Ці заменіць штучны інтэлект кіраўнікоў праектаў? [Відэа і віктарына]

Карацей кажучы: штучны інтэлект не цалкам заменіць моцных кіраўнікоў праектаў, але ён возьме на сябе руцінную, адміністрацыйна насычаную праектную працу, дзе задачы структураваныя, паўтаральныя і аб'ёмныя. Кіраўнікі праектаў застаюцца каштоўнымі, калі яны прыўносяць меркаванні, падсправаздачнасць, уплыў зацікаўленых бакоў і чалавечае лідэрства ў неадназначныя або напружаныя сітуацыі.

Асноўныя высновы: Адміністрацыйная праца: аўтаматызуйце справаздачнасць, нататкі, расклады і каардынацыю штодзённых спраў, дзе гэта магчыма.

Падсправаздачнасць: нясіце адказнасць за рашэнні, кампрамісы, эскалацыю і вынікі дастаўкі.

Чалавечае меркаванне: прыярытэты ўплыву, перамоваў, маральнага духу, неадназначнасці і арганізацыйнай палітыкі.

Валоданне штучным інтэлектам: навучыцеся правільна падказваць, правяраць вынікі, абараняць дадзеныя і кіраваць абмежаваннямі.

Будучы PMO: выкарыстоўвайце штучны інтэлект для памяншэння шуму, паляпшэння кіравання і ўдасканалення рашэнняў па партфелі.

Артыкулы, якія вам могуць спадабацца пасля гэтага:

🔗 Ці заменіць штучны інтэлект вэб-распрацоўшчыкаў?
Даведайцеся, як штучны інтэлект змяняе будучыню вэб-распрацоўкі.

🔗 Ці заменіць штучны інтэлект інжынераў-будаўнікоў?
Зразумейце ўплыў штучнага інтэлекту на працу і працоўныя працэсы ў галіне будаўніцтва.

🔗 Ці заменіць штучны інтэлект бухгалтараў?
Даведайцеся, як аўтаматызацыя змяняе бухгалтарскія задачы і кар'еру.

🔗 Ці заменіць штучны інтэлект кіроўцаў грузавікоў
Даведайцеся, як аўтаномныя тэхналогіі могуць паўплываць на працу грузаперавозчыкаў.

1. Ці заменіць штучны інтэлект кіраўнікоў праектаў? Кароткі, крыху раздражняльны адказ

Ці заменіць штучны інтэлект кіраўнікоў праектаў? Для адміністрацыйных кіраўнікоў праектаў — магчыма. Для стратэгічных кіраўнікоў праектаў, арыентаваных на людзей, — наўрад ці.

Штучны інтэлект ужо змяняе праектную працу, аўтаматызуючы руцінныя задачы, дапамагаючы аналізаваць дадзеныя, падтрымліваючы прыняцце рашэнняў і паскараючы працоўныя працэсы справаздачнасці. PMI разглядае штучны інтэлект як сілу, якая можа аптымізаваць выкананне праектаў і падняць узровень прафесіяналаў праектаў ад тактычнага выканання да больш стратэгічнага ўздзеяння.

Такім чынам, гісторыя пра замену — гэта не «штучны інтэлект супраць праектнага кіравання». Хутчэй, гэта наступнае:

• Штучны інтэлект замяняе паўтаральную працу адміністратара праектаў.

• Штучны інтэлект дапамагае ў прыняцці структураваных рашэнняў.

• Штучны інтэлект робіць слабую камунікацыю цяжэй схаваць.

• Штучны інтэлект павышае чаканні адносна хуткасці і яснасці.

• Штучны інтэлект узнагароджвае кіраўнікоў праектаў, якія разумеюць стратэгію, людзей і сістэмы.

Апошні момант мае значэнне. Пасрэдны кіраўнік праекта, які толькі перасылае абнаўленні і на кожнай сустрэчы пытаецца: «Ёсць якія-небудзь перашкоды?», мае праблемы. Прабачце, але так. Кіраўнік праекта, які можа каардынаваць працу кіраўнікоў, кіраваць рызыкамі, уплываць на каманды, вырашаць неадназначнасці і ператвараць бізнес-мэты ў скаардынаваныя дзеянні? Такі чалавек становіцца больш каштоўным, а не менш. Ціхім паваротам сюжэта, штучны інтэлект можа зрабіць выдатных кіраўнікоў праекта лягчэй заўважыць.

2. Што робіць адказ на пытанне «Ці заменіць штучны інтэлект кіраўнікоў праектаў?» добрым? 🤔

Добры адказ на пытанне «Ці заменіць штучны інтэлект кіраўнікоў праектаў?» павінен аддзяляць пасаду ад самой працы.

Кіраванне праектамі — гэта не адна рэч. Гэта цэлы комплекс работ, які ўключае:

• Планаванне

• Планаванне

• Адсочванне бюджэту

• Кіраванне рызыкамі

• Камунікацыя з зацікаўленымі бакамі

• Арганізацыя сустрэч

• Вырашэнне канфліктаў

• Каардынацыя рэсурсаў

• Справаздачнасць

• Падтрымка прыняцця рашэнняў

• Кіраванне зменамі

• Кіраванне пастаўшчыкамі і залежнасцямі

• Кіраўніцтва каманды

Штучны інтэлект можа дапамагчы з многімі з іх. З некаторымі ён можа справіцца здзіўляюча добра. Дайце яму запісы сустрэч, і ён зможа падсумаваць рашэнні. Падайце яму заблытаны журнал рызык, і ён зможа кластарызаваць праблемы. Папрасіце яго падрыхтаваць абнаўленне для зацікаўленых бакоў, і ён можа стварыць нешта прыстойнае, магчыма, нават занадта вытанчанае, напрыклад, вестыбюль гатэля, які прыкідваецца стратэгічным дакументам.

Але кіраванне праектамі — гэта таксама эмацыйная праца. Гэта меркаванне ў нявызначанасці. Гэта разуменне таго, чаму каманда кажа «добра», калі нічога не адбываецца. Гэта разуменне таго, калі затрымка тэхнічная, палітычная, фінансавая ці проста чалавечая.

Такім чынам, добры адказ не будзе драматычным. Ён шматслаёвы: штучны інтэлект заменіць задачы, пераразмеркуе ролі і падыме планку. Ён не будзе чароўным чынам узяць на сябе адказнасць.

