Што такое бачнасць штучнага інтэлекту? [Відэа і віктарына]

Карацей кажучы: бачнасць з дапамогай штучнага інтэлекту — гэта верагоднасць таго, што ваш брэнд, кантэнт, прадукты або экспертыза будуць дакладна адлюстроўвацца ў адказах, згенераваных штучным інтэлектам. Яна паляпшаецца, калі ваша анлайн-інфармацыя зразумелая, паслядоўная, дакладная і актуальная для пытанняў, якія задаюць людзі. Слабая, няпоўная або супярэчлівая інфармацыя зніжае верагоднасць уключэння.

Асноўныя высновы:

Яснасць: дакладна ўкажыце, каму вы служыце, што прапануеце і дзе працуеце.

Аўтарытэт: Публікуйце адказы, заснаваныя на фактах, тэматычныя даследаванні і арыгінальныя меркаванні, якія адпавядаюць патрэбам кліентаў.

Паслядоўнасць: падтрымлівайце адпаведнасць інфармацыі аб брэнде на вашым вэб-сайце, у каталогах, профілях і на партнёрскіх платформах.

Маніторынг: рэгулярна правярайце фіксаваны набор падказак, запісваючы згадкі, дакладнасць і з'яўленне канкурэнтаў.

Стрыманасць: пазбягайце агульных тэкстаў штучнага інтэлекту, выдуманых заяў і рэкамендацый, якія не адпавядаюць вашаму брэнду.

1. Што такое бачнасць штучнага інтэлекту простымі словамі?

Бачнасць штучнага інтэлекту апісвае, наколькі выразна і часта чалавек, кампанія, прадукт, паслуга або вэб-сайт з'яўляюцца ў адказах, згенераваных штучным інтэлектам.

Уявіце, што хтосьці пытаецца ў памочніка са штучным інтэлектам:

• "Якія найлепшыя бухгалтарскія інструменты для малога бізнесу?"

• «Якія агенты па нерухомасці спецыялізуюцца на нерухомасці ў сельскай мясцовасці?»

• «Як я магу знізіць цякучасць кадраў?»

• "Хто прапануе надзейную ўстаноўку сонечных панэляў побач са мной?"

• «Якая самая простая платформа для кіравання праектамі для фрылансераў?»

Сістэма штучнага інтэлекту можа рэагаваць, называючы кампаніі, падсумоўваючы прадукты, параўноўваючы варыянты або тлумачачы тэму, выкарыстоўваючы інфармацыю, сабраную з розных месцаў.

Брэнд мае моцную бачнасць штучнага інтэлекту, калі ён:

• Прызнана адпаведным пытанню

• Звязана з правільнай тэмай або катэгорыяй

• Дакладна апісана

• Уключана ў рэкамендацыі або параўнанні

• Прадстаўлена як надзейная крыніца

• Паслядоўна згадваецца ў розных падказках

Іншымі словамі, бачнасць штучнага інтэлекту — гэта не проста пытанне існавання ў інтэрнэце. Шматлікія кампаніі маюць лічбавую прысутнасць і застаюцца практычна нябачнымі для сістэм штучнага інтэлекту.

Гаворка ідзе пра тое, каб быць зразумелым, праўдападобным і кантэкстуальна адпаведным.

Апошні пункт мае большую вагу, чым многія думаюць. Кампанія можа апублікаваць сотні старонак, але калі гэтыя старонкі будуць расплывістымі, паўтаральнымі або адлучанымі ад зразумелых пытанняў кліентаў, штучнаму інтэлекту можа быць цяжка зразумець, чым кампанія сапраўды вядомая.

2. Чым адрозніваецца бачнасць штучнага інтэлекту ад традыцыйнай SEO

SEO і бачнасць штучнага інтэлекту перасякаюцца, але яны не ідэнтычныя.

Традыцыйная SEO-аптымізацыя звычайна сканцэнтравана на тым, каб дапамагчы вэб-старонкам ранжыравацца па пошукавых запытах. Бачнасць штучнага інтэлекту сканцэнтравана на тым, каб дапамагчы брэнду або крыніцы стаць часткай самога згенераванага адказу.

Пошукавыя сістэмы часта прапануюць спіс спасылак. Памочнікі штучнага інтэлекту звычайна прапануюць прамое тлумачэнне. Гэта адрозненне змяняе тое, як людзі знаходзяць інфармацыю.

Параўнальная табліца

Плошча	Традыцыйнае SEO	Бачнасць штучнага інтэлекту	Трохі неахайная рэальнасць
Галоўная мэта	Ранг вэб-старонак	З'яўляецца ўнутры адказаў штучнага інтэлекту	Вам, напэўна, патрэбныя абодва
Тыповы вынік	Пошук па спісе	Згадка, рэзюмэ або рэкамендацыя	Часам клік не адбываецца
Асноўны сігнал	Рэлевантнасць і аўтарытэт	Рэлевантнасць, аўтарытэт і зразумеласць для машыны	Зразумелыя фармулёўкі дапамагаюць... значна
Фокус на змесце	Ключавыя словы і мэта пошуку	Пытанні, сутнасці і поўныя адказы	Ключавыя словы ўсё яшчэ маюць значэнне, проста па-іншаму
Вымярэнне	Рэйтынгі, клікі, трафік	Згадкі, дакладнасць, доля адказаў	Адсочванне можа быць расчаравальна недакладным
Роля брэнда	Карысна, але не заўсёды неабходна	Часта цэнтральны	Штучнаму інтэлекту трэба ведаць, хто вы
Шлях карыстальніка	Шукайце, клікайце, праглядайце	Спытайце, атрымайце адказ, магчыма, націсніце	«Магчыма» тут робіць цяжкую працу

SEO спрабуе заваяваць пазіцыю. Бачнасць штучнага інтэлекту спрабуе заслужыць уключэнне.

Вэб-старонка можа мець добры рэйтынг і пры гэтым слабую бачнасць штучнага інтэлекту, калі брэнд не мае выразнай сувязі з тэмай. Можа адбыцца і адваротнае. Вядомая кампанія можа з'явіцца ў адказах штучнага інтэлекту, нават калі пэўная старонка не займае высокае месца ў рэйтынгу.

Уявіце сабе SEO як перамяшчэнне вашай крамы на самую ажыўленую вуліцу. Бачнасць штучнага інтэлекту — гэта калі дасведчаны мясцовы жыхар рэкамендуе яе, калі хтосьці пытаецца, куды пайсці. Метафара няпэўная, але дастаткова блізкая.

3. Чаму важная бачнасць штучнага інтэлекту

Інструменты штучнага інтэлекту становяцца раннім крокам у многіх даследчых шляхах.

