Чыстыя страты Anthropic у першай палове 2026 года склалі больш за 80 мільярдаў долараў
Гэта мільярд, з b. Чыстыя страты Anthropic у першым паўгоддзі дасягнулі 80,7 мільярда долараў, у параўнанні з 13 мільярдамі долараў годам раней, паводле праекта праспекта IPO, разгледжанага Reuters.
Перш чым хтосьці пачне панікаваць, большая частка гэтага — папяровая праца. Бухгалтарскія выдаткі ў памеры 72 мільярдаў долараў адлюстроўваюць рост ацэначнага кошту аблігацый, якія можна было б канвертаваць у акцыі Anthropic, а не грашовыя сродкі, якія будуць выкінутыя за межы рынку. Выдаткі грашовых сродкаў усё яшчэ вялізныя: амаль 9 мільярдаў долараў на вылічэнні і інфраструктуру за паўгоддзе, у параўнанні з 2,3 мільярдамі долараў, плюс абавязацельствы ў памеры не менш за 518 мільярдаў долараў на працягу дзесяцігоддзя на воблачныя тэхналогіі, вылічэнні і інфраструктуру.
IPO чакаецца ў лістападзе, і, як паведамляецца, некаторыя інвестары ацэньваюць кампанію ў больш нізкім памеры — каля 1,5 трыльёна долараў. Паведамляецца, што Anthropic паведаміла патэнцыйным інвестарам, што яе даход у трэцім квартале вырас на 45% да 16,8 мільярда долараў, што гучыць выдатна, за выключэннем таго, што некаторыя былі расчараваныя запаволеннем росту. Гэта простая публіка.
OpenAI набывае стартап Orchestra Bio для ўмацавання свайго біятэхналагічнага бізнесу
OpenAI набыла Orchestra Bio, чатырохгадовы стартап, які стварае агенты штучнага інтэлекту для выканання складаных аперацыйных задач па распрацоўцы лекаў, ад адсочвання фінансаў да вырашэння праблем з планаваннем клінічных выпрабаванняў. Кошт не раскрываецца, але, як паведамляецца, Orchestra прыцягнула каля 20 мільёнаў долараў ад такіх спонсараў, як Andreessen Horowitz, Atria і 8VC.
Каманда і тэхнічныя спецыялісты пераходзяць да Rosalind, мадэлі OpenAI для навук аб жыцці, і яе інструмента Rosalind Workbench для планавання эксперыментаў і аналізу вынікаў. OpenAI сцвярджае, што ўжо лічыць Moderna і Novo Nordisk кліентамі Rosalind.
Гэта знаёмая заканамернасць. Вялікія лабараторыі працягваюць ствараць праграмнае забеспячэнне для найбуйнейшых галін прамысловасці, а стартапы жывуць у страху быць выцесненымі. Замест гэтага Orchestra проста паглынулі — і, як кажуць, канцоўкі не самыя горшыя.
DeepSeek адкрывае зыходны код механізму вываду, які ляжыць у аснове яго API. А Huawei атрымлівае роўныя рахункі з Nvidia.
Кампанія DeepSeek выпусціла DeepInfer, уласны рухавік, які яна выкарыстоўвае для абслугоўвання сваіх мадэляў, пад ліцэнзіяй Apache 2.0. Ён дазваляе распрацоўшчыкам запускаць Flash версіі 4.1 на сваім уласным камп'ютары з многімі тымі ж хітрасцямі, якія DeepSeek выкарыстоўвае для свайго API. «Мы дзелімся нашым прадукцыйным стэкам, каб дапамагчы супольнасці знізіць выдаткі на вылічэнні, скараціць спажыванне энергіі і зрабіць штучны інтэлект больш даступным», — заявіла кампанія на X.
Забаўна тое, што ў мінулым годзе DeepSeek заявіў, што гэта непрактычна, бо рухавік занадта перагружаны сваімі ўнутранымі сістэмамі. Звярніце ўвагу, што гэта ўсё яшчэ не ўвесь камплект — адсутнічаюць кіраванне кэшам KV, падзел этапаў вываду паміж машынамі і балансаванне нагрузкі рэплік.
