Што такое чат-бот са штучным інтэлектам?

Што такое чат-бот са штучным інтэлектам?

Кароткі адказ: чат-бот са штучным інтэлектам — гэта праграмнае забеспячэнне, якое вядзе размовы — з дапамогай тэксту або голасу — выкарыстоўваючы штучны інтэлект для інтэрпрэтацыі намераў і стварэння натуральных адказаў, а не абапіраючыся на фіксаваныя сцэнарыі. Ён спалучае разуменне з інструментамі (напрыклад, базамі ведаў або сістэмамі продажу заявак), калі яму трэба пацвердзіць факты або выканаць дзеянні. Калі ён не можа праверыць інфармацыю, ён павінен перадаць праблему чалавеку.

Асноўныя высновы:

Падсправаздачнасць : Прызначце выразнага адказнага за вынікі працы чат-бота, правілы эскалацыі і агляды прадукцыйнасці.

Празрыстасць : паведаміце карыстальнікам, калі гэта штучны інтэлект, якія дадзеныя ён выкарыстоўвае і дзе яго межы.

Аспрэчвальнасць : прадугледзьце выразны варыянт «пагаварыць з чалавекам» і шлях абскарджання.

Аўдытабельнасць : запісваць падказкі, крыніцы, дзеянні і вынікі, каб можна было адсачыць памылкі.

Супраціў злоўжыванням : абмяжуйце правы доступу да інструментаў і блакуйце канфідэнцыйныя запыты, каб паменшыць уцечку.

Што такое інфаграфіка чат-бота са штучным інтэлектам

Артыкулы, якія вам могуць спадабацца пасля гэтага: 

🔗 Што такое этыка штучнага інтэлекту?
Прынцыпы і практыкі для надзейных, арыентаваных на чалавека сістэм штучнага інтэлекту.

🔗 Што такое прадузятасць штучнага інтэлекту?
Як прадузятыя дадзеныя і дызайн скажаюць рашэнні, звязаныя з штучным інтэлектам.

🔗 Што такое маштабаванасць штучнага інтэлекту?
Маштабаванне штучнага інтэлекту для большай колькасці карыстальнікаў, захоўваючы хуткасць і кошт.

🔗 Што такое вытлумачальны штучны інтэлект?
Метады, якія робяць мадэльныя рашэнні зразумелымі, праверанымі і надзейнымі.

Што такое чат-бот са штучным інтэлектам на практыцы (не сумнае вызначэнне) 🤝

Чат -бот са штучным інтэлектам — гэта праграма для вядзення размоў, якая выкарыстоўвае штучны інтэлект для інтэрпрэтацыі паведамленняў і стварэння адказаў. У адрозненне ад чат-ботаў старой школы, якія падбіраюць ключавыя словы і выдаюць загадзя падрыхтаваныя адказы, чат-боты са штучным інтэлектам могуць апрацоўваць недакладныя фразы, прытрымлівацца кантэксту (часам) і генераваць адказы, якія не з'яўляюцца загадзя напісанымі радок за радком. Zendesk (чат-боты на аснове правілаў супраць чат-ботаў са штучным інтэлектам) Intercom (чат-боты на аснове правілаў)

У цэлым, большасць чат-ботаў са штучным інтэлектам робяць тры рэчы:

Такім чынам, асноўная ідэя праекта " Што такое чат-бот са штучным інтэлектам" заключаецца ў наступным: сістэма, якая можа размаўляць з людзьмі з дапамогай мовы, без неабходнасці ўручную пісаць кожнае сказа.

Некаторыя створаны для нефармальных размоў, некаторыя — для падтрымкі бізнесу, некаторыя — для ўнутраных службаў падтрымкі кампаніі, а некаторыя — для продажу тавараў, не гучачы як назойлівы прадавец (ну... стараюся). 🛒

Кароткі экскурс у гісторыю: чаму «чат-бот» цяпер азначае нешта іншае 🧠

Існуе дзве шырокія эпохі чат-ботаў:

Боты, заснаваныя на правілах, падобныя на чыгуначныя пуці: стабільныя, прадказальныя, і вы едзеце толькі туды, дзе рэйкі. Боты са штучным інтэлектам больш падобныя на рачны плыт — гнуткія, хуткія, часам захапляльныя, часам вы натыкаецеся на камень і праліваеце свае закускі. Гэтая метафара недасканалая... але вы разумееце. 😬

