Такім чынам, вы задаецеся пытаннем, якая SoC лепш за ўсё падыходзіць для праектаў штучнага інтэлекту? Гэта падманліва простае пытанне, на якое, шчыра кажучы, можна знайсці мноства магчымых адказаў. Таму што «лепшы» варыянт залежыць ад таго, хто вы, што вы будуеце, дзе вы гэта разгортваеце і колькі агнявой моцы вам патрэбна ў гэтай маленькай крэмніевай пласцінцы.
Хутчэй за ўсё, вы гугліце гэта не проста з цікаўнасці. Магчыма, вы ствараеце прататып разумнага датчыка, раскручваеце робататэхнічную платформу або тэстуеце выяўленне аб'ектаў на перыферыі. У любым выпадку, мы разгледзім гэта.
Артыкулы, якія вам могуць спадабацца пасля гэтага:
🔗 Інструменты штучнага інтэлекту DevOps – найлепшыя з усіх.
Адкрыйце для сябе лепшыя інструменты штучнага інтэлекту, якія трансфармуюць працоўныя працэсы DevOps, ад CI/CD да маніторынгу і рэагавання на інцыдэнты.
🔗 Які штучны інтэлект найлепшы для кадавання? – Лепшыя памочнікі кадавання са штучным інтэлектам.
Агляд самых магутных памочнікаў кадавання са штучным інтэлектам, якія дапамогуць вам разумней пісаць, рэцэнзаваць і адладжваць.
🔗 Інструменты штучнага інтэлекту для тэсціравання на пранікненне — найлепшыя рашэнні на базе штучнага інтэлекту для кібербяспекі.
Азнаёмцеся з вядучымі інструментамі штучнага інтэлекту для тэсціравання на пранікненне і выяўлення ўразлівасцей з дапамогай машыннага навучання.
Пачакайце, адступіце: што такое SoC для штучнага інтэлекту?
Давайце пачнем. SoC , або сістэма на крышталі, — гэта кампактны корпус, які ўключае ў сябе большую частку таго, што звычайна ёсць на паўнапамернай матчынай плаце — працэсар, відэакарту, памяць, часам нават нейронны працэсар — усё гэта змешчана на адным кавалку крэмнію.
Навошта распрацоўшчыкам штучнага інтэлекту гэта павінна хвалявацца? Таму што аднакрышталічныя працэсары запускаюць вашы мадэлі лакальна . Ніякага воблака, ніякіх затрымак, ніякіх «апрацоўчых» памылак. Вы даяце яму мадэль TensorFlow Lite або экспарт PyTorch, і бум — ён рэагуе ў рэжыме рэальнага часу. Ідэальна падыходзіць для дронаў, разумных камер, носных прылад, заводскага абсталявання і ўсяго, што заўгодна.
Дык… Які лепшы SoC для штучнага інтэлекту?
Тут няма універсальнага пераможцы. Розныя аднакрышталічныя працэсары дамінуюць у розных сферах. Давайце разгледзім тыя, якія маюць значэнне:
🧠 Серыя NVIDIA Jetson Orin
Прыклад выкарыстання: робататэхніка, беспілотнікі, камп'ютэрны зрок высокага разрознення.
Калі вам патрэбна сур'ёзная магутнасць і вы не супраць за яе заплаціць, Jetson Orin — гэта тое, што вам трэба. Вы атрымліваеце ядры CUDA, аптымізацыю TensorRT, падтрымку ўсіх папулярных фрэймворкаў, і, шчыра кажучы, гэта тое, што зараз выкарыстоўваюць многія рэальныя каманды па робататэхніцы.
Але будзьце асцярожныя: гэта не для звычайнага праекта. Платы Orin могуць лёгка каштаваць больш за 500 долараў. Тым не менш, калі вашаму дадатку трэба запускаць некалькі мадэляў глядзельнага зроку або хутка распазнаваць аб'екты, гэта менавіта тое, што вам трэба.
🪶 Плата распрацоўшчыка Google Coral / SoM (Edge TPU)
Прыклад выкарыстання: лёгкі вывад, аўтаномны зрок
. Coral — дзіўны ў найлепшым сэнсе. Мініяцюрны форм-фактар, неверагодна нізкае энергаспажыванне і аптымізацыя для TensorFlow Lite. Калі вы проста хочаце размясціць невялікую мадэль зроку на кіёску або камеры і каб яна «проста працавала», Coral цяжка перасягнуць.
Абмежаванні? Так. Ён не любіць вялікія мадэлі, і вам у асноўным давядзецца выкарыстоўваць TFLite, калі вы не хочаце змагацца з канверсіямі.