Больш цікавым з'яўляецца спіс абсталявання. Падтрымліваецца Nvidia, але толькі архітэктура Blackwell SM100, а іншай платформай першага дня з'яўляецца серыя Huawei Ascend 950. Старыя чыпы Nvidia, такія як Hopper, кідаюцца ў вочы. Вердыкт аднаго з каментатараў Reddit: «Deepseek зноў паказвае, наколькі добра высокачастотныя трэйдары аптымізуюць прадукцыйнасць»
Mastercard адкрывае ранні доступ да плацяжоў агентаў са штучным інтэлектам пасля пілотных праектаў з Coinbase, Base і Cloudflare
Mastercard дае распрацоўшчыкам магчымасць далучыцца да Agent Pay for Machines — сваёй сістэмы, якая дазваляе агентам штучнага інтэлекту плаціць іншым праграмным забеспячэнню за паслугі. Пасля пілотных праектаў з Cloudflare, Ant International, BVNK, AIsa, Base і Coinbase даступныя API пакупнікоў і прадаўцоў, набор інструментаў і пясочніца. Аднак гэта ўсё яшчэ пілотны праект, які пакуль не даступны для камерцыі.
Дэманстрацыя была прыемна канкрэтнай. У Cloudflare Connect агент па штучным інтэлекце атрымаў заданне падрыхтаваць кампанію для запуску пратэінавага батончыка, набыў даследаванне сацыяльных сетак у AIsa і восем малюнкаў у Cloudflare AI Gateway, а таксама зрабіў дзевяць плацяжоў у межах зацверджанага бюджэту. Пры гэтым выкарыстоўваўся пратакол x402, названы ў гонар старога кода HTTP 402 "Payment Required".
«Інтэрнэт даў праграмнаму забеспячэнню спосаб зносін. API далі праграмнаму забеспячэнню спосаб карыстацца паслугамі. Цяпер агентам штучнага інтэлекту патрэбен спосаб аплаты за іх», — заявілі ў Mastercard. Відавочна, што ваш будучы памочнік пакупак мае свой уласны кашалёк.
Былы кіраўнік OpenAI ціха стварыў стартап коштам 1,5 мільярда долараў, робячы стаўку на тое, што штучны інтэлект можа адрадзіць вытворчасць у ЗША
Боб МакГру, былы кіраўнік даследаванняў OpenAI, ціха распрацоўваў Arda, якая прыцягнула 230 мільёнаў долараў пры ацэнцы ў 1,5 мільярда долараў. Раўнд інвестыцый узначалілі Altimeter Capital, Accel і Khosla Ventures, і праграмнае забеспячэнне ўжо разгорнута з Anduril.
Яго прэзентацыя простая: «Гэта карыстальніцкі інтэрфейс і агент, які робіць для інжынераў-вытворцаў тое ж самае, што Клод ці Курсор робяць для праграмістаў». Праблема, якую ён вырашае, заключаецца ў тым, што калі дызайн змяняецца, «чалавека можна перавучыць за адзін дзень, але для змены аўтаматызацыі патрабуецца ад трох да шасці месяцаў». Арда хоча зрабіць зборачныя лініі значна хутчэйшымі для перабудовы.
Робататэхніка — наступная ў плане развіцця. Макгру таксама надае вялікую ўвагу стварэнню новых працоўных месцаў, адзначаючы, што «ніхто ніколі не паспяхова стварае смартфон у ЗША». Смелая ідэя, вядома, але інвестарам відавочна падабаецца такая стаўка.
1000 матэматыкаў-людзей абяцаюць пазбягаць штучнага інтэлекту ў сваіх даследаваннях
Больш за 1000 матэматыкаў далучыліся да Асацыяцыі матэматыкаў-людзей, абавязаўшыся не працаваць на кампаніі, якія займаюцца штучным інтэлектам, і ў рознай ступені пазбягаць іх мадэляў у даследаваннях. Яна была створана пасля хвалі супярэчлівых вынікаў даследаванняў штучнага інтэлекту, у тым ліку пасля таго, як OpenAI адначасова адмовілася ад 722 публікацый раней у гэтым месяцы.