Людзі выкарыстоўваюць іх для таго, каб:

• Разумець незнаёмыя тэмы

• Прадукты з кароткага спісу

• Параўнанне паслуг

• Пакупкі па плане

• Вырашыце тэхнічныя праблемы

• Даследчыя кампаніі

• Чарнавікі пытанняў для пастаўшчыкоў

• Азнаёмцеся з прафесійнымі кансультацыямі

• Звядзіце працяглы працэс прыняцця рашэння да ўзроўню кіравальнага

Гэта азначае, што адказы, згенераваныя штучным інтэлектам, могуць паўплываць на рашэнне, перш чым карыстальнік наведае пошукавую сістэму, рынак, платформу для водгукаў або вэб-сайт кампаніі.

Бізнес з добрай бачнасцю штучнага інтэлекту атрымлівае некалькі пераваг.

Ранейшае адкрыццё брэнда

Патэнцыйны кліент можа сустрэць ваша імя, пакуль яшчэ спрабуе зразумець праблему. Гэта вельмі важна, бо ранняе знаёмства можа паўплываць на астатні працэс пакупкі.

Павышэнне ўспрыманага аўтарытэту

Уключэнне ў зразумелы і адпаведны адказ штучнага інтэлекту можа стварыць уражанне, што брэнд ужо вядомы. Вядома, гэта не гарантуе даверу, але стварае каштоўнае першае ўражанне.

Больш кваліфікаванага трафіку

Карыстальнікі, якія пераходзяць па адказах штучнага інтэлекту, могуць ужо разумець, што прапануе кампанія. Яны не прыходзяць без папярэдняга кантэксту.

Абарона ад сціскання клікаў

Паколькі прамыя адказы становяцца ўсё больш распаўсюджанымі, некаторыя пошукавыя запыты могуць прыводзіць да меншай колькасці наведванняў вэб-сайтаў. Брэнды, якія з'яўляюцца ў адказе, усё яшчэ могуць прыцягваць увагу, нават калі карыстальнікі не націскаюць на іх адразу.

Канкурэнтная перавага

Многія арганізацыі ўсё яшчэ ставяцца да бачнасці штучнага інтэлекту як да другараднага пабочнага праекта. Кампаніі, якія зараз будуюць трывалую аснову, могуць стаць значна прасцейшымі для ідэнтыфікацыі і рэкамендацый сістэмам штучнага інтэлекту пазней.

Гаворка ідзе не пра тое, каб гнацца за кожнай новай прыладай, надзеўшы рондаль на галаву. Гаворка ідзе пра тое, каб прызнаць, што адкрыццё ў інтэрнэце становіцца ўсё больш размоўнай тэмай.

4. Як сістэмы штучнага інтэлекту вырашаюць, што згадваць

Платформы штучнага інтэлекту працуюць па-рознаму. Некаторыя ў значнай ступені абапіраюцца на свае падрыхтаваныя веды. Іншыя атрымліваюць актуальную інфармацыю з вэб-сайтаў, баз дадзеных, пошукавых індэксаў, стужак прадуктаў або падлучаных сэрвісаў.

Тым не менш, на бачнасць штучнага інтэлекту ўплывае некалькі шырокіх фактараў.

Рэлевантнасць

Ваш кантэнт павінен дакладна адпавядаць тэме абмеркавання.

Агенцтва агульнага маркетынгу можа мець дачыненне да «маркетынгавых паслуг», але падрабязная старонка пра генерацыю лідаў для стаматалагічных клінік, хутчэй за ўсё, дапаможа з канкрэтным пытаннем галіны.

Спецыфіка дае сістэмам штучнага інтэлекту нешта канкрэтнае для працы.

Аўтарытэт

Сістэмы штучнага інтэлекту часцей абапіраюцца на інфармацыю, якая выглядае праўдападобнай, паслядоўнай і абгрунтаванай.

Умацаваць аўтарытэт можна праз:

• Аўтарства экспертаў

• Арыгінальныя ідэі

• Падрабязныя тлумачэнні

• Прызнанне ў галіне

• Паслядоўная інфармацыя аб брэнде

• Рэкамендацыі з аўтарытэтных вэб-сайтаў

• Моцнае тэматычнае асвятленне

• Відавочныя доказы і прыклады

Паслядоўнасць

Супярэчлівая інфармацыя стварае нявызначанасць.

Дапусцім, на адной старонцы кампанія апісваецца як кансалтынгавая кампанія па распрацоўцы праграмнага забеспячэння, на іншай — як платформа для падбору персаналу, а ў старым профілі пазначана, што гэта пастаўшчык паслуг навучання. Чалавек можа ў рэшце рэшт сабраць усю гісторыю па частках. Сістэма штучнага інтэлекту можа проста страціць упэўненасць.

Яснасць

Сістэмы штучнага інтэлекту павінны вызначаць сувязі паміж рэчамі.

Яны павінны разумець:

• Хто ты

• Што вы прапануеце

• Каму вы служыце

• Дзе вы працуеце

• Якія праблемы вы вырашаеце

• Чым ваш падыход адрозніваецца

• У якіх тэмах вы сапраўды валодаеце ведамі

Разумныя слоганы могуць падтрымліваць брэндынг, але самі па сабе яны рэдка даюць дастаткова кантэксту. «Будуем будучыню разам» можа апісваць праграмную фірму, будаўнічую кампанію або незвычайна амбіцыйны дзіцячы сад.

Пацверджанне

Інфармацыя становіцца больш пераканаўчай, калі некалькі надзейных крыніц сцвярджаюць аднолькавыя рэчы.

На вашым вэб-сайце можа быць заяўлена, што ваша кампанія спецыялізуецца на кібербяспецы для юрыдычных фірмаў. Гэта пазіцыянаванне ўзмацняецца, калі галіновыя профілі, інтэрв'ю, каталогі, старонкі мерапрыемстваў, артыкулы і абмеркаванні з кліентамі ўмацоўваюць тую ж асацыяцыю.

5. Асноўныя элементы моцнай бачнасці штучнага інтэлекту

Паляпшэнне бачнасці штучнага інтэлекту патрабуе больш, чым публікацыі некалькіх артыкулаў, усыпаных словам «штучны інтэлект».

Некалькі кампанентаў павінны працаваць разам.

Выразна акрэсленая ідэнтычнасць брэнда

На вашым вэб-сайце павінна быць расказана простай мовай, чым займаецца ваша арганізацыя.

Карысная інфармацыя ўключае:

• Поўная назва брэнда

• Асноўныя паслугі або прадукты

• Асноўная аўдыторыя

• Асноўныя месцы

• Спецыялізацыі ў галінах

• Звесткі пра заснавальніка або кіраўніцтва

• Адпаведныя кваліфікацыі

• Кантактная інфармацыя

• Галіны экспертызы

Гэта можа здацца простым. Тым не менш, менавіта ў гэтым многія кампаніі сутыкаюцца з праблемамі.