3. Параўнальная табліца: ШІ супраць кіраўнікоў праектаў у рэальнай праектнай працы 📊

Працоўная зона праекта	Што можа рабіць добра штучны інтэлект	Чым усё яшчэ валодаюць кіраўнікі праектаў	Рызыка замены
Справаздачнасць аб стане	Чарнавікі абнаўленняў, падвядзенне вынікаў, выяўленне адсутнай інфармацыі	Вырашайце, што важна, фармулюйце рызыкі палітычна	Высокі ўзровень для базавай справаздачнасці
Планаванне	Прапанаваць тэрміны, пазначаць канфлікты, ацэньваць залежнасці	Перамовы аб кампрамісах, вырашэнне рэальных абмежаванняў	Сярэдні
Нататкі з сустрэчы	Фіксацыя дзеянняў, рашэнняў, уладальнікаў — звычайна хутка	Удакладніць сэнс, аспрэчыць расплывістыя абавязацельствы	Высокі ўзровень для нататак
Кіраванне рызыкамі	Выяўляйце заканамернасці, прапануйце меры па змякчэнні наступстваў	Ацаніце сур'ёзнасць, павысьце ўзровень у патрэбны момант	Сярэдні
Кіраванне зацікаўленымі бакамі	Чарнавікі электронных лістоў, сегментацыя аўдыторыі	Замацоўвайце давер, уплывайце, чытайце пакой	Нізкі
Адсочванне бюджэту	Кантраляваць адхіленні, падсумоўваць выдаткі	Рабіце кампрамісы, абараняйце інвестыцыйныя рашэнні	Сярэдні
Кіраўніцтва каманды	Прапанаваць рэгістрацыі і падказкі	Матываваць, абараняць, навучаць, разблакіраваць людзей	Нізкі
Узгадненне стратэгіі	Супастаўце мэты з задачамі, стварыце структуры	Аспрэчвайце прыярытэты, злучайце палітыку з рэалізацыяй	Нізкі, але не нулявы

Звярніце ўвагу на заканамернасць. Штучны інтэлект добра працуе, калі праца структураваная, паўтаральная і аб'ёмная. Людзі маюць найбольшае значэнне, калі праца неадназначная, эмацыйная, палітычная або мае высокія стаўкі.

А праектная праца — гэта, па сутнасці, бутэрброд з неадназначнасцямі і сустрэчамі зверху. 🥪

4. Задачы кіравання праектамі, якія, хутчэй за ўсё, возьме на сябе штучны інтэлект

Будзем прамымі: многія задачы па кіраванні праектамі стомныя. Неабходныя, вядома, але стомныя. Штучны інтэлект давядзецца ім найбольш.

Да найбольш аўтаматызаваных задач кіравання праектамі адносяцца:

• Стварэнне першых чарнавікоў планаў праекта

• Падвядзенне вынікаў стэнаграм сустрэч

• Падрыхтоўка штотыднёвых справаздач аб стане

• Абнаўленне журналаў RAID

• Класіфікацыя рызык і праблем

• Напісанне наступных электронных лістоў

• Стварэнне брыфінгаў для зацікаўленых бакоў

• Праверка залежнасцей задач

• Пераклад абнаўленняў праекта для розных аўдыторый

• Стварэнне простых панэляў кіравання

• Параўнанне фактычнага прагрэсу з запланаванымі этапамі

У кіраўніцтве PMI па кіраванні праектамі ў галіне штучнага інтэлекту вылучаюцца аўтаматызацыя, аналіз дадзеных, інтэлектуальная дапамога і падтрымка прыняцця рашэнняў як асноўныя спосабы, з дапамогай якіх штучны інтэлект змяняе прафесію.

Гэта азначае, што пасада кіраўніка праекта, якая выконвае «адміністрацыйна важную ролю», выціскаецца. Не знікае за адну ноч. Выціскаецца. Як цытрына падчас агляду бюджэту.

Калі ваша галоўная каштоўнасць — гэта ручны збор абнаўленняў ад дзесяці чалавек і ўстаўка іх у слайд-дэску, штучны інтэлект ужо можа зрабіць частку гэтага. Можа, не ідэальна. Але дастаткова добра, каб задаць пытанне: чаму чалавек траціць паўдня на фарматаванне чырвона-жоўта-зялёных квадратаў?

Раней адказ быў «таму што хтосьці павінен». Цяпер адказ — «магчыма, бот павінен»

5. Навыкі кіравання праектамі, якія штучны інтэлект з цяжкасцю замяняе 🧠

Вось тут у кіраўнікоў праектаў усё яшчэ ёсць сур'ёзныя перашкоды.

Штучны інтэлект не нясе адказнасці. Ён не нясе палітычных наступстваў. Ён не разумее даверу так, як гэта робяць людзі. Вядома, ён можа аналізаваць настроі, але не адчувае няёмкай цішыні пасля таго, як фінансавы дырэктар зноў пытаецца, чаму дата пастаўкі была перанесена.

Сярод навыкаў, якія штучны інтэлект з цяжкасцю замяняе:

• Уплыў выканаўчай улады

• Вырашэнне канфліктаў

• Перамовы

• Этычнае меркаванне

• Прыярытэты пад ціскам

• Маральны дух каманды па чытанні

• Апрацоўка неадназначнасці

• Коўчынг каманд па дастаўцы

• Абарона фокусу

• Сказаць "не", не сапсаваўшы адносіны

• Разуменне арганізацыйнай палітыкі

Сусветны эканамічны форум у сваёй працы, прысвечанай рабочай сіле і навыкам, пастаянна ўказвае на спалучэнне тэхналагічнай бегласці і чалавечых здольнасцей, прычым працадаўцы надаюць акцэнт такім навыкам, як аналітычнае мысленне, устойлівасць, гнуткасць, лідэрства і сацыяльны ўплыў.

Гэта вельмі важная падказка. Найбольш бяспечны кіраўнік праекта — гэта не той, хто пазбягае штучнага інтэлекту. Гэта той, хто спалучае свабоднае валоданне штучным інтэлектам з разважлівасцю, камунікацыяй і лідэрствам.

Кіраўнікі праектаў, якія могуць выкарыстоўваць штучны інтэлект, каб рухацца хутчэй, застаючыся пры гэтым глыбока чалавечымі, становяцца небяспечнымі ў добрым сэнсе. Яны могуць лепш рыхтаваць сустрэчы, задаваць больш дакладныя пытанні, раней вызначаць рызыкі і марнаваць менш часу на барацьбу з адміністрацыйным брудам. У гэтым ёсць своеасаблівая свабода.

6. Чаму «штучны інтэлект замяняе кіраўнікоў праектаў» — гэта няправільная формула

Фраза «Ці заменіць штучны інтэлект кіраўнікоў праектаў?» кідаецца ў вочы, але яна крыху хітрая. Лепшае пытанне вось у чым: якія часткі кіравання праектамі будуць аўтаматызаваны, а якія стануць больш каштоўнымі?

Таму што праца звычайна не знікае адназначна. Яна мутуе.

