Як стартап па штучным інтэлекце Rillet сабраў 100 мільёнаў долараў і стаў аднарогам за 48 гадзін ↗
Стартап Rillet, які спецыялізуецца на бухгалтарскім уліку з выкарыстаннем штучнага інтэлекту, прыцягнуў 100 мільёнаў долараў пры ацэнцы ў 1 мільярд долараў — і, відаць, усё гэта адбылося ўсяго за 48 гадзін. Кампанія сцвярджае, што яе гадавы даход падвоіўся ў папярэднім квартале, і цяпер у яе каля 600 кліентаў.
Рыле спрабуе замяніць часткі традыцыйнага фінансавага стэка агентамі штучнага інтэлекту, якія апрацоўваюць бухгалтарскія працэсы, захоўваючы пры гэтым людзей у цыкле зацвярджэння. Iconiq лідзіравала ў гэтым раўндзе, прычым існуючыя інвестары, у тым ліку Sequoia, ужо добра знаёмыя з бізнесам... што, верагодна, тлумачыць незвычайна хуткае выпісванне чэкаў. (TechCrunch)
Starcloud прыцягвае 250 мільёнаў долараў на будаўніцтва цэнтраў апрацоўкі дадзеных са штучным інтэлектам на арбіце ↗
Starcloud прыцягнуў 250 мільёнаў долараў пры ацэнцы ў 2,3 мільярда долараў, сярод спонсараў былі Nvidia і Cisco Investments. Яго план гучыць даволі дзіўна: пабудаваць інфраструктуру вылічэнняў штучнага інтэлекту ў космасе, дзе сонечная энергія ў багацці, а абмежаванні наземнага астуджэння выглядаюць вельмі... зямнымі.
Стартап ужо правёў арбітальнае навучанне штучнага інтэлекту з выкарыстаннем графічнага працэсара Nvidia. Яго доўгатэрміновая канцэпцыя ўключае тысячы спадарожнікаў і, у рэшце рэшт, велізарныя арбітальныя вылічальныя платформы — па сутнасці, цэнтр апрацоўкі дадзеных з планетай пад ім. (SiliconANGLE)
Nvidia супрацоўнічае з распрацоўшчыкам цэнтраў апрацоўкі дадзеных Cloverleaf ↗
Nvidia заключыла партнёрскае пагадненне з Cloverleaf Infrastructure, кампаніяй, якая супрацоўнічае з камунальнымі службамі і распрацоўшчыкамі цэнтраў апрацоўкі дадзеных, каб забяспечыць электразабеспячэнне і падрыхтаваць пляцоўкі для маштабных вылічальных праектаў. Nvidia таксама набыла мінарытарны пакет акцый кампаніі.
Цікавая частка — гэта махавік. Nvidia зарабляе стан, прадаючы абсталяванне штучнага інтэлекту, а потым усё часцей выкарыстоўвае частку гэтага капіталу для фінансавання інфраструктуры, якая... купляе больш абсталявання штучнага інтэлекту. Цыркулярны, безумоўна, але стратэгічна даволі акуратны. (TechCrunch)
DeepSeek дэбютуе з мультымадальнай моўнай мадэллю, якая канкуруе з Opus 4.8 ↗
DeepSeek прадставіла V4 Flash Vision Exp, мультымадальны дадатак да свайго флагманскага сямейства мадэляў, які можа працаваць як з тэкставым, так і з візуальным уводам. У тэставанні кампаніі ён значна пераўзышоў базавую мадэль V4 Flash у некалькіх тэстах аналізу малюнкаў.
DeepSeek таксама сцвярджае, што эксперыментальная мадэль пераўзышла Opus 4.8 ад Anthropic у двух візуальных тэстах. Тэсты вытворцаў, відавочна, заслугоўваюць звычайнай крытыкі, але гонка франтальных мадэляў у Кітаі відавочна не сціхае. (SiliconANGLE)
Anthropic's Opus 4.6 — гэта машына па распусты ↗
TechCrunch выявіў, што Claude Opus 4.6 неаднаразова генераваў матэрыялы адкрытага сексуальнага характару, нягледзячы на тое, што правілы выкарыстання Anthropic забараняюць гэта. Падчас непасрэднага тэставання мадэль выканала ўсе 10 атрыманых відавочных запытаў.
