Кароткі адказ: штучны інтэлект можа падтрымліваць адукацыю, выконваючы паўтаральныя адміністрацыйныя задачы, даючы студэнтам дадатковую практыку па патрабаванні і дапамагаючы запоўніць прабелы ў навучанні, якія настаўнікі маглі б прапусціць. Выкарыстоўваючыся ў якасці памочніка, а не замены, ён можа вярнуць настаўнікам час для падтрымкі з боку чалавека і абгрунтаванага меркавання.
Асноўныя высновы:
Зніжэнне нагрузкі : выкарыстоўвайце штучны інтэлект для планавання і падрыхтоўкі да выстаўлення адзнак, каб зэканоміць час настаўніка.
Персаналізаваная практыка : прадастаўляйце практыкаванні па патрабаванні, якія можна карэктаваць, калі вучань адчувае цяжкасці або хутка апярэджвае.
Выяўленне праніклівасці : аналіз заканамернасцей у працы, каб своечасова выявіць прабелы, мяркуючы, што зыходныя дадзеныя надзейныя.
Арыентацыя на чалавека : няхай настаўнікі адказваюць за настаўніцтва, дабрабыт і прыняцце ўзважаных рашэнняў.
Рэалістычныя чаканні : чакайце некалькіх няроўных тыдняў; усталюйце выразныя межы таго, дзе дазволены штучны інтэлект.
Артыкулы, якія вам могуць спадабацца пасля гэтага:
🔗 10 лепшых бясплатных інструментаў штучнага інтэлекту для адукацыі сёння
Азнаёмцеся з зручнымі для студэнтаў праграмамі са штучным інтэлектам для вучобы, пісьма і падрыхтоўкі да ўрокаў.
🔗 10 найлепшых акадэмічных інструментаў штучнага інтэлекту для адукацыйных даследаванняў
Інструменты, арыентаваныя на даследаванні, для напісання артыкулаў, цытавання, аналізу і больш разумнага чытання.
🔗 Найлепшыя інструменты штучнага інтэлекту для вышэйшай адукацыі і працы кампусаў
Інструменты для выкладання, навучання, прыёму, кансультавання і павышэння эфектыўнасці адміністравання.
🔗 Інструменты штучнага інтэлекту для настаўнікаў спецыяльнай адукацыі і даступнасць
Падтрымлівайце разнастайных навучэнцаў з дапамогай штучнага інтэлекту для індывідуальных адукацыйных праграм, чытання і доступу.
Як штучны інтэлект падтрымлівае адукацыю: агульная карціна 🧩📚
На высокім узроўні штучны інтэлект падтрымлівае адукацыю, выконваючы чатыры важныя задачы: ( ЮНЕСКА , АЭСР )
-
Персаналізацыя навучання (розны тэмп, розны шлях, адна мэта)
-
Імгненная зваротная сувязь (практыка, выпраўленні, падказкі, тлумачэнні)
-
Зніжэнне нагрузкі на настаўніка (дапамога ў планаванні, падтрымка ацэньвання, аўтаматызацыя адміністравання)
-
Паляпшэнне доступу (пераклад, чытанне ўслых, субтытры, дапаможныя інструменты)
Гэта таксама можа дапамагчы школам прымаць лепшыя рашэнні, выкарыстоўваючы аналітыку навучання, але да гэтага мы яшчэ вернемся, бо… так, гэтая тэма хутка становіцца актуальнай 🔥. ( Jisc , АЭСР )
Як выглядае моцная версія «штучнага інтэлекту ў адукацыі» ✅🤖
Не ўвесь «штучны інтэлект для адукацыі» карысны. Частка яго — гэта ў асноўным бліскучая абалонка вакол базавай аўтаматызацыі. Моцная версія падтрымкі навучання з дапамогай штучнага інтэлекту звычайна мае наступныя рысы: ( UNESCO , NIST )
-
Адпавядае мэтам навучання
Калі інструмент не можа растлумачыць, які навык ён развівае, гэта, верагодна, проста шум 🎯 -
Падтрымлівае настаўніка, а не замяняе яго.
Найлепшыя інструменты адчуваюцца як умацаванне, а не захоп. ( Міністэрства адукацыі (Вялікабрытанія) ) -
Забяспечвае празрыстую зваротную сувязь.