Падумайце пра электронныя табліцы. Яны не пазбавілі фінансавых спецыялістаў. Яны змянілі тое, як выглядае добрая фінансавая праца. Раптам ручныя арыфметычныя разлікі сталі менш важнымі, а мадэляванне, інтэрпрэтацыя і дзелавое партнёрства сталі больш важнымі.

Штучны інтэлект можа рабіць нешта падобнае да кіравання праектамі.

Прэм'ер-міністр будучыні можа праводзіць менш часу:

• Пагоня за абнаўленнямі задач

• Фарматаванне справаздач

• Перапісванне нататак

• Стварэнне базавых шаблонаў

• Пошук па старых паведамленнях

• Ручное параўнанне планаў

І яшчэ больш часу:

• Узгадненне кіраўніцтва

• Паляпшэнне якасці рашэнняў

• Кіраванне міжфункцыянальнымі супярэчнасцямі

• Праектаванне сістэм дастаўкі

• Коўчынг каманд падчас зменаў

• Пераўтварэнне стратэгіі ў выкананне

• Кіраванне працоўнымі працэсамі з дапамогай штучнага інтэлекту

McKinsey падлічыла, што генератыўны штучны інтэлект і іншыя тэхналогіі аўтаматызацыі могуць значна спрыяць росту прадукцыйнасці працы, адначасова патрабуючы ад работнікаў навучання новым навыкам і, у некаторых выпадках, змены прафесіі.

Гэта сур'ёзная, але важная праўда. Штучны інтэлект не проста ліквідуе працу. Ён пераразмяркоўвае намаганні. Часам жорстка, часам прыгожа, а часта і тое, і другое.

7. Кіраўнікі праектаў найбольш схільныя да рызыкі 😬

Некаторыя прэм'ер-міністры больш уразлівыя, чым іншыя.

Кіраўнікі праектаў з найбольшай рызыкай звычайна тыя, хто:

• У асноўным выконваюць ролю планавальнікаў сустрэч

• Пазбягайце складаных размоў

• Залежаць ад шаблонаў без разумення кантэксту

• Паведамляюць інфармацыю, але рэдка яе інтэрпрэтуюць

• Абвастраць усё замест таго, каб што-небудзь вырашаць

• Не разумею бізнес-кейса

• Немагчыма выразна растлумачыць кампрамісы

• Супраціўляйцеся вывучэнню інструментаў штучнага інтэлекту

• Хавайцеся за працэс, калі патрэбна меркаванне

Гэта жорстка, але не для абразы. Шмат арганізацый навучылі кіраўнікоў праектаў гэтаму. Яны ўзнагароджвалі абнаўленні статусу, рытуалы кіравання і «выкананне працэсу» больш, чым вынікі. Потым усе, здавалася, здзівіліся, калі кіраўнікі праектаў сталі «пастырамі» электронных табліц.

Штучны інтэлект не будзе добрым да тых, хто кіруе электроннымі табліцамі. 🐑

Калі каляндар кіраўніка праекта запоўнены, але яго меркаванне рэдка патрабуюць, гэта трывожны знак. Будучыня належыць кіраўнікам праекта, якія могуць адказаць на такія пытанні, як:

• Якое рашэнне патрэбна?

• На каго трэба ўплываць?

• Якая рызыка недаацэньваецца?

• Якая залежнасць з'яўляецца фальшывай, а якая — рэальнай?

• Які кампраміс мы робім выгляд, што не бачым?

• Што азначае поспех для бізнесу?

Гэта не пытанні, якія трэба задаць, а пытанні лідарства.

8. Кіраўнікі праектаў, якія будуць квітнець з дапамогай штучнага інтэлекту 🚀

Працоўныя прэм'ер-міністры будуць выкарыстоўваць штучны інтэлект як электраінструмент, а не як замену асобы.

Моцныя кіраўнікі праектаў з падтрымкай штучнага інтэлекту будуць:

• Выкарыстоўвайце штучны інтэлект для складання чарнавікоў, а затым прымяняйце меркаванні

• Ствараць лепшыя мадэлі рызык

• Стварыце больш зразумелыя паведамленні зацікаўленым бакам

• Аўтаматызаваць паўторныя справаздачы

• Задавайце лепшыя пытанні па дадзеных праекта

• Праводзіць больш напружаныя сустрэчы

• Параўнайце сцэнарыі хутчэй

• Больш паслядоўна адсочвайце рашэнні

• Выяўленне схаваных залежнасцей

• Ператварыце атрыманыя ўрокі ў шматразовыя планы

Даследаванні Microsoft у галіне штучнага інтэлекту, арыентаваныя на працу, прасунулі ідэю супрацоўніцтва чалавека і агента, калі людзі ўсё часцей каардынуюць свае дзеянні з сістэмамі штучнага інтэлекту ў рамках паўсядзённых працоўных працэсаў і арганізацыйнага дызайну.

Гэта мае відавочны аспект кіравання праектамі. Менеджары праектаў ужо каардынуюць людзей, задачы, залежнасці, тэрміны, бюджэты і інструменты. Даданне да гэтага агентаў штучнага інтэлекту азначае, што менеджэры праектаў могуць стаць арганізатарамі як чалавечай, так і лічбавай працы.

Добры прэм'ер-міністр можа неўзабаве спытаць:

• Якія задачы павінны выконваць людзі?

• Якія задачы павінен распрацоўваць штучны інтэлект?

• Якія вынікі патрабуюць праверкі чалавекам?

• Дзе штучны інтэлект можа ствараць рызыку?

• Як мы правяраем рэкамендацыі, згенераваныя штучным інтэлектам?

• Якія дадзеныя не варта ўводзіць у сістэму?

• Як нам падтрымліваць выразную адказнасць?

Гэта не менш кіравання праектамі. Гэта больш кіравання праектамі, з лішнімі тырчачымі правадамі.

9. Як штучны інтэлект змяняе PMO

Офіс кіравання праектамі таксама змяняецца. Дзесьці павольна, дзесьці вельмі хутка.

Традыцыйныя PMO часта засяроджваюцца на:

• Кіраванне

• Метадалогія

• Шаблоны

• Справаздачнасць па партфелі

• Адсочванне рэсурсаў

• Стандарты

• Адпаведнасць

• Кантроль за дастаўкай

Штучны інтэлект можа палепшыць усё гэта, але ён таксама можа зрабіць старыя звычкі PMO балюча павольнымі.