Аўтарытэт тэмы

Сайт лягчэй зразумець, калі ён асвятляе тэму глыбока, а не выпадкова.

Напрыклад, пастаўшчык паслуг па разліку заработнай платы можа публікаваць кантэнт пра:

• Апрацоўка заработнай платы

• Падатковыя коды

• Запісы супрацоўнікаў

• Графікі аплаты працы

• Адпаведнасць

• Пенсійныя ўзносы

• Праграмнае забеспячэнне для разліку заработнай платы

• Тыповыя памылкі пры выплаце заработнай платы

Разам гэтыя тэмы ствараюць пазнавальную вобласць экспертызы. Адзін павярхоўны артыкул рэдка дасягае такога ж эфекту.

Кантэнт, арыентаваны на пытанні

Памочнікі са штучным інтэлектам адказваюць на пытанні, таму кантэнт павінен дакладна адказваць на рэальныя пытанні.

Моцныя тэмы часта пачынаюцца з:

• Што такое...

• Як гэта...

• Чаму...

• Які варыянт...

• У чым розніца паміж...

• Колькі...

• Калі варта...

• Што адбудзецца, калі...

Мэта не ў тым, каб ператвараць кожны загаловак у рабатызаванае пытанне. Гэта хутка надакучае. Галоўнае — пераканацца, што змест вырашае рэальныя нявызначанасці.

Надзейныя згадкі брэндаў

Згадкі па-за межамі вашага ўласнага вэб-сайта могуць дапамагчы пацвердзіць вашу асобу і экспертызу.

Яны могуць з'явіцца ў:

• Галіновыя публікацыі

• Прафесійныя даведнікі

• Вэб-сайты партнёраў

• Падкасты

• Праграмы канферэнцый

• Інтэрв'ю з экспертамі

• Тэматычныя даследаванні кліентаў

• Профілі асацыяцый

• Адпаведныя дыскусіі ў супольнасці

Якасць і кантэкст згадкі маюць большае значэнне, чым яе аб'ём.

Сто бессэнсоўных спісаў у каталогах не абавязкова маюць большую вагу, чым адзін падрабязны і адпаведны профіль.

6. Што такое аптымізацыя бачнасці з дапамогай штучнага інтэлекту?

Аптымізацыя бачнасці з дапамогай штучнага інтэлекту — гэта працэс паляпшэння частаты і дакладнасці з'яўлення брэнда ў адказах, згенераваных штучным інтэлектам.

Яе таксама можна ахарактарызаваць як генератыўную аптымізацыю пошукавых сістэм, аптымізацыю пошуку з дапамогай штучнага інтэлекту, аптымізацыю пошукавых сістэм адказаў або аптымізацыю мадэлі вялікай мовы.

Тэрміналогія застаецца крыху незразумелай. Асноўная мэта — больш стабільная: зрабіць вашу інфармацыю прасцейшай для сістэм штучнага інтэлекту ў пошуку, разуменні, даверы і выкарыстанні.

Аптымізацыя бачнасці з дапамогай штучнага інтэлекту звычайна ўключае ў сябе:

• Паляпшэнне якасці кантэнту

• Умацаванне мясцовай улады

• Удакладненне брэндавых аб'ектаў

• Даданне структураваных дадзеных

• Публікацыя арыгінальных даследаванняў

• Атрыманне аўтарытэтных згадак

• Стварэнне практычнага параўнальнага кантэнту

• Абнаўленне састарэлай інфармацыі

• Павышэнне даверу да аўтара

• Маніторынг адказаў, згенераваных штучным інтэлектам

Не варта ўціскаць у кожны абзац нязручныя фразы.

Сістэмы штучнага інтэлекту прызначаны для інтэрпрэтацыі значэння, а не проста для падліку паўтаральных тэрмінаў. Дакладныя ключавыя словы ўсё яшчэ могуць дапамагчы з яснасцю, але сэнсавая глыбіня таксама мае значэнне.

Моцная старонка пра бачнасць штучнага інтэлекту можа натуральным чынам абмяркоўваць генератыўны пошук, згадкі брэндаў, распазнаванне аб'ектаў, сістэмы адказаў, аўтарытэт у Інтэрнэце, пошук кантэнту, патэнцыял цытавання, падказкі рэкамендацый і лічбавую рэпутацыю.

Гэты больш шырокі кантэкст дапамагае машынам разумець прадмет з большай дакладнасцю.

7. Як палепшыць бачнасць вашага штучнага інтэлекту

Практычная стратэгія бачнасці штучнага інтэлекту можа пачацца з некалькіх мэтанакіраваных крокаў.

Крок 1: Вызначце важныя падказкі

Пералічыце пытанні, якія вашы ідэальныя кліенты маглі б задаць памочніку са штучным інтэлектам.

Да іх варта аднесці:

• Інфармацыйныя пытанні

• Пытанні для параўнання

• Пытанні аб намеры пакупкі

• Мясцовыя пытанні

• Пытанні для вырашэння праблем

• Пытанні, спецыфічныя для брэнда

• Альтэрнатыўныя або канкурэнтныя пытанні

Напрыклад, клінінгавая кампанія можа адсочваць такія падказкі, як:

• «Як часта трэба праводзіць прафесійную ўборку офіса?»

• «Лепшыя клінінгавыя кампаніі ў Манчэстэры»

• «Чэк-ліст уборкі офіса для малога бізнесу»

• "Што павінен уключаць у сябе дагавор на камерцыйную ўборку?"

• «Альтэрнатывы найму ўнутранай прыбіральшчыцы»

Гэта стварае рэалістычнае ўяўленне аб тым, дзе важная бачнасць.

Крок 2: Праверце сваю бягучую прысутнасць

Задайце некалькім інструментам штучнага інтэлекту аднолькавыя або падобныя пытанні.

Запішыце, ці з'яўляецца ваш брэнд:

• Згадана

• Рэкамендавана

• Дакладна апісана

• Падключана да патрэбнай катэгорыі

• Зусім адсутнічае

• Зблытаўся з іншай кампаніяй

Не спрабуйце адну падказку і не абвяшчайце перамогу. Рэакцыі штучнага інтэлекту могуць адрознівацца ў залежнасці ад фармулёўкі, кантэксту, месцазнаходжання, платформы і гісторыі размоў.

Крок 3: Выпраўце асноўную інфармацыю вашага сайта

Пераканайцеся, што вашы галоўныя старонкі выразна тлумачаць бізнес.

Прыярытэтныя старонкі часта ўключаюць:

• Галоўная старонка

• Старонка «Пра нас»

• Старонкі паслуг

• Старонкі прадуктаў

• Старонка кантактаў

• Старонкі месцазнаходжання

• Профілі каманд

• Часта задаваныя пытанні

• Тэматычныя даследаванні

Выдаліце ​​расплывістыя сцвярджэнні, якія мала што паведамляюць.