Членства падзяляецца, як ні дзіўна, па дыетычных прыкметах. «Вегетарыянцы» не жадаюць працаваць з фірмамі, якія займаюцца штучным інтэлектам, і не выкарыстоўваюць чат-ботаў для напісання артыкулаў, нататак ці кніг, а «веганы» цалкам забараняюць штучны інтэлект у даследаваннях. Сэм Раскін, вегетарыянец з Ельскага ўніверсітэта, кажа, што пастаянна чуе пра лідараў у гэтай галіне, якім «ціха плацяць Anthropic або OpenAI», не раскрываючы гэтага — «і я лічу, што гэта таксічна»
Аднак гэта не хаваецца купка лудытаў. Стывен Сівек з Imperial, веган, кажа прама: «Мы не адмаўляем... гэта адбываецца, гэта рэальна. Нам трэба высветліць, як адаптаваць прафесію да гэтай новай рэальнасці»
Ці можа гэта быць момантам Deep Blue для загадкавага крыжаванкі?
Нядаўна людзі задаваліся пытаннем, ці стане крыптаграфічны крыжаванка апошнім, што не зможа пераадолець штучны інтэлект. Так вось. Мадэль па імені Дармок разгадала фінальную галаваломку штогадовага конкурсу крыптаграфічных крыжаванак газеты «Таймс» прыкладна на тры хвіліны хутчэй, чым 29-гадовы Ліам Х'юз, самы малады пераможца конкурсу (сярод людзей).
Пабудаваны доктарам Сідам Чатэрджы з Тэхаскага ўніверсітэта ў Осціне, Дармок названы ў гонар эпізоду «Зорнага шляху» пра від, які размаўляе толькі алегорыямі — ідэальнае апісанне крыптыку. У ім была знойдзена хітрая візуальная падказка, якая збіла з панталыку трох з пяці фіналістаў, у тым ліку 14-разовага чэмпіёна Марка Гудліфа: SNARE губляе ніжнюю частку свайго E і становіцца SNARF.
Ён працуе на базе Gemini 3.1 Pro і Claude Fable 5, пры неабходнасці дадаюцца GPT-5 і GPT-6 Astra. Далей трэба сабраць нядрэнную галаваломку, якую Чатэрджы называе «выклікам Алімпа». Пакуль што аматары крыжаванак могуць уздыхнуць спакойна.
Часта задаваныя пытанні
Чаму Anthropic паведаміла пра чыстыя страты ў памеры 80 мільярдаў долараў у першай палове 2026 года?
Згодна з праектам праспекта IPO, з якім азнаёмілася агенцтва Reuters, чыстыя страты Anthropic у першым паўгоддзі склалі 80,7 мільярда долараў, што больш за 13 мільярдаў долараў годам раней. Большая частка гэтай сумы — бухгалтарскі ўлік. Прыкладна 72 мільярды долараў адлюстроўваюць рост ацэначнага кошту аблігацый, якія могуць быць канвертаваны ў акцыі Anthropic, а не грашовыя сродкі, якія пакідаюць бізнес. Тым не менш, грашовыя выдаткі ўсё ж выраслі, прычым амаль 9 мільярдаў долараў было накіравана на вылічэнні і інфраструктуру ў гэтым паўгоддзі.
Калі чакаецца IPO Anthropic і якая ацэнка абмяркоўваецца?
IPO чакаецца ў лістападзе, і, як паведамляецца, некаторыя інвестары ацэньваюць кампанію ў больш нізкім памеры, прыкладна ў 1,5 трыльёна долараў. Паведамляецца, што Anthropic паведаміла патэнцыйным інвестарам, што даход у трэцім квартале вырас на 45% да 16,8 мільярда долараў, хоць некаторыя былі расчараваныя запаволеннем росту. Акрамя таго, кампанія абавязалася выдаткаваць не менш за 518 мільярдаў долараў на працягу дзесяцігоддзя на воблачныя тэхналогіі, вылічэнні і інфраструктуру.
Чым займаецца Orchestra Bio і чаму OpenAI яго набыў?
Orchestra Bio — гэта чатырохгадовы стартап, які стварае агентаў штучнага інтэлекту для аперацыйнага боку распрацоўкі лекаў, ахопліваючы ўсё: ад адсочвання фінансаў да планавання клінічных выпрабаванняў. OpenAI не называе цану, але, як паведамляецца, Orchestra сабрала каля 20 мільёнаў долараў ад спонсараў, у тым ліку Andreessen Horowitz, Atria і 8VC. Яе каманда і тэхналогіі перамяшчаюцца ў Rosalind, мадэль OpenAI для навук аб жыцці, разам з інструментам Rosalind Workbench для планавання эксперыментаў і аналізу вынікаў.