PMO з падтрымкай штучнага інтэлекту можа:

• Выяўляйце рызыкі партфеля раней

• Аўтаматычная стандартызацыя справаздачнасці

• Параўнанне стану праекта ў розных камандах

• Выяўленне дублікатаў працы

• Звядзіце вынікі панэляў кіравання

• Рэкамендаваць змены рэсурсаў

• Аналізуйце атрыманыя ўрокі

• Стварыце лепшыя мадэлі прагназавання

• Дапамажыце камандам прытрымлівацца спрошчанага кіравання

Але ёсць пастка. Кантролер праектаў, які выкарыстоўвае штучны інтэлект толькі для стварэння большай колькасці справаздач, — гэта проста заліванне ракетнага паліва ў шафу для дакументаў. Уражвае, але ў асноўным сумна. 🚀🗄️

Найлепшыя кіраўнікі праектаў будуць выкарыстоўваць штучны інтэлект для зніжэння ўзроўню шуму, а не для яго павелічэння. Яны спрасцяць кіраванне, паскораць прыняцце рашэнняў і дапамогуць кіраўнікам засяродзіцца на некалькіх найбольш важных сігналах праекта.

10. Чаго кампаніі будуць чакаць ад кіраўнікоў праектаў далей

Кампаніі будуць чакаць ад кіраўнікоў праектаў большага, а не меншага. Гэта гучыць несправядліва, бо так яно і ёсць. Але вы ж ведаеце, як гэта бывае.

Паколькі штучны інтэлект апрацоўвае больш адміністрацыйнай інфармацыі, кіраўнікі могуць перастаць уражваць адшліфаваныя дакументы. Акуратная справаздача аб стане будзе базай. Сапраўднае пытанне будзе такім: якую інфармацыю вы дадалі?

Ад кіраўнікоў прэм'ер-міністра, гатовых да будучыні, чакаецца:

• Разуменне інструментаў дастаўкі з дапамогай штучнага інтэлекту

• Праверка вынікаў штучнага інтэлекту

• Абараніце канфідэнцыйныя дадзеныя праекта

• Выразна паведамляйце пра нявызначанасць

• Злучыце дастаўку з бізнес-каштоўнасцю

• Кіруйце стомленасцю ад змен

• Кіраваць гібрыднымі працоўнымі працэсамі чалавека і штучнага інтэлекту

• Паляпшэнне якасці прыняцця рашэнняў

• Вырашаць праблемы этыкі і кіравання

Бюро статыстыкі працы ЗША па-ранейшаму прагназуе рост колькасці спецыялістаў па кіраванні праектамі, што з'яўляецца каштоўным процівагай наратыву аб небяспецы. Попыт не знікае простай прамой лінейкай, нават калі праца змяняецца.

Так што не, сігнал рынку — не «збірайце рэчы, праекціроўшчыкі». Ён хутчэй «палепшыце пасаду, пакуль яе не палепшылі за вас»

Невялікая розніца. Вялікія наступствы.

11. Як кіраўнікі праектаў могуць заставацца актуальнымі ў працоўным асяроддзі з вялікай колькасцю штучнага інтэлекту 🛠️

Вось практычная частка. Ніякіх матывацыйных канфеці, толькі вартыя ўвагі крокі.

Каб заставацца актуальнымі, кіраўнікі праектаў павінны развіваць моцныя бакі ў чатырох галінах.

Валоданне штучным інтэлектам

Вам не трэба станавіцца інжынерам машыннага навучання. Але вы павінны разумець:

• Падказка

• Абмежаванні штучнага інтэлекту

• Канфідэнцыяльнасць дадзеных

• Рызыка галюцынацый

• Аўтаматызацыя працоўных працэсаў

• Справаздачнасць з дапамогай штучнага інтэлекту

• Інтэграцыя інструментаў

• Працэсы праверкі чалавекам

Дзелавая кемлівасць

Прадстаўніка праекта, які разумее бізнес, цяжэй замяніць. Даведайцеся:

• Уплыў на даход

• Фактары выдаткаў

• Вынікі для кліентаў

• Абмежаванні аперацыйнай мадэлі

• Стратэгічныя прыярытэты

• Эканоміка прадукту або паслугі

Чалавечае лідэрства

Гэта самае галоўнае. Палепшыць:

• Фасілітацыя

• Вырашэнне канфліктаў

• Перамовы

• Камунікацыі з кіраўніцтвам

• Коўчынг

• Актыўнае слуханне

• Картаванне зацікаўленых бакоў

• Кіраванне зменамі

Аналітыка дастаўкі

Выходзьце за рамкі «адсочвання працы». Зразумейце:

• Гнуткая, каскадная і гібрыдная дастаўка

• Стратэгія рызыкі

• Кіраванне залежнасцямі

• Планаванне магутнасцей

• Кампрамісы ў партфелі

• Дызайн кіравання

• Журналы рашэнняў

• Рэалізацыя пераваг

Па сутнасці, станьце чалавекам, які ведае, што павінна адбыцца далей і чаму. Штучны інтэлект можа дапамагчы вам дасягнуць мэты хутчэй, але ён не можа быць паўнавартасным чалавекам для арганізацыі.

12. Рэалістычная будучыня: штучны інтэлект як памочнік, аналітык і надакучлівы геній-стажор 🤖

Найбольш рэалістычная будучыня — гэта не тое, каб штучны інтэлект замяніў усіх кіраўнікоў праектаў. Гэта тое, каб штучны інтэлект стаў заўсёды ўключаным памочнікам, які з вялікай упэўненасцю складае чарнавікі, правярае, падсумоўвае, аналізуе, ные, прадказвае і часам выдумляе лухту.

Таму ставіцеся да штучнага інтэлекту як да надакучлівага геніяльнага стажора:

• Хутка, але патрабуе кантролю

• Практычна, але не адказна

• Крэатыўны, але часам памылковы

• Нястомны, але не ўлічвае кантэксту

• Уражвае, але не палітычна свядомы

Такая структура дапамагае. Вы ж не дазволіце стажору прымаць рашэнні па бюджэце, працаваць з раз'юшаным кліентам без падтрымкі або казаць інжынерам змяніць аб'ём работ без праверкі. Тое ж самае тычыцца штучнага інтэлекту.

Карыстайцеся гэтым. Аспрэчвайце гэта. Праверце гэта. Не пакланяйцеся гэтаму.

Кіраўнік праекта застаецца адказным за меркаванні, узгадненне і вынікі. І, шчыра кажучы, гэта тыя часткі, якія заўсёды мелі найбольшае значэнне.

13. Заключны погляд: Ці заменіць штучны інтэлект кіраўнікоў праектаў?

Дык ці заменіць штучны інтэлект кіраўнікоў праектаў? Не добрых. Але ён заменіць лянівыя звычкі кіравання праектамі, паўтаральную адміністрацыйную працу і ролі, пабудаваныя ў асноўным вакол тэатра каардынацыі.

