Унутры перастаноў кіраўніцтва Google, якія прывялі да буйных перастановак у сферы штучнага інтэлекту ↗
Google узмацняе кантроль над DeepMind, працуючы над тым, каб вярнуць Gemini наперад. Паведамляецца, што Сяргей Брын заклікае супрацоўнікаў, якія займаюцца штучным інтэлектам, цалкам прысвяціць сябе Gemini, у тым ліку працаваць над рэкурсіўным самаўдасканаленнем.
Перастаноўка таксама дае галоўнаму архітэктару штучнага інтэлекту Кораю Кавукджуаглу больш паўнамоцтваў, у той час як некаторыя каманды будуць больш непасрэдна інтэграваныя з Google. Трохі няёмкая частка? Паведамляецца, што наступная флагманская мадэль Gemini была адкладзена з-за адставання ад канкурэнтаў у такіх галінах, як кадаванне. (Reuters)
Платформа для праверкі кода са штучным інтэлектам CodeRabbit ацэньваецца ў 1,5 мільярда долараў у апошнім раўндзе фінансавання ↗
CodeRabbit прыцягнула 143 мільёны долараў у раўндзе інвестыцый, які сумесна правялі Atomico і Smash Capital, павялічыўшы сваю ацэнку да 1,5 мільярда долараў. Кампанія сцвярджае, што ўжо праводзіць больш за 2 мільёны праверак кода штотыдзень для больш чым 17 000 кліентаў.
Выбар часу лагічны: паколькі штучны інтэлект піша ўсё больш праграмнага забеспячэння, камусьці — ці, магчыма, іншаму штучнаму інтэлекту — трэба праверыць лавіну. CodeRabbit плануе далейшае пашырэнне па Еўропе і Азіі і заяўляе, што выдаткуе больш за 10 мільёнаў долараў, каб забяспечыць бясплатныя інструменты для агляду штучнага інтэлекту для праектаў з адкрытым зыходным кодам. (Reuters)
Стартап Lovable, які спецыялізуецца на натуральным кадаванні, прыцягнуў 400 мільёнаў долараў пры ацэнцы ў 13,3 мільярда долараў ↗
Кампанія Lovable прыцягнула яшчэ 400 мільёнаў долараў, падвоіўшы сваю ацэнку да 13,3 мільярда долараў. Раўнд фінансавання сумесна ўзначалілі Menlo Ventures і фонд Scaleup Europe кампаніі EQT, а сярод іншых інвестараў былі Tencent і Balderton Capital.
Канструктар праграм на натуральнай мове сцвярджае, што гадавы рэгулярны даход амаль патраіўся з 200 мільёнаў долараў і набліжаецца да 600 мільёнаў долараў. Карыстальнікі стварылі больш за 60 мільёнаў праектаў — праграмаванне на натуральнай мове ператварылася з нішавага эксперыменту ў даволі велізарны бізнес, ці, прынамсі, так здаецца. (Reuters)
Акцыі Cerebras рэзка ўпалі на 16% пасля таго, як вынікі не ўразілі інвестараў ↗
Акцыі вытворцы чыпаў для штучнага інтэлекту Cerebras упалі на 16% у працяглых таргах пасля таго, як квартальны даход не перавысіў прагнозы Уол-стрыт, нягледзячы на тое, што кампанія павысіла свой прагноз на ўвесь год. Продажы дасягнулі 180,11 мільёна долараў, у той час як аналітыкі чакалі 194,23 мільёна долараў.
Яго хмарны бізнес павялічыўся прыкладна ў чатыры разы да 126 мільёнаў долараў, хоць продажы абсталявання знізіліся. Cerebras таксама маштабуе вытворчыя магутнасці для свайго велізарнага пагаднення аб вылічэннях з OpenAI на 20 мільярдаў долараў, таму гісторыя росту застаецца вельмі актуальнай; інвестары проста хацелі, каб кампанія абслугоўвалася больш гарача. (Reuters)
Cisco прагназуе, што гадавы даход перавысіць ацэнкі дзякуючы ўстойлівым выдаткам на штучны інтэлект ↗
Паводле прагнозаў Cisco, гадавы даход перавысіць чаканні Уол-стрыт, бо попыт на сеткавае абсталяванне для кластараў штучнага інтэлекту працягвае расці. За апошні фінансавы год кампанія зарэгістравала заказы на інфраструктуру штучнага інтэлекту на 9,3 мільярда долараў, у тым ліку 4 мільярды долараў толькі ў апошнім квартале.
Тым не менш, акцыі ўпалі пасля закрыцця біржы, бо інвестары пераважна пераадольвалі прыбытковасць і ўжо і без таго высокія чаканні. Інфраструктура штучнага інтэлекту становіцца незвычайным грашовым шлангам, але, відаць, нават грашовы шланг павінен распыляць хутчэй у нашы дні. (Reuters)
Nebius дапамагае мінулыя ацэнкі, бо кліенты імкнуцца забяспечыць магчымасці штучнага інтэлекту ↗
Пастаўшчык хмарных паслуг штучнага інтэлекту Nebius перасягнуў квартальныя чаканні па даходах, бо кампаніі паспяшаліся блакаваць абмежаваныя вылічальныя магутнасці, што прывяло да рэзкага росту акцый кампаніі. Кошт яе здзелак з хмарнымі паслугамі штучнага інтэлекту павялічыўся амаль у чатыры разы, прычым чатыры кантракты ў сярэднім перавышалі 1 мільярд долараў кожны.
