Што азначае штучны інтэлект? [Відэа і віктарына]

Кароткі адказ: ШІ расшыфроўваецца як штучны інтэлект: створаныя чалавекам сістэмы, якія выконваюць задачы, звязаныя з мысленнем, такія як распазнаванне шаблонаў або праца з мовай. У паўсядзённай размове гэта часта адносіцца да машыннага навучання або генератыўных інструментаў, а не да свядомых робатаў. Калі хтосьці прадае «ШІ», спытайце, якія ўваходныя і выхадныя дадзеныя яны выкарыстоўваюць, і якія выпадкі адмоваў яны вымяраюць.

Асноўныя высновы:

Адказнасць: вызначце задачу, уладальніка і паказчыкі поспеху, перш чым называць яе штучным інтэлектам.

Празрыстасць: патрабуйце выразных указанняў уваходных дадзеных, вынікаў і месцаў, дзе сістэма дае збоі.

Згода: Праверце, якія дадзеныя выкарыстоўваюцца і ці дазволена такое выкарыстанне.

Аўдытарнасць: адсочванне тэстаў, збояў і абнаўленняў, каб прэтэнзіі можна было праверыць пазней.

Спрэчнасць: Забяспечце спосабы аспрэчыць няправільныя вынікі, калі яны ўплываюць на рашэнні людзей.

Артыкулы, якія вам могуць спадабацца пасля гэтага:

🔗 Ці перабольшаны штучны інтэлект? Праверка рэальнасці
Даследуе ажыятаж вакол штучнага інтэлекту, яго абмежаванні і тое, дзе ён сапраўды прыносіць карысць.

🔗 Ці фармуецца зараз бурбалка штучнага інтэлекту?
Разбірае рынкавыя сігналы, рызыкі спекуляцый і рэальны рост штучнага інтэлекту.

🔗 Як штодня выкарыстоўваць штучны інтэлект на тэлефоне
Простыя крокі для запуску праграм са штучным інтэлектам, галасавых інструментаў і цэтлікаў.

🔗 Ці з'яўляецца пераўтварэнне тэксту ў маўленне штучным інтэлектам? Што ён насамрэч робіць
Вызначае пераўтварэнне тэксту ў маўленне, ключавыя функцыі і тое, што робіць яго штучным інтэлектам.

Што азначае ШІ? Літаральнае значэнне 🧠

ШІ расшыфроўваецца як штучны інтэлект. [1]

• Штучнае: створанае людзьмі (праграмнае забеспячэнне, код, мадэлі, сістэмы)

• Інтэлект: здольнасць выконваць задачы, якія звычайна патрабуюць «мыслення» — напрыклад, разуменне мовы, распазнаванне заканамернасцей, прадказанні або выбар дзеянняў

Звычайнае «асноўнае вызначэнне», якое вы ўбачыце ў паважаных месцах, гучыць наступным чынам: штучны інтэлект — гэта кампутары (ці машыны, якія кіруюцца камп'ютарам), якія выконваюць задачы, звычайна звязаныя з інтэлектуальнымі працэсамі чалавека (разважанні, навучанне, мова, успрыманне і г.д.). [2]

Хуткая праверка рэальнасці: штучны інтэлект не азначае аўтаматычна «робат з пачуццямі».
Часам гэта проста матэматыка з упэўненасцю. Вельмі мудрагелістая матэматыка, але ўсё ж 😅

Чаму людзі працягваюць пытацца: «Што азначае штучны інтэлект?» (і чаму гэта не дурное пытанне) 🙃

Таму што «штучны інтэлект» выкарыстоўваецца як мінімум трыма рознымі спосабамі:

1. Як вобласць даследавання,
   даследчыкі ствараюць сістэмы, якія могуць успрымаць, вучыцца, планаваць і мець зносіны.

2. Як набор метадаў,
   такіх як машыннае навучанне, апрацоўка натуральнай мовы, камп'ютэрны зрок і тое, што пераўтварае «дадзеныя» ў «прагнозы».