Штучны інтэлект зробіць працу над праектамі хутчэйшай, больш аўтаматызаванай і больш насычанай дадзенымі. Ён таксама зробіць чалавечае меркаванне больш бачным. Гэта нязручна, але і ў пэўным сэнсе захапляльна.

Паспяховымі кіраўнікамі праектаў стануць тыя, хто перастане пытацца: «Як мне абараніць свае старыя задачы?» і пачне пытацца: «Як мне стварыць большую каштоўнасць цяпер, калі нудныя задачы сталі прасцейшымі?»

Вось у чым зрух.

Штучнаму інтэлекту будзе ўсё роўна на вашу сертыфікацыю, ваш любімы шаблон ці на тое, што ў вашай калодзе статусаў семнаццаць укладак. Яму, як гэта бывае з халодным тостарам, будуць важныя заканамернасці, вынікі і хуткасць. Аднак арганізацыям усё роўна спатрэбяцца людзі, якія змогуць весці заблытаных людзей праз складаныя змены.

І менавіта тут моцныя кіраўнікі праектаў усё яшчэ перамагаюць. 📌

Кароткі агляд ✅

Ці заменіць штучны інтэлект кіраўнікоў праектаў? Штучны інтэлект заменіць часткі кіравання праектамі, асабліва справаздачнасць, падтрымку планавання, запісы сустрэч і базавую каардынацыю. Ён не цалкам заменіць кіраўнікоў праектаў, якія прыўносяць лідэрства, меркаванні, уплыў на зацікаўленых бакоў, разуменне бізнесу і адказнасць.

Найбяспечнейшы праекціроўшчык — гэта не той, хто супраць штучнага інтэлекту. Найбяспечнейшы праекціроўшчык — гэта той, хто валодае штучным інтэлектам, мае камерцыйную свядомасць, эмацыйную інтэлектуальнасць і дастаткова смелы, каб прымаць складаныя рашэнні, калі панэль кіравання выглядае прыгожа, а праект ціха палае. 🔥

Прыклад з рэальнага свету: выкарыстанне штучнага інтэлекту ў якасці другога пілота праекта падчас разгортвання праграмнага забеспячэння

Сцэнар

Уявіце сабе кіраўніка праекта, які кіруе паўгадавым укараненнем новай платформы падтрымкі кліентаў. У праекце ўдзельнічаюць агенты падтрымкі, ІТ-спецыялісты, спецыялісты па бяспецы, фінансавыя спецыялісты, юрыдычныя спецыялісты, спецыялісты па навучанні і знешні партнёр па ўкараненні. Вельмі звычайная справа. Вельмі заблытана.

Прэм'ер-міністр не спрабуе дазволіць штучнаму інтэлекту «кіраваць праектам». Гэта было б гэтак жа смела, як смела даць малому дзіцяці крэдытную карту кампаніі. Замест гэтага яны выкарыстоўваюць штучны інтэлект для памяншэння адміністрацыйнай нагрузкі: падвядзенне вынікаў сустрэч, складанне абнаўленняў, праверка рызык, пераўтварэнне чарнавых запісаў у журналы дзеянняў і выяўленне незразумелых адказных асоб.

Прэм'ер-міністр усё яшчэ нясе адказнасць за вынясенне рашэнняў. Ён вырашае, калі эскалаваць сітуацыю, як фармуляваць дрэнныя навіны, якія рызыкі з'яўляюцца палітычна адчувальнымі і калі «невялікая затрымка» насамрэч з'яўляецца пачаткам вогнішча.

Што патрэбна памочніку

Каб належным чынам дапамагчы, памочніку штучнага інтэлекту патрэбен чысты, абмежаваны кантэкст праекта, напрыклад:

• Статут праекта або бізнес-кейс на адной старонцы

• Бягучы этапны план

• Журнал RAID

• Спіс зацікаўленых бакоў і перавагі ў камунікацыі

• Стэнаграмы або нататкі сустрэч

• Журнал рашэнняў

• Адкрытыя дзеянні з уладальнікамі і датамі

• Любыя правілы адносна канфідэнцыйных дадзеных, імёнаў кліентаў, бюджэтаў або абмежаванняў бяспекі

Кіраўнік праекта не павінен выгружаць у інструмент кожны прыватны дакумент. Канфідэнцыйныя дадзеныя ўсё роўна патрабуюць абароны. Пры неабходнасці выкарыстоўвайце рэзюмэ, ананімізаваныя звесткі або зацверджаныя ўнутраныя інструменты штучнага інтэлекту.

Прыклад інструкцыі

Вы дапамагаеце кіраўніку праекта з разгортваннем платформы падтрымкі кліентаў. Выкарыстоўвайце прыведзеныя ніжэй нататкі па праекце, каб стварыць: 1. Кароткі штотыднёвы абнаўленне статусу для старэйшых зацікаўленых бакоў 2. Спіс пратэрмінаваных або незразумелых дзеянняў 3. Любыя рызыкі, якія патрабуюць разгляду кіраўніком праекта 4. Пытанні, якія кіраўнік праекта павінен задаць перад наступнай кіруючай сустрэчай Правілы: - Не выдумляйце даты, уладальнікаў, рашэнні або прагрэс. - Выразна пазначайце адсутную інфармацыю як «Патрабуе пацверджання». - Аб'ём абнаўлення для кіраўніцтва павінен складаць не больш за 180 слоў. - Аддзяляйце факты ад рэкамендацый. - Пазначайце ўсё, што можа запатрабаваць эскалацыі.

Добры супраць дрэннага вываду штучнага інтэлекту

Дрэнны вынік кажа:

«Праект прасоўваецца добра, з невялікімі рызыкамі, звязанымі з навучаннем і тэхнічнай гатоўнасцю»

Гучыць акуратна, але прэм'ер-міністру амаль няма з чым працаваць. Рызыка навучання расплывістая. Тэхнічная гатоўнасць не мае ўладальніка. «Дробная» задача не мае выразнай крыніцы.

Лепшы вынік кажа:

«Узровень выканання навучання складае 42% пры плане 70% да пятніцы. Патрабуецца пацверджанне: ці ўхвалілі кіраўнікі каманд дадатковыя навучальныя заняткі. Магчымая эскалацыя: калі да панядзелка ўзровень выканання застанецца ніжэйшым за 60%, аб'ёмы падтрымкі запуску могуць павялічыцца»

Гэта дае прэм'ер-міністру магчымасць дзейнічаць.

Як гэта праверыць

Перш чым спадзявацца на памочніка, кіраўнік праекта павінен праверыць яго з дапамогай нязручных, рэалістычных уводаў:

• Зрабіце яму чарнавыя запісы сустрэч і праверце, ці аддзяляюцца там рашэнні ад выпадковых каментарыяў.

