💼 Эксклюзіў: Крыніцы паведамляюць, што OpenAI паляпшае пазіцыянаванне прыватнага капіталу на фоне вайны за тэрыторыю прадпрыемстваў з Anthropic ↗
Відавочна, што OpenAI прапануе прыватным інвестыцыйным кампаніям надзвычай выгадную прапанову — прывілеяваны пакет акцый з гарантаванай мінімальнай прыбытковасцю 17,5%, а таксама ранні доступ да сваіх найноўшых мадэляў. Гэта больш рэзкая прапанова, чым у Anthropic, і яна паказвае, наколькі агрэсіўна разгараецца канкурэнцыя ў галіне карпаратыўнага штучнага інтэлекту. ( Reuters )
Сапраўдная гульня тут — гэта размеркаванне. Як OpenAI, так і Anthropic хочуць, каб кампаніі, якія выкупляюць кампаніі, распаўсюджвалі свае інструменты на шырокія партфелі вядомых кампаній, бо як толькі мадэль глыбока ўбудаваная ў аперацыі, пераключэнне становіцца дарагім, складаным і трохі непраходным. Аднак некаторыя фірмы застаюцца скептычна настроенымі, асабліва адносна профіляў прыбытку і таго, ці трэба ім наогул укладваць капітал. ( Reuters )
🌏 Дамінаванне Кітая ў галіне адкрытага зыходнага кода пагражае лідарству ЗША ў галіне штучнага інтэлекту, папярэджвае кансультатыўны орган ЗША ↗
Амерыканскі кансультатыўны орган заяўляе, што экасістэма штучнага інтэлекту з адкрытым зыходным кодам у Кітаі стварае самападмацоўваючую перавагу, нават нягледзячы на тое, што абмежаванні на чыпы ўсё яшчэ дзейнічаюць. Аргумент заключаецца ў тым, што больш танныя кітайскія мадэлі ад такіх кампаній, як Alibaba, Moonshot і MiniMax, хутка распаўсюджваюцца, і велізарны аб'ём дадзеных аб разгортванні спрыяе наступнаму раўнду ўдасканалення. ( Reuters )
Гэта самая трывожная частка — ці, магчыма, самая простая. У дакладзе гаворыцца, што адкрытыя мадэлі ствараюць альтэрнатыўныя шляхі да лідэрства, і ён паказвае на моцны імпульс у робататэхніцы, лагістыцы, аўтаномных сістэмах і іншых фізічных галінах штучнага інтэлекту, дзе цыклы даных маюць вялікае значэнне. Некаторыя ацэнкі ў дакладзе нават сведчаць аб тым, што значная доля амерыканскіх стартапаў у галіне штучнага інтэлекту ўжо выкарыстоўвае кітайскія адкрытыя мадэлі. Дзіўна аднабакова, калі гэта праўда, — і агенцтва Reuters паведамляе, што гэтая заява грунтуецца непасрэдна на высновах камісіі. ( Reuters )
📈 ЕЦБ заяўляе, што штучны інтэлект можа павялічыць рост прадукцыйнасці працы ў еўразоне на 4% за 10 гадоў ↗
Філіп Лейн з ЕЦБ заявіў, што штучны інтэлект можа дадаць больш чым 4 працэнтныя пункты да росту прадукцыйнасці працы ў еўразоне на працягу наступнага дзесяцігоддзя, у залежнасці ад таго, наколькі шырока распаўсюдзіцца тэхналогія. Калі ўкараненне будзе больш падобна на разгортванне Інтэрнэту, прырост можа быць меншым, але ўсё ж значным — прынамсі 1,5 пункта. ( Reuters )
Натуральна, ёсць адна загвоздка. Лэйн папярэдзіў, што энергетычныя шокі могуць запаволіць як распрацоўку, так і ўкараненне мадэляў, а таксама адзначыў, што Еўропа адстае ў патэнтах на штучны інтэлект і ўсё яшчэ моцна залежыць ад замежных тэхналогій. Так што так, аптымізм — хоць і той, хто напалову апрануў паліто і з асцярогай пазірае на рахунак за электраэнергію. ( Reuters )
⚡ Прэзідэнт Google заявіў, што ЗША патрэбныя большыя распрацоўкі ў галіне энергетыкі для падтрымкі штучнага інтэлекту ↗
Прэзідэнт і дырэктар па інфармацыйных тэхналогіях Google Рут Порат заявіла, што ЗША недастаткова хутка развіваюць энергазабеспячэнне, каб адпавядаць крывой попыту на штучны інтэлект. Цэнтры апрацоўкі дадзеных спажываюць велізарную колькасць электраэнергіі для навучання і разгортвання, і вузкія месцы назапашваюцца — затрымкі падключэння да сеткі, дэфіцыт турбін, звычайная інфраструктурная багна. ( Reuters )
Лінія Пората ў асноўным тычылася ўсяго вышэйпералічанага ў пытаннях энергетыкі. Reuters паведамляе, што Alphabet ужо купіла энергетычную кампанію, інвеставала ў перадавую ядзерную энергетыку і заключыла здзелкі з камунальнымі паслугамі, каб падтрымаць свае амбіцыі па стварэнні цэнтраў апрацоўкі дадзеных. Штучны інтэлект — гэта ўжо не проста гонка праграмнага забеспячэння, ён ператвараецца ў спаборніцтва ў ватах і правадах, што гучыць сумна, пакуль вы не разумееце, што гэта можа вырашыць, хто першым пашырыцца. ( Reuters )
🔋 Стартап Helion, які падтрымліваецца Сэмам Альтманам, вядзе перамовы аб продажы электраэнергіі OpenAI ↗
Паведамляецца, што Helion вядзе раннія перамовы аб продажы электраэнергіі OpenAI, і Сэм Альтман сыходзіць з пасады старшыні праўлення ф'южн-стартапа, паколькі гэтая магчымасць набывае абгрунтаванасць. TechCrunch сцвярджае, што, паводле паведамленняў, здзелка можа зарэзерваваць 12,5% прадукцыі Helion для OpenAI — велізарная лічба, шчыра кажучы, калі яна калі-небудзь ператворыцца ў нешта канкрэтнае. ( TechCrunch )
Маштаб выглядае амаль навукова-фантастычным, а потым раптам становіцца вельмі прамысловым. Зыходзячы з мэтавых паказчыкаў Helion па стварэнні ўласных рэактарных сістэм, TechCrunch адзначае, што для дасягнення гэтых лічбаў кампаніі спатрэбіцца велізарная вытворчасць, што робіць гэтую ідэю адначасова амбіцыйнай і дзіўнай. Тым не менш, сігнал мае значэнне — перадавыя лабараторыі штучнага інтэлекту ўсё часцей шукаюць спецыяльныя крыніцы энергіі, а не толькі лепшыя чыпы. ( TechCrunch )
Часта задаваныя пытанні
Чаму OpenAI прапануе прыватным інвестыцыйным кампаніям такую шчодрую здзелку?
