🔥 1. Чыпы Nvidia Blackwell Ultra і Vera Rubin: пачатак новай эры абсталявання штучнага інтэлекту
На выставе GTC 2025 кампанія Nvidia прыцягнула ўвагу дэбютам сваіх Blackwell Ultra — эвалюцыі, распрацаванай спецыяльна для ўзрастаючай складанасці генератыўнага штучнага інтэлекту, машыннага навучання і мадэляў вялікіх моў. Але гэта было яшчэ не ўсё. Планы Nvidia распасціраліся яшчэ далей у будучыню з платформай Vera Rubin Superchip , распрацаванай для каласальных вылічальных задач.
🔹 Асаблівасці:
- Blackwell Ultra прапануе экспанентны рост магутнасці паралельнай апрацоўкі , што дазваляе хутчэй навучаць і выводзіць мадэлі.
- Vera Rubin, запуск якой запланаваны на 2026 год, імкнецца стаць энергасістэмай сістэм штучнага інтэлекту будучыні, а Vera Rubin Ultra з'явіцца да 2027 года.
- Распрацаваныя для падтрымкі ўстойлівага штучнага інтэлекту, гэтыя чыпы могуць пахваліцца палепшанай энергаэфектыўнасцю і цеплавымі характарыстыкамі.
🔹 Перавагі: ✅ Ідэальна падыходзіць для прадпрыемстваў, якія маштабуюць LLM і мультымадальныя сістэмы штучнага інтэлекту.
✅ Палепшаная затрымка, прапускная здольнасць і хуткасць рэагавання ў рэжыме рэальнага часу.
✅ Архітэктура, арыентаваная на будучыню, адаптаваная для даследаванняў AGI (штучнага агульнага інтэлекту).
🚗 2. Стратэгічнае партнёрства Nvidia з General Motors (GM) у галіне штучнага інтэлекту
У смелым кроку ў бок вытворчасці на базе штучнага інтэлекту Nvidia і GM абвясцілі аб стратэгічным альянсе, які мае на мэце змяніць вытворчасць аўтамабіляў і аўтаматызацыю на заводах.
🔹 Асаблівасці:
- GM будзе выкарыстоўваць стэк штучнага інтэлекту Nvidia для фабрычнай робататэхнікі, аўтаномных транспартных сродкаў і мадэлявання лічбавых двайнікоў .
- Засяродзьцеся на прагназаванні ланцужкоў паставак з выкарыстаннем штучнага інтэлекту, прагназаванні тэхнічнага абслугоўвання і разумных планіроўках вытворчых прадпрыемстваў.
🔹 Перавагі: ✅ Скарачэнне часу прастою і больш хуткае разгортванне транспартных сродкаў.
✅ Інтэграцыя прагнастычнай аналітыкі ў сістэмы транспартных сродкаў.
✅ Штучны інтэлект для больш бяспечнага і інтуітыўна зразумелага кіравання.
🤖 3. Прарыў у робататэхніцы: «Сіні» робат і рухавік Ньютана ад Nvidia
У выніку супрацоўніцтва Nvidia, Disney Research і DeepMind быў прадстаўлены гуманоідны робат «Blue» як сімвал рабатызаванага інтэлекту наступнага пакалення. Разам з ім Nvidia прадставіла свой новы фізічны рухавічок Newton , створаны для гіперрэалістычнага руху і фізічнага ўзаемадзеяння.
🔹 Асаблівасці:
- «Сіні» імітуе натуральную спрытнасць чалавека з дакладнай зваротнай сувяззю на дотык і адаптацыяй да рухаў у рэжыме рэальнага часу.
- Newton Engine рэвалюцыянізуе асяроддзе навучання ў рабатызаваным рэжыме , дазваляючы ствараць мадэляванні з дакладнасцю, блізкай да чалавечай.
🔹 Перавагі: ✅ Прарыў у супрацоўніцтве чалавека і робата для прамысловасці і хатніх гаспадарак.
✅ Час навучання робататэхніцы значна скарачаецца дзякуючы мадэляванню навучання.
✅ Бясшвоўная інтэграцыя з платформай Omniverse ад Nvidia.