3. Як маркетынгавы лэйбл,
   вось тут і пачынаецца… слізкасць. Часам «штучны інтэлект» прыпісваюць рэчам, якія бліжэй да аўтаматызацыі, чым да інтэлекту. Не заўсёды зламысна, але так — такое здараецца.

Такім чынам, калі хтосьці пытаецца «Што азначае штучны інтэлект?», ён часта таксама пытаецца:

• «Гэта рэальная тэхналогія ці проста модныя словы?»

• "Гэта тое ж самае, што і машыннае навучанне?"

• «Гэта заменіць маю працу, напрыклад… заўтра?»

Шчыры адказ: гэта залежыць ад сітуацыі, але мы можам зрабіць гэта значна менш заблытаным.

Простае вызначэнне, якое сапраўды мае сэнс у рэальным жыцці ✅📌

Вось практычны, не містычны спосаб утрымаць «штучны інтэлект» у галаве:

Штучны інтэлект — гэта машынная сістэма, якая прымае ўваходныя дадзеныя і стварае вынікі (напрыклад, прагнозы, рэкамендацыі, рашэнні або згенераваны кантэнт) для ўплыву на лічбавае або фізічнае асяроддзе — з рознымі ўзроўнямі аўтаноміі і адаптыўнасці. [4]

Гэтая структура мае значэнне, бо яна адпавядае таму, што людзі выкарыстоўваюць у рэальным свеце: не «мозг», а сістэма , якая прымае ўваходныя дадзеныя → стварае выхадныя дадзеныя → уплывае на вынікі.

Хуткі тэст на наяўнасць штучнага інтэлекту ці проста аўтаматызацыі 🕵️

Калі вы ацэньваеце інструмент або прэзентацыю, спытайце:

• Што ўваходзіць у склад? (тэкст, выявы, клікі, дадзеныя датчыкаў, унутраная дакументацыя...)

• Які вынік? (метка, ацэнка, прагноз, рэкамендацыя, згенераваны чарнавік...)

• Што змяняецца, калі ўваходныя дадзеныя змяняюцца? (ці адаптуюцца яны, ці абагульняюцца, ці проста адпавядаюць правілам?)

• Як яны вымяраюць поспех і няўдачу? (і ці кажуць яны вам, дзе яны пераломныя моманты?)

Калі адказы расплывістыя («гэта працуе на базе інтэлекту наступнага пакалення!»)... трохі прыжмурыцеся.

Параўнальная табліца: дзе знайсці надзейны адказ на пытанне «Што азначае штучны інтэлект?» 📚🔍

(І так: «бясплатна-бясплатна» — гэта мой тэрмін для «бясплатна, пакуль сайт не пачне ветліва танцаваць платны доступ»)

Што звычайна азначае «штучны інтэлект» у паўсядзённым жыцці 📱💬

У звычайнай размове «штучны інтэлект» звычайна азначае адно з наступных:

• Сістэмы машыннага навучання , якія вывучаюць заканамернасці з дадзеных

• Генератыўны штучны інтэлект , які стварае тэкст, выявы, аўдыё або код (тып вываду: «кантэнт») [4]

• Рэкамендацыйныя сістэмы (што паглядзець, купіць, пачытаць)

• Інструменты аўтаматызацыі , якія прымаюць рашэнні з выкарыстаннем правілаў + мадэляў

Прыклады, якія вы, напэўна, выкарыстоўвалі:

• Аўтазапаўненне ў электроннай пошце або пошуку ✅

• Выяўленне махлярства ў банкаўскай сферы 🏦

• Пазначэнне фотаздымкаў і групаванне твараў 📸

• Пераўтварэнне голасу ў тэкст і пераклад 🗣️

• Чат-боты падтрымкі кліентаў (як добрыя, так і відавочныя...)

Трохі няўдалая метафара, але вось: штучны інтэлект — гэта як вельмі энергічны стажор з надзвычай хуткім распазнаваннем шаблонаў і нулявым разуменнем здаровага сэнсу адносна свету. Карысны, часам геніяльны, часам хаатычны.