👓 Snapdragon XR2 другога пакалення (Qualcomm)
Прыклад выкарыстання: акуляры дапоўненай рэальнасці, мабільныя робаты, штучны інтэлект.
XR2 надзвычай магутны. Гэта чып, які знаходзіцца ўнутры Meta Quest 3 і некалькіх прамысловых гарнітур. Ён мае 45% магутнасці штучнага інтэлекту, убудаваны 5G і прыстойную падтрымку SDK, калі вы гатовыя жыць у свеце распрацоўшчыкаў Qualcomm.
Гэта не замена Raspberry Pi. Гэта для выпадкаў, калі вашым прадуктам з'яўляецца абсталяванне, напрыклад, разумныя акуляры або падключаныя да Edge-Connected боты.
🍏 Apple M4 (Vision Pro, MacBook, iPad хутка)
Прыклад выкарыстання: штучны інтэлект для Mac, творчыя інструменты, рэдагаванне жывых мадэляў.
Гульня SoC ад Apple выходзіць на іншы ўзровень, калі вы ствараеце для іх экасістэмы. Дзякуючы ўніфікаванай памяці, высокаэфектыўным ядрам і паскарэнню CoreML, яна спраўляецца са штучным інтэлектам як мара, асабліва з мадэлямі зроку, тэксту і мовы.
Тым не менш, гэта Apple. Пясочніца абмежаваная. Не чакайце падключэння і працы з вашым працоўным працэсам ONNX. Але калі вы глыбока знаёмыя з Mac, гэта выдатна.
🔓 Kendryte K510 / K230 (RISC-V)
Прыклад выкарыстання: Штучны інтэлект з адкрытым зыходным кодам, рынкі, якія развіваюцца, прамысловая перавага
. Не крыклівы. Не дарагі. Але надзейны. Гэтыя аднакрышталічныя сістэмы на базе RISC-V ад Canaan набіраюць папулярнасць у Кітаі і некаторых частках Паўднёва-Усходняй Азіі. Вы атрымліваеце прыстойную падтрымку NPU, базавы візуальны вывад і адкрытую архітэктуру, якая прыемна адчуваецца, калі вы прыйшлі з замкнёнага свету Arm або x86.
Выбітныя асобы, вартыя кароткай згадкі
-
MediaTek Dimensity — тэхналогія, якая забяспечвае працу мноства смартфонаў са штучным інтэлектам у Азіі
-
Rockchip RK3588 – танны і зручны для шыльдаў, рознічнага гандлю і кіёскаў
-
Samsung Exynos Auto — убудаваны штучны інтэлект для аўтамабіляў, пераважна ў Карэі
Дык вось… як вы выбіраеце?
Давайце разгледзім гэта па мэтах:
| Калі хочаш... | Ідзі з... |
|---|---|
| Максімальная магутнасць для робатаў або разумных гарадоў | NVIDIA Джэтсан Орын |
| Танная, надзейная плата для высноў | Google Coral |
| Штучны інтэлект на прыладзе ў AR/VR-абсталяванні | Snapdragon XR2 |
| Нешта ўласцівае абсталяванню Apple | Apple M4 |
| Гнуткасць RISC-V з выкарыстаннем штучнага інтэлекту на мяжы | Кендрыт |
Ах, і не забывайце пра геаграфію. Абмежаванні на імпарт, форумы падтрымкі і затрымкі дастаўкі могуць паўплываць на ваш графік. Напрыклад:
-
Дошкі Jetson няпроста знайсці ў некаторых частках Кітая
-
Акцыі Coral вагаюцца ў Вялікабрытаніі
-
Kendryte практычна не прысутнічае ў Паўночнай Амерыцы
Заўсёды, заўсёды правярайце свой рэгіён, перш чым купляць 10 камплектаў распрацоўшчыка.
Дык які ж SoC найлепшы для праектаў штучнага інтэлекту? Залежыць ад сітуацыі. Але вось шпаргалка:
-
Стварэнне робатаў з цяжкім зрокам, кіёскаў ці разумных камер? → Джэтсан Орын
-
Патрэбна нешта таннае і хуткае для прататыпа? → Coral
-
Выкарыстоўваеце дапоўненую рэальнасць, носныя прылады ці нацельны штучны інтэлект? → Snapdragon XR2 ці Apple M4
-
Хочаце заставацца адкрытымі і ў стылі RISC? → Кендрыт
Які б ні быў ваш выбар, пачніце з малога. Праверце некалькі мадэляў. Правядзіце стрэс-тэставанне сваёй ідэі. «Лепшы» SoC — гэта той, які вы можаце сабе дазволіць, які вы можаце паставіць і маштабаваць без шкадавання.