Крама памочнікаў штучнага інтэлекту
Dify - платформа для распрацоўкі працоўных працэсаў і праграм LLM з адкрытым зыходным кодам - карыстальніцкая платформа (Freemium) для бізнесу, штучны інтэлект
Dify - платформа для распрацоўкі працоўных працэсаў і праграм LLM з адкрытым зыходным кодам - карыстальніцкая платформа (Freemium) для бізнесу, штучны інтэлект
Dify - платформа для распрацоўкі агентных працоўных працэсаў і праграм LLM з адкрытым зыходным кодам
Доступ да гэтага штучнага інтэлекту праз спасылку ўнізе старонкі
Dify — гэта платформа з адкрытым зыходным кодам для стварэння агентных працоўных працэсаў і прыкладанняў штучнага інтэлекту, якая аб'ядноўвае візуальны дызайн працоўных працэсаў, базы ведаў RAG, кіраванне мадэлямі, агентаў, інструменты, публікацыю і назіральнасць у адной працоўнай прасторы. Яна створана для каманд, якім трэба перайсці ад прататыпа да прадукцыйнасці, не збіраючы разам фрагментаваны стэк LLMOps.
Для выкладчыкаў, прадпрыемстваў, выдаўцоў, стартапаў і каманд па даверы і бяспецы Dify асабліва каштоўны, калі памочнікам штучнага інтэлекту трэба падключацца да ўнутраных ведаў, выкарыстоўваць некалькі пастаўшчыкоў мадэляў, раскрываць API і заставацца даступнымі для назірання пасля запуску. Dify падтрымлівае як выкарыстанне ў воблаку, так і самастойны хостынг, з Community Edition, які можна разгарнуць праз Docker Compose.
Асноўныя характарыстыкі і перавагі Dify
Візуальны канструктар працоўных працэсаў.
Распрацоўвайце агентскія працоўныя працэсы і праграмы на візуальным палатне, а не пачынайце з кода.
Асаблівасці:
🔹 Стварэнне працоўных працэсаў і чатаў з дапамогай перацягвання элементаў
🔹 Тыпы праграм, у тым ліку чат-бот, агент, генератар тэксту, чат-флоў і працоўны працэс
🔹 Вузлы карыстальніцкага ўводу для формаў, чатаў, выклікаў API і працоўных працэсаў у стылі MCP
🔹 Праграмы для працоўных працэсаў, якія можна публікаваць і выкарыстоўваць паўторна ў якасці інструментаў
Перавагі:
✅ Дапамагае неспецыялізаваным камандам супрацоўнічаць над логікай прыкладанняў штучнага інтэлекту
✅ Скарачае час ад канцэпцыі да працоўнага прататыпа
✅ Спрашчае праверку і падтрымку шматэтапных працэсаў штучнага інтэлекту
✅ Падтрымлівае паўтаральныя працоўныя працэсы для ўнутраных выпадкаў выкарыстання або выпадкаў, арыентаваных на кліентаў
Аркестрацыя мадэляў і агентаў
Падключыце праграмы Dify да асноўных размешчаных і лакальных пастаўшчыкоў мадэляў, адначасова даючы агентам кантраляваны доступ да інструментаў.
Асаблівасці:
🔹 Падтрымліваюцца пастаўшчыкі, у тым ліку OpenAI, Anthropic, Google, Cohere, Azure OpenAI, Ollama і лакальныя мадэлі ўбудавання
🔹 Сістэмныя пастаўшчыкі для хуткага прататыпавання і карыстальніцкія пастаўшчыкі для прамога кіравання ключамі API
🔹 Стратэгіі агентаў, у тым ліку выклік функцый і ReAct
🔹 Канфігурацыя інструментаў з уліковымі дадзенымі, апісаннямі, параметрамі, памяццю і элементамі кіравання ітэрацыяй
Перавагі:
✅ Дазваляе камандам параўноўваць, пераключацца і кіраваць выбарам мадэляў
✅ Падтрымлівае стратэгіі як размяшчаных, так і самакіраваных мадэляў
✅ Забяспечвае аўтаномныя працоўныя працэсы без жорсткага кадавання кожнага кроку
✅ Дапамагае вытворчым камандам збалансаваць магчымасці, выдаткі і кантроль
База ведаў RAG:
зазямленне праграм штучнага інтэлекту ў дадзеных, спецыфічных для арганізацыі, праз базы ведаў Dify і працоўныя працэсы пошуку.
Функцыі:
🔹 Імпарт дадзеных з лакальных файлаў, Notion, вэб-старонак або знешніх API ведаў
🔹 Налада фрагментацыі, індэксавання, пошуку, пераранжыравання, цытавання і атрыбуцыі
🔹 Кіраванне базамі ведаў, дакументамі і фрагментамі праграмна праз API
🔹 Выкарыстанне баз ведаў у розных тыпах праграм Dify
Перавагі:
✅ Паляпшае рэлевантнасць, выкарыстоўваючы даныя давераных даменаў у якасці кантэксту
✅ Дапамагае скараціць колькасць непадтрымоўваных адказаў у выпадках выкарыстання падтрымкі кліентаў, адукацыі і ўнутраных ведаў
✅ Падтрымлівае структураванае вядзенне дакументаў і блокаў
✅ Падыходзіць для каманд, якім патрэбен штучны інтэлект, а не палітыкі, дакументацыя, даследаванні або кантэнт прадукту
Публікацыя, убудаванні і API.