Вучні павінны бачыць, чаму нешта не так, а не проста «няправільна» 😵💫 -
Адказна ставіцца да прадузятасці і справядлівасці.
Штучны інтэлект можа адлюстроўваць зашумленыя дадзеныя. Школам патрэбныя агароджы. ( NIST , ICO ) -
Паважае прыватнасць
. Дадзеныя студэнтаў канфідэнцыйныя. Кропка 🛡️ ( ICO , Еўрапейская камісія ) -
Працуе ў рэальных класах.
Калі для задавання хатняга задання патрабуецца 12 клікаў і рытуальны танец... гэта не перамога.
І вось нечаканая частка — «лепшы» інструмент не заўсёды самы модны. Часам самая простая функцыя штучнага інтэлекту (напрыклад, падтрымка імгненнага чытання) змяняе ўсё для вучня, які ціха змагаўся цэлую вечнасць 😬. ( АЭСР )
Параўнальная табліца: Папулярныя варыянты падтрымкі штучнага інтэлекту ў адукацыі 🧾✨
Ніжэй прыведзены практычны агляд распаўсюджаных катэгорый інструментаў штучнага інтэлекту, якія выкарыстоўваюць школы і вучні. Гэта не «адзіны спіс», гэта проста тыя рэчы, якія з'яўляюцца зноў і зноў. ( АЭСР , ЮНЕСКА )
| Інструмент / Катэгорыя | Найлепшае для (аўдыторыі) | Кошт | Чаму гэта працуе (кароткі агляд) |
|---|---|---|---|
| Адаптыўныя навучальныя платформы | Студэнты + настаўнікі | Падобна на падпіску | Рэгулюе складанасць у залежнасці ад вынікаў, менш здагадак ( АЭСР ) |
| Чат-боты для рэпетытарства са штучным інтэлектам | Студэнты | Бясплатна - платна | Тлумачэнні, практыкаванні, падказкі па патрабаванні... могуць здацца вам сябрам па вучобе ( Міністэрства адукацыі (Вялікабрытанія) ) |
| Памочнікі па пісьмовай падтрымцы | Студэнты | Фрыміум | Дапамагае з яснасцю, структурай, граматыкай (але патрабуе правілаў) ( ЮНЕСКА ) |
| Генератары віктарын і практыкаванняў | Настаўнікі + вучні | Фрыміум | Хутчэйшае перагляданне матэрыялаў, эканомія часу на планаванне — часам занадта хутка ( Міністэрства адукацыі (Вялікабрытанія) ) |
| Аўтаматызаваныя інструменты зваротнай сувязі | Настаўнікі | Ліцэнзія | Паскарае цыклы зваротнай сувязі; студэнты хутчэй дасягаюць поспехаў ( EEF ) |
| Панэлі аналітыкі навучання | Школы + настаўнікі | Ліцэнзія сайта | Выяўляе тэндэнцыі, пазначае навучэнцаў з групы рызыкі (асцярожна з маркіроўкай!) ( Jisc ) |
| Даступнасць Штучны інтэлект (маўленне, субцітры) | Усе навучэнцы | Часта ўбудаваны | Робіць кантэнт зручным для большай колькасці студэнтаў ♿️ ( АЭСР ) |
| Пераклад + моўная падтрымка | Шматмоўныя вучні | Фрыміум | Зніжае моўныя бар'еры, павышае ўпэўненасць ( ЮНЕСКА ) |
| Праверкі на плагіят + арыгінальнасць | Настаўнікі | Платна | Дапамагае акадэмічнай сумленнасці, але можа даць асечку… так ( Turnitin , Stanford HAI ) |
| Штучны інтэлект для кантролю / маніторынгу | Школы | Платна | «Бяспека» з пункту гледжання бяспекі, але можа выклікаць пытанні справядлівасці і стрэсу ( ICO , NIST ) |
Заўважылі, што стол здаецца трохі няроўным? Гэта таму, што класы няроўныя. Некаторыя інструменты цудоўныя ў адным класе і катастрофа ў іншым. Кантэкст — гэта ўсё 🙃.
