Банкаўская група Lloyds найме 300 тэхнічных экспертаў для працы над штучным інтэлектам ↗
Lloyds дадае 300 тэхнічных спецыялістаў для стварэння агентнага штучнага інтэлекту, прычым новыя супрацоўнікі далучаюцца да больш шырокай каманды з 1000 чалавек, якія працуюць са штучным інтэлектам. Банк хоча, каб сістэмы працавалі над махлярствам, пошукам дакументаў у аддзеле кадраў і больш персанальнымі інструментамі інтэрнэт-банкінгу.
Супрацьлегласць, відавочна, заключаецца ў тым, што гэтыя навіны пра найм абгорнутыя трывогай з нагоды аўтаматызацыі. Лойдс сцвярджае, што штучны інтэлект ужо прынёс дзясяткі мільёнаў прыбытку, пакідаючы пры гэтым магчымасць скарачэння працоўных месцаў, паколькі ролі працягваюць мяняцца.
«The Atlantic» стварыў базу дадзеных з магчымасцю пошуку музыкі, якая выкарыстоўваецца для навучання штучнага інтэлекту ↗
Цяпер у базе дадзеных з магчымасцю пошуку можна праглядаць музычныя наборы дадзеных, якія выкарыстоўваюцца для навучання штучнага інтэлекту. Некаторыя з іх вельмі вялікія — адзін змяшчае 12 мільёнаў трэкаў, другі — 9 мільёнаў, а таксама меншыя калекцыі, якія ўсё яшчэ перавышаюць 100 000 песень.
Непрыемная дэталь: трэкі можна свабодна размяшчаць у інтэрнэце, не дазваляючы ім камерцыйна трэніравацца. Гэта адзін з тых клубкоў «публічнага, але не без дазволу», якія пастаянна круцяць рычаг аўтарскага права са штучным інтэлектам.
У вагах — ваш новы пошук на аснове штучнага інтэлекту ↗
«У вагах» пошук па эга ператварае ў табло эпохі штучнага інтэлекту. Замест таго, каб пытацца ў Google, хто вы, праграма пытаецца ў такіх мадэляў, як GPT, Claude, Gemini, Grok і Llama, што яны «памятаюць» пра імя.
Сайт дае людзям бал сілы і паказвае, дзе ў мадэляў галюцынацыі. Дзіўна весела, злёгку праклята і, магчыма, малюсенькі люстраны лабірынт для ўсёй гэтай апантанасці «ці я трапіў у трэніровачныя дадзеныя?».
Мэрэдыт Уітакер з Signal хоча, каб вы памяталі, што чат-боты са штучным інтэлектам «не вашы сябры» ↗
Мэрэдыт Уітакер папярэдзіла, што нельга ставіцца да чат-ботаў як да кампаньёнаў або давераных партнёраў па разважанні. Яе меркаванне было рэзкім: гэтыя сістэмы не з'яўляюцца свядомасцю, не сябрамі і не асабістымі даверанымі асобамі.
Яна таксама адхіліла просьбу аб памочніках агентаў, якім патрэбен доступ да чатаў, крэдытных карт, браўзераў, календароў і паведамленняў. У свеце Signal такая зручнасць пачынае выглядаць як бэкдор.
Нобелеўскі лаўрэат Джон Джампер пакідае DeepMind і пераходзіць да канкурэнта Anthropic ↗
Джон Джампер, вядомы сваёй працай па AlphaFold, пакідае Google DeepMind і пераходзіць у Anthropic. Гэта не проста кадравы крок — гэта яркі неонавы знак таго, што лепшыя таленты ў галіне штучнага інтэлекту ўсё яшчэ актыўна перамяшчаюцца паміж перадавымі лабараторыямі.
Гэты час прыпадае на сыход іншых вядомых супрацоўнікаў DeepMind. Так што, так, лабараторыя ўсё яшчэ мае велізарны прэстыж, але сітуацыя вакол Anthropic выглядае даволі сур'ёзнай.
Штучны інтэлект робіць крыптабяспеку таннейшай, хутчэйшай і цяжэй ігнараваць ↗
Інструменты бяспекі штучнага інтэлекту, такія як Mythos, могуць зрабіць аўдыт смарт-кантрактаў больш танным і бесперапынным. Гэта важна, бо крыпта-аўдыт часта быў дарагім, павольным і ўспрымаўся невялікімі камандамі як неабавязковы.
Даследчыкі ўсё яшчэ папярэджваюць, што штучны інтэлект не заменіць чалавечага меркавання. Шматлікія крыптакатастрофы адбываюцца з-за кампраметацыі ўліковых дадзеных, сацыяльнай інжынерыі або нетрывалых аперацый, а не толькі з-за памылак у кодзе.