• Уключыце адсутнага ўладальніка дзеяння і паглядзіце, ці будзе ён выдумляць яго, ці пазначаць прабел.

• Дадайце дзве супярэчлівыя даты і праверце, ці заўважае гэта праграма.

• Папрасіце яго напісаць справаздачу як для кіраўніцтва, так і для каманды, а затым параўнайце, ці змяніўся тон адпаведна.

• Дадайце ў яго стары журнал рызык і праверце, ці ёсць у ім папярэджанне, што інфармацыя можа быць састарэлай.

Мэта не ў дасканаласці. Мэта ў тым, каб высветліць, дзе інструмент дапамагае, дзе ён адгадвае, а дзе кіраўнік праекта павінен цвёрда кантраляваць сітуацыю.

Што можа пайсці не так

Найбольшая рызыка — гэта ілжывая ўпэўненасць. Штучны інтэлект можа стварыць адшліфаванае абнаўленне, якое ціха хавае нявызначанасць, адсутнасць уладальнікаў, састарэлыя дадзеныя або палітычна адчувальныя пытанні.

Сярод распаўсюджаных памылак:

• Успрыманне рэзюмэ штучнага інтэлекту як фактаў без праверкі крыніц

• Дазволіць штучнаму інтэлекту змякчаць сур'ёзныя рызыкі, пакуль яны не стануць бяскрыўднымі

• Перадача канфідэнцыйнай інфармацыі аб кліентах, супрацоўніках або бюджэце без адабрэння

• Выкарыстанне адной агульнай падказкі для кожнай групы зацікаўленых бакоў

• Забываючы, што «зразумелае пісьмо» — гэта не тое ж самае, што «здаровае меркаванне»

• Дазвол штучнаму інтэлекту рэкамендаваць рашэнні без узаемадзеяння чалавека з кампрамісамі

Тут кіраўнік праекта зарабляе на жыццё. Памочнік можа падрыхтаваць пакой. Кіраўнік праекта ўсё роўна павінен яго прачытаць.

Практычны вывад

Для кіраўніка праекта штучны інтэлект найлепш працуе ў якасці другога пілота праекта: ён хутка арганізуе інфармацыю, абнаўляе чарнавікі і выяўляе заканамернасці, але не нясе адказнасці за вынік. Кіраўнік праекта, які добра выкарыстоўвае штучны інтэлект, можа марнаваць менш часу на фарматаванне слайдаў са статусам і больш часу на працу, якую штучны інтэлект не можа выконваць: меркаванне, эскалацыю, давер, уплыў і адказнасць за выкананне.

Прыклад з рэальнага свету: выкарыстанне штучнага інтэлекту ў якасці другога пілота праекта падчас разгортвання праграмнага забеспячэння

Сцэнар

Уявіце сабе кіраўніка праекта, які кіруе паўгадавым укараненнем новай платформы падтрымкі кліентаў. У праекце ўдзельнічаюць агенты падтрымкі, ІТ-спецыялісты, спецыялісты па бяспецы, фінансавыя спецыялісты, юрыдычныя спецыялісты, спецыялісты па навучанні і знешні партнёр па ўкараненні. Вельмі звычайная справа. Вельмі заблытана.

Прэм'ер-міністр не спрабуе дазволіць штучнаму інтэлекту «кіраваць праектам». Гэта было б гэтак жа смела, як і даць малому карпаратыўную крэдытную карту. Замест гэтага яны выкарыстоўваюць штучны інтэлект, каб скараціць адміністрацыйную нагрузку: падсумоўваць сустрэчы, складаць абнаўленні, правяраць рызыкі, ператвараць чарнавыя запісы ў журналы дзеянняў і выяўляць незразумелыя пытанні адказнасці.

Прэм'ер-міністр усё яшчэ нясе адказнасць за свае меркаванні. Ён вырашае, калі эскалаваць сітуацыю, як фармуляваць дрэнныя навіны, якія рызыкі з'яўляюцца палітычна адчувальнымі і калі «невялікая затрымка» на самой справе з'яўляецца першай іскрай вогнішча.

Што патрэбна памочніку

Каб належным чынам дапамагчы, памочніку штучнага інтэлекту патрэбен чысты, абмежаваны кантэкст праекта, напрыклад:

Статут праекта або бізнес-кейс на адной старонцы

Бягучы этапны план

Журнал RAID

Спіс зацікаўленых бакоў і перавагі ў камунікацыі

Стэнаграмы або нататкі сустрэч

Журнал рашэнняў

Адкрытыя дзеянні з уладальнікамі і датамі

Любыя правілы адносна канфідэнцыйных дадзеных, імёнаў кліентаў, бюджэтаў або абмежаванняў бяспекі

Кіраўнік праекта не павінен выгружаць у інструмент кожны прыватны дакумент. Канфідэнцыйныя дадзеныя ўсё роўна патрабуюць абароны. Пры неабходнасці выкарыстоўвайце рэзюмэ, ананімізаваныя звесткі або зацверджаныя ўнутраныя інструменты штучнага інтэлекту.

Прыклад інструкцыі

Вы дапамагаеце кіраўніку праекта з разгортваннем платформы падтрымкі кліентаў.

Выкарыстайце прыведзеныя ніжэй нататкі па праекце, каб стварыць:

1. Кароткае штотыднёвае абнаўленне статусу для старэйшых зацікаўленых бакоў

2. Спіс пратэрмінаваных або незразумелых дзеянняў

3. Любыя рызыкі, якія патрабуюць праверкі праекта кіравання

4. Пытанні, якія прэм'ер-міністр павінен задаць перад наступнай кіруючай сустрэчай

Правілы:

• Не выдумляйце даты, уладальнікаў, рашэнні ці прагрэс.

• Адсутную інфармацыю выразна пазначце як «Патрабуецца пацверджанне».

• Аб'ём тлумачальнай інфармацыі для кіраўніцтва павінен складаць не больш за 180 слоў.

• Аддзяляйце факты ад рэкамендацый.

• Пазначайце ўсё, што можа запатрабаваць эскалацыі.

Добры супраць дрэннага вываду штучнага інтэлекту

Дрэнны вынік кажа:

«Праект прасоўваецца добра, з невялікімі рызыкамі, звязанымі з навучаннем і тэхнічнай гатоўнасцю»

Гучыць акуратна, але прэм'ер-міністру амаль няма з чым працаваць. Рызыка навучання расплывістая. Тэхнічная гатоўнасць не мае ўладальніка. «Дробная» задача не мае выразнай крыніцы.