Персаналізаванае навучанне: штучны інтэлект як «рэгулятар тэмпу» 🏃♂️📘
Адзін з найлепшых адказаў на пытанне «Як штучны інтэлект падтрымлівае адукацыю» такі: ён дапамагае студэнтам вучыцца ў сваім тэмпе, не адчуваючы сябе выдзеленымі. ( АЭСР )
Як можа выглядаць персаналізацыя
-
Вучань атрымлівае дадатковую практыку з дробамі, таму што яны там хісткія 🧮
-
Яшчэ адзін вучань хутка прасоўваецца ў разуменні прачытанага, не чакаючы
-
Сістэма змяняе тыпы пытанняў, калі выяўляе блытаніну (больш візуальных элементаў, прасцейшыя крокі)
-
Урокі адаптуюцца на аснове памылак, а не толькі канчатковых балаў
Чаму гэта важна
Настаўнікі ўжо робяць дыферэнцыяцыю, але рабіць гэта для 25-35 вучняў кожны дзень — гэта… шмат. Штучны інтэлект можа дапамагчы: ( АЭСР )
-
Прапанова мэтанакіраваных набораў практык
-
Рэкамендацыя тэм для аглядаў
-
Прапанова альтэрнатыўных тлумачэнняў (тэкст, прыклады, пакрокавыя інструкцыі)
І так, часам персаналізацыя са штучным інтэлектам падобная на тое, каб даць кожнаму сэндвіч на заказ 🥪. За выключэннем таго, што часам у сэндвіч кладуць салёныя агуркі, калі вы іх не прасілі. Вось тут кантроль настаўнікаў застаецца неабходным. ( Міністэрства адукацыі (Вялікабрытанія) )
Рэпетытарства са штучным інтэлектам: імгненная дапамога без няёмкага ўзняцця рукі 🙋♀️🤖
Рэпетытары са штучным інтэлектам могуць падтрымліваць адукацыю, аказваючы неадкладную дапамогу ў спакоі. Некаторыя студэнты не задаюць пытанняў на ўроку, нават калі яны разгубіліся. Яны не хочуць выглядаць «дурнымі» (іх словы, не мае). Рэпетытар са штучным інтэлектам дае ім магчымасць асабіста разабрацца ў разгубленасці. ( ЮНЕСКА )
У чым добрае рэпетытарства са штучным інтэлектам
-
Тлумачэнне паняццяў рознымі спосабамі 🔁
-
Даваць падказкі замест адказаў (калі правільна распрацавана)
-
Прапанова дадатковых практыкаванняў
-
Дапамога студэнтам у падрыхтоўцы да тэстаў з мэтанакіраваным паўтарэннем
У чым яно не добрае
-
Разуменне эмацыйнага кантэксту
Калі студэнт перагружаны, стомлены, мае справу з жыццёвымі праблемамі... Штучны інтэлект не «зразумее». -
Гарантаванне правільнасці
Штучны інтэлект можа быць упэўненым у сабе і памыляцца, што з'яўляецца жудасным спалучэннем 😬 ( Міністэрства адукацыі (Вялікабрытанія) , NIST ) -
Замена рэальнага навучання.
Інструмент рэпетытара — гэта падтрымка, а не вучэбная праграма. ( ЮНЕСКА )
Практычны падыход — ставіцца да рэпетытарства са штучным інтэлектам як да калькулятара на ўроках матэматыкі: зручны, магутны, але ўсё роўна трэба навучыць яго мысленню 🧠.
