Асноўная інфармацыя пра ўздым штучнага інтэлекту ў працоўнай сіле
У 2023 годзе больш за тры чвэрці (77%) кампаній па ўсім свеце ўжо выкарыстоўвалі або вывучалі рашэнні на аснове штучнага інтэлекту (« Страта працоўных месцаў з выкарыстаннем штучнага інтэлекту: раскрыта шакавальная статыстыка »). Гэты ўсплёск укаранення мае рэальныя наступствы: 37% прадпрыемстваў, якія выкарыстоўваюць штучны інтэлект, паведамілі аб скарачэнні колькасці працоўных месцаў у 2023 годзе, а 44% чакаюць большага скарачэння працоўных месцаў, выкліканых штучным інтэлектам, у 2024 годзе ( «Страта працоўных месцаў з выкарыстаннем штучнага інтэлекту: раскрыта шакавальная статыстыка »). У той жа час аналітыкі прагназуюць, што штучны інтэлект можа паставіць пад пагрозу сотні мільёнаў працоўных месцаў — эканамісты Goldman Sachs падлічылі, што аўтаматызацыя з выкарыстаннем штучнага інтэлекту можа паўплываць на 300 мільёнаў працоўных месцаў ва ўсім свеце (« Больш за 60 статыстычных дадзеных аб замене працоўных месцаў з выкарыстаннем штучнага інтэлекту (2024)» ). Нядзіўна, што пытанні «якія працоўныя месцы заменіць штучны інтэлект?» і «Працоўныя месцы, якія штучны інтэлект не можа замяніць» сталі цэнтральнымі ў дыскусіях аб будучыні працы.
Аднак гісторыя прапануе пэўную перспектыву. Папярэднія тэхналагічныя рэвалюцыі (ад механізацыі да камп'ютараў) парушылі працу на рынках працы, але таксама стварылі новыя магчымасці. Па меры росту магчымасцей штучнага інтэлекту вядзецца актыўная дыскусія аб тым, ці будзе гэтая хваля аўтаматызацыі прытрымлівацца той жа схемы. У гэтым дакуменце разглядаецца сітуацыя: як штучны інтэлект працуе ў кантэксце працоўных месцаў, якія сектары сутыкаюцца з найбольшым зрушэннем, якія ролі застаюцца адносна бяспечнымі (і чаму), і што эксперты прадказваюць для глабальнай працоўнай сілы. Для забеспячэння ўсебаковага і актуальнага аналізу ўключаны апошнія дадзеныя, прыклады з галіны і цытаты экспертаў.
Як працуе штучны інтэлект у кантэксце прафесій
Сёння штучны інтэлект выдатна спраўляецца з канкрэтнымі задачамі , асабліва тымі, якія ўключаюць распазнаванне вобразаў, апрацоўку дадзеных і прыняцце руцінных рашэнняў. Замест таго, каб думаць пра штучны інтэлект як пра чалавекападобнага работніка, яго лепш разумець як набор інструментаў, навучаных выконваць вузкія функцыі. Гэтыя інструменты вар'іруюцца ад алгарытмаў машыннага навучання, якія аналізуюць вялікія дадзеныя, да сістэм камп'ютэрнага зроку, якія правяраюць прадукты, і працэсараў натуральнай мовы, такіх як чат-боты, якія апрацоўваюць асноўныя запыты кліентаў. На практыцы штучны інтэлект можа аўтаматызаваць часткі працы : ён можа хутка праглядаць тысячы дакументаў у пошуках адпаведнай інфармацыі, кіраваць транспартным сродкам па загадзя вызначаным маршруце або адказваць на простыя пытанні абслугоўвання кліентаў. Гэтая арыентацыя на задачы азначае, што штучны інтэлект часта дапаўняе работнікаў-людзей, бяручы на сябе паўтаральныя абавязкі.
Важна адзначыць, што большасць працоўных месцаў складаюцца з некалькіх задач, і толькі некаторыя з іх могуць падыходзіць для аўтаматызацыі з выкарыстаннем штучнага інтэлекту. Аналіз McKinsey паказаў, што менш за 5% прафесій можна цалкам аўтаматызаваць з дапамогай сучасных тэхналогій ( AI Replacement Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Іншымі словамі, поўная замена чалавека ў большасці роляў застаецца складанай. ШІ можа апрацоўваць сегменты працы: на самой справе, каля 60% прафесій маюць значную частку дзейнасці, якую можна аўтаматызаваць з дапамогай штучнага інтэлекту і праграмных робатаў ( AI Replacement Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Гэта тлумачыць, чаму мы бачым, як ШІ выкарыстоўваецца ў якасці дапаможнага інструмента — напрыклад, сістэма ШІ можа апрацоўваць першапачатковы адбор кандыдатаў на працу, пазначаючы лепшыя рэзюмэ для разгляду рэкрутэрам. Моц ШІ заключаецца ў яго хуткасці і паслядоўнасці для добра акрэсленых задач, у той час як людзі захоўваюць перавагу ў міжзадачнай гнуткасці, складаным меркаванні і міжасобасных навыках.
Многія эксперты падкрэсліваюць гэтае адрозненне. «Мы пакуль не ведаем поўнага ўплыву, але ніводная тэхналогія ў гісторыі ніколі не скарачала занятасць у інтэрнэце», — адзначае Мэры К. Дэйлі, прэзідэнт Федэральнага рэзервовага банка Сан-Францыска, падкрэсліваючы, што штучны інтэлект, хутчэй за ўсё, зменіць тое, як мы працуем, а не імгненна зробіць людзей непатрэбнымі ( кіраўнік рэзервовага банка Федэральнага рэзервовага банка Сан-Францыска Мэры Дэйлі на канферэнцыі Fortune Brainstorm Tech: ШІ замяняе задачы, а не людзей — Федэральны рэзерв Сан-Францыска ). У бліжэйшай перспектыве штучны інтэлект «замяняе задачы, а не людзей», дапаўняючы чалавечыя ролі, бяручы на сябе руцінныя абавязкі і дазваляючы работнікам засяродзіцца на больш складаных абавязках. Разуменне гэтай дынамікі з'яўляецца ключом да вызначэння таго, якія працоўныя месцы заменіць штучны інтэлект, а якія не зможа замяніць — часта менавіта асобныя задачы ў межах працоўных месцаў (асабліва паўтаральныя задачы, заснаваныя на правілах) найбольш уразлівыя да аўтаматызацыі.