«Пашырэнне магчымасцей праз значныя рашэнні» гучыць велічна, але гэта не тлумачыць, што хтосьці прадае.

Крок 4: Стварэнне тэматычных кластараў

Стварыце цэнтральны даведнік па важнай тэме, а затым дапоўніце яго адпаведнымі артыкуламі.

Для бачнасці штучнага інтэлекту тэматычны кластар можа ўключаць:

• Што такое бачнасць штучнага інтэлекту?

• Бачнасць штучнага інтэлекту супраць SEO

• Як адсочваць згадкі брэндаў у адказах са штучным інтэлектам

• Чаму памочнікі штучнага інтэлекту рэкамендуюць пэўныя кампаніі

• Як структураваныя дадзеныя падтрымліваюць адкрыццё штучным інтэлектам

• Распаўсюджаныя памылкі бачнасці штучнага інтэлекту

• Як ствараць кантэнт для генератыўнага пошуку

Кожная старонка павінна служыць асобнай мэце. Не стварайце сем злёгку перапрацаваных версій аднаго і таго ж артыкула — такая дарога хутка стане бруднай.

Крок 5: Дадайце доказы

Кантэнт, адаптаваны да штучнага інтэлекту, павінен быць зручным для чалавека і надзейным.

Карысныя доказы могуць уключаць:

• Дадзеныя

• Прыклады выпадкаў

• Здымкі экрана

• Тлумачэнні працэсу

• Вызначэнні

• Каментары экспертаў

• Даследаванні першай асобы

• Метадалогіі

• Зразумелыя абмежаванні

Доказы даюць сістэмам штучнага інтэлекту больш шырокі матэрыял для абагульнення.

Крок 6: Умацаванне пазаштатнай улады

Забяспечце паслядоўную прысутнасць у адпаведных месцах.

Гэта можа ўключаць у сябе ўклад экспертаў, партнёрства, магчымасці для выступленняў, інтэрв'ю, прафесійнае сяброўства, лічбавы PR або сапраўды канструктыўны ўдзел супольнасці.

Мэта не ў тым, каб рассыпаць назву вашага брэнда па ўсім інтэрнэце, як канфеці на мокрым вяселлі. Мэта — умацаваць выразныя асацыяцыі.

8. Фарматы кантэнту, якія падтрымліваюць бачнасць штучнага інтэлекту

Некаторыя фарматы кантэнту асабліва каштоўныя, бо яны дапамагаюць сістэмам штучнага інтэлекту адказваць на пэўныя тыпы пытанняў.

Канчатковыя даведнікі

Падрабязныя даведнікі ахопліваюць шырокі тэматычны кантэкст. Яны працуюць найлепш, калі яны арганізаваны, канкрэтныя і абнаўляюцца па меры неабходнасці.

Старонкі параўнання

Параўнальны кантэнт дапамагае карыстальнікам выбіраць паміж варыянтамі.

Старонкі з добрымі параўнаннямі могуць ахопліваць:

• Прадукт А супраць прадукту Б

• Фрылансеры супраць агенцтваў

• Воблачнае праграмнае забеспячэнне супраць усталяванага праграмнага забеспячэння

• Розныя мадэлі цэнаўтварэння

• Найлепшыя метады для розных выпадкаў выкарыстання

Збалансаваныя параўнанні звычайна больш надзейныя, чым старонкі, якія сцвярджаюць, што адзін варыянт перамагае абсалютна ва ўсім.

Гласарыі

Гласарыі ўдакладняюць тэрміналогію і дапамагаюць вызначыць экспертныя веды ў тэме. Яны асабліва каштоўныя ў тэхнічнай, медыцынскай, фінансавай, юрыдычнай або праграмна-тэхнічнай галінах.

Старонкі часта задаваных пытанняў

Часта задаваныя пытанні даюць кароткія адказы на прадказальныя праблемы.

Іх не варта набіваць фальшывымі пытаннямі, якія ніхто ніколі не задаваў. Ну, ведаеце, такія: «Чаму наша рэвалюцыйная платформа — найлепшае рашэнне з даступных?» Гэта рэклама ў капелюшы ў форме пытання.

Тэматычныя даследаванні

Тэматычныя даследаванні дэманструюць практычны вопыт.

У адным з прыкладаў тлумачыцца:

• Сітуацыя

• Выклік

• Падыход

• Вынік

• Абмежаванні

• Вынесеныя ўрокі

Арыгінальнае даследаванне

Апытанні, унутраныя дадзеныя, бенчмаркі, справаздачы аб тэндэнцыях і ўласны аналіз могуць павысіць аўтарытэт, бо яны дадаюць інфармацыю, а не проста паўтараюць яе.

Арыгінальнасць дае іншым вэб-сайтам і сістэмам штучнага інтэлекту падставу спасылацца на вашу працу.

9. Распаўсюджаныя памылкі бачнасці штучнага інтэлекту

Бачнасць штучнага інтэлекту лёгка ўскладніць. Гэтак жа лёгка і дрэнна падысці да яе.

Пагоня за згадкамі без дазволу на будаўніцтва

Некаторыя брэнды цалкам засяроджваюцца на з'яўленні ў адказах штучнага інтэлекту, не ўдасканальваючы інфармацыю, якая апраўдала б згадку.

Бачнасць без даверу няўстойлівая.

Публікацыя агульнага кантэнту

Агульныя артыкулы часта паўтараюць інфармацыю, якая ўжо існуе паўсюль.

Яны могуць быць тэхнічна правільнымі, але не даюць адметных прыкладаў, глыбокіх тлумачэнняў, практычных рамак або арыгінальнага разумення.

Штучны інтэлект можа абагульніць агульную інфармацыю практычна з любога месца. Каб ваш кантэнт быў абраны, патрэбна прычына.

Ігнараванне кансістэнцыі аб'ектаў

Фірмовыя назвы, адрасы, апісанні паслуг, падрабязнасці кіраўніцтва і інфармацыя пра кампанію павінны быць аднолькавымі на ўсіх важных платформах.

Невялікія адрозненні — гэта нармальна. Істотныя супярэчнасці — не.

Злоўжыванне тэкстам, згенераваным штучным інтэлектам

Штучны інтэлект можа падтрымліваць даследаванні, складанне планаў, рэдагаванне і стварэнне кантэнту. Праблемы ўзнікаюць, калі кампаніі публікуюць вялікія аб'ёмы нецікавых, неправераных матэрыялаў.

Слабы кантэнт можа ўключаць:

• Паўтаральныя сказы

• Выдуманыя факты

• Пустыя высновы

• Ненатуральныя загалоўкі

• Ілжывая ўпэўненасць

• Няма рэальных прыкладаў

• Няма экспертнай ацэнкі

Масава выраблены кантэнт мае пазнавальны смак. Гладкі на паверхні, пусты ў сярэдзіне — як шакаладны трус, толькі менш прыемны.

