Пекін разглядае магчымасць абмежавання доступу замежных краін да наймагутнейшых мадэляў штучнага інтэлекту Кітая ↗
Кітайскія ўлады абмяркоўваюць меры кантролю, якія могуць перашкодзіць замежным карыстальнікам атрымаць доступ да самых перадавых мадэляў штучнага інтэлекту ў краіне. Паведамляецца, што Alibaba, ByteDance і Z.ai прысутнічалі на сустрэчах пад кіраўніцтвам Міністэрства камерцыі Кітая.
Чыноўнікі таксама разгледзелі магчымасць больш жорсткіх пакаранняў за ўцечку запатэнтаванай тэхналогіі штучнага інтэлекту і абмежаванняў на замежныя інвестыцыі ў айчынныя стартапы ў галіне штучнага інтэлекту. Кітайскія адкрытыя мадэлі сталі папулярнымі, таму што яны магутныя і адносна недарагія, таму закрыццё дзвярэй можа прымусіць многіх міжнародных распрацоўшчыкаў раптам праверыць свае бюджэты на інфраструктуру.
Паведамляецца, што DeepSeek распрацоўвае ўласны чып са штучным інтэлектам ↗
DeepSeek працуе над чыпам для вываду дадзеных, прызначаным для запуску мадэляў штучнага інтэлекту без такой моцнай залежнасці ад абсталявання Nvidia або Huawei. Паведамляецца, што кампанія павялічыла набор інжынераў-канструктараў чыпаў і правяла перамовы з ліцейнымі заводамі, пастаўшчыкамі памяці і іншымі тэхналагічнымі партнёрамі.
Чыпы для вываду адказаў выконваюць штодзённую працу па генерацыі адказаў пасля навучання мадэлі. Паспяховая распрацоўка такога чыпа дала б DeepSeek большы кантроль над выдаткамі і магутнасцямі, хоць распрацоўка чыпа можа аказацца значна прасцейшай, чым пошук месца, дзе можна вырабляць яго ў вялікіх маштабах.
Meta запускае Muse Image у Instagram і WhatsApp ↗
Meta запускае Muse Image, першую мадэль генерацыі малюнкаў, распрацаваную Meta Superintelligence Labs. Мадэль можа разумець складаныя падказкі, працаваць з загружанымі фатаграфіямі і дазваляе карыстальнікам рэдагаваць выявы з дапамогай эскізаў і анатацый.
Muse Image будзе падтрымліваць больш за 30 новых эфектаў для Instagram Stories і дазволіць карыстальнікам ствараць выявы падчас зносін з Meta AI у WhatsApp. Плануецца інтэграцыя з Facebook і Messenger, а таксама праводзіцца папярэдняя версія відэагенератара Muse ад Meta. Відавочна, што простая публікацыя фатаграфій стала занадта простай.
Украіна аддае прыярытэт мадэлям штучнага інтэлекту, якія могуць працаваць самастойна ↗
Украіна плануе аддаваць перавагу мадэлям штучнага інтэлекту, якія можна ўсталяваць на ўласных серверах, а не сістэмам, якія застаюцца пад кантролем знешніх пастаўшчыкоў. Гэтая палітыка прызначана для таго, каб урад, бізнес і ваенныя службы не маглі раптоўна страціць доступ з-за змены правілаў тэхналагічнай кампаніяй або замежным урадам.
Украіна ў цяперашні час выкарыстоўвае Gemini ў сваім урадавым дадатку Diia, але выдаляе асабістую інфармацыю перад адпраўкай запытаў, бо не кантралюе базавую мадэль. Яна таксама распрацоўвае лакальна кіраваную сістэму на аснове адкрытай мадэлі Gemma ад Google, выпуск якой запланаваны на восень.
Банк Англіі папярэджвае, што штучны інтэлект можа пагражаць фінансавай стабільнасці ↗
Банк Англіі заяўляе, што штучны інтэлект становіцца ўсё большай рызыкай для фінансавай сістэмы. Яго асцярогі ўключаюць інвестараў з высокім узроўнем крэдытавання, якія робяць стаўкі на кампаніі, якія займаюцца штучным інтэлектам, тэхналагічныя кампаніі, якія пазычаюць велізарныя сумы для фінансавання інфраструктуры, і ўсё больш магутныя кібератак на банкі.
Рэзкая пераацэнка прыбытковасці штучнага інтэлекту можа справакаваць падзенне акцый тэхналагічных кампаній, прычым канцэнтраваныя інвестыцыі і пазычаныя сродкі патэнцыйна пагоршаць падзенне. Банкаўская сістэма Вялікабрытаніі застаецца ўстойлівай, паводле звестак Банка, хоць і адзначаецца, што існуючыя рэгулятарныя рамкі не былі распрацаваны для аўтаномных агентаў штучнага інтэлекту.
Amazon просіць яшчэ 25 мільярдаў долараў на фінансаванне сваіх амбіцый у галіне штучнага інтэлекту ↗
Amazon імкнецца прыцягнуць 25 мільярдаў долараў шляхам продажу аблігацый, паколькі працягвае ўкладваць значныя сродкі ў інфраструктуру штучнага інтэлекту. Паведамляецца, што попыт інвестараў дасягнуў 62 мільярдаў долараў, што сведчыць аб тым, што рынак не цалкам страціў цікавасць да фінансавання надзвычай дарагіх цэнтраў апрацоўкі дадзеных.