Прафесіі, якія, хутчэй за ўсё, будуць заменены штучным інтэлектам (па сектарах)
Нягледзячы на тое, што штучны інтэлект не можа цалкам заняць большасць прафесій за адну ноч, некаторыя сектары і катэгорыі прафесій значна больш уразлівыя да аўтаматызацыі, чым іншыя. Гэта, як правіла, сферы з вялікай колькасцю руцінных працэсаў, вялікімі аб'ёмамі дадзеных або прадказальнымі фізічнымі перамяшчэннямі — сферы, дзе сучасныя тэхналогіі штучнага інтэлекту і робататэхнікі дасягаюць поспеху. Ніжэй мы разгледзім галіны і ролі, якія, хутчэй за ўсё, будуць заменены штучным інтэлектам , а таксама прывядзем рэальныя прыклады і статыстыку, якія ілюструюць гэтыя тэндэнцыі:
Вытворчасць і вытворчасць
Вытворчасць была адной з першых сфер, якая адчула ўплыў аўтаматызацыі дзякуючы прамысловым робатам і разумным машынам. Паўтаральныя задачы на зборачнай лініі і простыя вытворчыя задачы ўсё часцей выконваюцца робатамі са зрокам і кіраваннем на базе штучнага інтэлекту. Напрыклад, Foxconn , буйны вытворца электронікі, укараніў робатаў, каб замяніць 60 000 фабрычных рабочых на адным аб'екце, аўтаматызуючы паўтаральныя задачы зборкі ( 3 з 10 найбуйнейшых працадаўцаў свету замяняюць рабочых робатамі | Сусветны эканамічны форум ). На аўтамабільных заводах па ўсім свеце рабатызаваныя рукі зварваюць і фарбуюць з дакладнасцю, што змяншае патрэбу ў ручной працы. У выніку многія традыцыйныя вытворчыя працоўныя месцы - аператары машын, зборшчыкі, упакоўшчыкі - выцясняюцца машынамі, кіраванымі штучным інтэлектам. Паводле Сусветнага эканамічнага форуму, пасады зборшчыкаў і фабрычных рабочых знаходзяцца ў скарачэнні , і мільёны такіх працоўных месцаў ужо былі звольнены ў апошнія гады па меры паскарэння аўтаматызацыі ( Штучны інтэлект замяняе працоўныя месцы, статыстыка і факты [2024*] ). Гэтая тэндэнцыя мае глабальны характар: індустрыяльна развітыя краіны, такія як Японія, Германія, Кітай і ЗША, укараняюць штучны інтэлект у вытворчасці для павышэння прадукцыйнасці, часта за кошт людзей, якія працуюць на лініі. Перавага ў тым, што аўтаматызацыя можа зрабіць фабрыкі больш эфектыўнымі і нават стварыць новыя тэхнічныя працоўныя месцы (напрыклад, тэхнікі па абслугоўванні робатаў), але простыя вытворчыя пасады відавочна знаходзяцца пад пагрозай знікнення.
Роздрабны гандаль і электронная камерцыя
У рознічным гандлі штучны інтэлект змяняе тое, як працуюць крамы і як кліенты робяць пакупкі. Магчыма, найбольш бачнай зменай з'яўляецца з'яўленне кіёскаў самаабслугоўвання і аўтаматызаваных крам. Пасады касіраў, якія калісьці былі адной з найбольш распаўсюджаных у рознічным гандлі, скарачаюцца, паколькі рознічныя гандляры інвестуюць у сістэмы аплаты заказаў на базе штучнага інтэлекту. Буйныя прадуктовыя сеткі і супермаркеты цяпер маюць касы самаабслугоўвання, а такія кампаніі, як Amazon, увялі крамы з функцыяй «проста выйдзі» (Amazon Go), дзе штучны інтэлект і датчыкі адсочваюць пакупкі без неабходнасці ўдзелу касіра. Бюро статыстыкі працы ЗША ўжо назірае зніжэнне колькасці занятых касіраў — з 1,4 мільёна касіраў у 2019 годзе да прыкладна 1,2 мільёна ў 2023 годзе — і прагназуе, што ў бліжэйшае дзесяцігоддзе гэтая лічба знізіцца яшчэ на 10% ( Самаабслугоўванне застанецца. Але яно перажывае перагляд | AP News ). Кіраванне запасамі і складское хозаванне ў рознічным гандлі таксама аўтаматызуюцца: робаты блукаюць па складах, забіраючы тавары (напрыклад, Amazon выкарыстоўвае больш за 200 000 мабільных робатаў у сваіх цэнтрах выканання заказаў, працуючы разам з людзьмі-кампілятарамі). Нават такія задачы на падлозе, як сканаванне паліц і ўборка, у некаторых буйных крамах выконваюцца робатамі на базе штучнага інтэлекту. У выніку скарачаецца колькасць пачатковых працоўных месцаў у рознічным гандлі, такіх як складскія прадаўцы, зборшчыкі тавараў і касіры. З іншага боку, штучны інтэлект у рознічным гандлі стварае попыт на кваліфікаваных работнікаў, якія могуць кіраваць алгарытмамі электроннай камерцыі або аналізаваць дадзеныя кліентаў. Тым не менш, калі гаворка ідзе пра тое, якія працоўныя месцы заменіць штучны інтэлект у рознічным гандлі , асноўнай мэтай аўтаматызацыі з'яўляюцца нізкакваліфікаваныя пасады з паўтаральнымі абавязкамі.
Фінансы і банкавая справа
Фінансавая галіна рана ўкараніла праграмную аўтаматызацыю, і сённяшні штучны інтэлект паскарае гэтую тэндэнцыю. Многія задачы, звязаныя з апрацоўкай лічбаў, праглядам дакументаў або прыняццем руцінных рашэнняў, выконваюцца алгарытмамі. Яскравым прыкладам з'яўляецца JPMorgan Chase , дзе была ўведзена праграма на базе штучнага інтэлекту пад назвай COIN для аналізу юрыдычных дакументаў і крэдытных пагадненняў. COIN можа праглядаць кантракты за лічаныя секунды — працу, якая раней спажывала 360 000 гадзін часу юрыстаў і крэдытных спецыялістаў штогод ( праграмнае забеспячэнне JPMorgan робіць за лічаныя секунды тое, на што юрысты трацілі 360 000 гадзін | The Independent | The Independent ). Такім чынам, яно эфектыўна замяніла значную частку малодшых юрыдычных/адміністрацыйных пасад у банкаўскім аперацыях. Ва ўсёй фінансавай галіне алгарытмічныя гандлёвыя сістэмы замянілі вялікую колькасць трэйдараў-людзей, выконваючы здзелкі хутчэй і часта больш прыбыткова. Банкі і страхавыя кампаніі выкарыстоўваюць штучны інтэлект для выяўлення махлярства, ацэнкі рызык і чат-ботаў для абслугоўвання кліентаў, што змяншае патрэбу ў такой жа колькасці аналітыкаў і супрацоўнікаў службы падтрымкі кліентаў. Нават у бухгалтарскім уліку і аўдыце інструменты штучнага інтэлекту могуць аўтаматычна класіфікаваць транзакцыі і выяўляць анамаліі, што пагражае традыцыйнай працы ў бухгалтарскім уліку. Паводле ацэнак, бухгалтары і клеркі па бухгалтарскім уліку з'яўляюцца аднымі з найбольш рызыкоўных пасад , і прагназуецца, што колькасць гэтых пасад значна скароціцца па меры таго, як праграмнае забеспячэнне для бухгалтарскага ўліку са штучным інтэлектам стане больш магутным ( больш за 60 статыстычных дадзеных аб тым, як штучны інтэлект замяняе працоўныя месцы (2024 г.) ). Карацей кажучы, у фінансавым сектары штучны інтэлект замяняе працоўныя месцы, звязаныя з апрацоўкай дадзеных, папяровай працай і прыняццем руцінных рашэнняў — ад банкаўскіх касіраў (дзякуючы банкаматам і інтэрнэт-банкінгу) да аналітыкаў сярэдняга звяна, — адначасова павялічваючы колькасць пасад, звязаных з прыняццем фінансавых рашэнняў на больш высокім узроўні.
