🤝 Microsoft прадстаўляе абнаўленні штучнага інтэлекту і запускае Copilot Cowork для кліентаў з раннім доступам ↗
Microsoft прасунула Copilot далей у тэрыторыю мультымадэльных тэхналогій, што цяпер здаецца галоўнай тэмай — не адна мадэль перамагае, а некалькі аб'ядноўваюцца. У новым працэсе «Крытыка» GPT адказвае чарнавіком, а Клод правярае яго на дакладнасць і якасць, прычым Microsoft заяўляе, што хоча, каб гэты цыкл агляду пазней стаў двухбаковым.
Таксама была запушчана праграма «Council» для параўнання мадэляў і пашыраны доступ да Copilot Cowork праз праграму ранняга доступу Frontier. Ідэя даволі простая: менш галюцынацый, хутчэйшая праца, лепшая прадукцыйнасць — ці, прынамсі, так здаецца, бо гэтае абяцанне стала стандартнай мовай галіны. ( Reuters )
🇰🇷 Паўднёвакарэйскі стартап па вытворчасці чыпаў штучнага інтэлекту Rebellions прыцягнуў 400 мільёнаў долараў у чарговым раўндзе фінансавання ↗
Rebellions прыцягнула 400 мільёнаў долараў пры ацэнцы прыкладна ў 2,34 мільярда долараў, што сведчыць аб тым, што інвестары ўсё яшчэ гатовыя падтрымліваць праекты па развіцці інфраструктуры штучнага інтэлекту, асабліва за межамі звычайных амерыканскіх кампаній. Кампанія заявіла, што гэтыя грошы дапамогуць ёй пашырыцца ў ЗША, развіць платформу Rebel100 і падрыхтавацца да магчымага IPO.
Найбольш кідаецца ў вочы палітыка-прамысловая структура вакол гэтага. Карэйскі фонд росту зрабіў прамыя інвестыцыі ў рамках ініцыятывы «K-Nvidia», у той час як Rebellions робіць стаўку на тое, што сапраўднае поле бітвы штучнага інтэлекту зрушылася з яркіх чат-ботаў на больш таннае і эфектыўнае абсталяванне пад імі. Гэта здаецца менш гламурным, больш важным. ( Reuters )
🇫🇷 Французскі «Містраль» прыцягнуў 830 мільёнаў долараў пазыкі для будаўніцтва цэнтра апрацоўкі дадзеных са штучным інтэлектам ↗
«Містраль» атрымала пазыковае фінансаванне на суму 830 мільёнаў долараў для будаўніцтва цэнтра апрацоўкі дадзеных каля Парыжа і куплі 13 800 чыпаў Nvidia. Гэта вялікая магутнасць, вялікая магутнасць і вельмі прамая заява пра тое, што Еўропа не хоча назаўжды арандаваць сваю будучыню штучнага інтэлекту ў амерыканскіх хмарных гігантаў.
Сайт павінен запусціць у другім квартале і з'яўляецца часткай больш шырокага плана па дасягненні 200 мегават вылічальнай магутнасці па ўсёй Еўропе да канца 2027 года. Mistral таксама абслугоўвае кліентаў, у тым ліку французскія ўзброеныя сілы, таму гэта не проста гісторыя росту стартапа — гэта інфраструктура, суверэнітэт і стратэгія, пераплеценыя разам, як кабелі пад фальшпадлогай. ( Reuters )
🍎 Apple Intelligence памылкова запусцілі ў Кітаі. ↗
Apple выпадкова раскрыла магчымасці выкарыстання функцый Apple Intelligence некаторым карыстальнікам iPhone у Кітаі, а потым адклікала іх пасля таго, як у інтэрнэце распаўсюдзіліся паведамленні. Згодна з рэзюмэ The Verge, гэта адбылося памылкова, што далёка не ідэальна, улічваючы тое, наколькі жорстка рэгулююцца функцыі штучнага інтэлекту на кітайскім рынку.
Самае няёмкае ў тым, што Apple усё яшчэ мае патрэбу ў мясцовым партнёры для падтрымкі інструментаў штучнага інтэлекту ў гэтай краіне, і сярод кампаній, якія раней згадваліся ў гэтым кантэксце, была Alibaba. Такім чынам, гэта было не проста пераключэнне паміж памылкамі — гэта коратка паказала, наколькі няскончанай застаецца стратэгія Apple у галіне штучнага інтэлекту ў Кітаі. ( The Verge )
⚖️ Даследаванне паказвае, што большасць федэральных суддзяў ЗША выкарыстоўваюць штучны інтэлект ↗
Новае даследаванне паказала, што 60% федэральных суддзяў ЗША выкарыстоўваюць хаця б адзін інструмент штучнага інтэлекту ў судовай працы, хоць толькі 22% заявілі, што выкарыстоўваюць яго штодня або штотыдзень. Большасць з іх абапіраюцца на спецыялізаваныя юрыдычныя сістэмы, а не на агульныя чат-боты, і найбольш распаўсюджанымі з'яўляюцца юрыдычныя даследаванні, а затым аналіз дакументаў.
Гэта даволі істотны зрух. Суды звычайна дзейнічаюць ледавікова, а потым раптам перастаюць, і тут кожны трэці суддзя заявіў, што дазваляе або заахвочвае выкарыстанне штучнага інтэлекту ў сваіх залах, у той час як 20% афіцыйна забараняюць яго. У той жа час больш за 45% заявілі, што адміністрацыя суда не праводзіла навучанне па выкарыстанні штучнага інтэлекту, што нагадвае знаёмую мадэль сучасных тэхналогій — спачатку ўкараненне, потым агароджы. ( Reuters )
📉 Паколькі ўсё больш амерыканцаў выкарыстоўваюць інструменты штучнага інтэлекту, менш людзей кажуць, што ім можна давяраць вынікам ↗
Новыя апытанні паказалі, што амерыканцы часцей выкарыстоўваюць штучны інтэлект, але менш яму давяраюць, што гучыць супярэчліва, пакуль не ўспомніць, што менавіта так людзі ставяцца да паловы інтэрнэту. Апытанне паказала, што 70% лічаць, што развіццё штучнага інтэлекту скароціць магчымасці працаўладкавання, у той час як толькі 7% лічаць, што ён створыць больш працоўных месцаў.
Настрой кепскі і не толькі ў сферы працы. Дзве траціны рэспандэнтаў заявілі, што кампаніі недастаткова празрыстыя ў дачыненні да выкарыстання штучнага інтэлекту, і такая ж доля сказала, што ўрад недастаткова яго рэгулюе. Такім чынам, укараненне расце, але энтузіязм не расце — хутчэй змрочнае суіснаванне, чым каханне. ( TechCrunch )
Часта задаваныя пытанні
Чаму Microsoft аб'ядноўвае некалькі мадэляў штучнага інтэлекту ў Copilot?
Здаецца, Microsoft накіроўвае Copilot у бок шматмадэльнай налады, бо адна мадэль можа генераваць, а іншая правярае. У гэтым выпадку GPT складае чарнавік адказу, а Клод правярае яго якасць і дакладнасць. Практычная мэта — паменшыць галюцынацыі і палепшыць вынік, не патрабуючы ад адной сістэмы рабіць усё адразу. Гэта робіць Copilot не столькі аўтаномным чат-ботам, колькі кіраваным працоўным працэсам.
Што насамрэч робіць новая функцыя «Крытыка» ад Microsoft?
Крытыка апісваецца як цыкл агляду, у якім адна мадэль запісвае адказ, а іншая ацэньвае яго. Гэта важна, таму што дадаецца другі праход, перш чым вынік дасягне карыстальніка. Каманды часта хочуць мець такую наладу, каб выяўляць памылкі, слабыя разважанні або незразумелыя фармулёўкі раней у працэсе. Microsoft таксама дала зразумець, што хоча, каб гэты цыкл зваротнай сувязі з часам стаў больш інтэрактыўным.
Чаму інвестары ўсё яшчэ падтрымліваюць кампаніі, якія вырабляюць чыпы штучнага інтэлекту, такія як Rebellions?
У артыкуле гаворыцца, што інвестары ўсё яшчэ бачаць значны патэнцыял у інфраструктурным узроўні штучнага інтэлекту. Rebellions пазіцыянуе сябе вакол больш танных і эфектыўных вылічэнняў, а не арыентаваных на спажыўца чат-ботаў. Гэтая пазіцыя можа быць пераканаўчай, бо попыт на штучны інтэлект усё яшчэ залежыць ад абсталявання, якое ляжыць у аснове мадэляў. Апошні раўнд фінансавання таксама сведчыць аб тым, што рэгіянальныя ўрады і фонды жадаюць бачыць мясцовых чэмпіёнаў у гэтай частцы стэка.
Чаму пашырэнне цэнтра апрацоўкі дадзеных Mistral мае значэнне для еўрапейскай стратэгіі штучнага інтэлекту?
Пашырэнне Mistral важнае, таму што гаворка ідзе не толькі пра рост кампаніі, але і пра кантроль над вылічальнымі магутнасцямі. Купля тысяч чыпаў Nvidia і будаўніцтва пляцоўкі каля Парыжа сведчыць аб тым, што Еўропа хоча больш інфраструктуры штучнага інтэлекту на сваёй тэрыторыі. У многіх канвеерах штучнага інтэлекту доступ да цэнтраў апрацоўкі дадзеных, электраэнергіі і чыпаў дапамагае вызначыць, хто можа ствараць і разгортваць мадэлі ў вялікіх маштабах.
Чаму Apple Intelligence набыла такую вялікую папулярнасць у Кітаі?
Гэта стала сур'ёзнай праблемай, бо функцыі штучнага інтэлекту ў Кітаі працуюць у жорстка рэгуляваным асяроддзі. Паведамляецца, што Apple памылкова раскрыла гэтыя інструменты, перш чым адклікаць іх, што падкрэсліла, наколькі незавершаным усё яшчэ здаецца яе мясцовае ўкараненне штучнага інтэлекту. У артыкуле таксама адзначаецца, што Apple патрэбен мясцовы партнёр, таму інцыдэнт быў не проста праграмнай памылкай, а відавочнай стратэгічнай праблемай.
Чаму ўсё больш людзей выкарыстоўваюць інструменты штучнага інтэлекту, нягледзячы на тое, што давер да штучнага інтэлекту працягвае падаць?
У артыкуле адзначаецца заканамернасць, паводле якой узровень выкарыстання штучнага інтэлекту расце, бо ён практычны, нават калі давер да вынікаў застаецца слабым. Амерыканскія суддзі ўжо выкарыстоўваюць штучны інтэлект для даследаванняў і праверкі дакументаў, у той час як апытанні паказваюць, што многія амерыканцы ўсё яшчэ турбуюцца аб працоўных месцах, празрыстасці і рэгуляванні. Гэта спалучэнне сведчыць аб тым, што штучны інтэлект становіцца часткай працы, перш чым давер, навучанне і кіраванне цалкам з'явяцца.