Здаецца, што OpenAI імкнецца да распаўсюджвання, а не толькі да капіталу. Паведамляецца, што прапанова спалучае пераважную долю ў акцыянерным капітале з гарантаванай мінімальнай прыбытковасцю і раннім доступам да мадэлі, што робіць гэтую прапанову цяжкай для адмовы. Мэта складаецца ў тым, каб інструменты OpenAI былі ўкаранёныя ў буйных партфельных кампаніях, дзе ўкараненне можа стаць глыбока ўкаранёным і пазней ад яго будзе значна цяжэй адмовіцца.
Як прыватныя інвестыцыйныя кампаніі могуць рэальна дапамагчы ў гонцы карпаратыўнага штучнага інтэлекту?
Прыватныя інвестыцыйныя кампаніі кантралююць або ўплываюць на шырокія партфелі развітых кампаній, што робіць іх патэнцыйнымі партнёрамі па дыстрыбуцыі. У многіх карпаратыўных укараненнях штучнага інтэлекту самае складанае — гэта не якасць мадэлі, а ўключэнне інструментаў у рэальныя працоўныя працэсы. Калі кампанія, якая выкупляе платформу, распаўсюджвае яе на некалькі прадпрыемстваў, яе ўкараненне можа паскорыць, а выдаткі на пераход могуць з часам павялічвацца.
Чаму некаторыя інвестары ўсё яшчэ скептычна ставяцца да падтрымкі карпаратыўных платформаў штучнага інтэлекту?
Некаторыя фірмы, здаецца, не перакананыя ў тым, што ім трэба ўкладваць капітал, каб атрымаць доступ да тэхналогіі або разгарнуць яе. У артыкуле гаворыцца, што ўсё яшчэ існуюць адкрытыя пытанні аб прыбытковасці і аб тым, ці дастаткова моцныя эканамічныя фактары, каб апраўдаць інвестыцыі. Адной з паўтаральных праблем з'яўляецца тое, ці варта сам па сабе стратэгічны доступ фінансавых рызык, асабліва на рынку, які так хутка змяняецца.
Чаму экасістэма штучнага інтэлекту з адкрытым зыходным кодам у Кітаі ўспрымаецца як сур'ёзная пагроза?
Занепакоенасць выклікае тое, што больш танныя кітайскія адкрытыя мадэлі могуць хутка распаўсюджвацца і генераваць вялікія аб'ёмы дадзеных аб рэальным выкарыстанні. Гэта стварае зваротную сувязь, у якой разгортванне паляпшае будучыя мадэлі, асабліва ў такіх галінах, як робататэхніка, лагістыка і аўтаномныя сістэмы. У дакладзе, прысвечаным артыкулу, сцвярджаецца, што імпульс адкрытага зыходнага кода можа стаць альтэрнатыўным шляхам да лідэрства ў галіне штучнага інтэлекту.
Ці сапраўды штучны інтэлект можа настолькі павысіць прадукцыйнасць працы ў еўразоне на працягу наступнага дзесяцігоддзя?
Згодна з меркаваннем ЕЦБ, прыведзеным тут, штучны інтэлект можа істотна павысіць прадукцыйнасць, калі яго ўкараненне стане шырока распаўсюджаным. Больш аптымістычны сцэнар паказвае на больш чым 4 працэнтныя пункты за 10 гадоў, у той час як больш павольны шлях распаўсюджвання ўсё яшчэ сведчыць аб значным прыбытку. Вырашальнай зменнай з'яўляецца не толькі тэхнічны прагрэс, але і тое, наколькі шырока прадпрыемствы і ўстановы выкарыстоўваюць штучны інтэлект.
Чаму энергія раптам стала такой важнай часткай гісторыі штучнага інтэлекту?
У гэтым артыкуле выразна паказана, што штучны інтэлект становіцца гонкай як у галіне інфраструктуры, так і ў галіне праграмнага забеспячэння. Навучанне і запуск перадавых сістэм патрабуе велізарнай колькасці электраэнергіі, а такія вузкія месцы, як затрымкі ў сетцы і дэфіцыт абсталявання, могуць запаволіць развіццё. Вось чаму важныя такія перамовы, як апублікаванае пагадненне аб энергазабеспячэнні паміж OpenAI і Helion: вядучым лабараторыям усё часцей патрэбна спецыялізаваная энергія, а не толькі лепшыя мадэлі і чыпы.