Чакаецца, што Amazon, Alphabet, Microsoft і Meta разам выдаткуюць больш за 700 мільярдаў долараў на штучны інтэлект у гэтым годзе. Тэхналагічныя гіганты традыцыйна фінансавалі пашырэнне са сваіх велізарных грашовых рэзерваў, але гонка за інфраструктурай штучнага інтэлекту цяпер настолькі дарагая, што нават буйныя тэхналагічныя кампаніі пачалі цягнуцца да крэдытных карт.
SpaceXAI і Cursor рыхтуюць сваю першую сумесна распрацаваную мадэль ↗
Паведамляецца, што SpaceXAI і Cursor рыхтуюцца выпусціць сваю першую сумесна распрацаваную мадэль штучнага інтэлекту. Запуск быў ненадоўга адкладзены, пакуль інжынеры працавалі над павышэннем эфектыўнасці, і чакалася, што мадэль будзе канкураваць у некаторых галінах з перадавымі сістэмамі Anthropic і OpenAI.
У чэрвені SpaceX дамовілася аб набыцці Anysphere, кампаніі, якая стаіць за Cursor, за 60 мільярдаў долараў. Аб'яднанне папулярных інструментаў кадавання Cursor з вылічальнай інфраструктурай SpaceXAI можа стварыць значна больш моцнага канкурэнта ў сферы карпаратыўнага штучнага інтэлекту, бо ракеты, спадарожнікі і сацыяльныя сеткі, відавочна, не давалі Ілону Маску дастатковай працы.
Часта задаваныя пытанні
Чаму Кітай разглядае магчымасць абмежавання доступу замежных краін да перадавых мадэляў штучнага інтэлекту?
Паведамляецца, што кітайскія ўлады абмяркоўваюць меры кантролю, якія могуць абмежаваць доступ замежных краін да найбольш магутных мадэляў штучнага інтэлекту краіны. Прапановы могуць таксама ўключаць больш жорсткія пакаранні за ўцечку запатэнтаваных тэхналогій і абмежаванні на замежныя інвестыцыі ў кітайскія стартапы ў галіне штучнага інтэлекту. Такія меры могуць паўплываць на міжнародных распрацоўшчыкаў, якія абапіраюцца на магутныя і больш танныя кітайскія адкрытыя мадэлі.
Для чаго будзе выкарыстоўвацца чып штучнага інтэлекту DeepSeek?
Прапанаваны чып DeepSeek будзе сканцэнтраваны на вывадзе — працэсе генерацыі адказаў пасля навучання мадэлі штучнага інтэлекту. Распрацоўка ўласнага абсталявання магла б паменшыць залежнасць кампаніі ад прадуктаў Nvidia або Huawei і забяспечыць большы кантроль над магутнасцямі і эксплуатацыйнымі выдаткамі. Вытворчасць чыпа ў дастаткова вялікіх маштабах можа заставацца значнай праблемай.
Як працуе Meta Muse Image у Instagram і WhatsApp?
Muse Image можа ствараць выявы з падрабязных падказак, выкарыстоўваць загружаныя фатаграфіі і падтрымліваць рэдагаванне з дапамогай эскізаў або анатацый. У Instagram гэтая праграма будзе забяспечваць больш за 30 новых эфектаў для Stories. Карыстальнікі WhatsApp змогуць ствараць выявы падчас чата з дапамогай Meta AI, а падтрымка Facebook і Messenger плануецца пазней.
Чаму Украіна аддае перавагу мадэлям штучнага інтэлекту, якія яна можа запускаць на сваіх уласных серверах?
Украіна хоча знізіць рызыку страты доступу, калі знешні пастаўшчык або замежны ўрад змяняе сваю палітыку. Лакальна кіраваныя мадэлі штучнага інтэлекту таксама забяспечваюць большы кантроль над канфідэнцыйнымі дзяржаўнымі, бізнес- і ваеннымі паслугамі. У цяперашні час Украіна выдаляе асабістую інфармацыю перад выкарыстаннем Gemini і распрацоўвае ўнутраную сістэму, заснаваную на адкрытай мадэлі Gemma ад Google.
Як інвестыцыі ў штучны інтэлект могуць ствараць рызыкі для фінансавай стабільнасці?
Банк Англіі звярнуў увагу на рызыкі, звязаныя з інвестарамі з запазычанасцю, вялікімі інфраструктурнымі даўгамі і больш магутнымі кібератакамі супраць фінансавых устаноў. Раптоўнае зніжэнне чаканняў адносна прыбытковасці штучнага інтэлекту можа прывесці да рэзкага падзення акцый тэхналагічных кампаній. Канцэнтраваныя інвестыцыі і пазычаныя сродкі могуць павялічыць гэтыя страты, у той час як аўтаномныя агенты штучнага інтэлекту могуць стварыць праблемы, якія не цалкам рэгулююцца існуючымі правіламі.
Чаму буйныя тэхналагічныя кампаніі пазычаюць грошы на інфраструктуру штучнага інтэлекту?
Будаўніцтва цэнтраў апрацоўкі дадзеных і вылічальных магутнасцей патрабуе выключна вялікіх аб'ёмаў капіталу, нават для кампаній са значнымі грашовымі рэзервамі. Паведамляецца, што Amazon імкнецца атрымаць 25 мільярдаў долараў шляхам продажу аблігацый, у той час як попыт з боку інвестараў дасягнуў 62 мільярдаў долараў. Пазыкі дазваляюць тэхналагічным кампаніям працягваць пашыраць інфраструктуру штучнага інтэлекту, не фінансуючы кожны праект непасрэдна з існуючых грашовых сродкаў.