Распрацоўка тэхналогій і праграмнага забеспячэння
Гэта можа прагучаць іранічна, але тэхналагічны сектар — тая самая галіна, якая будуе штучны інтэлект, — таксама аўтаматызуе частку ўласнай працоўнай сілы. Нядаўнія дасягненні ў галіне генератыўнага штучнага інтэлекту паказалі, што напісанне кода больш не з'яўляецца выключна чалавечым навыкам. Памочнікі кадавання са штучным інтэлектам (напрыклад, GitHub Copilot і Codex ад OpenAI) могуць аўтаматычна генераваць значныя часткі праграмнага кода. Гэта азначае, што некаторыя руцінныя задачы праграмавання, асабліва напісанне шаблоннага кода або адладка простых памылак, могуць быць перакладзены на штучны інтэлект. Для тэхналагічных кампаній гэта ў рэшце рэшт можа паменшыць патрэбу ў вялікіх камандах малодшых распрацоўшчыкаў. Паралельна са штучным інтэлектам спрашчаюцца ІТ- і адміністрацыйныя функцыі ў тэхналагічных фірмах. Яскравы прыклад: у 2023 годзе IBM абвясціла аб прыпыненні найму на пэўныя пасады ў бэк-офісе і заявіла, што прыкладна 30% працоўных месцаў, не звязаных з кліентамі (каля 7800 пасад), могуць быць заменены штучным інтэлектам у бліжэйшыя 5 гадоў ( IBM прыпыняе найм у рамках плана замяніць 7800 працоўных месцаў штучным інтэлектам, паведамляе Bloomberg | Reuters ). Гэтыя пасады ўключаюць адміністрацыйныя пасады і пасады ў сферы кадраў, якія ўключаюць планаванне, дакументацыю і іншыя руцінныя працэсы. Выпадак IBM паказвае, што нават працоўныя месцы «белых каўнерыкаў» у тэхналагічным сектары можна аўтаматызаваць, калі яны складаюцца з паўтаральных задач — штучны інтэлект можа апрацоўваць планаванне, вядзенне ўліку і асноўныя запыты без умяшання чалавека. Важна адзначыць, што сапраўды творчая і складаная праца па распрацоўцы праграмнага забеспячэння застаецца ў руках чалавека (штучнаму інтэлекту ўсё яшчэ не хапае агульнай здольнасці вырашаць праблемы, як у дасведчанага інжынера). Але для тэхнолагаў штучны інтэлект бярэ на сябе руцінныя часткі працы, і кампаніям можа спатрэбіцца менш праграмістаў пачатковага ўзроўню, тэсціроўшчыкаў якасці або супрацоўнікаў ІТ-падтрымкі па меры ўдасканалення інструментаў аўтаматызацыі. Па сутнасці, тэхналагічны сектар выкарыстоўвае штучны інтэлект для замены руцінных або арыентаваных на падтрымку працоўных месцаў , перанакіроўваючы чалавечы талент на больш інавацыйныя і высокаўзроўневыя задачы.
Абслугоўванне кліентаў і падтрымка
Чат-боты і віртуальныя памочнікі на базе штучнага інтэлекту зрабілі велізарны прарыў у сферы абслугоўвання кліентаў. Апрацоўка запытаў кліентаў — па тэлефоне, электроннай пошце або ў чаце — гэта працаёмкая функцыя, якую кампаніі даўно імкнуліся аптымізаваць. Цяпер, дзякуючы перадавым моўным мадэлям, сістэмы штучнага інтэлекту могуць весці размовы, якія надзіва падобныя да чалавечых. Многія кампаніі разгарнулі чат-боты на базе штучнага інтэлекту ў якасці першай лініі падтрымкі, адказваючы на распаўсюджаныя пытанні (скід уліковых запісаў, адсочванне заказаў, часта задаваныя пытанні) без удзелу чалавека. Гэта пачало замяняць працу ў кол-цэнтрах і службах падтрымкі. Напрыклад, тэлекамунікацыйныя і камунальныя кампаніі паведамляюць, што значная доля запытаў кліентаў цалкам вырашаецца віртуальнымі агентамі. Лідары галіны прагназуюць, што гэтая тэндэнцыя будзе толькі ўзмацняцца: генеральны дырэктар Zendesk Том Эгемайер чакае, што 100% узаемадзеянняў з кліентамі будуць у той ці іншай форме ўключаць штучны інтэлект, і што 80% запытаў не запатрабуюць удзелу чалавека для вырашэння ў бліжэйшай будучыні ( 59 статыстычных дадзеных па абслугоўванні кліентаў са штучным інтэлектам за 2025 год ). Такі сцэнар азначае значнае зніжэнне патрэбы ў прадстаўніках службы падтрымкі кліентаў. Апытанні ўжо паказваюць, што больш за чвэрць каманд абслугоўвання кліентаў інтэгравалі штучны інтэлект у свае штодзённыя працоўныя працэсы, а кампаніі, якія выкарыстоўваюць «віртуальных агентаў» са штучным інтэлектам, скарацілі выдаткі на абслугоўванне кліентаў да 30% (« Абслугоўванне кліентаў: як штучны інтэлект трансфармуе ўзаемадзеянне» — Forbes ). Віды працы ў сферы падтрымкі, якія, хутчэй за ўсё, будуць заменены штучным інтэлектам, — гэта тыя, якія ўключаюць сцэнарныя адказы і руціннае ліквідацыю непаладак , напрыклад, аператар кол-цэнтра першага ўзроўню, які прытрымліваецца вызначанага сцэнарыя для распаўсюджаных праблем. З іншага боку, складаныя або эмацыйна насычаныя сітуацыі з кліентамі ўсё яшчэ часта перадаюцца людзям-агентам. У цэлым, штучны інтэлект хутка трансфармуе ролі ў сферы абслугоўвання кліентаў , аўтаматызуючы больш простыя задачы і тым самым скарачаючы колькасць неабходнага персаналу падтрымкі пачатковага ўзроўню.
Транспарт і лагістыка
Мала якія галіны прамысловасці прыцягнулі столькі ўвагі да замены працоўных месцаў з дапамогай штучнага інтэлекту, колькі транспарт. Распрацоўка беспілотных транспартных сродкаў — грузавікоў, таксі і робатаў для дастаўкі — непасрэдна пагражае прафесіям, звязаным з кіраваннем. Напрыклад, у грузаперавозачнай галіне некалькі кампаній тэстуюць беспілотныя паўпрычэпы на аўтамагістралях. Калі гэтыя намаганні будуць паспяховымі, кіроўцы грузавікоў на далёкія адлегласці могуць быць у значнай ступені заменены беспілотнымі машынамі, якія могуць працаваць амаль 24/7. Некаторыя ацэнкі рэзкія: аўтаматызацыя ў канчатковым выніку можа замяніць да 90% працоўных месцаў у сферы дальніх перавозак, калі тэхналогія беспілотнага кіравання стане цалкам функцыянальнай і надзейнай ( Аўтаномныя грузавікі могуць неўзабаве заняць найбольш непажаданую працу ў дальніх перавозках ). Кіраванне грузавіком з'яўляецца адной з найбольш распаўсюджаных прафесій у многіх краінах (напрыклад, гэта галоўны працадаўца амерыканскіх мужчын без вышэйшай адукацыі), таму ўплыў тут можа быць велізарным. Мы ўжо бачым паступовыя крокі — аўтаномныя аўтобусы-шатлы ў некаторых гарадах, складскія транспартныя сродкі і партовыя грузаапрацоўшчыкі, якія кіруюцца штучным інтэлектам, а таксама пілотныя праграмы для беспілотных таксі ў такіх гарадах, як Сан-Францыска і Фінікс. Такія кампаніі, як Waymo і Cruise, забяспечылі тысячы паездак на таксі без кіроўцы , намякаючы на будучыню, дзе кіроўцы таксі і кіроўцы Uber/Lyft могуць быць менш запатрабаванымі. У сферы дастаўкі і лагістыкі для апрацоўкі даставак на «апошнюю мілю» выпрабоўваюцца дроны і робаты для тратуараў, што можа знізіць патрэбу ў кур'ерах. Нават камерцыйная авіяцыя эксперыментуе з павышэннем аўтаматызацыі (хаця аўтаномныя пасажырскія авіялайнеры, верагодна, з'явяцца толькі праз дзесяцігоддзі, калі наогул з'явяцца, з-за праблем бяспекі). Пакуль што кіроўцы і аператары транспартных сродкаў з'яўляюцца аднымі з прафесій, якія, хутчэй за ўсё, будуць заменены штучным інтэлектам . Тэхналогія хутка развіваецца ў кантраляваных умовах: на складах выкарыстоўваюцца аўтапагрузчыкі з самакіравальным кіраваннем, а ў партах — аўтаматычныя краны. Па меры таго, як гэтыя поспехі распаўсюджваюцца на дарогі агульнага карыстання, такія ролі, як кіроўца грузавіка, таксіст, кіроўца дастаўкі і аператар пагрузчыка, сутыкаюцца з заняпадам. Час нявызначаны — правілы і тэхнічныя праблемы азначаюць, што кіроўцы-людзі пакуль не знікнуць, — але траекторыя ясная.