Падтрымка настаўнікаў: планаванне, дыферэнцыяцыя і адміністрацыйная дапамога 🧑🏫✨
Будзем прамымі — настаўнікам не патрэбныя дадатковыя «інавацыі». Ім патрэбен час. Штучны інтэлект можа дапамагчы выкладчыкам, змяншаючы манатоннасць працы. ( Міністэрства адукацыі (Вялікабрытанія) , Міністэрства адукацыі (Вялікабрытанія) )
Як штучны інтэлект сапраўды дапамагае настаўнікам
-
Складанне планаў урокаў, адпавядаючых мэтам навучання 📝
-
Стварэнне дыферэнцыраваных рабочых лістоў (базавых, стандартных, складаных)
-
Стварэнне рубрык і крытэрыяў поспеху
-
Падвядзенне вынікаў даследаванняў у класе
-
Прапанаванне тэм для абмеркавання для чытання
-
Дапамога ў напісанні больш зразумелых паведамленняў для бацькоў (менш стрэсу, менш памылак друку)
І вось тое, пра што людзі недастаткова кажуць: калі настаўнікі эканомяць час, вучні атрымліваюць ад гэтага карысць. Таму што зэканомлены час звычайна ператвараецца ў лепшую зваротную сувязь, больш зваротных сувязей, больш чалавечае ўзаемадзеянне. Тое, што мае значэнне 💛. ( EEF )
Невялікае папярэджанне... калі школа выкарыстоўвае штучны інтэлект, каб «рабіць больш з меншымі выдаткамі», павялічваючы чаканую нагрузку, гэта не падтрымка, а проста кіраўніцкія маніпуляцыі. Не віна інструмента, але ўсё ж.
Ацэнка і зваротная сувязь: хутчэйшыя цыклы, лепшае навучанне 🔄✅
Зваротная сувязь — адзін з найважнейшых фактараў, якія спрыяюць паляпшэнню. Чым хутчэй студэнты атрымліваюць змястоўную зваротную сувязь, тым хутчэй яны могуць адаптавацца. ( EEF , Hattie & Timperley (2007) , Black & William (1998) )
Штучны інтэлект можа падтрымліваць ацэнку шляхам:
-
Аўтаматычная ацэнка мэтавых пытанняў (матэматыка, пытанні з некалькімі варыянтамі адказаў, хуткія праверкі)
-
Выяўленне заканамернасцей у памылках (няправільнае чытанне, працэдурныя памылкі, канцэптуальныя прабелы)
-
Імгненная зваротная сувязь падчас практычных заняткаў
-
Дапамагаем настаўнікам хутчэй даваць структураваныя каментарыі
Ідэальны варыянт: фарміруючы, а не канчатковы
Штучны інтэлект лепш за ўсё выкарыстоўваць для:
-
Практычныя віктарыны
-
Праверкі з нізкімі стаўкамі
-
Водгук аб чарнавіку
-
Практыкаванні на развіццё навыкаў
Для ацэньвання высокіх ставак штучны інтэлект патрабуе ўважлівага кантролю. Не таму, што ён «злы», а таму, што нюансы складаныя. Два студэнты могуць напісаць вельмі розныя адказы, якія абодва правільныя, і штучны інтэлект можа не ацаніць такую творчую карэктнасць 🎭. ( Міністэрства адукацыі (Вялікабрытанія) , NIST )
Акадэмічная сумленнасць: плагіят, арыгінальнасць і складаная залатая сярэдзіна 🔍📄
Штучны інтэлект змяняе тое, як студэнты пішуць і даследуюць. Гэта не маральны крызіс — гэта рэальнасць класа. ( ЮНЕСКА )
Штучны інтэлект падтрымлівае адукацыю тут у двух напрамках:
1) Падтрымка інструментаў арыгінальнасці
-
Дэтэктары плагіяту могуць пазначаць скапіяваныя ўрыўкі
-
Справаздачы аб арыгінальнасці могуць стымуляваць цытаванне
-
Праверка ўзораў можа выявіць падазронае падабенства
2) Навучанне лепшай «пісьменнасці ў галіне штучнага інтэлекту»
Замест таго, каб рабіць выгляд, што вучні не будуць карыстацца штучным інтэлектам, школы могуць навучыць:
-
Як праводзіць мазгавы штурм з дапамогай штучнага інтэлекту без капіравання
-
Як праверыць прэтэнзіі
-
Як перапісаць сваім голасам
-
Як звярнуцца па дапамогу, калі гэта неабходна
Таму што мэта не «ніколі не карыстайся інструментамі». Мэта — «прадэманстраваць сваё мысленне». Вось гэта сапраўдная акадэмічная хітрасць 💪📚.