Сучасныя чат-боты са штучным інтэлектам часта абапіраюцца на моўныя мадэлі, якія навучаюцца на вялікай колькасці тэксту, каб прадказваць і генераваць наступныя словы ў паслядоўнасці. Вось чаму адказы могуць адчувацца «напісанымі», а не выбранымі. Google Developers (моўныя мадэлі і токены) AWS (навучанне LLM / прагназаванне наступнага токена)

Як працуюць штучны інтэлект-чат-боты "пад капотам" (без галаўнога болю) ⚙️

Розныя сістэмы адрозніваюцца, але большасць чат-ботаў са штучным інтэлектам пабудаваныя з некалькіх асноўных элементаў:

1) Апрацоўка натуральнай мовы (НЛП)

Гэта тая частка, якая дапамагае боту «разбіраць» мову:

2) Мозг: мадэль або механізм прыняцця рашэнняў 🧩

Гэта можа быць:

  • класіфікатар машыннага навучання + сцэнарныя патокі

  • мадэль вялікай мовы (LLM), якая генеруе адказы IBM (LLM генеруюць токен за токенам)

  • гібрыдная ўстаноўка (што вельмі распаўсюджана)

3) Кантэкст + асаблівасці, падобныя на памяць 📝

Некаторыя боты адсочваюць:

  • тое, што вы казалі раней

  • звесткі профілю карыстальніка (калі дазволена)

  • стан размовы («мы зараз у працэсе вяртання грошай»)

4) Інструменты і інтэграцыі 🔌

Вось што важна для бізнес-ботаў:

  • праверка статусу замовы

  • стварэнне запытаў падтрымкі

  • пошук у базе ведаў

  • запіс на прыём

  • абнаўленне запісаў кліентаў у CRM

Многія людзі думаюць, што чат-боты проста «балбатлівыя». Але лепшыя з іх хутчэй «балбатлівыя + могуць рабіць рэчы». І ў гэтым і заключаецца сапраўдная каштоўнасць.

Тыпы чат-ботаў са штучным інтэлектам (бо не ўсе боты маюць аднолькавы настрой) 🎭

Калі хтосьці пытаецца, што такое чат-бот са штучным інтэлектам , карысна ведаць, што існуюць катэгорыі, а не адна асобная рэч:

Чат-боты падтрымкі кліентаў

Чат-боты для продажаў і генерацыі лідаў

  • кваліфікаваць патэнцыйных кліентаў, планаваць дэманстрацыі, прапаноўваць прадукты

  • у прамым эфіры на вэб-сайтах або платформах абмену паведамленнямі

  • Мэта: хутчэй перамяшчаць людзей… не раздражняючы іх (складаней, чым здаецца) Дрэйф (Salesloft)

Чат-боты для асабістых памочнікаў

Унутраныя боты на працоўным месцы

  • адказаць на пытанні па кадрах, дапамога ў ІТ, этапы адаптацыі

  • Мэта: спыніць гульню ў настольны тэніс «хто ведае?» 🙃

Боты супольнасці і стваральнікаў

  • кіраваць серверамі Discord, адказваць на пытанні фанатаў, праводзіць інтэрактыўныя гульні

  • Мэта: маштабаванне ўзаемадзеяння без страты індывідуальнасці

І, шчыра кажучы, некаторыя робяць усё вышэйпералічанае. Межы размываюцца.

Што робіць чат-бота са штучным інтэлектам добрым? ✅🤖

Гэта той раздзел, які людзі прапускаюць, а потым шкадуюць аб тым, што прапусцілі. «Добры» чат-бот са штучным інтэлектам — гэта не проста той, хто гладка размаўляе, гэта той, хто дапамагае .

Вось што адрознівае карыснага бота ад машыны хаосу:

  • Дакладнасць і абгрунтаваныя адказы.
    Калі яно ўпэўнена выдумляе палітыку ці факты, гэта… не міла. OpenAI (галюцынацыі) NIST (канфабуляцыі / галюцынацыі)

  • Выразныя межы.
    Моцны бот ведае, калі сказаць «Я не ведаю» або «Дазвольце мне злучыць вас». Рэкамендацыі Google RAG (адкажыце «Я не ведаю», калі ў кантэксце недастаткова інфармацыі).