Вымярэнне толькі трафіку вэб-сайта

Бачнасць штучнага інтэлекту можа паўплываць на ўсведамленне нават без неадкладнага кліку.

Трафік усё яшчэ мае значэнне, але яго варта ўлічваць разам са згадкамі брэнда, частатой рэкамендацый, дакладнасцю паведамленняў, пошукам брэнда, дапаможнымі канверсіямі і водгукамі кліентаў.

10. Як вымераць бачнасць штучнага інтэлекту

Вымярэнне бачнасці штучнага інтэлекту менш простае, чым праверка рэйтынгу ў пошуку.

Адказы штучнага інтэлекту могуць змяняцца, і розныя платформы могуць генераваць розныя адказы. Таму надзейны працэс вымярэння патрабуе паўтарэння і структуры.

Адсочвайце вызначаны набор падказак і запісвайце:

• Ці з'яўляецца ваш брэнд

• Дзе гэта з'яўляецца ў адказе

• Як гэта апісваецца

• Якія канкурэнты згадваюцца

• Ці змяшчае адказ няправільную інфармацыю

• Якія прадукты ці паслугі асацыююцца з вашым брэндам

• Ці адказ прапануе наведаць ці працягнуць даследаванне

• Як змяняюцца вынікі на розных платформах

Вы таксама можаце стварыць базавы бал бачнасці штучнага інтэлекту.

Напрыклад:

• 0 балаў - Не згадваецца

• 1 бал - Згадана, але дрэнна апісана

• 2 балы - Дакладна згадана

• 3 балы - Уключана ў якасці адпаведнай опцыі

• 4 балы - Рэкамендавана з выразнай прычынай

• 5 балаў - Рэкамендавана выразна і дакладна

Гэта не універсальны навуковы стандарт. Гэта проста працоўны спосаб параўнання прадукцыйнасці з цягам часу.

Паслядоўнасць важнейшая за ўяўленне пра ідэальны лік.

11. Ці можа малы бізнес канкураваць за бачнасць штучнага інтэлекту?

Так — і менавіта тут тэма становіцца асабліва цікавай. 🌱

Буйныя брэнды выйграюць ад шырокай вядомасці, моцных профіляў зваротных спасылак, шырокага асвятлення ў прэсе і велізарных бібліятэк кантэнту. Малы бізнес не заўсёды можа дасягнуць такога маштабу.

Аднак яны могуць канкураваць дзякуючы спецыфічнасці.

Невялікая кампанія можа стаць добра вядомай дзякуючы:

• Спецыялізаваная паслуга

• Вузкае месцазнаходжанне

• Пэўны тып кліента

• Тэхнічная ніша

• Адметная методыка

• Добра акрэсленая праблема

• Унікальнае спалучэнне вопыту

Нацыянальная юрыдычная платформа можа дамінаваць у шырокіх пытаннях аб юрыдычных паслугах. Невялікі юрыст усё ж можа быць больш актуальным для пытання аб спрэчках па арэндзе, якія тычацца незалежных рознічных гандляроў у пэўным горадзе.

У многіх доўгатэрміновых сітуацыях спецыфічная экспертыза пераўзыходзіць расплывісты маштаб.

Малы бізнес таксама звычайна мае прамы доступ да падрабязных пытанняў кліентаў, канкрэтных прыкладаў і практычных ведаў. Пры правільным зборы гэтых матэрыялаў можна стварыць выдатны кантэнт.

Задача — выцягнуць гэта з галавы людзей і перанесці на вэб-сайт.

12. Што азначае бачнасць штучнага інтэлекту для будучыні кантэнту

Кантэнт-стратэгія ўсё менш сканцэнтравана на асобных ключавых словах і больш на поўным разуменні.

Брэндам неабходна ствараць інфармацыю, якая можа быць:

• Знойдзена

• Разабрана

• Праверана

• Зводка

• У параўнанні

• Паўторна выкарыстана дакладна

• Падлучаны да прызнанай арганізацыі

Гэта не азначае, што трэба пісаць для робатаў, а не для людзей. Хутчэй наадварот.

Зразумелы, карысны і добра структураваны кантэнт, як правіла, падыходзіць для абодвух бакоў.

Наймацнейшы кантэнт адказвае на сапраўднае пытанне, дэманструе экспертныя веды, прызнае нюансы і дае чытачам тое, што яны могуць прымяніць на практыцы.

Бачнасць штучнага інтэлекту ўзнагароджвае брэнды, якія лёгка зразумець. Ён таксама можа выкрыць тыя, хто абапіраецца на расплывістае пазіцыянаванне, скапіяваны кантэнт або рэпутацыю.

Гэта можа быць няёмка, але, магчыма, гэта карысна. У асноўным.

Заключная перспектыва

Што такое бачнасць штучнага інтэлекту? Гэта паказчык таго, наколькі верагодна, што ваш брэнд, кантэнт, прадукты або экспертныя веды будуць з'яўляцца ў адказах, згенераваных штучным інтэлектам.

Гэта выходзіць за рамкі рэйтынгаў і клікаў. Яно ўключае згадкі, рэкамендацыі, рэзюмэ, параўнанні і дакладнасць інфармацыі, якую сістэмы штучнага інтэлекту прадастаўляюць пра вас.

Моцная бачнасць штучнага інтэлекту дасягаецца дзякуючы некалькім узаемазвязаным намаганням:

• Выразнае пазіцыянаванне брэнда

• Карысны кантэнт, які грунтуецца на пытаннях

• Глыбокі тэматычны аўтарытэт

• Паслядоўная бізнес-інфармацыя

• Дакладныя знешнія згадкі

• Структураваная, машыначытэльная інфармацыя

• Першапачатковыя доказы

• Пастаянны маніторынг

Галоўнае — не панікаваць і не перабудоўваць усю сваю маркетынгавую стратэгію за адну ноч.

Пачніце з праверкі таго, што сістэмы штучнага інтэлекту зараз кажуць пра ваш брэнд. Вызначце важныя пытанні. Палепшыце старонкі, якія тлумачаць, хто вы і чым займаецеся. Затым павялічце аўтарытэт вакол тэм, у якія вы сапраўды можаце ўнесці свой уклад.

Бачнасць штучнага інтэлекту — гэта не хітрасць і не чароўная кнопка аптымізацыі. Гэта вынік яснасці, актуальнасці, даверу і паслядоўнай прысутнасці.

Што, як ні дзіўна, таксама заўсёды патрабавалася для добрага маркетынгу. 🤷

Практычны прыклад: паляпшэнне бачнасці штучнага інтэлекту для мясцовай клінінгавай кампаніі

Сцэнар

Уявіце сабе клінінгавую кампанію пад назвай Northside Office Cleaning з Манчэстэра. Яна працуе ўжо восем гадоў, абслугоўвае офісы з 10-100 супрацоўнікамі і прапануе рэгулярную ўборку, генеральную ўборку і паслугі па высяленні з арэнды.

