Дарадцы Трампа заявілі кампаніям, якія займаюцца штучным інтэлектам, што яны не будуць правяраць бяспеку мадэляў з адкрытай вагой, паведамляюць крыніцы ↗
Паводле інфармацыі людзей, знаёмых з дыскусіямі, адміністрацыя Трампа заявіла вядучым кампаніям у галіне штучнага інтэлекту, што не будзе правяраць бяспеку мадэляў з адкрытым узважваннем. Такім чынам, даволі важная частка ацэнкі рызык застаецца па-за межамі ўрадавай структуры.
На практыцы распрацоўшчыкам і карыстальнікам, магчыма, давядзецца ўзяць на сябе большую адказнасць за ацэнку мадэляў перад выпускам або разгортваннем. Магчыма, гэта спрыяе інавацыям... але час для гэтага няпросты, бо адкрытыя мадэлі хутка становяцца ўсё больш магутнымі. (Reuters)
Мадэлі штучнага інтэлекту з адкрытай вагой даганяюць мяжу. Разрыў у бяспецы застаецца. ↗
Паведамляецца, што GLM-5.2 кампаніі Z.ai адстае ад вядучых закрытых мадэляў усяго на некалькі месяцаў па кібер- і біялагічных магчымасцях. Выпрабаванні SaferAI паказалі, што ён не адмовіўся ад ніводнай з прадстаўленых яму наступальных кібер- або біялагічных задач двайнога прызначэння.
Закрытыя мадэлі могуць абапірацца на навучанне адмовам, класіфікатары і элементы кіравання API. Загружаныя вагі — гэта зусім іншая справа: пасля выпуску меры бяспекі можна змяніць або выдаліць, што робіць прабел у бяспецы выразна каньёнападобным. (TechCrunch)
Samsung Electronics запускае тэхналогію штучнага інтэлекту памяці наступнага пакалення ↗
Samsung прадставіла прататып BV-NAND з больш чым 400 пластамі і новай канструкцыяй злучэння пласцін. Кампанія сцвярджае, што яна забяспечвае прыкладна на 58% большую шчыльнасць памяці, чым папярэдняе пакаленне, а таксама больш хуткую прадукцыйнасць чытання, запісу і ўводу-вываду.
Samsung таксама распавёў пра вертыкальна размешчаную памяць zHBM над паскаральнікамі штучнага інтэлекту. Кампанія сцвярджае, што архітэктура можа прапанаваць больш чым у дзесяць разоў большую шчыльнасць, чым звычайная HBM5, утрая большую энергаэфектыўнасць і значна меншае цеплавое супраціўленне — істотныя абяцанні, мякка кажучы. (Reuters)
Гонка за цэнтрамі апрацоўкі дадзеных са штучным інтэлектам павялічвае арэндную плату для буйных тэхналагічных кампаній на 1 трыльён долараў ↗
Microsoft, Meta, Oracle, Amazon і Alphabet выдзелілі каля 1,09 трыльёна долараў на арэнду, якая яшчэ не пачалася, у асноўным для цэнтраў апрацоўкі дадзеных са штучным інтэлектам. Гэтыя абавязацельствы амаль у чатыры разы перавышаюць іх прызнаныя арэндныя абавязацельствы.
Гэтая магутнасць можа падсілкаваць наступны бум воблачных тэхналогій. Або, што менш радасна, прымусіць кампаніі плаціць за велізарныя аб'екты, калі попыт на штучны інтэлект не падвядзе — паліто за трыльён долараў, купленае яшчэ да таго, як хто-небудзь праверыў надвор'е. (Reuters)
Anthropic падпісала здзелку на 10 мільярдаў долараў са стартапам хмарных тэхналогій штучнага інтэлекту Volta ↗
Паведамляецца, што Anthropic дамовілася набыць вылічальныя магутнасці ў хмарнага стартапа па штучным інтэлекце Volta на суму 10 мільярдаў долараў на працягу шасці гадоў. Здзелка прадугледжвае падтрымку нарвежскага цэнтра апрацоўкі дадзеных магутнасцю 133 мегаваты.
Чакаецца, што кампанія Bitdeer, якая займаецца майнінгам крыптавалют, дапаможа ў распрацоўцы аб'екта, які будзе выкарыстоўваць сістэмы Vera Rubin ад Nvidia. Anthropic збірае партнёрскія праграмы для вылічальных кампаній, як магніты на халадзільнік, але гэтыя магніты каштуюць мільярды. (TechCrunch)
Сусветны банк заяўляе, што штучны інтэлект — гэта «выратавальны круг» для краін з развіваючайся эканомікай ↗
Сусветны банк сцвярджае, што штучны інтэлект можа дазволіць эканомікам, якія развіваюцца, сціснуць стагоддзе прагрэсу да дзесяцігоддзя, пры ўмове паляпшэння электраэнергіі, сувязі і лічбавых навыкаў. Меншыя, адаптаваныя да мясцовых умоў інструменты могуць падтрымліваць ахову здароўя, адукацыю, сельскую гаспадарку і дзяржаўныя паслугі без неабходнасці гіганцкіх нацыянальных мадэляў.