Штучны інтэлект супраць машыннага навучання (раздзел «пачакайце… хіба яны не аднолькавыя?») 🤔

Гэта збівае людзей з панталыку, бо словы выкарыстоўваюцца як узаемазаменныя.

Чысты спосаб сказаць гэта:

• Штучны інтэлект — гэта агульны тэрмін 🌂

• Машыннае навучанне — адзін з асноўных спосабаў стварэння штучнага інтэлекту, які навучае сістэмы вучыцца на ўваходных дадзеных, а не жорстка кадаваць кожнае правіла [2].

Такім чынам: не тое ж самае, але цесна звязана.

Вузкі штучны інтэлект супраць агульнага штучнага інтэлекту (г.зн. «тое, што існуе», супраць «тое, пра што людзі спрачаюцца») 🧩

Вузкі штучны інтэлект (большая частка таго, што існуе)

Штучны інтэлект, створаны для выканання канкрэтных задач:

• класіфікаваць выявы

• перакласці тэкст

• выяўляць махлярства

• стварыць чарнавік электроннага ліста

• парэкамендаваць песню

Агульны штучны інтэлект (у стылі навуковай фантастыкі)

Штучны інтэлект, які можа выконваць любую інтэлектуальную задачу, якую можа выканаць чалавек, гнутка і ў розных даменах.

Шмат якія погляды на тое, што «штучны інтэлект — гэта ўжо чалавек», змешваюць гэтыя дзве ідэі. Большасць разгорнутых штучных інтэлектаў маюць вузкія магчымасці, і нават вельмі магутныя сістэмы маюць рэальныя абмежаванні (асабліва па-за межамі сітуацый, для якіх яны былі створаны). [2]

Як працуе штучны інтэлект, простай мовай (зразумелы погляд «пад капот») 🔧🙂

Большасць сучасных сістэм штучнага інтэлекту выглядаюць наступным чынам:

1. Уводныя дадзеныя ўключаюць
   тэкст, выявы, клікі, аўдыё, лічбы, паказанні датчыкаў…

2. Мадэль апрацоўвае шаблоны.
   Яна вывучае сувязі падчас навучання (альбо выкарыстоўвае тое, што яна вывучыла раней), а затым выконвае «выснову» для атрымання выніку.

3. Выхады выходзяць

   • пазнака (спам / не спам)

   • прагноз (верагодная купля / верагоднасць адтоку)

   • згенераваны кантэнт (абзац, выява) [4]

4. Людзі ацэньваюць і наладжваюць
   мадэлі, таму што яны могуць памыляцца даволі ўпэўнена. Вельмі ўпэўнена. Гэта амаль уражвае.

Калі вы хочаце паслухаць гэтую размову дарослай, усведамляючай рызыкі версіі, то «Кніга NIST пра штучны інтэлект: рызыка» — гэта нечакана грунтоўнае чытво, асабліва калі гаворка ідзе пра давер, бяспеку і пра тое, дзе штучны інтэлект можа пайсці не так. [3]

Распаўсюджаныя непаразуменні пра штучны інтэлект (г.зн. рэчы, якія выклікаюць сваркі за вячэрай) 🍝😬

• «Штучны інтэлект думае як чалавек».
  Звычайна — не. Многія сістэмы лепш апісаць як рухавікі шаблонаў. Яны могуць выглядаць разумнымі — часам вельмі разумнымі — не маючы разумення, як у чалавека. [2]

• «Штучны інтэлект заўсёды непрадузяты, таму што гэта матэматыка».
  Рэальны свет больш заблытаны: важныя дадзеныя, мэты, кантэкст разгортвання і цыклы зваротнай сувязі. Гэта адна з галоўных прычын, чаму сучасныя фрэймворкі кажуць пра надзейнасць і кіраванне рызыкамі, а не толькі пра прадукцыйнасць. [3]