  • Апрацоўка кантэксту.
    Павінна запомніць, пра што вы пыталіся два паведамленні таму. Не заўсёды ідэальна, але хаця б паспрабуйце.

  • Хуткі, натуральны карыстальніцкі інтэрфейс.
    Кароткія адказы, карысныя падказкі, хуткія кнопкі пры неабходнасці.

  • Добрая эскалацыя да людзей.
    Бот, які зацыклівае вас на памылках, — гэта, па сутнасці, лічбавы дом з прывідамі.

  • Канфідэнцыяльнасць і апрацоўка дадзеных
    Бот не павінен распаўсюджваць празмерную інфармацыю, захоўваць непатрэбныя звесткі або выпадкова запытваць канфідэнцыйныя дадзеныя. ICO (Кіраўніцтва па штучным інтэлекце і абароне дадзеных) ICO (Чаканні рызык чат-бота)

  • Доступ да інструментаў (пры неабходнасці).
    Для выкарыстання ў бізнэсе ён павінен выконваць дзеянні, а не проста тлумачыць, як вы можаце іх выконваць.

Дзіўны, але рэальны момант: найлепшыя боты часта здаюцца крыху пакорлівымі. Занадта ўпэўненыя ў сабе боты падобныя да чалавека, які перабівае вас, каб адказаць на пытанне, якога вы не задавалі; гэта вымотвае.

Параўнальная табліца: папулярныя варыянты чат-ботаў са штучным інтэлектам (з некалькімі асаблівасцямі, такімі як жыццё) 📊

Ніжэй прыведзена практычнае параўнанне. Не ідэальнае, не ўніверсальнае, але яно дапаможа вам хутка зарыентавацца.

Інструмент / Опцыя Найлепшае для (аўдыторыі) Кошт Чаму гэта працуе
Памочнік у стылі ChatGPT Асобныя людзі, каманды, агульная дапамога Бясплатны ўзровень + платныя планы Выдатна ўмею складаць чарнавікі, мазгавы штурм, тлумачыць — можна адчуць сябе разумным калегам 🙂 Планы ChatGPT
Памочнік у стылі Клода Каманды, якія шмат пішуць, аналіз Бясплатны ўзровень + платныя планы Часта моцны ў больш працяглых кантэкстных і «адчувальных да тону» тэкстах, звычайна больш спакойныя планы Клода
Памочнік у стылі Блізнят Людзі, якія жывуць у пакетах Docs + Productivity Бясплатны ўзровень + платныя планы Зручна для падвядзення вынікаў, планавання і шматэтапных задач; часам занадта імклівыя планы ад Google AI (Gemini)
Памочнік у стылі другога пілота Офісныя рабочыя працэсы, прадпрыемства Звычайна ў камплекце / платна Зручныя інструменты для ўнутранай працы, падыходзяць для зручнасці «рабіць гэта там, дзе я ўжо ёсць». Кошты на Microsoft 365 Copilot
Бот падтрымкі ў стылі інтэркома Каманды падтрымкі кліентаў На працоўнае месца / у залежнасці ад выкарыстання Створана для падтрымкі, перадачы заявак і цэнтраў дапамогі — практычнае цэнаўтварэнне Intercom
Штучны інтэлект у стылі Zendesk Арганізацыі падтрымкі ўжо ёсць у Zendesk Цэны на дадатковыя паслугі Добра працуе, калі можа атрымліваць дадзеныя з існуючых заявак і макрасаў (менш пераробак) Цэны Zendesk
Бот у стылі дрыфту Каманды па продажах + канвееры Прэміум / бізнес-ўзроўні Выдатна падыходзіць для захопу і маршрутызацыі лідаў, хоць можа быць і... занадта хуткім для продажаў. Drift (Salesloft)
Бот у стылі ManyChat Маркетолагі сацыяльных сетак і мессенджараў Шматузроўневыя планы Добра падыходзіць для аўтаматызацыі асабістых паведамленняў і простых працэсаў; не «глыбокія разважанні», але эфектыўнае цэнаўтварэнне ў ManyChat

Невялікая заўвага: цэны моцна адрозніваюцца ў розных пастаўшчыкоў і тарыфных планаў, таму думайце па мадэлях (бясплатны ўзровень, за працоўнае месца, на аснове выкарыстання), а не зацыклівайцеся на дакладных лічбах.

