Прадстаўляем Muse Spark Open, найбольш магутную мадэль адкрытай вагі ЗША на сённяшні дзень
Meta толькі што апублікавала вагу для Muse Spark Open, і яна вялікая: 816 млрд параметраў у агульнай складанасці, 42 млрд актыўных, кантэкстнае акно памерам 1 млн токенаў. Відавочна, створана для кадавання і агентскай працы.
Смела сцвярджае, што ён працуе на вашым стале. Ну, на двух Apple M5 Ultra Mac Studios, якія, паводле слоў Меты, «паводзяць сябе як адзін суперкамп'ютар з тэрабайтам аб'яднанай памяці». Не зусім ноўтбук.
Падчас тэставання праграма даставіла сапраўдныя змены iOS у кліент Mastodon Ice Cubes і цалкам прагназавала DaVinci Resolve. Ліцэнзія мае абмежаваныя камерцыйныя ўмовы, хоць многія распрацоўшчыкі могуць карыстацца ёю бясплатна.
Перадпадрыхтоўка Frontier у Microsoft AI
Microsoft скончыла папярэдняе навучанне MAI-Base-2, мадэлі MoE з 80 мільярдамі актыўных і 2,8 трыльёнамі агульных параметраў. Яна ўсё яшчэ знаходзіцца ў стадыі пасля навучання, таму вы пакуль не можаце ёю карыстацца.
Microsoft сцвярджае, што яна пераўзыходзіць усе пратэставаныя мадэлі з адкрытай вагай і ў 4-12 разоў больш эфектыўная па колькасці FLOP перад навучаннем, чым DeepSeek-V4-Pro-Base. Яна трэніравалася на 16 тыс. графічных працэсараў GB200 на працягу 38 дзён.
Смак мае арганічнае паходжанне — даныя арганічнага паходжання, без дыстыляцыі з іншых мадэляў — таму можна ліцэнзаваць вагі надзейным партнёрам праз Foundry. І падрыхтоўка да MAI-Base-3, як ні дзіўна, ужо ідзе поўным ходам.
Саркастычная інфармацыя: FTC патрабуе позвы ў суд на OpenAI і Anthropic з-за шкоды, нанесенай спажыўцам
Федэральная гандлёвая камісія (FTC) накіравала позвы ў суд у OpenAI і Anthropic, запатрабаваўшы дакументы аб інцыдэнтах бяспекі, якія перараслі ў галіновы крызіс, паведаміў Axios чалавек, знаёмы з кампаніяй.
Кожнае патрабаванне займае больш за 50 старонак і ахоплівае інцыдэнты бяспекі, меры абароны, маркетынгавыя матэрыялы і палітыку прыватнасці. Ведамства таксама плануе прымусіць кіраўнікоў вышэйшага звяна ў сферы штучнага інтэлекту даваць паказанні. Няёмка.
OpenAI заяўляе, што «будзе канструктыўна ўзаемадзейнічаць з FTC». Відавочна, што староннія арганізацыі, якія займаюцца штучным інтэлектам, атрымаюць свае патрабаванні пазней.
Anthropic дазваляе даследчыкам METR зазірнуць пад капот з доступам на ўзроўні супрацоўнікаў
Што да тэмы кантролю, Anthropic дае шасці даследчыкам METR доступ на ўзроўні супрацоўнікаў — да ноўтбукаў кампаніі, офісных памяшканняў, унутраных інструментаў — для незалежнай ацэнкі сваіх мадэляў і практык бяспекі.
Галоўнае: METR публікуе ўласныя ацэнкі, і Anthropic не можа на іх накласці вета. Ён можа патрабаваць рэдагавання толькі ў вузкіх катэгорыях, такіх як дадзеныя кліентаў або архітэктура мадэлі.
У «Антрапіцы» гэта параўноўваецца з рэзідэнтамі-экспертамі ў буйных банках. Магчыма, гэта сумная метафара, але ў гэтым і сэнс.
Агенты штучнага інтэлекту прыходзяць да аўтамабіляў Rivian
АрДжэй Скарындж заявіў на TechCrunch Disrupt, што ў рэшце рэшт аўтамабілі Rivian будуць абсталяваны агентамі штучнага інтэлекту ад такіх кампаній, як Anthropic. «Вось тут і пачынаецца чараўніцтва», — сказаў ён. Ён не назваў тэрмінаў.
Уласны фрэймворк Rivian працуе «як святлафор», выбіраючы лакальную мадэль у машыне або воблачную мадэль для больш складаных пытанняў.
Але наконт тармазоў не хвалюйцеся. «Усё, што з'яўляецца элементамі кіравання на ўзроўні аўтамабіля, не перадаецца агенту», — сказаў Скарындж. Падагрэў сядзенняў — так. Рулявое кіраванне — не.
TSMC апублікавала рэкордны прыбытак шосты квартал запар, перавысіўшы прагнозы буму штучнага інтэлекту
Усім гэтым мадэлям патрэбныя чыпы, і TSMC на гэтым зарабляе. Чысты прыбытак вырас на 68,7% у параўнанні з аналагічным перыядам мінулага года, гэта шосты рэкордны квартал запар, а аперацыйная рэнтабельнасць склала 58,7%.