• «Штучны інтэлект = робат».
  Часам штучны інтэлект — гэта проста праграмнае забеспячэнне ў воблаку. Ніякіх рук, ні твару, ні чырвоных вачэй, якія свецяцца (на шчасце). [2]

Практычныя спосабы выкарыстання паняцця штучны інтэлект, не паддаючыся на модныя словы 🧾🕵️

Калі вы ацэньваеце інструмент, прэзентацыю прадукту або «ініцыятыву ў галіне штучнага інтэлекту» на працоўным месцы, спытайце:

• Якую задачу яно выконвае?
  Рэзюмуе? Класіфікуе? Прагназуе? Генеруе?

• Якія дадзеныя ён выкарыстоўвае?
  Унутраныя дакументы? Публічныя дадзеныя? Дадзеныя карыстальніка? Ці дазволена гэта?

• Як вымяраеце, ці гэта добра?
  Дакладнасць, затрымка, кошт, бяспека, задаволенасць карыстальнікаў — плюс «наколькі сур'ёзныя збоі»?

• Дзе яна дае збой?
  Кожная сістэма дзесьці дае збой. Калі пастаўшчык сцвярджае, што яна ніколі не дае збояў... гэта чырвоны сцяг з феерверкам 🎆

Гэта ператварае «штучны інтэлект» з містычнага ярлыка ў нешта, пра што можна сапраўды разважаць.

Кароткі міні-FAQ: «Што азначае штучны інтэлект?» і звязаныя пытанні 🧠💡

Што азначае ШІ ў тэхналогіях?
Звычайна штучны інтэлект — гэта тэрмін для сістэм, якія выконваюць задачы, звязаныя з чалавечым інтэлектам (навучанне, мысленне, мова і г.д.). [1]

Ці можа штучны інтэлект азначаць што-небудзь іншае?
Так. Але ў мэйнстрымных тэхналагічных размовах пераважна гаворыцца пра «штучны інтэлект». [1]

Ці з'яўляецца штучны інтэлект тым жа, што і чат-боты або генератары малюнкаў?
Гэта прыклады сістэм штучнага інтэлекту. Агульная канструкцыя — гэта больш, чым любы асобны інструмент. [4]

Ці заўсёды штучны інтэлект «вучыцца»?
Не заўсёды. Некаторыя сістэмы заснаваныя на правілах, але сучасныя дыскусіі пра штучны інтэлект у значнай ступені тычацца сістэм, якія вывучаюць заканамернасці з дадзеных (машыннае навучанне). [2]

Заключныя заўвагі 🧾✨

Дык што ж азначае ШІ?
Гэта расшыфроўваецца як штучны інтэлект.

TL;DR:

• ШІ = штучны інтэлект 🤖

• На практыцы гэта звычайна азначае праграмнае забеспячэнне, якое можа распазнаваць заканамернасці, рабіць прагнозы, інтэрпрэтаваць мову або генераваць кантэнт [4].

• Гэта шмат у чым перасякаецца з машынным навучаннем , але штучны інтэлект — гэта больш шырокае паняцце [2]

• Калі хтосьці выкарыстоўвае «штучны інтэлект», каб нешта вам прадаць, спытайце, што насамрэч робіць сістэма і як яна ацэньваецца (і дзе яна мае недахопы) [3]

І так — людзі будуць працягваць спрачацца пра тое, што насамрэч азначае «інтэлект». Гэтая дыскусія — частка гісторыі. Але для штодзённай яснасці можна сказаць проста: штучны інтэлект — гэта штучныя сістэмы, якія выконваюць задачы, падобныя на інтэлект. Дастаткова чыстыя. Дастаткова карысныя. Не чароўныя... нават калі часам здаецца, што так і ёсць.

Прыклад з рэальнага свету: праверка таго, ці сапраўды інструмент падтрымкі з'яўляецца штучным інтэлектам 🧪

Сцэнар

Уявіце, што невялікай інтэрнэт-краме прапануюць «памочніка падтрымкі кліентаў са штучным інтэлектам» для вырашэння пытанняў дастаўкі, вяртання грошай і скаргаў на пашкоджаныя тавары.