Ахова здароўя
Ахова здароўя — гэта сектар, дзе ўплыў штучнага інтэлекту на працоўныя месцы вельмі складаны. З аднаго боку, штучны інтэлект аўтаматызуе пэўныя аналітычныя і дыягнастычныя задачы , якія раней выконваліся выключна высокакваліфікаванымі спецыялістамі. Напрыклад, сістэмы штучнага інтэлекту цяпер могуць аналізаваць медыцынскія выявы (рэнтгенаўскія здымкі, МРТ, КТ) з надзвычайнай дакладнасцю. У шведскім даследаванні рэнтгенолаг з дапамогай штучнага інтэлекту выявіў на 20% больш выпадкаў раку малочнай залозы пры мамаграфіі, чым два чалавекі-рэнтгенолагі, якія працуюць разам ( Ці заменіць штучны інтэлект лекараў, якія чытаюць рэнтгенаўскія здымкі, ці проста зробіць іх лепшымі, чым калі-небудзь? | AP News ). Гэта сведчыць аб тым, што адзін лекар, абсталяваны штучным інтэлектам, можа выконваць працу некалькіх лекараў, што патэнцыйна зніжае патрэбу ў столькіх жа рэнтгенолагах або паталагаанатамах. Аўтаматызаваныя лабараторныя аналізатары могуць праводзіць аналізы крыві і пазначаць адхіленні без дапамогі лабарантаў на кожным этапе. Чат-боты са штучным інтэлектам таксама займаюцца трыяжам пацыентаў і асноўнымі пытаннямі — некаторыя бальніцы выкарыстоўваюць ботаў для праверкі сімптомаў, каб параіць пацыентам, ці трэба ім звяртацца, што можа паменшыць нагрузку на медсясцёр і медыцынскія кол-цэнтры. адміністрацыйныя задачы ў сферы аховы здароўя : планаванне, медыцынскае кадаванне і выстаўленне рахункаў атрымалі высокую ступень аўтаматызацыі дзякуючы праграмнаму забеспячэнню са штучным інтэлектам. Аднак ролі непасрэднага догляду за пацыентамі застаюцца ў значнай ступені нязменнымі з пункту гледжання замены. Робат можа дапамагаць у аперацыях або перамяшчаць пацыентаў, але медсёстры, лекары і апекуны выконваюць шырокі спектр складаных задач, звязаных з эмпатыяй, якія штучны інтэлект у цяперашні час не можа цалкам паўтарыць. Нават калі штучны інтэлект можа дыягнаставаць хваробу, пацыенты часта хочуць, каб лекар-чалавек растлумачыў і лячыў яе. Ахова здароўя таксама сутыкаецца з моцнымі этычнымі і рэгулятарнымі бар'ерамі для поўнай замены людзей штучным інтэлектам. Такім чынам, хоць пэўныя прафесіі ў ахове здароўя (напрыклад, спецыялісты па выстаўленні медыцынскіх рахункаў, транскрыпцыянеры і некаторыя спецыялісты па дыягностыцы) дапаўняюцца або часткова замяняюцца штучным інтэлектам , большасць медыцынскіх работнікаў разглядаюць штучны інтэлект як інструмент, які паляпшае іх працу, а не як замену. У доўгатэрміновай перспектыве, па меры таго, як штучны інтэлект становіцца больш развітым, ён можа выконваць большую частку цяжкай працы па аналізе і звычайных аглядах, але пакуль што людзі застаюцца ў цэнтры аказання медыцынскай дапамогі.
Карацей кажучы, найбольш верагодныя пасады, якія будуць заменены штучным інтэлектам, — гэта тыя, якія характарызуюцца руціннымі, паўтаральнымі задачамі і прадказальным асяроддзем: фабрычныя рабочыя, канцылярскі і адміністрацыйны персанал, касіры ў рознічным гандлі, агенты па абслугоўванні кліентаў, кіроўцы і некаторыя прафесійныя пасады пачатковага ўзроўню. Сапраўды, прагнозы Сусветнага эканамічнага форуму на бліжэйшую будучыню (да 2027 года) ставяць клеркаў па ўводзе дадзеных на першае месца ў спісе пасад, якія скарачаюцца (чакаецца, што 7,5 мільёна такіх працоўных месцаў будуць ліквідаваны), за імі ідуць адміністрацыйныя сакратары і бухгалтары , усе гэтыя пасады вельмі схільныя да аўтаматызацыі ( 60+ Stats On AI Replaceing Jobs (2024) ). Штучны інтэлект пранікае ў розныя галіны з рознай хуткасцю, але яго кірунак паслядоўны — аўтаматызацыя самых простых задач ва ўсіх сектарах. У наступным раздзеле будзе разгледжаны адваротны бок: якія пасады найменш верагодныя для замены штучным інтэлектам, і чалавечыя якасці, якія абараняюць гэтыя пасады.
Прафесіі, якія найменш верагодна будуць замененыя / Прафесіі, якія штучны інтэлект не можа замяніць (і чаму)
Не кожная праца падвяргаецца высокай рызыцы аўтаматызацыі. Насамрэч, многія ролі супраціўляюцца замене штучным інтэлектам, таму што яны патрабуюць унікальных чалавечых здольнасцей або адбываюцца ў непрадказальных умовах, у якіх машыны не могуць арыентавацца. Нягледзячы на тое, наколькі развіты штучны інтэлект становіцца, ён мае відавочныя абмежаванні ў рэплікацыі чалавечай творчасці, эмпатыі і адаптыўнасці. Даследаванне McKinsey адзначае, што, хоць аўтаматызацыя ў пэўнай ступені паўплывае амаль на ўсе прафесіі, менавіта часткі працоўных месцаў, а не цэлыя ролі, зможа выконваць штучны інтэлект, што азначае, што цалкам аўтаматызаваныя працы будуць хутчэй выключэннем, чым правілам ( Статыстыка і факты аб замене працоўных месцаў штучным інтэлектам [2024*] ). Тут мы вылучаем тыпы работ, якія найменш верагодна будуць заменены штучным інтэлектам у агляднай будучыні, і чаму гэтыя ролі больш «ўстойлівыя да штучнага інтэлекту»:
-
Прафесіі, якія патрабуюць чалавечай эмпатыі і асабістага ўзаемадзеяння: прафесіі, звязаныя з доглядам за людзьмі, іх навучаннем або разуменнем на эмацыйным узроўні, адносна бяспечныя для штучнага інтэлекту. Да іх адносяцца медыцынскія работнікі, такія як медсёстры, выхавальнікі пажылых людзей і тэрапеўты, а таксама настаўнікі, сацыяльныя работнікі і кансультанты . Такія ролі патрабуюць спачування, наладжвання адносін і чытання сацыяльных сігналаў — сферы, дзе машыны маюць праблемы. Напрыклад, дашкольная адукацыя прадугледжвае выхаванне і рэагаванне на тонкія паводніцкія сігналы, якія ні адзін штучны інтэлект не можа сапраўды паўтарыць. Паводле звестак Pew Research, каля 23% работнікаў працуюць на працах з нізкім уздзеяннем штучнага інтэлекту (часта ў сферы догляду, адукацыі і г.д.), такіх як няні, дзе ключавыя задачы (напрыклад, выхаванне дзіцяці) устойлівыя да аўтаматызацыі . Людзі звычайна аддаюць перавагу чалавечаму дотыку ў гэтых галінах: штучны інтэлект можа дыягнаставаць дэпрэсію, але пацыенты звычайна хочуць пагаварыць пра свае пачуцці з тэрапеўтам-чалавекам, а не з чат-ботам.