📚 4. Юрыдычная яснасць: творы мастацтва, створаныя штучным інтэлектам, не могуць быць абаронены аўтарскім правам
Рашэнне федэральнага апеляцыйнага суда ЗША пацвердзіла канцэпцыю таго, што творчасць без удзелу чалавека не можа быць юрыдычна абаронена . Гэта адбываецца на фоне ўзрастаючай заклапочанасці з нагоды таго, што мастацтва, створанае штучным інтэлектам, затапіла лічбавыя рынкі.
🔹 Асаблівасці:
- Суд падкрэсліў, што аўтарскае права па сваёй сутнасці шануе аўтарства чалавека .
- Кантэнт, створаны штучным інтэлектам без кіраўніцтва або ўмяшання чалавека, застаецца па-за традыцыйнай абаронай інтэлектуальнай уласнасці.
🔹 Перавагі: ✅ Забяспечвае яснасць для мастакоў, распрацоўшчыкаў і адвакатаў па пытаннях інтэлектуальнай уласнасці.
✅ Прадухіляе манапалізацыю творчых прастор цалкам аўтаномнымі сістэмамі.
✅ Заахвочвае супрацоўніцтва паміж чалавечай творчасцю і інструментамі штучнага інтэлекту.
📰 5. Рэакцыя СМІ: Google і OpenAI абвінавачваюць у «крадзяжы кантэнту»
Больш за 60 буйных газет, у тым ліку New York Daily News і Chicago Tribune , абвінавацілі тэхналагічных гігантаў у спробе ліцэнзаваць метады навучання штучнаму інтэлекту, якія выкарыстоўваюць журналісцкі кантэнт, без справядлівай кампенсацыі.
🔹 Асаблівасці:
- У рэдакцыйных артыкулах сцвярджаецца, што прапановы Google і OpenAI пагражаюць абясцэніць арыгінальны кантэнт .
- Заклікае да стварэння дзейсных механізмаў, якія гарантуюць кампенсацыю за выкарыстанне дадзеных .
🔹 Перавагі: ✅ Запачвае важную дыскусію вакол этычнага навучання мадэлям штучнага інтэлекту.
✅ Спрыяе рэформе рэгулявання і роялці стваральнікаў.
✅ Абараняе ўстойлівую журналістыку ў свеце, арыентаваным на лічбавыя тэхналогіі.
🔐 6. Еўрапол паведамляе пра ўсё больш выпадкаў кіберзлачыннасці з выкарыстаннем штучнага інтэлекту
Еўрапол занепакоены тым, як злачынцы хутка выкарыстоўваюць інструменты штучнага інтэлекту для здзяйснення больш складаных кіберзлачынстваў.
🔹 Асаблівасці:
- Выкарыстанне глыбокіх фэйкаў, шматмоўных фішынгавых ботаў і крадзяжу асабістых дадзеных з дапамогай штучнага інтэлекту.
- Скрыпты, створаныя штучным інтэлектам, якія імітуюць дыялекты і галасы носьбітаў мовы.
🔹 Перавагі: ✅ Падкрэслівае неабходнасць сістэм бяспекі для барацьбы з штучным інтэлектам.
✅ Спрыяе мадэрнізацыі глабальнай палітыкі кібербяспекі.
✅ Заахвочвае інтэграцыю этыкі штучнага інтэлекту ў праваахоўныя органы.
🗞️ 7. Il Foglio публікуе першы выпуск газеты, створаны з дапамогай штучнага інтэлекту
У першым у сваім родзе медыяэксперыменце італьянская газета Il Foglio выпусціла цэлы штодзённы выпуск з выкарыстаннем штучнага інтэлекту. Ад навінавых артыкулаў да дасціпных каментарыяў — штучны інтэлект спраўляўся з усім.
🔹 Асаблівасці:
- Штучны інтэлект пісаў увесь кантэнт, распрацоўваў загалоўкі і імітаваў рэдакцыйны тон.
- Рэдактары правяралі здольнасць штучнага інтэлекту адлюстроўваць культурныя нюансы і голас апавядання.
🔹 Перавагі: ✅ Задае прэцэдэнт для журналістыкі з дапамогай штучнага інтэлекту.
✅ Паляпшае маштабаванасць кантэнту для нішавых тэм.
✅ Павышае дасведчанасць аб разборлівасці чытачоў і рэдакцыйным кантролі.