🧼 Амерыканскія кампаніі абвінавачваюць у «адмыванні штучнага інтэлекту» ў скарачэнні працоўных месцаў ↗
Кампаніі працягваюць казаць, што звальненні адбываюцца «таму што штучны інтэлект»... але супраціўленне становіцца ўсё гучнейшым. Асноўны момант просты: штучны інтэлект рэальны, гэта так, але ён таксама з'яўляецца зручным сучасным казлом адпушчэння, калі вы ўсё роўна скарачаеце выдаткі.
Аспрэчваецца фармулёўка. «Аўтаматызацыя зрабіла гэта» гучыць непазбежна і прагрэсіўна, у той час як «мы нанялі занадта шмат супрацоўнікаў» або «мы сціскаем прыбытак» выклікае меншы гераізм. І гэта можа быць і тое, і другое — проста не заўсёды ў тых прапорцыях, якія мяркуецца ў прэс-рэлізе.
🏈 Crypto.com робіць стаўку ў 70 мільёнаў долараў на дамен AI.com перад Суперкубкам ↗
Купля дамена за 70 мільёнаў долараў ужо выклікала забаўную рэакцыю, і цяпер яе падаюць як уваходныя дзверы для «персанальных агентаў са штучным інтэлектам», якія робяць усё за вас. Паведамленні, выкарыстанне праграм, нават гандаль акцыямі — лёгка на паперы, а абяцанняў хапае на адным дыханні.
Важна тое, як распаўсюджваецца прадукт: валоданне неверагодна запамінальным URL-адрасам — гэта фактычна купля рэкламнага шчыта ў інтэрнэце. Незалежна ад таго, ці з'яўляецца прадукт чароўным, ці проста... выдатным, запуск відавочна прызначаны для таго, каб прыцягнуць увагу грубай сілай.
📈 Як засцерагчыся ад бурбалкі, выданне са штучным інтэлектам ↗
Тут пануе асцярожны аптымізм з калькулятарам у руцэ. Выдаткі на штучны інтэлект велізарныя, чаканні гучнейшыя за стадыённы дынамік, і пытанне ў тым, як заставацца ў полі зроку, не паддаючыся рызыцы, калі ліхаманка астыне.
Гэта не «штучны інтэлект — гэта падробка», а «цэнаўтварэнне можа быць дзіўным». Артыкул абапіраецца на практычныя паводзіны інвестараў: дыверсіфікуйце, думайце пра выйгрышныя акцыі другога парадку і не думайце, што кожны тыкер, сумежны са штучным інтэлектам, аўтаматычна благаслаўляецца крэмніевымі багамі.
🧬 ByteDance выпускае Protenix-v1: новую мадэль з адкрытым зыходным кодам, якая дасягае ўзроўню AF3 у прагназаванні біямалекулярнай структуры ↗
Вялікае падзенне з адкрытым зыходным кодам у біялагічным баку штучнага інтэлекту: Protenix-v1 пазіцыянуецца як сур'ёзная сістэма прагназавання структуры, а не проста мілая дэманстрацыя. Галоўным сцвярджэннем з'яўляецца прадукцыйнасць «класа AlphaFold3» — смелы сцяг, нават калі бенчмаркі заўсёды маюць агаворкі.
Найбольш цікавым аспектам з'яўляецца адкрытасць. Калі код і вагі сапраўды можна выкарыстоўваць у рэальных умовах, гэта можа хутка паскорыць даследчыя працэсы — напрыклад, калі хтосьці раптоўна ўключае святло ў лабараторыі, якая працавала пры свечцы.
🛂 Новыя іміграцыйныя абмежаванні набліжаюцца, бо штучны інтэлект стымулюе візы H-1B для тэхналагічных кампаній ↗
Штучны інтэлект змяняе не толькі прадукты, але і тое, каго і адкуль кампаніі спрабуюць наняць. У артыкуле амбіцыі ў галіне штучнага інтэлекту звязваюцца з попытам на пэўныя высокакваліфікаваныя пасады, якія кампаніі часта запаўняюць па праграмах H-1B.
Супрацьлегласць знаёмая: кампаніі хочуць больш спецыялізаваных кадравых рэсурсаў, у той час як палітыкі кажуць пра ўзмацненне правілаў. У выніку атрымліваецца гэта няёмкае супрацьстаянне, дзе «нам патрэбна больш спецыялістаў па штучным інтэлекце» сутыкаецца з «мы абмяжоўваем шляхі іх атрымання»
Часта задаваныя пытанні
Што азначае «адмыванне штучнага інтэлекту», калі кампаніі вінавацяць у звальненнях штучны інтэлект?
«Адмыванне штучнага інтэлекту» адносіцца да таго, як некаторыя кампаніі прадстаўляюць звальненні як выкліканыя штучным інтэлектам, робячы скарачэнні сучаснымі, непазбежнымі і стратэгічнымі. На практыцы штучны інтэлект можа быць часткай гісторыі, але ён таксама можа служыць зручным казлом адпушчэння за скарачэнне выдаткаў, ціск на прыбытак або празмерны набор персаналу. Супраціў у асноўным тычыцца прапорцый: аўтаматызацыя можа адыграць сваю ролю, проста не такую вялікую, як мяркуецца ў прэс-рэлізах.