Кампанія мае добрыя водгукі кліентаў і даволі добрыя паказчыкі ў лакальных выніках пошуку. Тым не менш, калі ўладальнік тэстуе такія пытанні, як «Якія кампаніі прапануюць паслугі па ўборцы офісаў для малога бізнесу ў Манчэстэры?», памочнікі са штучным інтэлектам рэдка згадваюць пра гэта.

Праблема не абавязкова ў дрэнным абслугоўванні або слабой рэпутацыі. Інфармацыю аб кампаніі ў інтэрнэце проста цяжка інтэрпрэтаваць. На галоўнай старонцы кампаніі пазначана, што яна прапануе «комплексныя рашэнні па ўборцы», на некалькіх старонках паслуг выкарыстоўваюцца амаль аднолькавыя фармулёўкі, а ў старым профілі ў каталогу ў якасці асноўнай паслугі пазначана ўборка дома.

Таму Northside кіруе невялікім структураваным праектам па павышэнні бачнасці штучнага інтэлекту замест таго, каб публікаваць дзясяткі агульных артыкулаў і спадзявацца, што нешта атрымаецца.

Што патрэбна кампаніі

Перад тым, як уносіць якія-небудзь змены, уладальнік збірае:

• Зразумелы спіс паслуг і зон абслугоўвання

• Тыпы і памеры прадпрыемстваў, якія абслугоўвае кампанія

• Дзесяць рэальных пытанняў, нядаўна зададзеных кліентамі

• Існуючыя старонкі вэб-сайтаў і профілі каталогаў

• Адпаведная кваліфікацыя, інфармацыя пра страхаванне і прафесійнае сяброўства

• Тры прыклады выкарыстання кліентаў, якія можна апублікаваць з дазволу

• Спіс з 20 падказак, якія могуць выкарыстоўваць патэнцыйныя кліенты

• Простая электронная табліца для запісу адказаў, згенераваных штучным інтэлектам

• Доступ да вэб-сайта кампаніі, аналітыкі і важных бізнес-профіляў

Уладальнік таксама стварае адно зацверджанае апісанне кампаніі:

«Northside Office Cleaning» прапануе паслугі па планавай уборцы офісаў і генеральнай уборцы для малога і сярэдняга бізнесу па ўсім Вялікім Манчэстэры

Сказ не надта гламурны. Аднак ён дастаткова дакладны, каб яго зразумелі як людзі, так і машыны.

Этапы налады

Кампанія пачынае з тэставання 20 сваіх падказак на дзвюх платформах штучнага інтэлекту. Кожная падказка тэстуецца ў новай размове, каб папярэднія адказы не ўплывалі на наступныя.

Падказкі ахопліваюць некалькі відаў намераў:

• «Як часта трэба прафесійна ўбіраць офіс на 30 чалавек?»

• «Што павінна быць уключана ў дамову на ўборку офіса?»

• «Кампаніі па камерцыйнай уборцы невялікіх офісаў у Манчэстэры»

• «Паслугі па глыбокай уборцы офісаў у Солфардзе»

• «Ці варта малому бізнесу наймаць прыбіральшчыка ці карыстацца паслугамі клінінгавай кампаніі?»

• «Якія пытанні я павінен задаць пастаўшчыку паслуг па ўборцы офісаў?»

• «Альтэрнатывы ўборцы офісаў у Нортсайдзе»

Для кожнага адказу ўладальнік запісвае, ці згадваецца Northside, ці дакладнае апісанне, якія канкурэнты згадваюцца і ці патрабуюць выпраўлення якія-небудзь сцвярджэнні.

Затым кампанія ўдасканальвае інфармацыю, даступную ў Інтэрнэце.

Галоўная старонка кампаніі перапісана, каб выразна пазначыць, чым займаецца кампанія, каго яна абслугоўвае і дзе працуе. Асобныя старонкі ствараюцца для планавай уборкі офісаў, генеральнай уборкі і ўборкі пасля заканчэння арэнды. Састарэлыя спісы ў каталогу выпраўляюцца, а дублікаты або неактуальныя профілі выдаляюцца па магчымасці.

Кампанія таксама публікуе практычныя матэрыялы, заснаваныя на рэальных пытаннях кліентаў, у тым ліку:

• Кіраўніцтва па частаце ўборкі офіса

• Кантрольны спіс дагавора на камерцыйную ўборку

• Параўнанне найманых прыбіральшчыкаў і знешніх клінінгавых кампаній

• Тэматычнае даследаванне ўборкі бухгалтарскага офіса з 45 супрацоўнікамі

• Старонка з тлумачэннем таго, як разлічваюцца каціроўкі

• Старонкі месцазнаходжання з сапраўды актуальнай мясцовай інфармацыяй

Кожную старонку правярае чалавек, які разумее працэс уборкі. Мэта не проста паўтараць Манчэстэр ці «ўборку офіса» па ўсім тэксце. Мэта — правільна адказаць на пытанне.

Прыклад інструкцыі

Уладальнік выкарыстоўвае наступную інструкцыю пры складанні кантрольнага спісу дамовы на ўборку з памочнікам па напісанні на базе штучнага інтэлекту:

«Стварыце першы чарнавік кантрольнага спісу для невялікага манчэстэрскага бізнесу, які параўноўвае кантракты на камерцыйную ўборку. Выкарыстоўвайце прыкладзеную спецыфікацыю паслуг, інфармацыю пра страхаванне і пяць ананімных пытанняў кліентаў. Ахоплівайце частату ўборкі, зоны, якія ўваходзяць у камплект, расходныя матэрыялы, меры доступу, бяспеку, праверкі якасці, скаргі, умовы адмены і дадатковыя зборы».

Не выдумляйце юрыдычныя патрабаванні, сертыфікаты, цэны або гарантыі абслугоўвання. Адзначайце любое сцвярджэнне, якое патрабуе пацверджання, з дапамогай [ГАЛОДКА]. Пішыце для офіс-менеджара, які ніколі раней не купляў камерцыйную ўборку. Захоўвайце практычны тон і пазбягайце рэкламных заяў

Слабы вынік можа азначаць:

«Выбірайце Northside, таму што ён прапануе найлепшыя паслугі па ўборцы ў Манчэстэры па непераўзыдзеных цэнах»

Гэтае сцвярджэнне расплывістае, неправеранае і мала што пацвярджае.

Больш моцны вынік будзе наступным:

«Праверце, ці ўключаны ў заяўленую цану расходныя матэрыялы для санвузлоў, перыядычную генеральную ўборку і кампенсацыю за адсутнасць персаналу. Папрасіце пастаўшчыка пералічыць выключаныя задачы ў пісьмовай форме, каб было лягчэй вызначыць дадатковыя выдаткі»

Другая версія адказвае на сапраўднае пытанне пакупніка, не прэтэндуючы на ​​тое, што кампанія аўтаматычна з'яўляецца найлепшым варыянтам.