Дзе чат-боты са штучным інтэлектам найлепшыя (і дзе яны не дацягваюць) 🌟😬

Выдатныя выпадкі выкарыстання

  • Часта задаваныя пытанні і паўтаральныя пытанні

  • Трыяж першай лініі падтрымкі

  • Пошук па базе ведаў + рэзюмэ AWS (RAG / зазямленне на базе ведаў)

  • Планаванне сустрэч

  • Дапамога ў запаўненні формаў

  • Напісанне электронных лістоў, дакументаў, сцэнарыяў

  • Унутраныя пытанні кампаніі «як мне…?»

Не вельмі добрыя выпадкі выкарыстання (калі яны не старанна распрацаваны)

  • Медыцынскія, юрыдычныя, фінансавыя рашэнні (высокія стаўкі, высокая рызыка) NIST (рызыкі, звязаныя з надзейным штучным інтэлектам)

  • Усё, што патрабуе гарантаванай правільнасці

  • Складанае ліквідаванне непаладак без доступу да інструментаў

  • Эмацыйная падтрымка як замена сапраўднай апекі (яна можа быць падтрымліваючай, але… ну, вы ж ведаеце)

Будзем шчырымі — чат-боты са штучным інтэлектам цудоўныя, пакуль не памыляюцца. І часам яны будуць памыляцца. Мэта не ў дасканаласці, а ў тым, каб пабудаваць бар'еры, каб «няправільнае» не стала «шкодным». OpenAI (галюцынацыі)

Агульныя рысы, якія вы ўбачыце ў сучасных чат-ботах са штучным інтэлектам 🧰

Калі вы ацэньваеце адзін з іх, гэтыя характарыстыкі важнейшыя за яркі маркетынг:

  • Ужыванне базы ведаў : вучыцца з дакументацыі, часта задаваных пытанняў, PDF-файлаў, артыкулаў даведачнага цэнтра

  • Пошук перад адказам : выцягвае адпаведную інфармацыю замест імправізацыі AWS (RAG) NIST (падыход чат-бота на аснове RAG)

  • Маршрутызацыя размоў : адпраўляе праблемы патрэбнай камандзе

  • Выяўленне настрояў : заўважае расчараванне (ці спрабуе яго заўважыць)

  • Шматмоўная падтрымка : карысная для глабальнай аўдыторыі

  • Аналітыка : узровень адхіленняў, узровень вырашэння праблем, CSAT, найважнейшыя намеры

  • Меры бяспекі : фільтры, блакіроўкі тэм, выдаленне канфідэнцыйных дадзеных OWASP (рызыкі LLM)

  • Індывідуальны тон і голас : індывідуальнасць брэнда без здзекаў 😄

Адна невялікая «чалавечая» дэталь: боты, якія задаюць адно ўдакладняльнае пытанне ў патрэбны час, адчуваюцца чароўна. Боты, якія задаюць пяць удакладняльных пытанняў, адчуваюцца як папяровая праца.

Рызыкі, абмежаванні і тое, пра што людзі шапчуць 👀

Калі казаць шчыра, пытанне «Што такое чат-бот са штучным інтэлектам» павінна ўключаць таксама «і што можа пайсці не так?».

Вось найбольш важныя:

Чат-бот — гэта як рэстаранны нож. Вельмі зручны, але крыху небяспечны, калі ім жанглёрыць. Не самая лепшая метафара, але я пакіну яе сабе. 🍴

Як выбраць чат-бота са штучным інтэлектам для вашых патрэб (практычны кантрольны спіс) 🧭

Незалежна ад таго, ці вы карыстаецеся праграмай самастойна, ці працуеце ў камандзе, выкарыстоўвайце наступныя падказкі:

Калі вы выбіраеце для асабістага карыстання

  • Вызначце, ці патрэбна вам дапамога ў напісанні , дапамога ў навучанні ці дапамога ў планаванні .

  • Вырашыце, што для вас больш важна: хуткасць ці глыбіня .

  • Праверце, ці захоўваецца кантэкст дастаткова доўга для вашых праектаў.

  • Пацвердзіце, ці можаце вы кантраляваць тон і стыль.

Калі вы выбіраеце для бізнесу

  • Удакладніце галоўную мэту: адхіленне , канверсія , час вырашэння праблемы , CSAT .