Лепшы вынік кажа:

«Узровень выканання навучання складае 42% пры плане 70% да пятніцы. Патрабуецца пацверджанне: ці ўхвалілі кіраўнікі каманд дадатковыя навучальныя заняткі. Магчымая эскалацыя: калі да панядзелка ўзровень выканання застанецца ніжэйшым за 60%, аб'ёмы падтрымкі запуску могуць павялічыцца»

Гэта дае прэм'ер-міністру магчымасць дзейнічаць.

Як гэта праверыць

Перш чым спадзявацца на памочніка, кіраўнік праекта павінен праверыць яго з дапамогай нязручных, рэалістычных уводаў:

Зрабіце яму чарнавыя запісы сустрэч і праверце, ці аддзяляюцца там рашэнні ад выпадковых каментарыяў.

Уключыце адсутнага ўладальніка дзеяння і паглядзіце, ці будзе ён выдумляць яго, ці пазначаць прабел.

Дадайце дзве супярэчлівыя даты і праверце, ці заўважае гэта праграма.

Папрасіце яго напісаць справаздачу як для кіраўніцтва, так і для каманды, а затым параўнайце, ці змяніўся тон адпаведна.

Дадайце ў яго стары журнал рызык і праверце, ці ёсць у ім папярэджанне, што інфармацыя можа быць састарэлай.

Мэта не ў дасканаласці. Мэта ў тым, каб знайсці, дзе інструмент дапамагае, дзе ён прадказвае, а дзе кіраўнік праекта павінен цвёрда кантраляваць сітуацыю.

Вынік

Ілюстрацыйны вынік: заснаваны на хронаметражы пяці руцінных задач па праекце да і пасля выкарыстання працоўнага працэсу.

Да выкарыстання штучнага інтэлекту прэм'ер-міністр штотыдзень траціў каля 4 гадзін 20 хвілін на пераўтварэнне нататак сустрэч, абнаўленняў дзеянняў, змяненняў у рызыках і каментарыяў зацікаўленых бакоў у штотыднёвы пакет статусаў.

Пасля выкарыстання штучнага інтэлекту для першых чарнавікоў той жа штотыднёвы цыкл адміністравання заняў каля 1 гадзіны 35 хвілін:

Кароткі змест нататак сустрэчы: 60 хвілін скарочана да 15 хвілін

Праект абнаўлення інфармацыі для зацікаўленых бакоў: 45 хвілін скарочаны да 12 хвілін

Ачыстка журнала RAID: з 55 хвілін скарочаны да 25 хвілін

Спіс наступных дзеянняў: 40 хвілін скарочаны да 13 хвілін

Падрыхтоўка да кіруючай сустрэчы: 80 хвілін скарочана да 30 хвілін

Гэта ацэньваецца як эканомія 2 гадзін 45 хвілін у тыдзень, або прыкладна 11 гадзін у месяц.

Прэм'ер-міністр праверыў якасць, параўнаўшы 30 заданняў, створаных штучным інтэлектам, з арыгінальнымі заўвагамі. Дваццаць сем былі правільнымі, для двух патрабаваліся больш выразныя ўказанні ўладальнікаў, а адзін меў няправільную дату выканання. Гэта з'яўляецца практычным папярэджаннем: штучны інтэлект зэканоміў час, але праверка чалавекам усё роўна выявіла 10% праблем, перш чым што-небудзь было адпраўлена.

Што можа пайсці не так

Найбольшая рызыка — гэта ілжывая ўпэўненасць. Штучны інтэлект можа стварыць адшліфаванае абнаўленне, якое ціха хавае нявызначанасць, адсутнасць уладальнікаў, састарэлыя дадзеныя або палітычна адчувальныя пытанні.

Сярод распаўсюджаных памылак:

Успрыманне рэзюмэ штучнага інтэлекту як фактаў без праверкі крыніц

Дазволіць штучнаму інтэлекту змякчаць сур'ёзныя рызыкі, пакуль яны не стануць бяскрыўднымі

Перадача канфідэнцыйнай інфармацыі аб кліентах, супрацоўніках або бюджэце без адабрэння

Выкарыстанне адной агульнай падказкі для кожнай групы зацікаўленых бакоў

Забываючы, што «зразумелае пісьмо» — гэта не тое ж самае, што «здаровае меркаванне»

Дазвол штучнаму інтэлекту рэкамендаваць рашэнні без узаемадзеяння чалавека з кампрамісамі

Тут кіраўнік праекта зарабляе на жыццё. Памочнік можа падрыхтаваць пакой. Кіраўнік праекта ўсё роўна павінен яго прачытаць.

Практычны вывад

Для кіраўніка праекта штучны інтэлект найлепш працуе ў якасці другога пілота праекта: ён хутка арганізуе інфармацыю, абнаўляе чарнавікі і выяўляе заканамернасці, але не нясе адказнасці за вынік. Кіраўнік праекта, які добра выкарыстоўвае штучны інтэлект, можа марнаваць менш часу на фарматаванне слайдаў са статусам і больш часу на працу, якую штучны інтэлект не можа выконваць: меркаванне, эскалацыю, давер, уплыў і адказнасць за выкананне.

Часта задаваныя пытанні

Ці заменіць штучны інтэлект цалкам кіраўнікоў праектаў?

Штучны інтэлект наўрад ці зможа цалкам замяніць моцных кіраўнікоў праектаў, асабліва тых, хто кіруе людзьмі, вырашае неадназначнасці і ўплывае на зацікаўленых бакоў. Ён можа замяніць або скараціць паўтаральную адміністрацыйную працу па праектах, такую ​​як запісы сустрэч, справаздачы аб стане, падтрымка планавання і базавая каардынацыя. Найбольшы зрух заключаецца ў тым, што ад кіраўнікоў праектаў чакаецца больш меркаванняў, бізнес-кантэксту і лідэрства, а не проста перамяшчэнне інфармацыі з аднаго месца ў іншае.

Якія задачы кіравання праектамі можа аўтаматызаваць штучны інтэлект?

Штучны інтэлект можа дапамагчы аўтаматызаваць першыя чарнавікі планаў праектаў, рэзюмэ сустрэч, штотыднёвыя абнаўленні, абнаўленні журналаў RAID, наступныя электронныя лісты, рэзюмэ панэляў кіравання і праверкі залежнасцей. Гэтыя задачы звычайна структураваныя, паўтаральныя і аб'ёмныя даных. Кіраўнікам праектаў усё роўна неабходна праглядаць вынікі, вырашаць, што важна, і пераканацца, што камунікацыя адпавядае аўдыторыі, рызыкам і палітычнаму кантэксту праекта.

Чаму штучны інтэлект замяняе частку працы па кіраванні праектамі?