Як гэта праверыць

Праз чатыры тыдні пасля ўнясення змяненняў кампанія паўтарае першапачатковы тэст з 20 пытаннямі.

Ён выкарыстоўвае тыя ж платформы, падказкі для фармулёўкі і метад ацэнкі:

• 0 балаў: Не згадваецца

• 1 бал: Згадана, але апісана няправільна

• 2 пункты: Дакладна згадана

• 3 пункты: Уключана ў якасці адпаведнай опцыі

• 4 балы: Рэкамендавана з выразнай прычынай

• 5 балаў: Рэкамендавана выразна і дакладна

Уладальнік таксама правярае якасць, а не толькі бачнасць.

Адказ не праходзіць праверку на дакладнасць, калі ён:

• Пералічвае паслугу, якую кампанія не прадастаўляе

• Паказвае няправільную зону абслугоўвання

• Апісвае кампанію як уборшчыка для дома

• Выдумляе цану, кваліфікацыю або гарантыю

• Блытае яго з іншым бізнесам

• Рэкамендуе яго кліенту, абслугоўваць якога ён не ўмее

Тэст таксама ўключае нязручныя выпадкі. Напрыклад, Northside не варта настойліва рэкамендаваць для ачысткі прамысловых небяспечных адходаў, бо ён не прадастаўляе такой паслугі. Выключэнне з неадпаведнага адказу больш каштоўнае, чым атрыманне недакладнай згадкі.

Вынік

Паказальны вынік: у першапачатковым тэсце з 40 адказаў — 20 пытанняў на дзвюх платформах — Northside з'явілася ў чатырох адказах. Два згадванні дакладна апісвалі кампанію, а два іншыя памылкова сцвярджалі, што ўборка дома з'яўляецца яе асноўнай паслугай.

Пасля паляпшэння вэб-сайта і знешніх профіляў у тым жа тэсце было выяўлена 11 згадак у 40 адказах. Дзевяць былі дакладнымі, у адным выкарыстоўвалася састарэлае апісанне паслугі, а ў адным назва кампаніі была пазначана без дастатковай інфармацыі для ацэнкі апісання.

Паводле пяцібальнай сістэмы ацэнкі агульны бал павялічыўся з 8 балаў з 200 магчымых да 30 балаў з 200. Гэта ўсё яшчэ сведчыць аб нізкай бачнасці ў цэлым, але забяспечвае адэкватную базавую лінію і паказвае, дзе патрэбна далейшая праца.

Кампанія таксама зафіксавала 14 наведванняў сваіх камерцыйных старонак для ўборкі з крыніц, звязаных са штучным інтэлектам, на працягу наступных чатырох тыдняў. Гэтая лічба запісваецца асобна, паколькі адсочванне рэкамендацый не ахоплівае кожнае наведванне, на якое паўплывала штучны інтэлект, і невялікай колькасці недастаткова, каб даказаць, што змены ў змесце выклікалі павелічэнне колькасці запытаў.

Гэтыя лічбы з'яўляюцца прыкладам ацэнкі для заяўленага выдуманага тэсту, а не апублікаваным вынікам кампаніі. Кампанія павінна праводзіць уласны базавы аналіз і выкарыстоўваць адны і тыя ж падказкі, платформы і правілы ацэнкі кожны раз.

Што можа пайсці не так

Кампанія магла б лёгка падарваць праект, засяродзіўшыся толькі на колькасці згадак.

Напрыклад, агенцтва можа апублікаваць дзясяткі амаль аднолькавых старонак месцазнаходжанняў, атрымаць няякасныя спісы з каталогаў або стварыць выдуманыя тэматычныя даследаванні. Такая тактыка можа павялічыць аб'ём тэксту, звязанага з брэндам, адначасова робячы зыходную інфармацыю менш надзейнай.

Іншыя рызыкі ўключаюць:

• Пакіданне састарэлых профіляў без зменаў

• Публікацыя дадзеных кліента без дазволу

• Заяўка на кваліфікацыю, якой кампанія не валодае

• Выкарыстанне водгукаў, якія немагчыма праверыць

• Тэстуюцца толькі тыя пытанні, якія, хутчэй за ўсё, дадуць станоўчыя адказы

• Разгляд аднаго адказу штучнага інтэлекту як пастаяннага выніку

• Ігнараванне недакладных рэкамендацый з-за таго, што ў іх усё яшчэ згадваецца брэнд

• Калі выказаць здагадку, што кожнае змяненне бачнасці было выклікана абнаўленнямі вэб-сайта

Таму кампанія павінна весці датаваны ўлік сваіх тэстаў, захоўваць адказы, дзе гэта дазволена, і ўручную правяраць важныя фактычныя сцвярджэнні.

Практычны вывад

Northside не паляпшае сваю бачнасць штучнага інтэлекту з дапамогай сакрэтнай фразы або тэхнічнага скарачэння. Яго лягчэй згадаць, таму што яго вэб-сайт, знешнія профілі і практычны кантэнт перадаюць адну і тую ж зразумелую гісторыю.

Урок просты: вызначце важныя пытанні, усталюйце паўтараемую базавую лінію, выпраўце заблытаную інфармацыю і апублікуйце доказы, якія дапамогуць камусьці прыняць абгрунтаванае рашэнне. Бачнасць штучнага інтэлекту мае найбольшую каштоўнасць, калі атрыманыя згадкі не толькі частыя, але і дакладныя і заслужаныя.

Часта задаваныя пытанні

Што такое бачнасць штучнага інтэлекту і чаму гэта важна для бізнесу?

Бачнасць штучнага інтэлекту — гэта верагоднасць таго, што брэнд, вэб-сайт, прадукт або эксперт з'явяцца ў адказах, згенераваных штучным інтэлектам. Гэта важна, таму што людзі ўсё часцей выкарыстоўваюць інструменты штучнага інтэлекту для даследавання праблем, параўнання пастаўшчыкоў і складання спісу прадуктаў перад наведваннем вэб-сайта. Добрая бачнасць можа палепшыць выяўленне брэнда, успрыманне аўтарытэтнасці і кваліфікаваны трафік, нават калі карыстальнік не адразу націскае на спасылку.

Чым адрозніваецца бачнасць штучнага інтэлекту ад традыцыйнай SEO?