Чаму людзі адмаўляюць выкарыстанне штучнага інтэлекту для мыцця ў наратывах пра страту працоўных месцаў?
Крытыка хутчэй накіравана на фармулёўку сітуацыі, чым на само існаванне штучнага інтэлекту. Сцвярджэнне «аўтаматызацыя зрабіла гэта» можа гучаць прагрэсіўна, у той час як прызнанне «мы нанялі занадта шмат супрацоўнікаў» або «мы скарачаем выдаткі» гучыць менш гераічна. Супраціў, як правіла, узмацняецца, калі тлумачэнне выглядае як рэкламны лак, а не як выразны апісанне таго, што змянілася. Многія назіральнікі хочуць больш канкрэтнасці і менш рыторыкі пра непазбежнасць.
Што зробіць сцвярджэнне пра «скарачэнні, выкліканыя штучным інтэлектам» больш праўдападобным?
Праверанае сцвярджэнне звычайна ўключае канкрэтныя звесткі: якія працоўныя працэсы былі аўтаматызаваны, якія ролі былі зменены і як рашэнні аб колькасці персаналу звязаны з графікам разгортвання. Гэта таксама дапамагае аддзяліць павышэнне прадукцыйнасці, абумоўленае штучным інтэлектам, ад больш шырокіх планаў скарачэння выдаткаў. У многіх канвеерах абодва могуць быць праўдай адначасова, таму важная выразная атрыбуцыя. Без падрабязнасцей «штучны інтэлект» можа выглядаць як глянцавая этыкетка, а не як асноўны рухавік.
Чаму Crypto.com выдаткаваў 70 мільёнаў долараў на дамен AI.com?
Купля AI.com — гэта чыстая дыстрыбутарская гульня: глабальна запамінальны URL-адрас, які функцыянуе як пастаянны рэкламны шчыт у інтэрнэце. Ідэя заключаецца ў тым, каб ён стаў уваходам для «персанальных агентаў штучнага інтэлекту», даючы брэнду адчуванне, што ён валодае часткай катэгорыі. Нават калі прадукт проста нядрэнны, дамен можа прымусіць яго прыцягнуць увагу і цікаўнасць у моманты запуску.
Што такое «персанальныя агенты са штучным інтэлектам» і ў чым падвох гэтых вялікіх абяцанняў?
У гэтай канцэпцыі персанальныя агенты са штучным інтэлектам — гэта памочнікі, прызначаныя для выканання задач за вас — абмену паведамленнямі, выкарыстання праграм і нават гандлю акцыямі. Загвоздка ў тым, што аб'яднанне такой колькасці магчымасцей у адно абяцанне выклікае пытанні аб надзейнасці, гарантыях і аб'ёме доступу, неабходным агенту. У многіх рэальных разгортваннях вопыт знаходзіцца недзе паміж «карысным» і «абмежаваным», а не чароўным.
Як можна абараніцца ад бурбалкі штучнага інтэлекту, не прапусціўшы пераваг?
Распаўсюджаны падыход — асцярожнае ўкладанне сродкаў: заставайцеся інвеставанымі, але дыверсіфікуйце іх, каб не спадзявацца на адзін нестабільны куток рынку. Ідэя заключаецца ў тым, каб шукаць пераможцаў другога парадку і пазбягаць меркавання, што кожны тыкер, «сумежны са штучным інтэлектам», будзе ўзнагароджаны па змаўчанні. Цэны могуць змяняцца падчас цыклаў ажыятажу, таму памер пазіцыі і шырыня маюць значэнне. Аптымізм найлепш працуе ў спалучэнні з калькулятарам.
Што такое Protenix-v1 і чаму важная прадукцыйнасць «ўзроўню AlphaFold3»?
Protenix-v1 апісваецца як мадэль прагназавання біямалекулярнай структуры з адкрытым зыходным кодам, пазіцыянаваная як сур'ёзны даследчы інструмент, а не дэманстрацыйная версія. Галоўным аргументам з'яўляецца прадукцыйнасць «класа AlphaFold3», якая прыцягвае ўвагу, але ўсё яшчэ залежыць ад кантэксту бенчмаркаў і агаворак. Ключавым з'яўляецца пункт гледжання адкрытасці: калі код і вагі сапраўды зручныя, гэта можа хутка паскорыць даследчыя працэсы.
Як попыт на штучны інтэлект фарміруе найм на візы H-1B і чаму іміграцыйныя абмежаванні маюць значэнне?
Апісаная дынаміка заключаецца ў тым, што амбіцыі ў галіне штучнага інтэлекту павялічваюць попыт на спецыялізаваныя, высокакваліфікаваныя пасады, якія многія фірмы часта запаўняюць па праграмах H-1B. У той жа час, абмеркаванне палітыкамі больш жорсткіх правілаў стварае супярэчнасць паміж патрэбамі ў талентах і іміграцыйнымі абмежаваннямі. Гэта можа паўплываць на тое, дзе кампаніі фарміруюць каманды, наколькі хутка яны маштабуюцца і ці могуць яны атрымаць доступ да нішавай экспертызы. Вынікам з'яўляюцца супярэчнасці паміж стратэгіяй і палітыкай.