10 найлепшых інструментаў штучнага інтэлекту для распрацоўшчыкаў: павышэнне прадукцыйнасці, разумнейшае кодаванне і хутчэйшая зборка

Найразумнейшыя распрацоўшчыкі цяпер выкарыстоўваюць інструменты штучнага інтэлекту для паскарэння працоўных працэсаў, аўтаматызацыі руцінных задач і нават напісання больш чыстага кода без памылак, адначасова скарачаючы час распрацоўкі. 💡

Незалежна ад таго, ці ствараеце вы паўнавартасныя праграмы, пішаце сцэнарыі ці працуеце з маштабнай інфраструктурай, правільныя інструменты штучнага інтэлекту могуць значна павысіць вашу прадукцыйнасць.

Артыкулы, якія вам могуць спадабацца пасля гэтага:

🔗 Найлепшыя інструменты штучнага інтэлекту для распрацоўшчыкаў праграмнага забеспячэння — найлепшыя памочнікі кадавання на базе штучнага інтэлекту.
Адкрыйце для сябе памочнікаў кадавання на базе штучнага інтэлекту, якія павышаюць прадукцыйнасць, выяўляюць памылкі і паскараюць распрацоўку праграмнага забеспячэння.

🔗 Інструменты штучнага інтэлекту Unity — распрацоўка гульняў з дапамогай Muse і Sentis.
Даведайцеся пра ўбудаваныя інструменты штучнага інтэлекту Unity і пра тое, як Muse і Sentis спрашчаюць працэс распрацоўкі гульняў.

🔗 Распрацоўка праграмнага забеспячэння з выкарыстаннем штучнага інтэлекту супраць звычайнай распрацоўкі — ключавыя адрозненні і як пачаць.
Параўнайце традыцыйную распрацоўку праграмнага забеспячэння і распрацоўку праграмнага забеспячэння з выкарыстаннем штучнага інтэлекту і даведайцеся, як укараніць працоўныя працэсы са штучным інтэлектам.

🔗 Палепшыце сваю распрацоўку з дапамогай агентаў штучнага інтэлекту Tixae — найлепшага інструмента для распрацоўшчыкаў.
Даведайцеся, як агенты штучнага інтэлекту Tixae могуць аптымізаваць задачы распрацоўкі і палепшыць супрацоўніцтва па ўсім вашым стэку.

Давайце паглыбімся ў 10 лепшых інструментаў штучнага інтэлекту для распрацоўшчыкаў, якія спатрэбяцца вам у арсенале. 🔥

🔍 10 найлепшых інструментаў штучнага інтэлекту для распрацоўшчыкаў

1. Сумесны пілот GitHub

🔹 Асаблівасці: 🔹 Аўтазапаўненне кода з дапамогай штучнага інтэлекту, прапановы ў рэжыме рэальнага часу, прагнозы функцый.
🔹 Навучаны на мільярдах радкоў кода.

🔹 Перавагі: ✅ Скарачае час кадавання ўдвая.
✅ Вывучае ваш стыль кадавання.
✅ Ідэальна падыходзіць для любой мовы праграмавання.
🔗 Чытаць далей

2. Табнін

🔹 Асаблівасці: 🔹 Аўтазапаўненне на аснове штучнага інтэлекту з выкарыстаннем кантэксту вашай кодавай базы.
🔹 Навучанне прыватнай мадэлі кода.

🔹 Перавагі: ✅ Лёгкі, хуткі і зручны для IDE.
✅ Выдатна падыходзіць для вялікіх каманд з агульнымі базамі кода.
✅ Бяспечыць бяспеку дадзеных дзякуючы лакальнаму хостынгу.
🔗 Чытаць далей

3. Amazon CodeWhisperer

🔹 Асаблівасці: 🔹 Рэкамендацыі па коду ў рэжыме рэальнага часу з выкарыстаннем мадэляў, навучаных у AWS.
🔹 Глыбокая інтэграцыя з сэрвісамі AWS.