Японія пашырыць глабальнае супрацоўніцтва па барацьбе з рызыкамі штучнага інтэлекту ↗
Японія апублікавала праект абнаўлення свайго Базавага плана развіцця штучнага інтэлекту, у якім больш увагі надаецца супрацоўніцтву з замежнымі ўрадамі і распрацоўшчыкамі штучнага інтэлекту. Асноўная ўвага надаецца злоўжыванням, кібератакам і рызыкам, звязаным з хутка зменлівымі мадэлямі.
Гэта перагляд палітыкі, зроблены ўсяго праз некалькі месяцаў пасля таго, як план быў упершыню распрацаваны. Гэта гаворыць услых пра ціхую частку: кіраванне штучным інтэлектам старэе, як малако ў спякоту.
Новы глабальны парадак: генеральныя дырэктары кампаній са штучным інтэлектам як кіраўнікі нацыянальных дзяржаў ↗
На саміце G7 генеральныя дырэктары кампаній па штучным інтэлекце сядзелі разам з сусветнымі лідарамі ў абстаноўцы, якая, відавочна, нагадвала залу пасяджэнняў навукова-фантастычнага савета. Лідары OpenAI, Google DeepMind, Anthropic і Salesforce разглядаліся як цэнтральныя ўдзельнікі глабальнай бяспекі і кіравання.
Асноўная праблема — гэта ўлада. Урады хочуць надзейных партнёраў па штучным інтэлекце, але яны таксама не хочуць, каб прыватныя лабараторыі самастойна вырашалі будучыню — ці так усе кажуць, пакуль не здарыцца наступны крызіс.
Часта задаваныя пытанні
Чаму Lloyds Banking Group наймае больш спецыялістаў па штучным інтэлекце?
«Ллойдс» наймае 300 тэхнічных спецыялістаў для пашырэння сваёй працы над агентным штучным інтэлектам, папаўняючы каманду па штучным інтэлекце, якая налічвае каля 1000 чалавек. Банк хоча выкарыстоўваць гэтыя сістэмы ў такіх галінах, як выяўленне махлярства, пошук дакументаў у аддзеле кадраў і больш персаналізаваны інтэрнэт-банкінг. У артыкуле таксама адзначаецца супярэчнасць паміж поспехамі, абумоўленымі штучным інтэлектам, і нявызначанасцю адносна таго, як аўтаматызацыя можа змяніць працоўныя месцы.
Чаму база дадзеных музычнага навучання штучнага інтэлекту важная?
База дадзеных музыкі з магчымасцю пошуку важная, бо яна дазваляе людзям праглядаць трэкі, якія ўваходзяць у наборы даных, што выкарыстоўваюцца для навучання штучнаму інтэлекту. Некаторыя наборы даных вельмі вялікія і ўтрымліваюць мільёны трэкаў. Галоўная праблема заключаецца ў тым, што музыка можа быць публічна размяшчана ў Інтэрнэце без неабходнасці атрымання дазволу на камерцыйнае навучанне штучнаму інтэлекту, што пакідае пытанні аўтарскіх правоў і дазволаў нявырашанымі.
Што такое «У вагах» і як гэта звязана з пошукам з дапамогай штучнага інтэлекту?
«У вагах» апісваецца як інструмент пошуку эпохі штучнага інтэлекту. Замест таго, каб паказваць стандартныя вынікі пошуку ў інтэрнэце, ён пытаецца ў такіх мадэляў, як GPT, Claude, Gemini, Grok і Llama, што яны, здаецца, «памятаюць» пра імя. Затым ён дае бал трываласці і паказвае, дзе мадэлі галюцынавалі, што робіць яго гуллівым, але няпростым адлюстраваннем цікаўнасці да дадзеных навучання.
Чаму абаронцы прыватнасці папярэджваюць пра чат-ботаў са штучным інтэлектам?
Мэрэдыт Уітакер з Signal папярэджвае, што да чат-ботаў нельга ставіцца як да сяброў, свядомых істот або прыватных асоб. Яе асаблівая занепакоенасць выклікае агентаў-памочнікаў, якім патрэбен доступ да паведамленняў, календароў, браўзераў, крэдытных карт і чатаў. У сістэмах, арыентаваных на прыватнасць, такая зручнасць можа пачаць выглядаць як сур'ёзная ўразлівасць у бяспецы.
Што сведчыць пераход Джона Джампера з DeepMind у Anthropic?
Пераход Джона Джампера з Google DeepMind у Anthropic сведчыць аб тым, што вядучыя спецыялісты ў галіне штучнага інтэлекту ўсё яшчэ агрэсіўна перамяшчаюцца паміж перадавымі лабараторыямі. Паколькі Джампер вядомы сваім AlphaFold, гэты сыход — гэта больш, чым звычайная навіна пра найм. У артыкуле гэта разглядаецца як яшчэ адзін знак таго, што Anthropic стала сур'ёзным магнітам для талентаў, нават нягледзячы на тое, што DeepMind застаецца вельмі прэстыжным.