💰 Amazon вядзе перамовы аб інвеставанні 10 мільярдаў долараў у распрацоўшчыка ChatGPT
Паведамляецца, што Amazon вядзе перамовы аб укладанні больш за 10 мільярдаў долараў у OpenAI, і калі гэта сапраўды адбудзецца, гэта падштурхне ацэнку OpenAI да зоны «пачакайце, сур'ёзна?» вышэй за 500 мільярдаў долараў. Гэта пазіцыянуецца як спалучэнне фінансавання і стратэгічнага ўзгаднення... плюс самы просты матыватар з усіх: вылічальная патрэба.
У справаздачы таксама гаворыцца, што OpenAI можа больш абапірацца на магутнасці AWS і патэнцыйна пачаць выкарыстоўваць чыпы Amazon Trainium, фактычна ператварыўшы іх у крыніцу для наступнай хвалі маштабавання мадэляў (ці, прынамсі, так здаецца — гэтыя перамовы могуць праваліцца).
🔗 Чытаць далей
🧑💻 Распрацоўшчыкі цяпер могуць адпраўляць праграмы ў ChatGPT
OpenAI адкрыў магчымасці прагляду і публікацыі праграм у ChatGPT, а таксама ўбудаваны каталог праграм, дзе карыстальнікі могуць праглядаць папулярныя праграмы або шукаць ужо апублікаваныя. Праграмы можна запускаць падчас размовы праз @згадкі або выбіраць з меню інструментаў — вельмі падобна на «праграмы, але натыўныя для чата»
Яны таксама прасоўваюць SDK для праграм (бэта-версія) і набор рэсурсаў для распрацоўшчыкаў (прыклады, бібліятэка карыстальніцкага інтэрфейсу, хуткі старт). Манетызацыя пакуль асцярожная — у асноўным спасылкі на завершаныя транзакцыі, — але цалкам відавочна, што OpenAI хоча, каб гэта перарасло ў сапраўдную экасістэму.
🔗 Чытаць далей
🗞️ Прадстаўляем Акадэмію OpenAI для навінавых арганізацый
OpenAI запусціў навучальны цэнтр для журналістаў, рэдактараў і выдаўцоў, створаны сумесна з такімі партнёрамі, як Амерыканскі праект журналістыкі і Інстытут Ленфеста. Прэзентацыя: практычныя трэнінгі і дапаможнікі, якія дапамогуць рэдакцыям выкарыстоўваць штучны інтэлект, не падрываючы давер да працэсу.
У праграме Акадэміі ёсць «Асновы штучнага інтэлекту для журналістаў», а таксама такія прыклады выкарыстання, як расследаванні/даследаванні, пераклад, аналіз дадзеных і эфектыўнасць вытворчасці. Таксама вельмі прыкметны акцэнт робіцца на адказнае выкарыстанне і ўнутранае кіраванне — бо так, хтосьці павінен напісаць палітычны дакумент, які ніхто не хоча пісаць.
🔗 Чытаць далей
⚡ Gemini 3 Flash: памежны інтэлект, створаны для хуткасці
Google выпусціў Gemini 3 Flash як больш хуткую і эканамічную мадэль і зрабіў яе стандартнай у дадатку Gemini і рэжыме штучнага інтэлекту ў пошуку. Фраза гучыць як «Прафесійнае мысленне, хуткасць узроўню Flash», што гучыць як слоган... але таксама ў пэўным сэнсе апісвае ўсю гонку, якая зараз адбываецца.
Яна таксама распаўсюджваецца на распрацоўшчыкаў і карпаратыўныя платформы (Gemini API, AI Studio, Vertex AI і іншыя). Дзіўна вялікі падтэкст: Google хоча гэтую мадэль усюды, дзе людзі ўжо ёсць, таму выдаткі на пераход пачынаюць адчувацца як гравітацыя.
🔗 Чытаць далей
🧩 OpenUSD і NVIDIA Halos паскараюць бяспеку для робататаксі і фізічных сістэм штучнага інтэлекту
NVIDIA аб'ядноўвае стандарты мадэлявання і працоўныя працэсы бяспекі ў больш зладжаны стэк «фізічнага штучнага інтэлекту» — робатаў і аўтаномных транспартных сродкаў, якія павінны выжыць у рэальным хаосе. Ключавым інгрэдыентам з'яўляецца OpenUSD Core Specification 1.0, прызначаная для таго, каб зрабіць 3D/мадэляванне больш прадказальнымі і ўзаемасумяшчальнымі паміж рознымі інструментамі.
Што да бяспекі, NVIDIA вылучае лабараторыю інспекцыі сістэм штучнага інтэлекту Halos (і праграму сертыфікацыі) для паркаў робататаксі, аўдыёвізуальных стэкаў, датчыкаў і платформаў. Сярод першых удзельнікаў — Bosch, Nuro і Wayve, а Onsemi названы першым, хто прайшоў праверку — прыемны момант «атрымання значка».
🔗 Чытаць далей
🧪 Лабараторыя Каліфарнійскага ўніверсітэта ў Сан-Дыега прасоўвае даследаванні ў галіне генератыўнага штучнага інтэлекту з дапамогай сістэмы NVIDIA DGX B200
Лабараторыя штучнага інтэлекту Hao пры Каліфарнійскім універсітэце ў Сан-Дыега атрымала сістэму NVIDIA DGX B200 для прасоўвання даследаванняў у галіне нізкалатэнтнага LLM-вываду — непрыкметнай сантэхнікі, якая вызначае, ці «штучны інтэлект адчуваецца імгненным», ці «штучны інтэлект адчуваецца як чаканне тоста». NVIDIA таксама адзначае, што сістэмы вытворчага вываду, такія як Dynamo, абапіраюцца на канцэпцыі з працы лабараторыі, у тым ліку DistServe.
У гэтай гісторыі гаворка ідзе пра «карысную прапускную здольнасць» і прапускную здольнасць — па сутнасці, прапускную здольнасць, якая ўсё яшчэ дасягае мэтавых значэнняў затрымкі. Таксама апісваецца падзел папярэдняга запаўнення і дэкадавання паміж рознымі графічнымі працэсарамі, каб паменшыць перашкоды рэсурсам, што, так, батанічна, але менавіта такая батаніка змяняе ўражанні ад прадукту.
🔗 Чытаць далей
🏗️ Hut 8 падпісала пагадненне аб магутнасці 245 МВт з Fluidstack у рамках шматгігаватнага партнёрства з Anthropic
Кампанія Hut 8 падпісала доўгатэрміновае пагадненне на 245 МВт магутнасцей у сваім кампусе ў Рывер-Бэнд, здаючы ў арэнду хмарнай кампаніі Fluidstack, якая спецыялізуецца на штучным інтэлекце. Кошт структуры ацэньваецца ў 7 мільярдаў долараў (з опцыямі, якія могуць значна павялічыць гэтую суму). Anthropic з'яўляецца канчатковым карыстальнікам праз больш шырокае партнёрства — гэта інфраструктура для майнінгу крыптавалют зноў ператвараецца ў сілу штучнага інтэлекту, толькі... большага памеру.
Таксама прадугледжана права першачарговай прапановы на дадатковыя 1 ГВт у Рывер-Бэнд, а таксама ўдзел буйных банкаў у фінансаванні і падтрымка ад Google. Шчыра кажучы, усё гэта гучыць так: «Штучны інтэлект хоча ўлады і нерухомасці — і ён хоча іх яшчэ ўчора».
🔗 Чытаць далей