🔹 Перавагі: ✅ Створана для карпаратыўных каманд распрацоўшчыкаў, якія працуюць у воблачнай інфраструктуры.
✅ Эканомія часу на наладжванні сэрвісаў і напісанні шаблонаў.
🔗 Чытаць далей

4. Sourcegraph Кодзі

🔹 Асаблівасці: 🔹 Праграміст на базе штучнага інтэлекту з поўным разуменнем кода.
🔹 Разумны пошук па рэпазіторыях.

🔹 Перавагі: ✅ Спрашчае навігацыю па вялікіх праектах.
✅ Палягчае падтрымку старога кода.
🔗 Чытаць далей

5. Кодзіум

🔹 Асаблівасці: 🔹 Шматмоўны памочнік кадавання са штучным інтэлектам з аўтазапаўненнем і чатам у рэдактары.
🔹 Працуе з больш чым 70 мовамі і больш чым 40 IDE.

🔹 Перавагі: ✅ Бясплатна для індывідуальных распрацоўшчыкаў.
✅ Лёгкі і дакладны.
✅ Паляпшае канцэнтрацыю і памяншае пераключэнне кантэкстаў.
🔗 Чытаць далей

6. Зменлівы штучны інтэлект

🔹 Асаблівасці: 🔹 Пошук кода на базе штучнага інтэлекту, генерацыя каментарыяў і рэфактарынг кодавай базы.
🔹 Стваральнік дакументацыі ў адзін клік.

🔹 Перавагі: ✅ Паскарае адаптацыю і праверку кода.
✅ Забяспечвае добра дакументаваную базу кода.
🔗 Чытаць далей

7. AskCodi

🔹 Асаблівасці: 🔹 Генератар кода на базе штучнага інтэлекту, канструктар SQL-запытаў і памочнік па тэставых выпадках.
🔹 Створаны для распрацоўшчыкаў фронтэнда, бэкэнда і баз дадзеных.

🔹 Перавагі: ✅ Скарачае напісанне шаблонных тэкстаў на 70%.
✅ Асабліва карысна для пачатковых распрацоўшчыкаў.
🔗 Чытаць далей

8. Кайт (Старая версія — цяпер з адкрытым зыходным кодам)

🔹 Асаблівасці: 🔹 Аўтазапаўненне кода на базе глыбокага навучання.
🔹 Кантэкстныя фрагменты кода і прапановы.

🔹 Перавагі: ✅ Выдатна падыходзіць для распрацоўшчыкаў Python.
✅ Даступны з адкрытым зыходным кодам з моманту закрыцця.
🔗 Чытаць далей

9. DeepCode (ад Snyk)

🔹 Асаблівасці: 🔹 Аналіз кода з дапамогай штучнага інтэлекту і выяўленне ўразлівасцей бяспекі.
🔹 Прапановы ў рэжыме рэальнага часу падчас фіксацыі кода.

🔹 Перавагі: ✅ Забяспечвае бяспеку вашага кода з самага пачатку.
✅ Ідэальна падыходзіць для канвеераў CI/CD.
🔗 Чытаць далей

10. Кодзіга

🔹 Асаблівасці: 🔹 Інтэлектуальны статычны аналіз кода і аўтаматызаваны інструмент для праверкі кода.
🔹 Наборы карыстальніцкіх правілаў і імгненная зваротная сувязь.

🔹 Перавагі: ✅ Эканомія часу падчас цыклаў праверкі кода.
✅ Ідэальна падыходзіць для каманд DevOps і кантролю якасці кода.
🔗 Чытаць далей

📊 Параўнальная табліца: Найлепшыя інструменты для распрацоўшчыкаў штучнага інтэлекту

Знайдзіце найноўшы штучны інтэлект у афіцыйнай краме памочнікаў штучнага інтэлекту