-
Творчыя і мастацкія прафесіі: праца, якая ўключае ў сябе творчасць, арыгінальнасць і культурны густ, як правіла, не паддаецца поўнай аўтаматызацыі. Пісьменнікі, мастакі, музыкі, рэжысёры, мадэльеры — гэтыя спецыялісты ствараюць кантэнт, які цэніцца не толькі за выкананне формулы, але і за ўкараненне новых, творчых ідэй. Штучны інтэлект можа спрыяць творчасці (напрыклад, ствараць чарнавікі або дызайнерскія прапановы), але яму часта не хапае сапраўднай арыгінальнасці і эмацыйнай глыбіні . Хоць мастацтва і пісьменства, створаныя штучным інтэлектам, трапляюць у загалоўкі газет, творчыя людзі ўсё яшчэ маюць перавагу ў стварэнні сэнсу, які рэзаніруе з іншымі людзьмі. Існуе таксама рынкавая каштоўнасць у мастацтве, створанам чалавекам (улічыце працяглую цікавасць да вырабаў ручной работы, нягледзячы на масавую вытворчасць). Нават у індустрыі забаў і спорце людзі хочуць чалавечай працы. Як пажартаваў Біл Гейтс у нядаўняй дыскусіі пра штучны інтэлект: «Мы не захочам глядзець, як кампутары гуляюць у бейсбол». ( Біл Гейтс кажа, што людзі не будуць патрэбныя для «большасці рэчаў» у эпоху штучнага інтэлекту | EGW.News ) — гэта азначае, што хваляванне зыходзіць ад людзей-спартсменаў, і, адпаведна, многія творчыя і выканальніцкія працы застануцца чалавечымі справамі.
-
Праца, звязаная з непрадказальнай фізічнай працай у дынамічных асяроддзях: некаторыя практычныя прафесіі патрабуюць фізічнай спрытнасці і хуткага вырашэння праблем у розных умовах — рэчы, якія робатам вельмі цяжка зрабіць. Падумайце пра кваліфікаваных спецыялістаў, такіх як электрыкі, сантэхнікі, цесляры, механікі або тэхнікі па абслугоўванні самалётаў . Гэтыя працы часта звязаны з нестандартным асяроддзем (праводка ў кожным доме крыху адрозніваецца, кожная праблема з рамонтам унікальная) і патрабуюць адаптацыі ў рэжыме рэальнага часу. Сучасныя робаты, кіраваныя штучным інтэлектам, выдатна спраўляюцца са структураванымі, кантраляванымі асяроддзямі, такімі як фабрыкі, але змагаюцца з непрадбачанымі перашкодамі будаўнічай пляцоўкі або дома кліента. Такім чынам, рамеснікі і іншыя, хто працуе ў фізічным свеце з вялікай колькасцю зменлівасці, менш схільныя да хуткай замены. У справаздачы аб найбуйнейшых працадаўцах свету падкрэсліваецца, што, хоць вытворцы гатовыя да аўтаматызацыі, такія сектары, як палявыя службы або ахова здароўя (напрыклад, Нацыянальная служба аховы здароўя Вялікабрытаніі з яе арміяй лекараў і медсясцёр, якія выконваюць розныя задачы), застаюцца «варожай тэрыторыяй» для робатаў ( 3 з 10 найбуйнейшых працадаўцаў свету замяняюць работнікаў робатамі | Сусветны эканамічны форум ). Карацей кажучы, брудная, разнастайная і непрадказальная праца часта патрабуе ўзаемадзеяння з чалавекам .
-
Стратэгічнае лідэрства і прыняцце рашэнняў на высокім узроўні: пасады, якія патрабуюць прыняцця складаных рашэнняў, крытычнага мыслення і адказнасці, такія як кіраўнікі прадпрыемстваў, кіраўнікі праектаў і лідэры арганізацый, адносна абаронены ад прамой замены штучным інтэлектам. Гэтыя пасады ўключаюць сінтэз многіх фактараў, практыку меркаванняў ва ўмовах нявызначанасці, а таксама часта ўменне людзей пераконваць і перамаўляць. Штучны інтэлект можа прадастаўляць дадзеныя і рэкамендацыі, але даверыць штучнаму інтэлекту прыняцце канчатковых стратэгічных рашэнняў або кіраўніцтва людзьмі — гэта крок, які большасць кампаній (і супрацоўнікаў) не гатовыя зрабіць. Больш за тое, лідэрства часта залежыць ад даверу і натхнення — якасцей, якія вынікаюць з чалавечай харызмы і вопыту, а не з алгарытмаў. Хоць штучны інтэлект можа апрацоўваць лічбы для генеральнага дырэктара, праца генеральнага дырэктара (вызначэнне бачання, кіраванне крызісамі, матывацыя персаналу) пакуль застаецца выключна чалавечай. Тое ж самае тычыцца высокапастаўленых дзяржаўных чыноўнікаў, палітыкаў і вайскоўцаў, дзе адказнасць і этычнае меркаванне маюць першараднае значэнне.
Па меры развіцця штучнага інтэлекту межы яго магчымасцей будуць зрушвацца. Некаторыя ролі, якія сёння лічацца бяспечнымі, могуць у рэшце рэшт сутыкнуцца з праблемай з-за новых інавацый (напрыклад, сістэмы штучнага інтэлекту паступова ўварваюцца ў творчыя сферы, складаючы музыку або пішучы навіны). Аднак вышэйзгаданыя прафесіі маюць убудаваныя чалавечыя элементы , якія цяжка кадаваць: эмацыйны інтэлект, спрыт рук у неструктураваных умовах, міждысцыплінарнае мысленне і сапраўдную творчасць. Яны выступаюць у якасці ахоўнага рова вакол гэтых прафесій. Сапраўды, эксперты часта кажуць, што ў будучыні прафесіі будуць развівацца, а не знікнуць цалкам — людзі на гэтых пасадах будуць выкарыстоўваць інструменты штучнага інтэлекту, каб быць яшчэ больш эфектыўнымі. Часта цытаваная фраза адлюстроўвае гэта: штучны інтэлект не заменіць вас, але чалавек, які выкарыстоўвае штучны інтэлект, можа. Іншымі словамі, тыя, хто выкарыстоўвае штучны інтэлект, верагодна, апярэдзяць тых, хто гэтага не робіць, у многіх галінах.