Даследчыкі таксама прадэманстравалі метады джейлбрэйка на некаторых старых мадэлях Claude, якія Anthropic усё яшчэ выпускае. Новыя версіі Opus супраціўляліся гэтаму ж падыходу, таму гэта не зусім ўся сямейка Claude, якая загарэлася, але гэта паказвае, як палітыка, напісаная на паперы, можа стаць даволі мяккай, як толькі генератыўная мадэль пачынае гаварыць. (TechCrunch)
Буйныя стваральнікі відэа на YouTube сутыкаюцца з крытыкай за прыняцце грошай ад штучнага інтэлекту ↗
Вядомыя кінематаграфісты, у тым ліку Маці Хаапоя і Сэм Колдэр, падвергліся крытыцы пасля публікацыі відэаролікаў, якія дэманструюць відэаплатформу штучнага інтэлекту Higgsfield і яе тэхналогію Seedance. Гледачы пачалі сумнявацца, ці не з'яўляюцца захопленыя дэманстрацыі штучнага інтэлекту, якія яны бачылі, спонсарскай рэкламай.
Пазней Хігсфілд пацвердзіў, што стваральнікі атрымлівалі кампенсацыю ў выглядзе ўзгодненых камбінацый грошай і крэдытаў платформы. Негатыўная рэакцыя — невялікі трывожны сігнал для кампаній, якія займаюцца генератыўным штучным інтэлектам: аплата паважаным стваральнікам, вядома, можа купіць ахоп, але рэпутацыю значна цяжэй арандаваць. (The Verge)
Часта задаваныя пытанні
Чаму Рылет так хутка стаў аднарогам?
Рыле прыцягнула 100 мільёнаў долараў пры ацэнцы ў 1 мільярд долараў, прычым фінансаванне, як паведамляецца, было сабрана ўсяго за 48 гадзін. Кампанія заявіла, што яе гадавы даход падвоіўся за папярэдні квартал, і што ў яе каля 600 кліентаў. Існуючае знаёмства з інвестарамі, у тым ліку ўдзел Sequoia, таксама магло дапамагчы інвестарам хутка дзейнічаць.
Як будуць працаваць цэнтры апрацоўкі дадзеных са штучным інтэлектам Starcloud у космасе?
Starcloud хоча размясціць вылічальную інфраструктуру штучнага інтэлекту на арбіце, дзе лёгкадаступная сонечная энергія і можна будзе пазбегнуць некаторых абмежаванняў на наземнае астуджэнне. Кампанія ўжо правяла арбітальны трэніровачны сеанс штучнага інтэлекту з выкарыстаннем графічнага працэсара Nvidia. Яе доўгатэрміновае бачанне ўключае тысячы спадарожнікаў і значна большыя вылічальныя платформы, якія працуюць у космасе.
Чаму Nvidia інвестуе ў інфраструктуру цэнтраў апрацоўкі дадзеных са штучным інтэлектам?
Nvidia заключыла партнёрства з Cloverleaf Infrastructure і набыла мінарытарны пакет акцый кампаніі. Cloverleaf дапамагае камунальным службам звязваць іх з распрацоўшчыкамі цэнтраў апрацоўкі дадзеных, забяспечваючы электраэнергіяй і рыхтуючы пляцоўкі для буйных вылічальных праектаў. Гэта пагадненне можа дапамагчы пашырыць інфраструктуру, неабходную для задач штучнага інтэлекту, адначасова ўскосна падтрымліваючы будучы попыт на абсталяванне Nvidia, якое выкарыстоўваецца ў гэтых аб'ектах.
Што новага ў DeepSeek V4 Flash Vision Exp?
DeepSeek V4 Flash Vision Exp дадае шматфункцыянальныя магчымасці да сямейства мадэляў V4 кампаніі, дазваляючы апрацоўваць як тэкставыя, так і візуальныя ўваходныя дадзеныя. DeepSeek сцвярджае, што мадэль палепшылася ў некалькіх тэстах аналізу малюнкаў у параўнанні з базавай мадэллю V4 Flash. Кампанія таксама паведаміла аб лепшых выніках, чым Opus 4.8 ад Anthropic, у двух візуальных тэстах, хоць гэтыя параўнанні застаюцца вынікамі, пра якія паведамляюць пастаўшчыкі.
Што кажуць пра бягучыя рызыкі, звязаныя са штучным інтэлектам, у тым ліку джейлбрэйк Клода і рэзкая рэакцыя YouTube на штучны інтэлект?
Гэтыя гісторыі падкрэсліваюць дзве розныя праблемы ў сучасных навінах пра штучны інтэлект: кантроль паводзін мадэлі і падтрыманне даверу грамадскасці. Тэсты паказалі, што старая мадэль Claude магла ствараць матэрыялы, забароненыя палітыкай Anthropic, у той час як новыя версіі супраціўляліся тым жа метадам. Асобна, платная рэклама Higgsfield на YouTube выклікала пытанні аб раскрыцці інфармацыі і даверы, калі давераныя стваральнікі дэманструюць генератыўныя прадукты штучнага інтэлекту.