Каманда не пачынае з пытання: «Ці разумна гэта?». Яны пытаюцца нешта больш практычнае: «Што ўваходзіць, што выходзіць і як мы даведаемся, калі гэта выходзіць з ладу?»

Гэта дазваляе абапірацца на слова «штучны інтэлект». У гэтым прыкладзе сістэма прымае паведамленні кліентаў у якасці ўваходных дадзеных, параўноўвае іх з палітыкай крамы і папярэднімі прыкладамі падтрымкі, а затым стварае чарнавікі адказаў або прапановы маршрутызацыі. Гэта адпавядае асноўнай ідэі артыкула: штучны інтэлект — гэта не магія; гэта сістэма, якая пераўтварае ўваходныя дадзеныя ў вынікі, якія ўплываюць на рашэнні.

Што патрэбна памочніку

Для базавага тэсту ў краме прадугледжана наступнае:

• 20 сапраўдных, але ананімных паведамленняў кліентаў

• Палітыка вяртання грошай

• Правілы часу дастаўкі

• Спіс тавараў, якія нельга вярнуць

• Пяць прыкладаў «добрых» адказаў службы падтрымкі

• Правілы эскалацыі для раз'юшаных кліентаў, пашкоджаных тавараў і праблем з аплатай

Памочнік не павінен мець права самастойна вяртаць грошы, змяняць заказы або абяцаць даты дастаўкі. Ён павінен толькі рыхтаваць адказы і прапаноўваць наступныя дзеянні для зацвярджэння чалавекам.

Прыклад інструкцыі

Вы памочнік службы падтрымкі кліентаў па напісанні чарнавікоў палітыкі ў невялікай інтэрнэт-краме. Выкарыстоўвайце толькі прадстаўленую інфармацыю аб палітыцы. Для кожнага паведамлення кліента напішыце ветлівы чарнавік адказу, выберыце адну з катэгорый з «дастаўка», «вяртанне грошай», «пашкоджаны тавар», «пытанне па прадукце» або «патрабуе праверкі чалавекам» і растлумачце прычыну адным сказам. Калі палітыка не дае выразнага адказу на пытанне, не спрабуйце здагадацца. Пазначце гэта як «патрабуе праверкі чалавекам».

Як гэта праверыць

Перш чым давяраць яму, правядзіце просты тэст з 20 паведамленняў:

1. Задайце прадаўцу 10 простых пытанняў, напрыклад: «Дзе мая замова?» або «Ці магу я вярнуць гэты неадкрыты тавар?»

2. Дайце яму 5 складаных пытанняў з адсутнымі дэталямі.

3. Дайце яму 5 рызыкоўных пытанняў, такіх як патрабаванні вяртання грошай, скаргі на пашкоджаны тавар або праблемы з аплатай.

4. Параўнайце яго катэгорыю, чарнавік адказу і рашэнне аб эскалацыі з адказам кіраўніка службы падтрымкі.

5. Лічыце памылкі, а не толькі адказы, якія «прыемна гучаць».

Пытанні практычнага тэсту:

«Ці магу я вярнуць ужываны прадмет, калі я адкрыў яго толькі ўчора?»

«Мая пасылка дастаўлена, але я яе так і не атрымаў. Дашліце мне новую»

«Тавар прыйшоў пашкоджаны, і ён мне патрэбен заўтра для мерапрыемства»

«Я купіў гэта паўгода таму, але яно перастала працаваць»

«Ваш кур'ер згубіў маю замову, і я хачу кампенсацыю»

Вынік

Ілюстрацыйны вынік: на аснове хронаметражу 20 узораў паведамленняў падтрымкі да і пасля выкарыстання гэтага працоўнага працэсу.

Перад тым, як скарыстацца памочнікам, кіраўнік службы падтрымкі траціў каля 4 хвілін на адно паведамленне, або 80 хвілін на 20 адказаў.