Карацей кажучы, прафесіі, якія найменш верагодна будуць заменены штучным інтэлектам / прафесіі, якія штучны інтэлект не зможа замяніць, — гэта тыя, якія патрабуюць аднаго або некалькіх з наступных навыкаў: сацыяльнага і эмацыйнага інтэлекту (клопат, перамовы, настаўніцтва), творчых інавацый (мастацтва, даследаванні, дызайн), мабільнасці і спрытнасці ў складаных умовах (кваліфікаваныя рамёствы, рэагаванне на надзвычайныя сітуацыі) і агульнага меркавання (стратэгія, лідэрства). Хоць штучны інтэлект будзе ўсё часцей пранікаць у гэтыя сферы ў якасці памочніка, асноўныя чалавечыя ролі пакуль што застануцца. Задача работнікаў — засяродзіцца на навыках, якія штучны інтэлект не можа лёгка імітаваць — эмпатыі, творчасці, адаптыўнасці — каб гарантаваць, што яны застануцца каштоўным дадаткам да машын.
Меркаванні экспертаў пра будучыню працы
Не дзіўна, што меркаванні разыходзяцца: адны прагназуюць радыкальныя змены, а іншыя падкрэсліваюць больш паступовую эвалюцыю. Тут мы сабралі некалькі цікавых цытат і пунктаў гледжання лідараў меркаванняў, якія прадстаўляюць спектр чаканняў:
-
Кай-Фу Лі (эксперт і інвестар па штучным інтэлекце): Лі прадбачыць значную аўтаматызацыю працоўных месцаў на працягу наступных двух дзесяцігоддзяў. «На працягу дзесяці-дваццаці гадоў, паводле яго ацэнак, мы будзем тэхнічна здольныя аўтаматызаваць ад 40 да 50 працэнтаў працоўных месцаў у Злучаных Штатах», — сказаў ён ( Кай-Фу Лі Цытаты (аўтар кнігі «Звышздольнасці штучнага інтэлекту») (старонка 6 з 9) ). Лі, які мае дзесяцігоддзі вопыту ў галіне штучнага інтэлекту (у тым ліку былыя пасады ў Google і Microsoft), лічыць, што гэта закране шырокі спектр прафесій — не толькі фабрычныя або службовыя пасады, але і многія службовыя пасады. Ён папярэджвае, што нават для работнікаў, якія не будуць цалкам заменены, штучны інтэлект «скароціць іх дабаўленую вартасць», забраўшы на сябе частку іх працы, што патэнцыйна знізіць перамоўную сілу работнікаў і іх заработную плату. Гэты пункт гледжання падкрэслівае заклапочанасць з нагоды шырокага распаўсюджвання выцяснення і ўплыву штучнага інтэлекту на грамадства, такіх як павелічэнне няроўнасці і неабходнасць новых праграм прафесійнай падрыхтоўкі.
-
Мэры К. Дэйлі (прэзідэнт Федэральнага рэзервовага банка Сан-Францыска): Дэйлі прапануе контраргумент, які грунтуецца на эканамічнай гісторыі. Яна адзначае, што, хоць штучны інтэлект і парушыць працоўныя месцы, гістарычныя прэцэдэнты сведчаць аб чыстым балансавальным эфекте ў доўгатэрміновай перспектыве. «Ніводная тэхналогія ў гісторыі ўсіх тэхналогій ніколі не скарачала занятасць у сетцы», — заўважае Дэйлі, нагадваючы нам, што новыя тэхналогіі, як правіла, ствараюць новыя віды працоўных месцаў, нават калі яны выцясняюць іншыя ( кіраўнік рэзервовага банка Федэральнага рэзервовага банка Сан-Францыска Мэры Дэйлі на канферэнцыі Fortune Brainstorm Tech: ШІ замяняе задачы, а не людзей — Федэральны рэзерв Сан-Францыска ). Яна падкрэслівае, што ШІ, верагодна, зменіць працу, а не цалкам яе ліквідуе . Дэйлі прадбачыць будучыню, дзе людзі будуць працаваць разам з машынамі — ШІ будзе выконваць стомныя задачы, людзі будуць засяроджвацца на больш каштоўнай працы — і яна падкрэслівае важнасць адукацыі і перападрыхтоўкі, каб дапамагчы працоўнай сіле адаптавацца. Яе прагноз асцярожна аптымістычны: ШІ павысіць прадукцыйнасць і створыць багацце, што можа стымуляваць рост занятасці ў галінах, якія мы яшчэ не можам сабе ўявіць.
-
Біл Гейтс (сузаснавальнік Microsoft): У апошнія гады Гейтс шмат казаў пра штучны інтэлект, выказваючы як хваляванне, так і заклапочанасць. У інтэрв'ю 2025 года ён зрабіў смелы прагноз, які трапіў у загалоўкі газет: рост развітога штучнага інтэлекту можа азначаць, што ў будучыні «людзі не патрэбныя для большасці рэчаў» Bill Gates Says Humans Won't Be Need for 'Both of Things' in the AI Age | EGW.News ). Гейтс выказаў здагадку, што многія віды працы, у тым ліку некаторыя высокакваліфікаваныя прафесіі, могуць выконвацца штучным інтэлектам па меры развіцця тэхналогій. Ён прывёў прыклады ў ахове здароўя і адукацыі , уяўляючы сабе штучны інтэлект, які можа выконваць ролю лекара або настаўніка вышэйшага ўзроўню. «Выдатны» доктар са штучным інтэлектам можа стаць шырока даступным, што патэнцыйна зменшыць дэфіцыт экспертаў-людзей. Гэта азначае, што нават ролі, якія традыцыйна лічацца бяспечнымі (з-за неабходнасці шырокіх ведаў і падрыхтоўкі), могуць быць паўтораны штучным інтэлектам з часам. Аднак Гейтс таксама прызнаў абмежаванні таго, што людзі будуць прымаць ад штучнага інтэлекту. Ён з гумарам адзначыў, што, хоць штучны інтэлект можа займацца спортам лепш за людзей, людзі ўсё роўна аддаюць перавагу спартсменам-людзям у забаўляльнай індустрыі (мы не будзем плаціць за тое, каб глядзець бейсбольныя каманды-робаты). Гейтс у цэлым застаецца аптымістам — ён лічыць, што штучны інтэлект «вызваліць людзей» для іншых заняткаў і прывядзе да павышэння прадукцыйнасці, хоць грамадству трэба будзе кіраваць пераходам (магчыма, з дапамогай такіх мер, як рэформы адукацыі або нават універсальны базавы даход, калі адбудзецца масавая страта працоўных месцаў).