  • Пацвердзіце, што ён падключаецца да вашых інструментаў (CRM, сістэма продажаў квіткоў, інвентар, каляндар).

  • Забяспечце магчымасць цытавання ўнутраных крыніц (пошук з базы ведаў), а не выдумкі. AWS (RAG / аўтарытэтная база ведаў).

  • Пераканайцеся, што эскалацыя адбываецца гладка.

  • Шукайце зразумелую аналітыку і працоўныя працэсы праверкі якасці.

  • Агляд бяспекі і адміністрацыйных элементаў кіравання. OWASP (рызыкі праграм LLM)

Акрамя таго, праверце гэта з дапамогай незразумелых запытаў. Тых, якія кліенты набіраюць а 2-й гадзіне ночы з памылкамі і лёгкай злосцю. Вось гэта сыроватка праўды. 😵💫

Парады па падказках: як атрымліваць лепшыя адказы ад чат-бота са штучным інтэлектам ✍️✨

Нават найлепшы бот не можа чытаць вашы думкі (жаль, на жаль). Паспрабуйце наступныя дзеянні:

  • Спачатку растлумачце кантэкст
    : «Я пачатковец, растлумачце проста» або «мяркуйце, што я тэхнічны спецыяліст».

  • Папрасіце структуры:
    «Дайце мне пункты», «Дайце мне крокі», «Падсумуйце, а потым разгарніце».

  • Прывядзіце прыклады
    «Вось два чарнавікі — аб’яднайце іх».

  • Усталюйце абмежаванні
    : «Не больш за 120 слоў», «без жаргону», «тон: прыязны, але цвёрды».

  • Патрабуйце паводзіны для праверкі
    «Калі вы не ўпэўненыя, скажыце пра гэта і задайце пытанне».

Можна нават сказаць: «Перш чым адказаць, задайце мне адно ўдакладняючае пытанне». Гэта нечакана эфектыўна... хіба што вы не спяшаецеся, тады гэта раздражняе, таму, так, кампрамісы.

Падсумаванне: Што такое чат-бот са штучным інтэлектам 🧾🤖

Такім чынам, што такое чат-бот на базе штучнага інтэлекту (AI): гэта размоўная сістэма на базе штучнага інтэлекту, якая можа разумець паведамленні і генераваць адказы на натуральнай мове — часта з магчымасцю прымаць рашэнні з дапамогай інструментаў і інтэграцый. Сучасныя версіі — гэта не проста сцэнарныя дрэвы рашэнняў. Яны бліжэй да гнуткіх памочнікаў, якія могуць апрацоўваць варыяцыі, кантэкст і шматэтапныя запыты... з неабходнымі межамі, каб яны не імчаліся ў няправільным кірунку з занадта вялікай упэўненасцю. Google Developers (моўныя мадэлі) NIST (рызыкі GenAI, такія як канфабуляцыя)

Кароткі агляд

  • Чат-боты са штучным інтэлектам размаўляюць з карыстальнікамі праз тэкставыя паведамленні або голас 💬

  • Найлепшыя спалучаюць разуменне мовы + доступ да інструментаў ⚙️

  • Яны выдатна падыходзяць для падтрымкі, прадукцыйнасці і маршрутызацыі лідаў ✅

  • Яны могуць памыляцца, таму агароджы маюць вялікае значэнне 😬 OpenAI (галюцынацыі)

  • Выбар залежыць ад мэтаў: дакладнасць, кантэкст, інтэграцыі, аналітыка 🧭

Калі вы памятаеце адну рэч: задача чат-бота не гучаць як чалавек. Яна павінна быць карыснай, як чалавек... і менш капрызнай з гэтай нагоды.

Часта задаваныя пытанні

Што такое чат-бот са штучным інтэлектам, кажучы простай мовай?

Чат-бот са штучным інтэлектам — гэта праграмнае забеспячэнне, якое можа мець зносіны з вамі праз тэкставыя, а часам і галасавыя паведамленні, выкарыстоўваючы штучны інтэлект. Замест таго, каб проста супастаўляць ключавыя словы са сцэнарнымі адказамі, ён спрабуе высветліць ваш намер і стварыць натуральны адказ. У многіх сістэмах ён таксама адсочвае кантэкст паведамленняў, таму не ўспрымае кожнае пытанне як зусім новую размову.