Паколькі памочнік спачатку рыхтаваў чарнавік, вядучы выдаткаваў каля 90 секунд на прагляд і рэдагаванне кожнага паведамлення, або ў агульнай складанасці 30 хвілін.

Гэта дае прыблізна 50 хвілін эканоміі часу на кожныя 20 заявак, пры гэтым чалавек усё яшчэ адказвае за вяртанне сродкаў, скаргі і выключэнні з палітыкі.

У тым жа тэсце каманда магла адсочваць дакладнасць наступным чынам:

• Правільная катэгорыя: 18 з 20

• Правільная эскалацыя да чалавека: 5 з 5 рызыкоўных выпадкаў

• Памылкі палітыкі: 1 з 20

• Адказы, ухваленыя без правак: 11 з 20

Гэтыя лічбы не з'яўляюцца доказам таго, што інструмент «добры» заўсёды. Яны з'яўляюцца адпраўным пунктам, які майстэрня можа паўтараць кожны месяц.

Што можа пайсці не так

Памочнік можа гучаць упэўнена, нават калі палітыка незразумелая.

Калі інструкцыі расплывістыя, яны могуць перабольшваць абяцанні вяртання грошай, дат дастаўкі або кампенсацыі.

Ён можа добра працаваць з простымі заяўкамі, але не працаваць з эмацыйнымі скаргамі, адсутнасцю дэталяў замовы або памежнымі выпадкамі.

Гэта таксама можа стварыць праблемы з прыватнасцю, калі супрацоўнікі ўстаўляюць імёны, адрасы, нумары заказаў або плацежныя рэквізіты, не правяраючы, якія дадзеныя захоўвае інструмент.

Найбольш бяспечная налада — простая, але эфектыўная: ананімізацыя тэставых дадзеных, абмежаванне правоў доступу, патрабаванне адабрэння чалавека і вядзенне журнала памылак.

Практычны вывад

Добры тэст штучнага інтэлекту пачынаецца не з маркетынгавага шуму. Ён пачынаецца з уваходных дадзеных, вынікаў, паказчыкаў поспеху і выпадкаў няўдач. Калі інструмент не можа выразна растлумачыць гэта, варта разглядаць «на базе штучнага інтэлекту» як маркетынгавы тэрмін, пакуль доказы не скажуць адваротнае.

Часта задаваныя пытанні

Што азначае штучны інтэлект у паўсядзённым жыцці?

ШІ расшыфроўваецца як штучны інтэлект. «Штучны» азначае створаны людзьмі (праграмнае забеспячэнне і сістэмы), а «інтэлект» адносіцца да выканання задач, звязаных з мысленнем, такіх як разуменне мовы, выяўленне заканамернасцей або стварэнне прагнозаў. У паўсядзённай размове «ШІ» часта азначае машыннае навучанне або генератыўныя інструменты, а не нешта свядомае або падобнае да чалавека.

Ці з'яўляецца штучны інтэлект тым жа самым, што і машыннае навучанне?

Не зусім. Штучны інтэлект — гэта больш шырокі тэрмін для сістэм, якія выконваюць задачы, падобныя на інтэлект, у той час як машыннае навучанне — адзін з асноўных спосабаў стварэння штучнага інтэлекту шляхам вывучэння заканамернасцей з дадзеных, а не жорстка зададзеных правілаў. Людзі часта выкарыстоўваюць гэтыя тэрміны як узаемазаменныя, але больш дакладна разглядаць машыннае навучанне як вялікую частку штучнага інтэлекту.

Ці азначае штучны інтэлект робата з пачуццямі ці інтэлект чалавечага ўзроўню?

Звычайна не. Большая частка рэальнага штучнага інтэлекту з'яўляецца «вузкім», гэта значыць, ён прызначаны для выканання канкрэтных задач, такіх як пераклад, выяўленне махлярства або стварэнне тэксту. Ён можа здавацца разумным, бо хутка распазнае заканамернасці, але гэта не значыць, што ён разумее як ​​чалавек. У цэлым, штучны інтэлект чалавечага ўзроўню — гэта хутчэй спрэчная канцэпцыя, чым разгорнутая рэальнасць.