-
Крысталіна Георгіева (кіруючы дырэктар МВФ): З пункту гледжання палітыкі і глабальнай эканомікі, Георгіева падкрэсліла дваісты характар уплыву штучнага інтэлекту. «Штучны інтэлект паўплывае амаль на 40 працэнтаў працоўных месцаў па ўсім свеце, замяняючы адны і дапаўняючы іншыя», — напісала яна ў аналізе МВФ (« Штучны інтэлект пераўтворыць сусветную эканоміку. Давайце пераканаемся, што ён прынясе карысць чалавецтву »). Яна адзначае, што развітыя эканомікі больш схільныя да ўздзеяння штучнага інтэлекту (паколькі большая доля працоўных месцаў звязана з высокакваліфікаванымі задачамі, якія патэнцыйна можа выконваць штучны інтэлект), у той час як краіны, якія развіваюцца, могуць сутыкнуцца з меншым неадкладным выцясненнем. Пазіцыя Георгіевай заключаецца ў тым, што чысты ўплыў штучнага інтэлекту на занятасць нявызначаны — ён можа павысіць глабальную прадукцыйнасць і рост, але таксама патэнцыйна пашырыць няроўнасць, калі палітыка не будзе ісці ў нагу з часам. Яна і МВФ заклікаюць да праактыўных мер: урады павінны інвеставаць у адукацыю, сістэмы сацыяльнай абароны і праграмы павышэння кваліфікацыі, каб гарантаваць, што перавагі штучнага інтэлекту (больш высокая прадукцыйнасць, стварэнне новых працоўных месцаў у тэхналагічных сектарах і г.д.) будуць шырока распаўсюджаны, і што работнікі, якія страцілі працу, могуць перайсці на новыя ролі. Гэта экспертнае меркаванне пацвярджае, што, хоць штучны інтэлект можа замяніць працоўныя месцы, вынік для грамадства ў значнай ступені залежыць ад таго, як мы адрэагуем.
-
Іншыя лідары галіны: Шматлікія генеральныя дырэктары тэхналагічных кампаній і футуролагі таксама выказалі сваё меркаванне. Напрыклад, генеральны дырэктар IBM Арвінд Крышна адзначыў, што штучны інтэлект спачатку паўплывае «спачатку на кіруючыя пасады» , аўтаматызуючы бэк-офісную і канцылярскую працу (напрыклад, пасады ў аддзеле кадраў, якія IBM спрашчае), перш чым пяройдзе ў больш тэхнічныя сферы ( IBM прыпыняе найм у рамках плана замяніць 7800 працоўных месцаў штучным інтэлектам, паведамляе Bloomberg | Reuters ). У той жа час Крышна і іншыя сцвярджаюць, што штучны інтэлект стане магутным інструментам для прафесіяналаў — нават праграмісты выкарыстоўваюць памочнікаў па напісанні кода са штучным інтэлектам для павышэння прадукцыйнасці, што сведчыць пра будучыню, дзе супрацоўніцтва чалавека і штучнага інтэлекту з'яўляецца нормай у кваліфікаваных прафесіях, а не прамой заменай. Кіраўнікі ў сферы абслугоўвання кліентаў, як ужо згадвалася раней, прадугледжваюць, што штучны інтэлект будзе апрацоўваць большую частку руцінных узаемадзеянняў з кліентамі, а людзі будуць сканцэнтраваны на складаных выпадках ( 59 статыстычных дадзеных па абслугоўванні кліентаў са штучным інтэлектам за 2025 год ). А такія публічныя інтэлектуалы, як Эндру Ян (які папулярызаваў ідэю ўсеагульнага базавага даходу), папярэджвалі аб тым, што кіроўцы грузавікоў і работнікі кол-цэнтраў страцяць працу, выступаючы за стварэнне сістэм сацыяльнай падтрымкі для барацьбы з беспрацоўем, выкліканым аўтаматызацыяй. У адрозненне ад гэтага, навукоўцы, такія як Эрык Брынёлфсан і Эндру Макафі, казалі пра «парадокс прадукцыйнасці» — што перавагі штучнага інтэлекту з'явяцца, але толькі разам з людзьмі, чые ролі будуць перагледжаны, а не ліквідаваны. Яны часта падкрэсліваюць неабходнасць павелічэння чалавечай працы з дапамогай штучнага інтэлекту, а не яго масавай замены, прыдумляючы такія фразы, як « работнікі, якія выкарыстоўваюць штучны інтэлект, заменяць тых, хто гэтага не робіць ».
Па сутнасці, меркаванні экспертаў вар'іруюцца ад вельмі аптымістычных (штучны інтэлект створыць больш працоўных месцаў, чым знішчыць, як гэта рабілі мінулыя інавацыі) да вельмі асцярожных (штучны інтэлект можа выцесніць беспрэцэдэнтную частку працоўнай сілы, што запатрабуе радыкальных карэкціровак). Тым не менш, агульнай рысай з'яўляецца тое, што змены непазбежныя . Характар працы будзе змяняцца па меры таго, як штучны інтэлект стане больш здольным. Эксперты аднадушна сыходзяцца ў меркаванні, што адукацыя і бесперапыннае навучанне жыццёва важныя — работнікам будучыні спатрэбяцца новыя навыкі, а грамадствам — новая палітыка. Незалежна ад таго, ці разглядаецца штучны інтэлект як пагроза, ці як інструмент, лідэры розных галін падкрэсліваюць, што зараз самы час падрыхтавацца да змен, якія ён прынясе ў працоўныя месцы. У заключэнне мы разгледзім, што гэтыя пераўтварэнні азначаюць для глабальнай працоўнай сілы і як асобныя людзі і арганізацыі могуць арыентавацца ў будучыні.
Што гэта азначае для глабальнай працоўнай сілы
На пытанне «якія працоўныя месцы заменіць штучны інтэлект?» няма адзінага статычнага адказу — яно будзе працягваць развівацца па меры росту магчымасцей штучнага інтэлекту і адаптацыі эканомікі. Мы можам вылучыць відавочную тэндэнцыю: штучны інтэлект і аўтаматызацыя ў бліжэйшыя гады знікнення мільёнаў працоўных месцаў ствараючы новыя і змяняючы існуючыя . Сусветны эканамічны форум прагназуе, што да 2027 года з-за аўтаматызацыі будзе страчана каля 83 мільёнаў працоўных месцаў 69 мільёнаў новых працоўных месцаў з'явяцца ў такіх галінах, як аналіз дадзеных, машыннае навучанне і лічбавы маркетынг — чысты эфект складзе -14 мільёнаў працоўных месцаў ва ўсім свеце ( Статыстыка і факты аб замене працоўных месцаў штучным інтэлектам [2024*] ). Іншымі словамі, на рынку працы адбудзецца значная плынь кадраў. Некаторыя ролі знікнуць, многія зменяцца, і з'явяцца зусім новыя прафесіі, каб задаволіць патрэбы эканомікі, заснаванай на штучным інтэлекце.
Для глабальнай працоўнай сілы гэта азначае некалькі ключавых рэчаў:
-
Перападрыхтоўка і павышэнне кваліфікацыі неабходныя: работнікам, чые працоўныя месцы знаходзяцца пад пагрозай, неабходна даць магчымасць набыць новыя навыкі, якія карыстаюцца попытам. Калі штучны інтэлект бярэ на сябе руцінныя задачы, людзям трэба засяродзіцца на нестандартных. Урады, навучальныя ўстановы і кампаніі будуць адыгрываць пэўную ролю ў садзейнічанні праграмам навучання — няхай гэта будзе звольнены складскі работнік, які вучыцца працаваць з робатамі для абслугоўвання, ці прадстаўнік службы падтрымкі кліентаў, які вучыцца кіраваць чат-ботамі са штучным інтэлектам. Навучанне на працягу ўсяго жыцця хутка стане нормай. З станоўчага боку, па меры таго, як штучны інтэлект бярэ на сябе цяжкую працу, людзі могуць пераключыцца на больш здавальняючую, творчую або складаную працу, але толькі калі ў іх ёсць для гэтага навыкі.
