаў, якія сочаць за выдаткамі.

У чым розніца паміж deepseek-chat і deepseek-reasoner?

Мадэль deepseek-chat настроена для агульнай размовы, пісьма і дапамогі ў кадаванні. Мадэль deepseek-reasoner аптымізавана для шматэтапных задач разважання, такіх як матэматыка, логіка і складанае планаванне. Калі вы выкарыстоўваеце мадэль чата для складаных разважанняў, яна можа здацца абмежаванай. Выбар правільнай мадэлі загадзя звычайна паляпшае якасць і эфектыўнасць вываду.

Ці з'яўляецца DeepSeek AI з адкрытым зыходным кодам, ці я магу запусціць яго лакальна?

Некаторыя мадэлі DeepSeek выпускаюцца з адкрытымі вагамі, што дазваляе эксперыментаваць і разгортваць па-за межамі размяшчанага чата. Аднак «адкрыты зыходны код» можа азначаць розныя рэчы, асабліва ў дачыненні да навучальных дадзеных і поўных канвеераў. Калі вам патрэбны лакальны кантроль або карыстальніцкі хостынг, вам трэба ўважліва праверыць канкрэтны выпуск мадэлі і ўмовы ліцэнзіі.

Колькі каштуе выкарыстанне DeepSeek AI?

Інтэрфейс чата DeepSeek часта бясплатны для пачатку, у той час як API выкарыстоўвае цэны на аснове токенаў. Кошт залежыць ад таго, выкарыстоўваеце вы мадэль, аптымізаваную для чата, ці мадэль, арыентаваную на разважанні. Мадэлі разважанняў звычайна каштуюць даражэй з-за больш інтэнсіўнага выкарыстання вылічэнняў. Важна адсочваць спажыванне токенаў на ранняй стадыі, каб прататып нечакана не ператварыўся ў вялікі рахунак.

Для чаго лепш за ўсё выкарыстоўваць штучны інтэлект DeepSeek у рэальных працоўных працэсах?

Штучны інтэлект DeepSeek звычайна выкарыстоўваецца для дапамогі ў кадаванні, перапісванні дакументаў, рэзюмэ і вымання структураваных дадзеных. Мадэль разважанняў асабліва добра падыходзіць для задач з вялікай колькасцю матэматычных разлікаў або задач з некалькімі абмежаваннямі. У вытворчых умовах многія каманды спалучаюць яе з сістэмамі пошуку дадзеных для дасягнення фактычнай дакладнасці. Даданне простых праверак ацэнкі таксама дапамагае выяўляць памылкі да таго, як вынікі будуць апублікаваныя.

Ці мае штучны інтэлект DeepSeek галюцынацыі ці робіць памылкі?

Так, як і ўсе мадэлі вялікіх моў, штучны інтэлект DeepSeek можа генераваць упэўненую, але няправільную інфармацыю. Гэта асабліва верагодна, калі вы запытваеце канкрэтныя факты без указання крыніц. Калі дакладнасць мае значэнне, бяспечней загружаць свае ўласныя дакументы або выкарыстоўваць працоўныя працэсы, заснаваныя на пошуку. Ставіцеся да яго як да магутнага памочніка, а не як да гарантаванага аўтарытэтнага інструмента.

Як пачаць працаваць з DeepSeek AI, не ўскладняючы яго занадта?

Калі вы не тэхнічны спецыяліст, пачніце з інтэрфейсу чата для напісання заданняў або мазгавога штурму. Палепшыце вынікі, дадаўшы ў свае падказкі выразныя мэты, абмежаванні і фарматы вываду. Калі вы распрацоўшчык, выбірайце паміж мадэлямі чата і разважання, інтэгруйцеся праз API у стылі OpenAI і кантралюйце выкарыстанне токенаў з першага дня. Зрабіце ўсё проста, а потым паўтарайце.

Спасылкі

  1. DeepSeek - DeepSeek - deepseek.com

  2. DeepSeek - Чат DeepSeek - deepseek.com

  3. Дакументацыя DeepSeek API - Ваш першы выклік API - deepseek.com

  4. Дакументацыя DeepSeek API - Мадэлі і цэны - deepseek.com

  5. Дакументацыя DeepSeek API - Падрабязнасці цэнаўтварэння (USD) - deepseek.com

  6. Дакументацыя DeepSeek API - Мадэль разважанняў (deepseek-reasoner) - deepseek.com

  7. GitHub - deepseek-ai/DeepSeek-V3 - github.com

  8. Абдымны твар - DeepSeek-R1 - huggingface.co

  9. arXiv - Тэхнічная справаздача па DeepSeek-V3 - arxiv.org

  10. Anthropic - Выяўленне і прадухіленне дыстыляцыйных атак - anthropic.com

  11. The Verge - Anthropic/Claude - артыкул пра дыстыляцыю DeepSeek - theverge.com

Знайдзіце найноўшы штучны інтэлект у афіцыйнай краме памочнікаў штучнага інтэлекту

Пра нас

Назад да блога