«Nebius» таксама павысіла свой мэтавы паказчык магутнасці і заявіла, што попыт дастаткова высокі, каб кампанія магла прадаць усе запланаваныя магутнасці на наступны год на цяперашніх умовах. Дэфіцыт вылічальнай тэхнікі неяк працягвае паводзіць сябе як нерухомасць на беразе мора з падключанымі графічнымі працэсарамі. (Reuters)
Амерыканскія распрацоўнікі мадэляў штучнага інтэлекту адчуваюць магчымасць ↗
Танныя, магутныя кітайскія мадэлі з адкрытай тэхналогіяй прымушаюць амерыканскія кампаніі, якія займаюцца штучным інтэлектам, перагледзець свае стратэгіі. Meta вяртаецца да адкрытых мадэляў, а Nvidia распрацоўвае больш буйныя сістэмы Nemotron, накіраваныя на канкурэнцыю з вядучымі альтэрнатывамі з адкрытай тэхналогіяй.
Эканамічны фактар — гэта галоўнае. Бізнесу ўсё часцей не патрэбна абсалютна найлепшая мадэль для кожнай задачы, што робіць больш танныя адкрытыя мадэлі больш прывабнымі і стварае дадатковы ціск на дарагія закрытыя прапановы ад OpenAI і Anthropic. (Reuters)
Часта задаваныя пытанні
Што азначае перастаноўка штучнага інтэлекту ў Google для Gemini і DeepMind?
Google больш цесна ўключае DeepMind у сваю больш шырокую стратэгію ў галіне штучнага інтэлекту, надаючы пры гэтым больш паўнамоцтваў галоўнаму архітэктару штучнага інтэлекту Кораю Кавукджуаглу. Паведамляецца, што Сяргей Брын таксама заклікаў каманды звярнуць асаблівую ўвагу на Gemini, у тым ліку на даследаванні рэкурсіўнага самаўдасканалення. Змены сведчаць аб тым, што Google хоча больш цеснай і хуткай каардынацыі, бо працуе над умацаваннем Gemini ў параўнанні з канкуруючымі мадэлямі на мяжы.
Чаму, як паведамляецца, наступная флагманская мадэль Gemini са штучным інтэлектам была адкладзена?
Паведамляецца, што наступная флагманская мадэль Gemini сутыкнулася з затрымкамі з-за адставання ад канкурэнтаў у такіх галінах, як кадаванне. Перастаноўка ў кіраўніцтве Google, відаць, часткова накіравана на паляпшэнне каардынацыі паміж даследаваннямі ў галіне штучнага інтэлекту, распрацоўкай прадуктаў і кіраўніцтвам. Больш інтэграваная структура магла б дапамагчы кампаніі хутчэй рэагаваць, калі прадукцыйнасць мадэлі не адпавядае ўнутраным або канкурэнтным чаканням.
Чаму кампаніі, якія займаюцца распрацоўкай штучнага інтэлекту, такія як CodeRabbit і Lovable, прыцягваюць столькі інвестыцый?
Інвестары падтрымліваюць кампаніі, якія абслугоўваюць розныя часткі хутка развіваючагася працоўнага працэсу распрацоўкі праграмнага забеспячэння для штучнага інтэлекту. Lovable дапамагае карыстальнікам ствараць праграмы з дапамогай інструкцый на натуральнай мове, у той час як CodeRabbit засяроджваецца на праверцы як кода, згенераванага штучным інтэлектам, так і напісанага чалавекам. Па меры таго, як штучны інтэлект стварае ўсё больш праграмнага забеспячэння, інструменты для стварэння, праверкі і абслугоўвання гэтага праграмнага забеспячэння могуць стаць усё больш каштоўнай часткай працэсу распрацоўкі.
Што стымулюе попыт на інфраструктуру штучнага інтэлекту з боку Cisco і Nebius?
Кампаніі ўкладваюць вялікія сродкі ў сеткі, хмарныя рэсурсы і вылічальныя рэсурсы, неабходныя для выканання ўсё большых рабочых нагрузак, звязаных са штучным інтэлектам. Cisco паведаміла аб значных заказах на інфраструктуру штучнага інтэлекту, у той час як Nebius заявіла, што кліенты імкнуцца забяспечыць вылічальныя магутнасці за кошт буйных пагадненняў аб хмарных паслугах. Лічбы сведчаць аб тым, што попыт застаецца высокім як на фізічным сеткавым узроўні, так і на спецыялізаваных хмарных сэрвісах са штучным інтэлектам.
Чаму акцыі Cerebras упалі, нягледзячы на высокі попыт на чыпы са штучным інтэлектам?
Акцыі Cerebras упалі пасля таго, як квартальны даход аказаўся ніжэйшым за чаканні Уол-стрыт, нават нягледзячы на тое, што кампанія павысіла свой прагноз на ўвесь год. Яе хмарны бізнес значна вырас, у той час як продажы абсталявання знізіліся. Рэакцыя паказвае, што высокі доўгатэрміновы попыт на штучны інтэлект не абавязкова абараняе кампанію ад кароткатэрміновага расчаравання на рынку, калі даходы або іншыя ўважліва назіраныя вынікі аказваюцца ніжэйшымі за чаканні інвестараў.
Чаму амерыканскія кампаніі, якія займаюцца штучным інтэлектам, усё больш цікавяцца мадэлямі з адкрытай вагой?
Танныя, магутныя кітайскія мадэлі адкрытай канструкцыі аказваюць усё большы ціск на амерыканскія кампаніі па вытворчасці штучнага інтэлекту, каб яны прапаноўвалі больш канкурэнтаздольныя альтэрнатывы. Meta вяртаецца да адкрытых мадэляў, а Nvidia распрацоўвае больш буйныя сістэмы Nemotron. Для многіх бізнес-задач карыстальнікі могуць аддаць перавагу больш таннай мадэлі, якая працуе дастаткова добра, чым плаціць за самую магутную з даступных мадэляў.