Ці магу я запусціць DeepSeek DeepInfer на сваім уласным абсталяванні?
Так, у пэўных межах. DeepSeek мае адкрыты зыходны код рухавіка API DeepInfer пад ліцэнзіяй Apache 2.0, таму распрацоўшчыкі могуць запускаць Flash V4.1 на ўласным абсталяванні з выкарыстаннем многіх тых жа метадаў, якія DeepSeek выкарыстоўвае ў прадукцыйнай версіі. Звярніце ўвагу, што падтрымка абсталявання на момант запуску абмежаваная. Nvidia падтрымліваецца толькі на сваёй архітэктуры SM100 Blackwell, іншай платформай першага дня з'яўляецца серыя Ascend 950 ад Huawei, а старыя чыпы Nvidia, такія як Hopper, адсутнічаюць у спісе.
Якіх функцый не хапае ў рэлізе DeepInfer з адкрытым зыходным кодам?
DeepInfer не з'яўляецца поўным прадукцыйным стэкам DeepSeek. Кіраванне кэшам KV, падзел этапаў вываду паміж машынамі і балансаванне нагрузкі рэплік былі выключаны. Раней DeepSeek заяўляў, што адкрытае распрацоўванне рухавіка непрактычнае, бо яно занадта заблытана з унутранымі сістэмамі. Цяпер кампанія заяўляе, што дзеліцца стэкам, каб дапамагчы супольнасці знізіць выдаткі на вылічэнні, скараціць спажыванне энергіі і зрабіць штучны інтэлект больш даступным.
Як працуе Mastercard Agent Pay for Machines для плацяжоў агентаў са штучным інтэлектам?
Agent Pay for Machines — гэта сістэма Mastercard для агентаў штучнага інтэлекту, якія плацяць іншаму праграмнаму забеспячэнню за паслугі. Распрацоўшчыкі могуць атрымаць ранні доступ да API пакупнікоў і прадаўцоў, набору інструментаў і пясочніцы пасля пілотных праектаў з Cloudflare, Ant International, BVNK, AIsa, Base і Coinbase. Падчас дэманстрацыі на Cloudflare Connect агент зрабіў дзевяць плацяжоў у межах зацверджанага бюджэту, выкарыстоўваючы пратакол x402. Гэта ўсё яшчэ пілотны праект і пакуль не камерцыйна даступны.
Што такое Arda і як яна выкарыстоўвае штучны інтэлект у вытворчасці?
Arda — гэта стартап Боба МакГру, былога кіраўніка даследаванняў OpenAI, які прыцягнуў 230 мільёнаў долараў пры ацэнцы ў 1,5 мільярда долараў. Altimeter Capital, Accel і Khosla Ventures узначалілі раўнд інвестыцый, і праграмнае забеспячэнне ўжо разгорнута з Anduril. МакГру апісвае яго як інтэрфейс і агент для інжынераў-вытворцаў. Мэта складаецца ў тым, каб зрабіць аўтаматызацыю і зборачныя лініі больш хуткімі для змены пры змене канструкцыі, а наступным у плане развіцця з'яўляецца робататэхніка.
Што такое Асацыяцыя матэматыкаў-людзей і што азначае яе абяцанне ў галіне штучнага інтэлекту?
Асацыяцыя матэматыкаў-людзей налічвае больш за 1000 членаў, якія абяцаюць не працаваць на кампаніі, якія займаюцца штучным інтэлектам, і ў рознай ступені пазбягаць іх мадэляў у даследаваннях. «Вегетарыянскія» члены не будуць працаваць з кампаніямі, якія займаюцца штучным інтэлектам, і не будуць выкарыстоўваць чат-ботаў для напісання артыкулаў, нататак або кніг, а «веганскія» члены цалкам забараняюць штучны інтэлект у даследаваннях. Група аб'ядналася пасля серыі спрэчных вынікаў матэматыкі штучнага інтэлекту, у тым ліку пасля публікацыі OpenAI 722 артыкулаў адначасова раней у гэтым месяцы.