ЕС прасоўвае комплекснае рэгуляванне штучнага інтэлекту
Еўрапейскі Саюз прасоўвае свой шырокі Закон аб штучным інтэлекце, мэтай якога з'яўляецца стварэнне комплекснай рэгулятарнай базы для штучнага інтэлекту. Гэтая ініцыятыва выклікала крытыку з боку амерыканскіх тэхналагічных гігантаў, такіх як Meta, якія выказвалі заклапочанасць з нагоды патэнцыйнага ўплыву на інавацыі і міжнародную канкурэнтаздольнасць. Пазіцыя ЕС падкрэслівае яго прыхільнасць да балансавання тэхналагічнага прагрэсу з этычнымі меркаваннямі.
Амерыканскія заканадаўцы імкнуцца забараніць DeepSeek на ўрадавых прыладах
У Палаце прадстаўнікоў ЗША ў выніку двухпартыйных намаганняў быў унесены закон «Забарона DeepSeek на дзяржаўных прыладах», накіраваны на кітайскае прыкладанне штучнага інтэлекту DeepSeek. Прапанаванае заканадаўства накіравана на прадухіленне патэнцыйнага сачэння і дэзінфармацыі, забараняючы федэральным служачым выкарыстоўваць прыкладанне на дзяржаўнай электроніцы. Гэты крок адлюстроўвае пастаянную заклапочанасць з нагоды бяспекі дадзеных і замежнага ўплыву на тэхналогіі штучнага інтэлекту.
Ашчадбанк супрацоўнічае з Кітаем у галіне даследаванняў штучнага інтэлекту
Найбуйнейшы банк Расіі, Ашчадбанк, абвясціў аб планах супрацоўніцтва з кітайскімі даследчыкамі ў сумесных праектах у галіне штучнага інтэлекту. Гэта супрацоўніцтва з'яўляецца вынікам поспеху кітайскага стартапа DeepSeek, які распрацаваў эканамічна эфектыўную мадэль штучнага інтэлекту, што кідае выклік дамінаванню ЗША. Ініцыятыва Ашчадбанка азначае ўмацаванне супрацоўніцтва ў галіне штучнага інтэлекту паміж Расіяй і Кітаем, накіраванага на супрацьдзеянне ўплыву Захаду ў тэхналагічным сектары.
Генеральны дырэктар IBM выступае за спецыялізаваныя мадэлі штучнага інтэлекту
Арвінд Крышна, генеральны дырэктар IBM, накіроўвае кампанію ў бок распрацоўкі спецыялізаваных мадэляў штучнага інтэлекту, адаптаваных да канкрэтных выпадкаў выкарыстання. Гэтая стратэгія кантрастуе з больш шырокімі падыходамі канкурэнтаў, такіх як Google і OpenAI. IBM засяроджваецца на меншых па памеры і надзейных інструментах, каб прапанаваць эфектыўныя рашэнні без неабходнасці выкарыстання велізарных вылічальных рэсурсаў, што адлюстроўвае зрух у бок больш устойлівых практык распрацоўкі штучнага інтэлекту.