Першыя вынікі Jalapeño дэманструюць найлепшую ў галіны хуткасць і эфектыўнасць вываду штучнага інтэлекту ↗
OpenAI апублікавала першыя вынікі прадукцыйнасці свайго чыпа для вываду дадзеных Jalapeño. Паводле звестак кампаніі, GPT-OSS 120B забяспечвае прыкладна ў 1,9 раза большую пікавую прапускную здольнасць на кілават і прыкладна ў 1,7 раза меншую затрымку ад канца да канца, чым сістэма параўнання.
Перавагі таксама адчулі DeepSeek R1 і Kimi K2.5. OpenAI плануе разгарнуць Jalapeño ва ўласнай вылічальнай інфраструктуры, у той час як распрацоўкі другога і трэцяга пакаленняў ужо вядуцца... так што так, OpenAI ўсё часцей становіцца таксама кампаніяй па вытворчасці чыпаў. (OpenAI)
Клод Коворк нарэшце ўспомніў, што вы сказалі праграме ў чаце ↗
Anthropic аб'яднаў памяць Клода ў звычайным чаце і каворкінгу. Інфармацыя, атрыманая падчас размоў, цяпер можа суправаджаць карыстальнікаў у выкананні задач агента, што пазбаўляе ад гэтага крыху вар'яцкага рытуалу паўторнага тлумачэння аднаго і таго ж праекта.
Карыстальнікі могуць праглядаць, рэдагаваць і выдаляць захаваныя тэмы, пры гэтым успаміны абнаўляюцца па меры працягу размоў. Гэтая функцыя ўключана па змаўчанні ў тарыфных планах Free, Pro і Max. (TechCrunch)
Google Cloud запускае Gemini Enterprise для юрыдычных кампаній ↗
Google Cloud прадставіў спецыяльна распрацаваны пакет Gemini Enterprise для юрыстаў, які дазваляе яго агентам выходзіць за рамкі звычайнага чата і займацца праверкай кантрактаў, юрыдычнымі даследаваннямі, рэгулятыўным маніторынгам, запытамі аб прыватнасці і складаннем дакументаў.
Ён уключае канэктары для такіх платформаў, як Harvey, iManage, Docusign, RelativityOne і Thomson Reuters, захоўваючы пры гэтым існуючыя сродкі кантролю доступу і этычныя бар'еры фірмаў. Захоп зямлі агентамі штучнага інтэлекту дайшоў да юрыдычнага аддзела... як і чакалася, але ўсё яшчэ даволі хутка. (Прэс-цэнтр Google Cloud)
Google Cloud запускае Gemini Enterprise для фінансавых паслуг ↗
Google таксама запусціў спецыялізаваную фінансавую прапанову Gemini Enterprise, якая ўключае агента па кіраваных фінансавых даследаваннях, больш за 50 спецыялізаваных навыкаў і 13 падключэнняў да сістэм фінансавых і рынкавых дадзеных.
Платформа арыентавана на такія працоўныя працэсы, як ацэнка крэдытных рызык, маніторынг партфеля, даследаванне KYC і аналіз рынку. CME Group і Deutsche Bank — сярод арганізацый, якія ўжо ўдзельнічаюць у гэтым працэсе, — карпаратыўныя агенты становяцца ўсё больш спецыялізаванымі, амаль як праграмнае забеспячэнне ў касцюме. (Прэс-куток Google Cloud)
NVIDIA абвясціла аб выхадзе робататэхнічнага камп'ютара Jetson Orin Nano 2, які пераасэнсуе пачатковы ўзровень перыферыйнага штучнага інтэлекту ↗
Nvidia прадставіла Jetson Orin Nano 2, кампактны камп'ютар, прызначаны для робатаў, беспілотнікаў і іншых фізічных сістэм штучнага інтэлекту. Ён прапануе 78 трыльёнаў аперацый у секунду, 8 ГБ памяці і васьмі'ядравы працэсар Arm.
Nvidia сцвярджае, што прадукцыйнасць вываду дадзеных падвойваецца ў параўнанні з папярэдняй мадэллю Nano Super, пры гэтым для дасягнення такога ж узроўню прадукцыйнасці можа спатрэбіцца на 40% менш энергіі. Цікава, што меншыя мадэлі сапраўды здольныя працаваць на кампактным абсталяванні — штучнаму інтэлекту больш не трэба тэлефанаваць у гіганцкі цэнтр апрацоўкі дадзеных. (NVIDIA Newsroom)
Perplexity сумесна з Nvidia запускае Portable Computer — цалкам лакальнага агента са штучным інтэлектам з нулявой коштам токенаў ↗
Perplexity запусціла партатыўны камп'ютар, пераносячы сваю працу з агентным камп'ютарам на лакальнае абсталяванне на базе Nvidia. Мадэлі, файлы і выкананне агентаў могуць заставацца на машыне карыстальніка, прычым лакальна выкананая праца не спажывае ніякіх крэдытаў на воблачныя рахункі.