Як насамрэч працуюць чат-боты са штучным інтэлектам за кулісамі?

Большасць чат-ботаў са штучным інтэлектам працуюць па цыкле: разуменне, рашэнне, адказ. Яны выкарыстоўваюць NLP для выяўлення намераў і выцягвання такіх дэталяў, як даты або нумары заказаў, затым мадэль — часта LLM або гібрыдная сістэма — выбірае дзеянне або складае чарнавік адказу. Наймацнейшыя боты таксама падключаюцца да такіх інструментаў, як база ведаў, CRM або сістэма продажу заявак, каб яны маглі рабіць рэчы, а не проста гаварыць.

У чым розніца паміж чат-ботамі на аснове правілаў і чат-ботамі са штучным інтэлектам?

Чат-боты на аснове правілаў прытрымліваюцца загадзя вызначаных шляхоў: «Калі карыстальнік кажа X, адкажыце Y». Яны прадказальныя, але перастаюць працаваць, калі фармулёўка недасканалая або запыт нечаканы. Чат-боты са штучным інтэлектам могуць апрацоўваць большую колькасць варыяцый і генераваць адказы, якія не загадзя напісаны радок за радком. Недахопам з'яўляецца тое, што яны часам могуць даваць упэўненыя адказы, якія ўсё роўна патрабуюць агароджвання і праверкі.

Якія асноўныя тыпы чат-ботаў са штучным інтэлектам для бізнесу?

Да распаўсюджаных катэгорый адносяцца боты падтрымкі кліентаў (часта задаваныя пытанні, ліквідацыя непаладак, перадача заявак), боты продажаў і генерацыі лідаў (кваліфікацыя, маршрутызацыя, планаванне), а таксама ўнутраныя боты на працоўным месцы (аддзел кадраў, ІТ, адаптацыя). Існуюць таксама боты супольнасці і стваральнікаў для ўзаемадзеяння ў вялікіх маштабах. На практыцы многія інструменты спалучаюць гэтыя ролі, таму «тып» часта залежыць ад таго, дзе ён разгорнуты і з чым інтэграваны.

Што робіць чат-бота са штучным інтэлектам добрым для падтрымкі кліентаў?

Добры бот падтрымкі дакладны, ведае свае межы і плаўна пераходзіць да чалавека, калі гэта неабходна. Ён павінен перадаваць кантэкст на працягу ўсёй размовы, пазбягаць выдумлення палітык і падтрымліваць хуткі карыстальніцкі досвед з дапамогай зразумелых падказак або кнопак. Доступ да інструментаў таксама мае значэнне: праверка статусу замовы, стварэнне заявак і пошук даведачнага кантэнту часта маюць большую каштоўнасць, чым балбатлівы тон сам па сабе.

Чаму чат-боты са штучным інтэлектам галюцынуюць або выдумляюць рэчы?

Галюцынацыі ўзнікаюць, калі чат-бот генеруе праўдападобную мову, якая не заснавана на надзейнай інфармацыі. Калі сістэма не атрымлівае інфармацыю з надзейнай базы ведаў — або не мае дастатковага кантэксту — яна можа «запоўніць прабелы» замест таго, каб прызнаць нявызначанасць. Распаўсюджаны падыход заключаецца ў выкарыстанні пошуку перад адказам і заахвочванні паводзін «Я не ведаю», калі крыніцы адсутнічаюць.

Як чат-боты са штучным інтэлектам выкарыстоўваюць кантэкст і «памяць» у размовах?

Многія чат-боты адсочваюць нядаўнія паведамленні, стан размовы (напрыклад, працэс вяртання грошай) і часам зацверджаныя дадзеныя карыстальніка. Гэта дапамагае ім пазбегнуць паўтарэння пытанняў і дазваляе апрацоўваць шматэтапныя запыты. Апрацоўка кантэксту не заўсёды ідэальная, таму моцныя дызайны ўключаюць у сябе ўдакладненне ў патрэбны момант і выразную перадачу адказу, калі бот не можа ўпэўнена працягваць.

Якія найбольшыя рызыкі выкарыстання чат-бота са штучным інтэлектам у вытворчасці?