-
Супрацоўніцтва чалавека і штучнага інтэлекту будзе вызначаць большасць працоўных месцаў: замест поўнага захопу штучным інтэлектам, большасць прафесій будуць развівацца ў партнёрства паміж людзьмі і разумнымі машынамі. Паспяховымі будуць тыя работнікі, якія ведаюць, як выкарыстоўваць штучны інтэлект як інструмент. Напрыклад, юрыст можа выкарыстоўваць штучны інтэлект для імгненнага вывучэння судовай практыкі (выконваючы працу, якую раней выконвала каманда памочнікаў юрыстаў), а затым прымяніць чалавечае меркаванне для распрацоўкі юрыдычнай стратэгіі. Тэхнік на фабрыцы можа кантраляваць парк робатаў. Нават настаўнікі могуць выкарыстоўваць рэпетытараў са штучным інтэлектам для персаналізацыі ўрокаў, засяроджваючыся на настаўніцтве больш высокага ўзроўню. Гэтая мадэль супрацоўніцтва азначае, што апісанні пасад зменяцца — будзе зроблены акцэнт на кантролі за сістэмамі штучнага інтэлекту, інтэрпрэтацыі вынікаў штучнага інтэлекту і міжасобасных аспектах, з якімі штучны інтэлект не можа справіцца. Гэта таксама азначае, што вымярэнне ўплыву на працоўную сілу тычыцца не толькі страчаных або атрыманых працоўных месцаў, але і змененых . Амаль кожная прафесія будзе ўключаць пэўную ступень дапамогі штучнага інтэлекту, і адаптацыя да гэтай рэальнасці будзе мець вырашальнае значэнне для работнікаў.
-
Палітыка і сацыяльная падтрымка: Пераход можа быць няроўным і выклікае палітычныя пытанні ў глабальным маштабе. Некаторыя рэгіёны і галіны прамысловасці пацерпяць ад страты працоўных месцаў больш, чым іншыя (напрыклад, краіны з развіваючайся эканомікай з высокай вытворчай базай могуць сутыкнуцца з больш хуткай аўтаматызацыяй працаёмкіх працоўных месцаў). Можа ўзнікнуць неабходнасць у больш моцных сістэмах сацыяльнай абароны або інавацыйнай палітыцы — такія ідэі, як універсальны базавы даход (УБД), былі вылучаны такімі асобамі, як Ілон Маск і Эндру Ян, у чаканні беспрацоўя, выкліканага штучным інтэлектам ( Ілон Маск кажа, што універсальны даход непазбежны: чаму ён думае... ). Незалежна ад таго, ці з'яўляецца УБД адказам, урадам трэба будзе сачыць за тэндэнцыямі беспрацоўя і, магчыма, пашыраць выплаты па беспрацоўі, паслугі па працаўладкаванні і гранты на адукацыю ў пацярпелых сектарах. Таксама можа спатрэбіцца міжнароднае супрацоўніцтва, паколькі штучны інтэлект можа пашырыць разрыў паміж высокатэхналагічнымі эканомікамі і тымі, хто мае меншы доступ да тэхналогій. Глабальная працоўная сіла можа сутыкнуцца з міграцыяй працоўных месцаў у месцы, спрыяльныя для штучнага інтэлекту (гэтак жа, як вытворчасць перамяшчалася ў краіны з больш нізкімі выдаткамі ў папярэднія дзесяцігоддзі). Палітыкам трэба будзе гарантаваць, што эканамічныя выгады ад штучнага інтэлекту (большая прадукцыйнасць, новыя галіны прамысловасці) прывядуць да шырокага дабрабыту, а не толькі да прыбытку для некаторых.
-
Падкрэсліванне чалавечай унікальнасці: па меры таго, як штучны інтэлект становіцца звычайнай з'явай, чалавечыя элементы працы набываюць яшчэ большае значэнне. Такія рысы, як крэатыўнасць, адаптыўнасць, эмпатыя, этычнае меркаванне і міждысцыплінарнае мысленне, стануць параўнальнай перавагай работнікаў-людзей. Сістэмы адукацыі могуць пераарыентавацца на гэтыя мяккія навыкі разам з навыкамі STEM. Мастацтва і гуманітарныя навукі могуць стаць вырашальнымі ў развіцці якасцей, якія робяць людзей незаменнымі. У пэўным сэнсе, рост штучнага інтэлекту падштурхоўвае нас пераасэнсаваць працу ў больш арыентаваных на чалавека тэрмінах — шануючы не толькі эфектыўнасць, але і такія якасці, як кліенцкі досвед, творчыя інавацыі і эмацыйныя сувязі, у якіх людзі дасягаюць поспеху.
У заключэнне, штучны інтэлект павінен замяніць некаторыя працоўныя месцы, асабліва тыя, што выкананы з вялікай колькасцю руцінных задач, але ён таксама створыць магчымасці і пашырыць многія ролі. Уплыў будзе адчувацца практычна ва ўсіх галінах прамысловасці, ад тэхналогій і фінансаў да вытворчасці, рознічнага гандлю, аховы здароўя і транспарту. Глабальны погляд паказвае, што, хоць развітыя эканомікі могуць убачыць больш хуткую аўтаматызацыю працоўных месцаў «белых каўнерыкаў», краіны, якія развіваюцца, усё яшчэ могуць змагацца з заменай ручной працы машынамі ў вытворчасці і сельскай гаспадарцы з цягам часу. Падрыхтоўка працоўнай сілы да гэтых змен з'яўляецца глабальнай праблемай.
Кампаніі павінны праяўляць ініцыятыву ў этычным і разумным укараненні штучнага інтэлекту — выкарыстоўваць яго для пашырэння магчымасцей сваіх супрацоўнікаў, а не толькі для скарачэння выдаткаў. Работнікі, са свайго боку, павінны заставацца цікаўнымі і працягваць вучыцца, бо адаптыўнасць будзе іх сеткай бяспекі. А грамадства ў цэлым павінна спрыяць светапогляду, які шануе сінергію чалавека і штучнага інтэлекту: разглядаць штучны інтэлект як магутны інструмент для павышэння прадукцыйнасці і дабрабыту чалавека, а не як пагрозу для сродкаў да існавання чалавека.
Працоўная сіла будучыні, хутчэй за ўсё, будзе такой, дзе чалавечая творчасць, клопат і стратэгічнае мысленне будуць працаваць рука аб руку са штучным інтэлектам — будучыня, у якой тэхналогіі паляпшаюць чалавечую працу, а не робяць яе непатрэбнай. Пераход можа быць нялёгкім, але пры падрыхтоўцы і правільнай палітыцы глабальная працоўная сіла можа стаць устойлівай і яшчэ больш прадуктыўнай у эпоху штучнага інтэлекту.
Артыкулы, якія могуць вам спадабацца пасля публікацыі гэтага дакумента:
🔗 10 найлепшых інструментаў пошуку працы на базе штучнага інтэлекту — рэвалюцыя ў сферы найму.
Адкрыйце для сябе найлепшыя інструменты штучнага інтэлекту для хутчэйшага пошуку працы, аптымізацыі заявак і атрымання працы.
🔗 Кар'ерныя шляхі ў сферы штучнага інтэлекту — найлепшыя вакансіі ў сферы штучнага інтэлекту і як пачаць.
Даведайцеся пра найлепшыя магчымасці кар'еры ў сферы штучнага інтэлекту, якія навыкі патрэбныя і як пачаць свой шлях у гэтай сферы.
🔗 Праца ў сферы штучнага інтэлекту — бягучыя кар'еры і будучыня занятасці ў сферы штучнага інтэлекту.
Зразумейце, як штучны інтэлект змяняе рынак працы і дзе знаходзяцца будучыя магчымасці ў індустрыі штучнага інтэлекту.