Задачы пачынаюцца лакальна, і сістэма запытвае дазвол, перш чым перайсці да мадэлі памежнага воблака. Яна запускаецца на базе сістэм Nvidia DGX Spark і Linux з дастаткова магутнымі відэакартамі RTX — прыватнасць і кошт раптам становяцца часткай рэкламнай прапановы лакальнага штучнага інтэлекту, а не толькі хуткасць. (Venturebeat)
Паводле звестак WSJ, Anthropic паведаміць інвестарам, што бачыць патэнцыйны прыбытак у памеры больш за 30 трыльёнаў долараў ↗
Паведамляецца, што Anthropic рыхтуецца паведаміць інвестарам, што агульны аб'ём яе рынку можа перавысіць 30 трыльёнаў долараў. Важнае адрозненне — гэта тэарэтычная гадавая магчымасць, калі б штучны інтэлект захапіў адпаведную працу, а не прагноз Anthropic, які прадказвае, што яна ў далейшым заробіць 30 трыльёнаў долараў. (Reuters)
Гэтая велізарная лічба дапамагае зразумець выдаткі Anthropic на інфраструктуру, яе канкурэнцыю з OpenAI і Google, а таксама больш шырокую гісторыю інвестараў. Гэта неверагодна вялікая лічба... нават па стандартах індустрыі штучнага інтэлекту. (Reuters)
Часта задаваныя пытанні
Што азначаюць вынікі выкарыстання чыпа Jalapeño ад OpenAI для высноў штучнага інтэлекту?
OpenAI сцвярджае, што Jalapeño пры выкарыстанні GPT-OSS 120B забяспечыў больш высокую пікавую прапускную здольнасць на кілават і меншую затрымку паміж канцамі, чым сістэма параўнання. Падобныя поспехі былі зафіксаваны з DeepSeek R1 і Kimi K2.5. Вынікі сведчаць аб тым, што OpenAI усё часцей распрацоўвае абсталяванне з улікам канкрэтных патрабаванняў да эфектыўнасці і хуткасці маштабнага вываду штучнага інтэлекту.
Як агульная памяць Клода працуе ў чаце і каворку?
Цяпер Клод можа пераносіць інфармацыю, атрыманую ў звычайных размовах, у задачы Cowork, што памяншае неабходнасць паўторнага тлумачэння аднаго і таго ж праекта або кантэксту. Карыстальнікі могуць праглядаць, рэдагаваць і выдаляць запомненыя тэмы, прычым гэтыя ўспаміны могуць працягваць абнаўляцца па меры развіцця размоў. Згодна з аб'явай, апісанай у артыкуле, гэтая функцыя ўключана па змаўчанні ў тарыфных планах Free, Pro і Max.
Што можа зрабіць Gemini Enterprise для юрыдычных і фінансавых паслуг?
Спецыялізаваныя прапановы Google Cloud Gemini Enterprise арыентаваны на спецыфічныя для галіны працоўныя працэсы, а не на агульны чат са штучным інтэлектам. Юрыдычны пакет ахоплівае такія вобласці, як агляд кантрактаў, даследаванні, маніторынг рэгулявання, запыты на прыватнасць і складанне дакументаў, у той час як версія для фінансавых паслуг падтрымлівае такія працоўныя працэсы, як ацэнка крэдытных рызык, маніторынг партфеля, даследаванне KYC і аналіз рынку. Абодва пакеты таксама могуць падключацца да існуючых прафесійных сістэм дадзеных і праграмнага забеспячэння.
Чаму лакальны вывад штучнага інтэлекту становіцца ўсё больш важным?
Лакальны штучны інтэлект можа палепшыць канфідэнцыяльнасць, знізіць залежнасць ад воблачнай інфраструктуры і патэнцыйна знізіць бягучыя выдаткі на карыстанне. Nvidia Jetson Orin Nano 2 арыентаваны на робатаў, беспілотнікі і іншыя перыферыйныя сістэмы, у той час як партатыўны камп'ютар Perplexity захоўвае мадэлі, файлы і выкананне агентаў на сумяшчальным лакальным абсталяванні. У многіх працоўных працэсах воблачныя мадэлі можна рэзерваваць для задач, якія патрабуюць дадатковых магчымасцей.
Як партатыўны камп'ютар Perplexity вырашае, калі выкарыстоўваць воблачны штучны інтэлект?
Задачы прызначаны для пачатку выканання на лакальным абсталяванні карыстальніка на базе Nvidia, захоўваючы сумяшчальнае выкананне мадэлі і файлы на машыне. Калі для выканання кроку патрабуецца мадэль памежнага воблака, сістэма запытвае ў карыстальніка дазвол перад яго пераходам на больш дакладную працу. Лакальна выкананая праца не спажывае крэдыты на аплату воблачных паслуг, што робіць гэты падыход актуальным для карыстальнікаў, якія занепакоеныя як прыватнасцю, так і перыядычнымі выдаткамі на вывад.
Што азначае ацэнка рынку штучнага інтэлекту ў 30 трыльёнаў долараў, якую ацэньвае Anthropic?
Паведамленая лічба адносіцца да меркавання Anthropic адносна патэнцыйнага агульнага рынку штучнага інтэлекту, а не да прагнозу, што Anthropic будзе генераваць 30 трыльёнаў долараў штогадовага даходу. Яна адлюстроўвае тэарэтычную каштоўнасць працы, якую штучны інтэлект патэнцыйна можа выканаць ва ўсёй эканоміцы. Гэтая ацэнка таксама дапамагае растлумачыць, чаму вядучыя кампаніі ў галіне штучнага інтэлекту так шмат інвестуюць у інфраструктуру і карпаратыўныя магчымасці.