Паводле ацэнак дакладу, 4,5% працоўных месцаў у краінах з нізкім і сярэднім узроўнем даходу падвяргаюцца ўздзеянню генератыўнага штучнага інтэлекту ў параўнанні з 14,2% у больш багатых эканоміках. Тым не менш, гэтая перспектыва суправаджаецца відавочнымі папярэджаннямі аб няроўнасці, дэзінфармацыі і палітычных рэпрэсіях — выратавальным кругам, звязаным з некалькімі вузламі. (Reuters)
Часта задаваныя пытанні
Чаму ўрад ЗША не праводзіць тэставанне бяспекі мадэляў штучнага інтэлекту з адкрытай вагой?
Згодна з артыкулам, адміністрацыя Трампа паведаміла вядучым кампаніям па распрацоўцы штучнага інтэлекту, што мадэлі з адкрытай вагой не будуць уключаны ў яе ўрадавую сістэму тэсціравання бяспекі. Гэта ўскладае большую адказнасць на распрацоўшчыкаў мадэляў, дыстрыб'ютараў і карыстальнікаў, якім, магчыма, прыйдзецца самастойна ацэньваць кіберрызыкі, біялагічныя рызыкі, рызыкі няправільнага выкарыстання і разгортвання, перш чым выпускаць або ўкараняць гэтыя сістэмы.
Чаму адкрытыя мадэлі штучнага інтэлекту цяжэй абараніць, чым закрытыя мадэлі?
Мадэлі штучнага інтэлекту з адкрытай вагой можна спампоўваць, змяняць і выкарыстоўваць па-за межамі інфраструктуры першапачатковага распрацоўшчыка. У выніку такія меры бяспекі, як навучанне адмовам, класіфікатары і кантроль доступу, могуць быць аслаблены або выдалены. Закрытыя мадэлі звычайна пастаўляюцца праз кантраляваныя API, што дае пастаўшчыкам больш магчымасцей для маніторынгу выкарыстання, абмежавання доступу і абнаўлення абароны пасля разгортвання.
Як арганізацыі павінны ацэньваць мадэлі штучнага інтэлекту з адкрытай вагой перад разгортваннем?
Распаўсюджаны падыход заключаецца ў праверцы мадэлі на рэалістычных сцэнарыях злоўжывання, у тым ліку на наступальных кіберзадачах, біялагічных запытах двайнога выкарыстання і спробах абыходу мер бяспекі. Арганізацыям таксама варта вывучыць, як будзе размяшчацца мадэль, хто зможа яе змяняць і якія сістэмы маніторынгу даступныя. Разгортванне з падвышанай рызыкай звычайна патрабуе больш строгага кантролю доступу і пастаяннага кантролю з боку чалавека.
Што павінна палепшыць новая тэхналогія штучнага інтэлекту ад Samsung?
Прататып Samsung BV-NAND выкарыстоўвае больш за 400 слаёў і канструкцыю злучэння пласцін, прызначаную для павелічэння шчыльнасці памяці, адначасова паляпшаючы прадукцыйнасць чытання, запісу і ўводу-вываду. Кампанія таксама апісала вертыкальна складзеную памяць zHBM, размешчаную над паскаральнікамі штучнага інтэлекту. Гэтыя канструкцыі прызначаны для вырашэння праблем з ёмістасцю, энергіяй і цяплом, якія ствараюцца ўсё больш інтэнсіўнымі нагрузкамі штучнага інтэлекту.
Чаму арэнда цэнтраў апрацоўкі дадзеных са штучным інтэлектам буйнымі тэхналагічнымі кампаніямі лічыцца фінансавай рызыкай?
Паведамляецца, што Microsoft, Meta, Oracle, Amazon і Alphabet выдаткавалі каля 1,09 трыльёна долараў на арэнду, якая яшчэ не пачалася, значная частка якой звязана з цэнтрамі апрацоўкі дадзеных са штучным інтэлектам. Дадатковыя магутнасці могуць падтрымаць хуткі рост попыту на воблачныя тэхналогіі і тэхналогіі са штучным інтэлектам. Аднак кампаніі могуць усё яшчэ быць абавязаныя выплаціць значныя сумы, калі попыт будзе развівацца павольней, чым чакалася, або інфраструктура застанецца недастаткова выкарыстанай.
Як штучны інтэлект можа прынесці карысць краінам, якія развіваюцца?
Сусветны банк сцвярджае, што штучны інтэлект можа дапамагчы краінам, якія развіваюцца, умацаваць ахову здароўя, адукацыю, сельскую гаспадарку і дзяржаўныя паслугі, асабліва з дапамогай меншых інструментаў, адаптаваных да мясцовых патрэб. Гэтыя перавагі залежаць ад надзейнай электрычнасці, доступу да Інтэрнэту і лічбавых навыкаў. Урады таксама павінны кіраваць такімі рызыкамі, як няроўнасць, дэзынфармацыя і палітычныя рэпрэсіі, па меры пашырэння ўкаранення.