Штучны інтэлект замяняе частку працы па кіраванні праектамі, таму што многія руцінныя задачы кіравання праектамі ўключаюць збор, арганізацыю, абагульненне і перафарматаванне інфармацыі. Гэта тыя сферы, дзе штучны інтэлект можа працаваць хутка і паслядоўна. Рызыка найбольш высокая для роляў кіравання праектамі, пабудаваных у асноўным на справаздачнасці, планаванні і адсочванні абнаўленняў. Магчымасць заключаецца ў тым, каб марнаваць менш часу на адміністраванне і больш часу на рашэнні, узгадненне і вынікі пастаўкі.

Якія навыкі кіравання праектамі цяжэй за ўсё замяніць штучным інтэлектам?

Штучны інтэлект найбольш сутыкаецца з даверам, меркаваннямі, уплывам, перамовамі, вырашэннем канфліктаў і чытаннем чалавечых сітуацый. Ён можа прапаноўваць паведамленні або аналізаваць заканамернасці, але ён не нясе па-сапраўднаму адказнасці і не разумее арганізацыйную палітыку на практыцы. Кіраўнікі праектаў, якія могуць спраўляцца з ціскам кіраўніцтва, маральным духам каманды, складанымі кампрамісамі і незразумелымі прыярытэтамі, застануцца каштоўнымі на працоўных месцах, дзе шмат штучнага інтэлекту.

Як кіраўнікі праектаў могуць заставацца актуальнымі з дапамогай штучнага інтэлекту?

Кіраўнікі праектаў могуць заставацца актуальнымі, развіваючы пісьменнасць у галіне штучнага інтэлекту, адначасова ўмацоўваючы дзелавую кемлівасць, лідэрскія якасці і аналітыку паставак. Гэта азначае навучанне таму, як выкарыстоўваць інструменты штучнага інтэлекту, правяраць вынікі штучнага інтэлекту, абараняць канфідэнцыйныя дадзеныя і разумець абмежаванні штучнага інтэлекту. Гэта таксама азначае паляпшэнне фасілітацыі, камунікацыі з зацікаўленымі бакамі, стратэгіі рызык, кіравання залежнасцямі і здольнасці звязваць праектную працу з бізнес-каштоўнасцю.

Ці заменіць штучны інтэлект кіраўнікоў праектаў, якія ў асноўным выконваюць адміністрацыйную працу?

Штучны інтэлект, хутчэй за ўсё, паўплывае на кіраўнікоў праектаў, чыя праца ў асноўным адміністрацыйная. Калі роля кіраўніка праекта ў асноўным заключаецца ў планаванні сустрэч, зборы абнаўленняў, фарматаванні справаздач і перасылцы інфармацыі, штучны інтэлект ужо можа апрацоўваць значную частку гэтага працоўнага працэсу. Гэта не азначае, што кожны кіраўнік праекта з вялікай адміністрацыйнай адказнасцю знікне, але гэта азначае, што роля павінна развівацца ў бок аналізу, меркаванняў, камунікацыі і лідэрства.

Як штучны інтэлект зменіць ролю кіраўніка праекта (PMO)?

Штучны інтэлект можа дапамагчы кіраўнікам праектаў стандартызаваць справаздачнасць, раней выяўляць рызыкі партфеля, параўноўваць стан праектаў, выяўляць дубліраванне працы, падсумоўваць панэлі кіравання і паляпшаць прагназаванне. Небяспека заключаецца ў выкарыстанні ШІ толькі для стварэння большай колькасці справаздач і шуму. Мацнейшы кіраўнік праектаў будзе выкарыстоўваць ШІ для спрашчэння кіравання, паскарэння прыняцця рашэнняў і засяроджвання лідараў на тых некалькіх сігналах, якія сапраўды маюць значэнне.

Ці можа штучны інтэлект дапамагчы кіраўнікам праектаў прымаць лепшыя рашэнні?

Штучны інтэлект можа падтрымліваць прыняцце лепшых рашэнняў, арганізоўваючы дадзеныя праекта, выяўляючы заканамернасці, прапаноўваючы рызыкі, параўноўваючы сцэнарыі і распрацоўваючы матэрыялы для рашэнняў. Але да яго не варта ставіцца як да асобы, якая прымае канчатковае рашэнне. Кіраўнікам праектаў усё яшчэ неабходна ацэньваць сур'ёзнасць праблемы, разумець уплыў зацікаўленых бакоў, правяраць здагадкі і вырашаць, калі неабходна эскалаваць сітуацыю. Штучны інтэлект каштоўны як памочнік і аналітык, а не як адказны за яе працэс.

Які тып кіраўніка праекта будзе квітнець са штучным інтэлектам?

Кіраўнікі праектаў, якія паспяхова працуюць са штучным інтэлектам, будуць выкарыстоўваць яго як магутны інструмент, а не як замену мыслення. Яны будуць аўтаматызаваць паўтаральную справаздачнасць, ствараць больш зразумелыя паведамленні для зацікаўленых бакоў, больш паслядоўна адсочваць рашэнні і раней вызначаць рызыкі. Яны таксама будуць ведаць, калі аспрэчваць вынікі штучнага інтэлекту, абараняць канфідэнцыйную інфармацыю і ўлічваць меркаванні людзей у палітычных сітуацыях, звязаных з даверам, ціскам або нявызначанасцю.

Штучны інтэлект — гэта пагроза ці магчымасць для кіраўнікоў праектаў?

Штучны інтэлект — гэта адначасова і пагроза, і магчымасць, у залежнасці ад таго, як працуе кіраўнік праекта. Ён пагражае паўтаральным адміністрацыйным звычкам і ролям, пабудаваным вакол тэатра каардынацыі. Ён стварае магчымасці для кіраўнікоў праектаў, якія могуць рухацца хутчэй, больш выразна мець зносіны і засяроджвацца на больш каштоўнай працы. Найбольш бяспечны кіраўнік праекта — гэта той, хто валодае штучным інтэлектам, мае камерцыйную свядомасць, эмацыйна інтэлектуальны і гатовы прымаць складаныя рашэнні, калі праекты становяцца турбулентнымі.

Спасылкі

1. Інстытут кіравання праектамі - справаздача аб штучным інтэлекце, кіраваным супольнасцю, і кіраванні праектамі - pmi.org

2. Сусветны эканамічны форум - справаздача аб будучыні працоўных месцаў за 2025 год - weforum.org

3. McKinsey & Company - Эканамічны патэнцыял генератыўнага штучнага інтэлекту: наступны рубеж прадукцыйнасці - mckinsey.com

4. Microsoft - Штогадовы індэкс працоўных тэндэнцый 2025 - microsoft.com

5. Бюро статыстыкі працы ЗША - Спецыялісты па кіраванні праектамі - bls.gov

Знайдзіце найноўшы штучны інтэлект у афіцыйнай краме памочнікаў штучнага інтэлекту

Пра нас