Асноўныя рызыкі ўключаюць галюцынацыі, памылкі прыватнасці і праблемы бяспекі, такія як імгненнае ўвядзенне або ўцечка дадзеных. Таксама назіраюцца прадузятасць і нераўнамерная прадукцыйнасць у розных стылях мовы, а таксама «перааднавацізацыя», калі карыстальнікі захрасаюць у цыклах без падтрымкі чалавека. Абароны, аўдыты, шляхі эскалацыі і старанна прадуманыя дазволы інструментаў дапамагаюць прадухіліць ператварэнне «няправільнага» ў «шкоднае»

Як выбраць найлепшага чат-бота са штучным інтэлектам для маіх патрэб?

Пачніце з мэты: асабістая прадукцыйнасць (пісьмо, планаванне, навучанне) або бізнес-вынікі (адхіленне, час вырашэння праблемы, канверсія, CSAT). Затым ацаніце даўжыню кантэксту, кантроль тону, інтэграцыі (CRM, сістэма заявак, каляндар) і тое, ці атрымлівае ён інфармацыю з вашай базы ведаў, а не імправізуе. Тэстуйце з дапамогай недасканалых паўсядзённых запытаў — памылак друку, памежных выпадкаў, расчараваных карыстальнікаў — таму што менавіта тут якасць праяўляецца хутка.

Спасылкі

  1. Нацыянальны інстытут стандартаў і тэхналогій (NIST) - NIST.AI.600-1 (профіль AI RMF / GenAI) PDF - nist.gov

  2. Офіс інфармацыйнага камісара (ICO) - Кіраўніцтва па штучным інтэлекце і абароне дадзеных - ico.org.uk

  3. Упраўленне інфармацыйнага камісара (ICO) - ICO папярэджвае арганізацыі, што не павінны ігнараваць рызыкі абароны дадзеных, завяршаючы расследаванне чат-бота Snap «My AI» - ico.org.uk

  4. OpenAI - Чаму моўныя мадэлі галюцынуюць - openai.com

  5. OWASP - Топ-10 для прыкладанняў з мадэлямі вялікіх моў - owasp.org

  6. OWASP - LLM01: Хуткая ін'екцыя - owasp.org

  7. Amazon Web Services (AWS) - Што такое мадэль вялікай мовы? - amazon.com

  8. Amazon Web Services (AWS) - Што такое генерацыя з дапоўненым пошукам (RAG)? - amazon.com

  9. NIST NCCoE - Апрацоўка натуральнай мовы (старонка праектаў) - nist.gov

  10. Распрацоўшчыкі Google - Кароткі курс па машынным навучанні: мадэлі / токены вялікага мовы - google.com

  11. Блог даследаванняў Google - Больш глыбокае разуменне генерацыі з дапоўненым пошукам: роля дастатковага кантэксту - google

  12. IBM - Разуменне натуральнай мовы (NLU) - ibm.com

  13. IBM - Мадэлі вялікіх моў - ibm.com

  14. Microsoft Learn - кіраўніцтва па Copilot Studio: разуменне мовы (распазнаванне намераў / выманне сутнасцей) - microsoft.com

  15. Стэнфардскі ўніверсітэт - Юрафскі і Марцін: Апрацоўка маўлення і мовы (раздзел у фармаце PDF) - stanford.edu

  16. Zendesk - Чатбот супраць размоўнага штучнага інтэлекту - zendesk.co.uk

  17. Zendesk - Штучны інтэлект для абслугоўвання - zendesk.co.uk

  18. Zendesk - Цэны - zendesk.co.uk

  19. Intercom - Чатбот супраць размоўнага штучнага інтэлекту - intercom.com

  20. Intercom - Галоўная старонка (Fin / абслугоўванне кліентаў штучны інтэлект) - intercom.com

  21. Дамафон - Цэны - intercom.com

  22. Salesloft - Drift (старонка платформы Salesloft) - salesloft.com

  23. ManyChat - Цэны - manychat.com

  24. ChatGPT - Цэны / планы - chatgpt.com

  25. Клод - Цэны / планы - claude.com

  26. Google One — тарыфныя планы Google AI (Gemini) — google.com

  27. Microsoft - Кошты Microsoft 365 Copilot - microsoft.com

Знайдзіце найноўшы штучны інтэлект у афіцыйнай краме памочнікаў штучнага інтэлекту

Пра нас

Назад да блога