Традыцыйная SEO-аптымізацыя ў асноўным сканцэнтравана на тым, каб дапамагчы вэб-старонкам ранжыравацца ў выніках пошуку, у той час як бачнасць штучнага інтэлекту сканцэнтравана на тым, каб іх згадвалі, абагульнялі, параўноўвалі або рэкамендавалі ў адказе, згенераваным штучным інтэлектам. Гэтыя дзве сферы перасякаюцца, бо рэлевантнасць, аўтарытэт і каштоўны кантэнт усё яшчэ маюць значэнне. Аднак сістэмам штучнага інтэлекту таксама патрэбна выразная інфармацыя пра тое, хто ўяўляе сабой брэнд, што ён прапануе і якія тэмы ён разумее з рэальнай глыбінёй.

Як сістэмы штучнага інтэлекту вырашаюць, якія брэнды згадваць?

Сістэмы штучнага інтэлекту звычайна ўлічваюць актуальнасць, аўтарытэтнасць, яснасць, паслядоўнасць і пацвярджэнне. Брэнд лягчэй згадаць, калі на яго вэб-сайце выразна тлумачацца яго паслугі, аўдыторыя, месцазнаходжанне і вопыт. Паслядоўная інфармацыя ў каталогах, публікацыях, інтэрв'ю і на партнёрскіх вэб-сайтах таксама можа ўмацаваць давер. Супярэчлівыя апісанні або расплывістае пазіцыянаванне могуць зрабіць брэнд больш складаным для інтэрпрэтацыі і менш верагоднай яго з'яўлення.

Як малы бізнес можа палепшыць сваю бачнасць штучнага інтэлекту?

Малы бізнес можа пачаць з вызначэння пытанняў, якія, хутчэй за ўсё, зададуць кліенты, пратэставаць гэтыя пытанні на некалькіх платформах штучнага інтэлекту і запісаць вынікі. Затым варта ўдакладніць асноўныя старонкі свайго вэб-сайта, выправіць састарэлыя профілі і публікаваць практычны кантэнт, заснаваны на рэальных праблемах кліентаў. Канкрэтны вопыт, мясцовая актуальнасць і канкрэтныя прыклады могуць дапамагчы невялікім кампаніям канкураваць з больш шырокімі, больш вядомымі брэндамі.

Якія тыпы кантэнту найлепш падыходзяць для бачнасці ў пошуку са штучным інтэлектам?

Да моцных фарматаў адносяцца вычарпальныя кіраўніцтвы, старонкі параўнання, глосарыі, часта задаваныя пытанні, тэматычныя даследаванні, кантрольныя спісы і арыгінальныя даследаванні. Гэтыя фарматы дапамагаюць сістэмам штучнага інтэлекту адказваць на зразумелыя інфармацыйныя, закупачныя і ліквідацыйныя пытанні. Найлепшы кантэнт — гэта канкрэтны, добра арганізаваны і падмацаваны прыкладамі або доказамі. Агульныя артыкулы, якія паўтараюць шырокадаступную інфармацыю, даюць сістэмам штучнага інтэлекту мала падстаў выбіраць або спасылацца на адну канкрэтную крыніцу.

Як бізнес павінен праверыць, ці згадваюць платформы штучнага інтэлекту яго брэнд?

Стварыце фіксаваны спіс адпаведных запытаў, які ахоплівае інфармацыйныя, параўнальныя, лакальныя, пакупніцкія і брэнд-спецыфічныя пошукі. Тэстуйце тыя ж запыты на некалькіх платформах штучнага інтэлекту, пажадана ў новых размовах, і запісвайце, ці з'яўляецца брэнд, як ён апісваецца і якія канкурэнты ўключаны. Рэгулярна паўтарайце працэс, выкарыстоўваючы адзіную фармулёўку, каб змены можна было больш надзейна параўноўваць з цягам часу.

Як структураваныя дадзеныя могуць падтрымліваць бачнасць штучнага інтэлекту?

Структураваныя дадзеныя могуць дапамагчы машынам інтэрпрэтаваць важныя звесткі пра бізнес, у тым ліку яго назву, паслугі, прадукты, месцазнаходжанне, аўтараў і часта задаваныя пытанні. Гэта не гарантуе, што платформа штучнага інтэлекту згадае брэнд. Аднак яны могуць спрыяць больш выразнаму распазнаванню суб'ектаў у спалучэнні з дакладным зместам вэб-сайта, паслядоўнымі знешнімі профілямі, тэматычнай аўтарытэтнасцю і надзейнымі доказамі.

Якія найбольш распаўсюджаныя памылкі бачнасці штучнага інтэлекту?

Да распаўсюджаных памылак адносяцца публікацыя агульнага кантэнту, пагоня за згадкамі без павышэння даверу, пакіданне супярэчлівай інфармацыі пра брэнд у інтэрнэце і празмерная залежнасць ад неправеранага тэксту, створанага штучным інтэлектам. Кампаніі таксама могуць вымяраць толькі трафік вэб-сайта, ігнаруючы недакладныя апісанні або непрыдатныя рэкамендацыі. Згадка брэнда не аўтаматычна каштоўная; яна павінна звязваць кампанію з правільнай паслугай, месцазнаходжаннем, аўдыторыяй і сферай экспертызы.

Як дакладна вымераць бачнасць штучнага інтэлекту?

Адсочвайце вызначаны набор падказак і запісвайце частату згадванняў, дакладнасць апісання, сілу рэкамендацый, з'яўленне канкурэнтаў і фактычныя памылкі. Простая сістэма ацэнкі можа класіфікаваць вынікі ад незгаданых да выразна і дакладна рэкамендаваных. Ацэнка не з'яўляецца універсальным навуковым стандартам, але яна стварае паўтаральную базавую лінію. Паслядоўнае тэставанне больш каштоўнае, чым разгляданне аднаго адказу штучнага інтэлекту як пастаяннага доказу.

Колькі часу патрабуецца, каб палепшыць бачнасць адказаў, згенераваных штучным інтэлектам?

Няма гарантаваных тэрмінаў, бо платформы штучнага інтэлекту выкарыстоўваюць розныя крыніцы дадзеных, метады пошуку і графікі абнаўленняў. Як правіла, кампаніі павінны спачатку выправіць невыразную інфармацыю на вэб-сайце і састарэлыя знешнія профілі, а затым публікаваць больш надзейны дапаможны кантэнт і адсочваць вынікі на працягу некалькіх цыклаў тэсціравання. Паляпшэнні могуць з'яўляцца паступова, і змены ў адказах не заўсёды даказваюць, што розніцу выклікала адно канкрэтнае абнаўленне вэб-сайта.

Спасылкі

1. Адкрыты штучны інтэлект — openai.com

2. Даведачны цэнтр OpenAI — help.openai.com

3. Цэнтр пошуку Google — developers.google.com

4. Даведка па пошуку Google — support.google.com

5. arXiv — Аптымізацыя генератыўнага рухавіка — arxiv.org

6. Даследчы цэнтр П'ю — pewresearch.org

Знайдзіце найноўшы штучны інтэлект у афіцыйнай краме памочнікаў штучнага інтэлекту

Пра нас