Паводле прагнозаў, даход у чацвёртым квартале складзе 52,3–54,3 мільярда долараў. Высокапрадукцыйныя вылічэнні склалі 68% даходу, 3-нанаметровыя чыпы — 33%.
Нечакана, самым хуткарослым сегментам у параўнанні з кварталам стаў аўтамабільны — 23%. Тым не менш, Сраван Кундойяла з SemiAnalysis кажа, што TSMC лічыць, што «попыт усё яшчэ значна перавышае яе магчымасці прапановы»
Часта задаваныя пытанні
Якое абсталяванне мне патрэбна для лакальнага запуску Meta Muse Spark Open?
Паводле звестак Meta, Muse Spark Open працуе на двух камп'ютарах Apple M5 Ultra Mac Studios, якія, паводле яе сцвярджэння, паводзяць сябе як адзін суперкамп'ютар з тэрабайтам аб'яднанай памяці. Гэта настольная ўстаноўка, а не ноўтбук. Мадэль мае 816 ББ агульных параметраў, 42 ББ актыўнай памяці і 1 МБ кантэкстнага акна токенаў. Яна створана для кадавання і агентскай працы, а ліцэнзія мае абмежаваныя камерцыйныя ўмовы, хоць многія распрацоўшчыкі могуць карыстацца ёю бясплатна.
Ці могуць распрацоўшчыкі ўжо выкарыстоўваць Microsoft MAI-Base-2?
Пакуль не. Microsoft скончыла папярэдняе навучанне MAI-Base-2, але мадэль усё яшчэ знаходзіцца ў стадыі пасля навучання. Гэта мадэль MoE з 80 мільярдамі актыўных і 2,8 трыльёнамі агульных параметраў, навучаная на 16 тысячах графічных працэсараў GB200 на працягу 38 дзён. Microsoft плануе ліцэнзаваць вагі надзейным партнёрам праз Foundry, абапіраючыся на паходжанне арганічных дадзеных без дыстыляцыі. Падрыхтоўка да MAI-Base-3 ужо вядзецца.
Што Федэральная гандлёвая камісія просіць OpenAI і Anthropic у сваіх павестках?
Паводле слоў знаёмага чалавека, які размаўляў з Axios, Федэральная гандлёвая камісія (FTC) накіравала позвы ў грамадзянскія органы ў OpenAI і Anthropic з просьбай прадаставіць дакументы аб інцыдэнтах бяспекі. Кожнае патрабаванне займае больш за 50 старонак і ахоплівае інцыдэнты бяспекі, ахову, маркетынгавыя матэрыялы і палітыку прыватнасці. Ведамства таксама плануе прымусіць вышэйшых кіраўнікоў у галіне штучнага інтэлекту даваць паказанні, а староннія арганізацыі, якія займаюцца штучным інтэлектам, атрымаюць свае патрабаванні пазней. OpenAI заяўляе, што будзе канструктыўна ўзаемадзейнічаць з FTC.
Як працуе доступ супрацоўнікаў METR да практык бяспекі штучнага інтэлекту Anthropic?
Anthropic прадастаўляе шасці даследчыкам METR доступ на ўзроўні супрацоўнікаў, у тым ліку да ноўтбукаў кампаніі, офіснай прасторы і ўнутраных інструментаў, каб яны маглі самастойна ацэньваць мадэлі і практыкі бяспекі. METR публікуе ўласныя ацэнкі, і Anthropic не можа на іх накласці вета. Anthropic можа патрабаваць рэдагавання толькі ў вузкіх катэгорыях, такіх як дадзеныя кліентаў або архітэктура мадэлі. Кампанія параўноўвае гэту сістэму з рэзідэнтнымі экспертамі ўнутры буйных банкаў.
Ці будуць агенты штучнага інтэлекту ў аўтамабілях Rivian кіраваць кіраваннем або тармазамі?
Не. АрДжей Скарындж заявіў на TechCrunch Disrupt, што ўсё, што звязана з кіраваннем на ўзроўні транспартнага сродку, не будзе перададзена агенту. Аўтамабілі Rivian у рэшце рэшт будуць карыстацца агентамі штучнага інтэлекту ад такіх кампаній, як Anthropic, хоць ён не назваў тэрмінаў. Уласная платформа Rivian працуе як святлафор, выбіраючы лакальную мадэль у аўтамабілі або воблачную мадэль для больш складаных пытанняў. Падумайце пра падагрэў сядзенняў, а не пра рулявое кіраванне.
Як бум штучнага інтэлекту ўплывае на прагнозы прыбытку і даходаў TSMC?
TSMC апублікавала шосты рэкордны квартал запар, чысты прыбытак якога вырас на 68,7% у параўнанні з аналагічным перыядам мінулага года, а аперацыйная рэнтабельнасць склала 58,7%. Выручка ў чацвёртым квартале склала ад 52,3 да 54,3 мільярда долараў. Высокапрадукцыйныя вылічэнні склалі 68% выручкі, а 3-нанаметровыя чыпы — 33%. Аўтамабільная прамысловасць расла хутчэй за ўсё ў параўнанні з папярэднім кварталам — 23%. Паведамляецца, што TSMC лічыць, што попыт значна перавышае яе магчымасці пастаўкі.