🤖 MIT: Наступны вялікі скачок для генератыўнага штучнага інтэлекту
На сімпозіуме па ўздзеянні генератыўнага штучнага інтэлекту Масачусецкага тэхналагічнага інстытута Ян ЛеКун і іншыя сцвярджалі, што тэндэнцыя «маштабавання большага» запавольваецца. Наступным рубежам можа стаць сусветныя мадэлі — Штучны інтэлект, які вучыцца, узаемадзейнічаючы з навакольным асяроддзем, трохі падобна да малых дзяцей. Агароджы, прадузятасць і галюцынацыі таксама былі актуальнымі тэмамі... бо ніхто не хоча, каб самаўпэўнены чат-бот кіраваў беспілотнікам.
🔗 Чытаць далей
⚙️ Парадокс эфектыўнасці: чым хутчэйшы штучны інтэлект, тым больш яго выкарыстоўваем
Джон Іпаліта (Універсітэт штата Мэн) папярэдзіў пра Парадокс Джэванса пранікае ў штучны інтэлект. Па сутнасці, чым больш эфектыўным і танным становіцца штучны інтэлект, тым больш усе будуць яго выкарыстоўваць — што патэнцыйна можа павялічыць попыт, а не стрымліваць яго. Як быццам зрабіць аўтамабілі эканамічнымі, і тады ўсе проста больш ездзяць. Дзіўна цыклічная сістэма.
🔗 Чытаць далей
🎓 Гарвард: Да 2050 года школы могуць выглядаць зусім не так, як сёння
Говард Гарднер з Гарварда і яго калегі накідалі дзікую будучыню адукацыі: да 2050 года штучны інтэлект зможа выконваць большасць асноўных кагнітыўных задач — аналіз, сінтэз і нават творчасць. Гэта азначае, што навучанне ў школе можа адысці ад тэстаў і механічнага запамінання ў бок… хто ведае чаго. Характара? Каштоўнасцей? Чалавечых дзівацтваў? Адказы пакуль невядомыя, але клас у тым выглядзе, у якім мы яго ведаем, можа знікнуць.
🔗 Чытаць далей