Што звычайна азначае штучны інтэлект у паўсядзённым жыцці?

У паўсядзённым выкарыстанні штучны інтэлект часта азначае сістэмы, якія прымаюць уваходныя дадзеныя і ствараюць вынікі, такія як прагнозы, рэкамендацыі, рашэнні або згенераваны кантэнт. Гэта ўключае ў сябе такія рэчы, як аўтазапаўненне, пазначэнне фатаграфій, пераўтварэнне голасу ў тэкст, стужкі рэкамендацый і чат-боты. Асноўная ідэя застаецца нязменнай: уваходныя дадзеныя → апрацоўка мадэлі → вынікі, якія могуць паўплываць на тое, што людзі робяць далей.

Як я магу вызначыць, ці з'яўляецца нешта штучным інтэлектам, ці гэта проста аўтаматызацыя?

Просты тэст на ўспрыманне інфармацыі (sniff-test) заключаецца ў наступным: якія ўваходныя дадзеныя, якія выхадныя дадзеныяі што змяняецца пры змене ўваходных дадзеных? Калі ён адаптуецца або абагульняецца па-за межамі фіксаваных правілаў, ён можа быць заснаваны на штучным інтэлекце. Таксама спытайце, як вымяраюцца поспех і няўдача. Калі тлумачэнне расплывістае і ў асноўным складаецца з маркетынгавай мовы, будзьце асцярожныя.

Якія пытанні я павінен задаць прадаўцу, які прадае прадукт са штучным інтэлектам?

Спытайцеся, хто валодае сістэмай, за якую задачу яна адказвае і якія паказчыкі вызначаюць поспех. Затым удакладніце ўваходныя і выхадныя дадзеныя, а таксама месцы збояў. Варта таксама спытаць, якія дадзеныя яна выкарыстоўвае і ці дазволена такое выкарыстанне. Сур'ёзны прадукт павінен мець магчымасць выразна апісваць тэсціраванне, збоі і абнаўленні.

Чаму згода мае значэнне для сістэм штучнага інтэлекту?

Згода мае значэнне, бо штучны інтэлект часта абапіраецца на дадзеныя — уведзеныя карыстальнікамі дадзеныя, унутраныя дакументы або публічныя крыніцы — для стварэння вынікаў. Вам варта праверыць, якія дадзеныя выкарыстоўваюцца і ці дазволена гэта для гэтай мэты. Калі выкарыстанне дадзеных не дазволена або незразумела паведамлена, сістэма можа стварыць юрыдычныя, этычныя праблемы і праблемы з даверам, нават калі яна «працуе»

Што азначае, што штучны інтэлект можа быць аўдытаваным і аспрэчным?

Аўдытабельнасць азначае, што вы можаце адсочваць тэсты, збоі і абнаўленні, каб пазней можна было праверыць заявы аб прадукцыйнасці. Спрэчнасць азначае, што існуе працэс аспрэчвання няправільных вынікаў, асабліва калі штучны інтэлект уплывае на рашэнні адносна людзей. Разам яны дапамагаюць прадухіліць рашэнні па прынцыпе «чорнай скрыні» і спрашчаюць выяўленне памылак, якія ў адваротным выпадку маглі б паўтарацца ў вялікіх маштабах.

Спасылкі

[1] Кембрыджскі слоўнік - «Штучны інтэлект»
[2] Брытанская энцыклапедыя - «Штучны інтэлект (ШІ)»
[3] NIST - Структура кіравання рызыкамі, звязанымі са ШІ (СХРІ)
[4] OECD.AI - Агляд прынцыпаў ШІ АЭСР (уключае вызначэнне сістэмы ШІ)
[5] Стэнфардскі індэкс ШІ

Знайдзіце найноўшы штучны інтэлект у афіцыйнай краме памочнікаў штучнага інтэлекту

Пра нас