Пераўтварайце гатовыя праграмы Dify у вэб-праграмы, бэкэнд-API, убудаванні або шматразовыя службы працоўных працэсаў.
Асаблівасці:
🔹 Публікацыя праграм у выглядзе вэб-праграм, якімі можна дзяліцца
🔹 Генерацыя ўліковых дадзеных API і дакументацыі API для канкрэтных праграм
🔹 Убудоўванне апублікаваных вэб-праграм праз iframe, віджэт чата або элемент кіравання JavaScript
🔹 Выкарыстанне праграм Dify у якасці бэкэнд-сэрвісаў штучнага інтэлекту для карыстальніцкіх інтэрфейсаў
Перавагі:
✅ Дае камандам некалькі шляхоў разгортвання з аднаго прыкладання
✅ Падтрымка публічных дэманстрацый, унутраных інструментаў і ўбудаваных памочнікаў вэб-сайта
✅ Захоўвае ключы API на баку сервера для больш бяспечнай інтэграцыі ў прадукцыю
✅ Дапамагае камандам распрацоўшчыкаў прадуктаў і інжынераў пастаўляць функцыі штучнага інтэлекту без перабудовы логікі аркестроўкі
Маніторынг, журналы і карпаратыўны кантроль.
Назірайце за паводзінамі ў вытворчасці і кіруйце доступам па меры маштабавання праграм штучнага інтэлекту.
Асаблівасці:
🔹 Журналы размоў для адладкі, аналізу паводзін і збору водгукаў
🔹 Паказчыкі панэлі кіравання, у тым ліку паведамленні, актыўныя карыстальнікі, узаемадзеянні і выкарыстанне токенаў
🔹 Інтэграцыі з платформамі назірання, такімі як Langfuse, LangSmith, Arize і Phoenix
🔹 Кантроль доступу да карпаратыўных вэб-праграм для ўдзельнікаў працоўнай прасторы, груп і знешніх карыстальнікаў SSO
Перавагі:
✅ Дапамагае камандам выяўляць рэгрэсіі і паляпшаць падказкі з цягам часу
✅ Падтрымлівае празрыстасць выдаткаў і выкарыстання разгорнутых праграм
✅ Дае адміністратарам больш выразны кантроль над тым, хто можа ствараць, публікаваць і атрымліваць доступ да праграм
✅ Падыходзіць для карпаратыўных каманд, якім патрэбна магчымасць аўдыту паводзін праграм штучнага інтэлекту
| Катэгорыя | Падрабязнасці |
|---|---|
| Асноўнае выкарыстанне |
Стварэнне, разгортванне і маніторынг агентных прыкладанняў і працоўных працэсаў на аснове штучнага інтэлекту |
| Лепш за ўсё падыходзіць для |
Выкладчыкі, прадпрыемствы, выдаўцы, стартапы і каманды, якія ствараюць памочнікаў RAG, унутраных копілотаў, ботаў падтрымкі або агентаў працоўных працэсаў |
| Уваходныя дадзеныя |
Тэкст карыстальніка, файлы, базы ведаў, старонкі Notion, вэб-старонкі, API, уліковыя дадзеныя пастаўшчыка мадэлі, зменныя працоўнага працэсу |
| Выхады |
Вэб-праграмы, бэкэнд-API, убудаваныя памочнікі, вынікі працоўных працэсаў, адказы агентаў, журналы і адказы, падмацаваныя ведамі |
| Дыферэнцыятар |
Аб'ядноўвае візуальныя працоўныя працэсы, RAG, агентаў, кіраванне мадэлямі, інструменты, публікацыю і назіральнасць у адной платформе з адкрытым зыходным кодам |
| Доступ |
Dify Cloud; самастойная версія для супольнасці праз Docker Compose |
| Інтэграцыі |
Пастаўшчыкі мадэляў, плагіны, інструменты, карыстальніцкія інструменты OpenAPI, інструменты MCP, API ведаў, Langfuse, LangSmith, Arize, Phoenix |
| Бяспека |
Ролі ў рабочай прасторы, дазволы плагінаў, ключы API, элементы кіравання доступам да вэб-праграм, карпаратыўныя ўзроўні доступу |
| План |
Бясплатная пясочніца, платныя планы працоўных месцаў і адукацыйная праграма для адпаведных студэнтаў і выкладчыкаў; без уліку падаткаў |
| Абмежаванне |
Некаторыя абмежаванні на загрузку файлаў, захоўванне, дакументы, хуткасць, кантроль доступу і падтрымку адрозніваюцца ў залежнасці ад воблачнага тарыфнага плана або канфігурацыі самастойнага размяшчэння |
Ад вытворцы:
«Стварыце агента штучнага інтэлекту, гатовага да працы».
«Dify — гэта платформа з адкрытым зыходным кодам для стварэння агентных працоўных працэсаў».
«Пачніце пастаўляць магутныя праграмы за лічаныя хвіліны».
«Дайце студэнтам магістра права аўтаномны кантроль над інструментамі для выканання складаных задач».
«Dify бясплатны для студэнтаў і выкладчыкаў».
Наведайце пастаўшчыка непасрэдна па нашай партнёрскай спасылцы ніжэй:
