Сінгапур да 2030 года ўкладзе больш за 779 мільёнаў долараў у даследаванні ў галіне штучнага інтэлекту ↗
Сінгапур выдзеліць больш за 1 мільярд сінгапурскіх долараў на дзяржаўныя даследаванні ў галіне штучнага інтэлекту да 2030 года, прадстаўляючы гэта як гульню ў канкурэнцыі — з добра вядомай фразай пра адказнае стаўленне, бо, здаецца, усе афіцыйныя заявы цяпер сканцэнтраваны менавіта на гэтым.
Грошы накіроўваюцца на адказны, рэсурсаэфектыўны штучны інтэлект, падрыхтоўку талентаў, якая ідзе ад школы да старэйшых навуковых пасад, і менш гламурную працу па ўкараненні штучнага інтэлекту ў прамысловасць (ту частку, якая ператварае лозунгі ў сістэмы).
🧠 Як «ўпэўнены аўтарытэт» Google AI Overviews ставіць пад пагрозу грамадскае здароўе ↗
Агляды штучнага інтэлекту ад Google могуць быць уражліва канкрэтнымі, нават калі яны сціскаюць складаную, нюансаваную інфармацыю пра здароўе, якую цяжка змясціць у акуратны абзац. Менавіта гэты прабел і з'яўляецца небяспекай: упэўнены голас у спалучэнні з няўпэўненай пазіцыяй.
У расследаванні вылучаюцца прыклады памылковых медыцынскіх рэкамендацый і адзначаецца, што некаторыя адказы былі выдалены пасля крытыкі. У ім таксама згадваецца, што даследаванні паказваюць, што YouTube часта з'яўляецца ў цытатах па пытаннях аховы здароўя, што мае сур'ёзныя наступствы, улічваючы, што YouTube функцыянуе як бібліятэка, куды кожны можа зайсці і пераставіць паліцы.
🏔️ Генеральныя дырэктары тэхналагічных кампаній хваляцца і спрачаюцца пра штучны інтэлект у Давосе ↗
Давос выглядаў не столькі як саміт па глабальных праблемах, колькі як магутная тэхналагічная канферэнцыя, дзе ў цэнтры ўвагі праходзіла карусель топ-менеджэраў, а мікрафон зноў захоўваў штучны інтэлект.
Стандартная падвойная мова гучала так: штучны інтэлект зменіць усё, але ніхто не павінен называць гэта бурбалкай. Затым прасачыліся меншыя, дробныя сігналы, і канкурэнты — і нават «партнёры» — падчапіліся за выпадковыя спробы.
💰 Новы тэст для лабараторый штучнага інтэлекту: ці спрабуеце вы наогул зарабіць грошы? ↗
Нарэшце хтосьці агучыў ціхую частку: усё цяжэй сказаць, якія мадэльныя лабараторыі будуюць бізнес, а якія — атмасферу. Увядзіце пяціўзроўневую шкалу, якая ацэньвае «спробы зарабіць грошы», а не «ужо зарабляе грошы»
Найбуйнейшыя гульцы, як і чакалася, апынаюцца бліжэй да вяршыні. Інтрыга заключаецца ў новых лабараторыях, якія дэманструюць прадукты, не бяручы на сябе абавязацельстваў, захоўваючы такую вывучаную двухсэнсоўнасць, якая дазваляе інвестарам сур'ёзна ківаць галовамі, пакуль усе астатнія прыжмураюцца, шукаючы тое, што павінна прадавацца.
🧒 Былыя супрацоўнікі Google імкнуцца захапіць дзяцей навучальным дадаткам на базе штучнага інтэлекту ↗
Трое былых супрацоўнікаў Google распрацоўваюць Sparkli — генератыўны навучальны дадатак для дзяцей з выкарыстаннем штучнага інтэлекту, прызначаны для таго, каб пазбегнуць праблемы «сцяны тэксту». Прэзентацыя больш нагадвае інтэрактыўную экспедыцыю, чым лекцыю чат-бота — аўдыё, візуальныя матэрыялы, віктарыны, невялікія прыгоды з разгалінаваннямі, поўная крама цукерак.
Яны таксама робяць акцэнт на бяспецы: некаторыя тэмы блакуюцца цалкам, а для далікатных пытанняў праграма спрабуе накіраваць дзяцей на развіццё эмацыйных навыкаў і размоваў з бацькамі. Яна не ідэальная, але прызнае вострыя краю, а не робіць выгляд, што нож — гэта лыжка.
Часта задаваныя пытанні
Якія дзяржаўныя інвестыцыі Сінгапура ў даследаванні ў галіне штучнага інтэлекту да 2030 года?
Сінгапур плануе выдзеліць больш за 1 мільярд сінгапурскіх долараў (больш за 779 мільёнаў долараў) на дзяржаўныя даследаванні ў галіне штучнага інтэлекту да 2030 года, разглядаючы гэта як крок па павышэнні канкурэнтаздольнасці. Фінансаванне накіравана на развіццё адказнага, рэсурсаэфектыўнага штучнага інтэлекту; развіццё талентаў, якое ахоплівае навучальныя ўстановы і старэйшыя навуковыя пасады; і практычную падтрымку, каб дапамагчы галінам прамысловасці ўкараніць штучны інтэлект у паўсядзённую дзейнасць. Акцэнт робіцца не толькі на прарывах, але і на пераўтварэнні штучнага інтэлекту ў сістэмы, якія людзі могуць разгортваць і на якія можна спадзявацца.
Як дзяржаўнае фінансаванне даследаванняў у галіне штучнага інтэлекту ператвараецца ў рэальнае ўкараненне ў прамысловасць?
Дзяржаўнае фінансаванне даследаванняў у галіне штучнага інтэлекту часта павінна забяспечваць непрывабны прамежкавы ўзровень паміж адшліфаванай дэманстрацыяй і трывалым разгортваннем. Тут заяўленая ўвага надаецца дапамозе галінам ва ўкараненні штучнага інтэлекту «на практыцы», што звычайна азначае навучанне, перапрацоўку працоўных працэсаў і падтрымку ўкаранення, а не лозунгі. Гэта таксама можа азначаць прыярытэтызацыю рэсурсазберагальных метадаў, каб укараненне заставалася магчымым у вялікіх маштабах. Мэта складаецца ў тым, каб перайсці ад лабараторных вынікаў да руціннага аперацыйнага выкарыстання.
Чаму агляды штучнага інтэлекту Google для запытаў аб ахове здароўя выклікаюць заклапочанасць грамадскага здароўя?
Занепакоенасць выклікае тое, што агляды штучнага інтэлекту Google могуць гучаць занадта канкрэтна, сціскаючы медыцынскую інфармацыю, якая не ўпісваецца ў кароткія зводкі. Гэта супярэчнасць — упэўненая падача з няўпэўненай асновай — можа ўвесці ў зман людзей, якія шукаюць дапамогі ў галіне аховы здароўя. У расследаванні прыведзены прыклады падманлівых медыцынскіх кансультацый і адзначаецца, што некаторыя адказы былі выдалены пасля крытыкі. Таксама адзначаецца, што цытаты пра здароўе могуць часта ўключаць такія крыніцы, як YouTube.
Што шкала «спроб зарабіць грошы» раскрывае пра лабараторыі штучнага інтэлекту?
Шкала пазіцыянуецца як тэст таго, ці відавочна лабараторыя штучнага інтэлекту будуе бізнес, а не ці яна ўжо прыбытковая. Яна ацэньвае «спробы зарабіць грошы» па пяці ўзроўнях, праводзячы мяжу паміж устоянымі гульцамі і новымі лабараторыямі, якія жэстамі прапануюць прадукты, не бяручы на сябе поўных абавязацельстваў. Такая двухсэнсоўнасць можа добра сыграць пры зборы сродкаў, але яна можа выклікаць у кліентаў і партнёраў нявызначанасць. Структура падкрэслівае, наколькі канкрэтнымі з'яўляюцца намеры лабараторыі выйсці на рынак на практыцы.
Што асабліва адзначылася ў размове пра штучны інтэлект сярод кіраўнікоў тэхналагічных кампаній у Давосе?
З асвятлення падзей вынікае, што Давос больш нагадваў магутную тэхналагічную канферэнцыю, дзе ў парадку дня дамінаваў бы штучны інтэлект. Кіраўнікі паўтаралі знаёмыя фразы — штучны інтэлект зменіць усё, але гэта «не бурбалка», — у той час як канкурэнтная напружанасць выплывала на паверхню праз невялікія сутычкі паміж супернікамі і нават партнёрамі. Настрой спалучаўся з агульнымі заявамі і бачным пазіцыянаваннем і сігналізацыяй статусу. Па сутнасці, ён быў больш падобны на арэну брэндынгу, чым на палітычны форум.
Што такое Sparkli і як ён забяспечвае бяспеку дзяцей з дапамогай генератыўнага штучнага інтэлекту?
Sparkli апісваецца як генератыўнае навучальнае прыкладанне для дзяцей з выкарыстаннем штучнага інтэлекту, якое пазбягае «сцяны тэксту», абапіраючыся на інтэрактыўныя элементы, такія як аўдыё, візуальныя матэрыялы, віктарыны і разгалінаваныя прыгоды. Яно таксама робіць акцэнт на бяспецы, блакуючы пэўныя тэмы і накіроўваючы адчувальныя падказкі на эмацыйныя навыкі і размовы з бацькамі. Гэты падыход не прэтэндуе на дасканаласць, але ён непасрэдна вырашае рызыкі. Мэта — кіраванае даследаванне, а не бескантрольнае блуканне чат-бота.