(Таксама: інструменты выяўлення арыгінальнасці/вызначэння могуць быць недасканалымі — у тым ліку ілжыва спрацоўваць і нераўнамерна паспяхова працаваць у розных групах студэнтаў — таму палітыка + меркаванне чалавека ўсё яшчэ маюць значэнне.) ( Turnitin , Stanford HAI )
Даступнасць і інклюзіўнасць: штучны інтэлект як пандус, а не як скарачэнне шляху ♿️💬
Гэта адна з самых сапраўды значных абласцей. Штучны інтэлект можа дапамагчы навучэнцам з бар'ерамі, якія не маюць нічога агульнага з інтэлектам, а цалкам звязаны з доступам. ( АЭСР , ЮНЕСКА )
Сярод пераваг даступнасці:
-
Пераўтварэнне тэксту ў маўленне для падтрымкі чытання 🔊
-
Пераўтварэнне маўлення ў тэкст для вучняў, якія маюць цяжкасці з пісьмом ✍️
-
Субцітры для відэакантэнту
-
Інструменты перакладу для шматмоўных сем'яў і навучэнцаў 🌍
-
Спрошчаныя тэкставыя рэжымы для падтрымкі разумення
-
Візуальныя дапаможнікі, створаныя з тэксту (калі даступныя)
Вучань, які нарэшце можа зразумець заданне, прачытанае ўслых... гэта не «падман». Гэта зняцце бар'ера. Як акуляры для вашага мозгу. Не ідэальная метафара, але вы разумееце 🤓.
Аналітыка навучання: выяўляйце цяжкасці на ранняй стадыі (але не панікуйце) 📈🕵️♀️
Аналітыка можа дапамагчы школам заўважыць заканамернасці: ( Jisc , АЭСР )
-
Хто адстае
-
Якія паняцці бянтэжаць увесь клас
-
Дзе карэлююць наведвальнасць, паводзіны і прадукцыйнасць
Пры правільным выкарыстанні гэта спрыяе ранняму ўмяшанню:
-
мэтанакіраванае рэпетытарства
-
скарэкціраваная інструкцыя
-
службы падтрымкі
-
лепшае размеркаванне рэсурсаў
Калі выкарыстоўваць гэта няправільна, гэта ператвараецца ў ярлыкі:
-
«У гэтага вучня нізкія здольнасці»
-
«Гэтае дзіця — рызыка»
-
«Яны, напэўна, усё роўна пацерпяць няўдачу»
Прадказанні штучнага інтэлекту трэба разглядаць як пажарную сігналізацыю, а не як суддзю. Пажарная сігналізацыя кажа «правер гэта». Яна нікога не асуджае за падпал 😵💫🔥. ( Jisc , NIST )
Рызыкі і агароджы: прыватнасць, прадузятасць і пастка «празмернай залежнасці» 🛡️⚠️
Калі казаць праўду (а мы павінны быць шчырымі), падтрымка штучнага інтэлекту ў адукацыі мае свае рызыкі: ( ЮНЕСКА , NIST )
Асноўныя рызыкі
-
Праблемы з прыватнасцю ў выпадку няправільнага выкарыстання дадзеных студэнтаў ( ICO , Еўрапейская камісія )
-
Зрушэнне, калі мадэлі адлюстроўваюць несправядлівыя заканамернасці ( NIST , ICO )
-
Празмерная залежнасць , калі вучні перастаюць думаць самастойна
-
Няправільныя адказы, даныя ўпэўнена ( Міністэрства адукацыі (Вялікабрытанія) , NIST )
-
Прабелы ў роўнасці, калі доступ атрымліваюць толькі некаторыя студэнты ( ЮНЕСКА )
Агароджы, якія сапраўды дапамагаюць
-
Зразумелыя правілы: калі можна выкарыстоўваць штучны інтэлект, а калі не ✅ ( Міністэрства адукацыі (Вялікабрытанія) )
-
Навучанне праверцы: культура «правер двойчы» ( Міністэрства адукацыі (Вялікабрытанія) )
-
Праверка чалавекам рашэнняў з высокімі стаўкамі ( NIST )
-
Мінімізацыя дадзеных: збірайце менш, абараняйце больш 🔒 ( ICO )
-
Празрыстасць у адносінах з бацькамі і вучнямі ( Jisc , ICO )
На практыцы найлепшая абарона — гэта не толькі тэхнічная, але і адукацыйная абарона. Навучыце студэнтаў, у чым добры штучны інтэлект, у чым ён дрэнны і як кантраляваць сітуацыю. Проста, не страшна. ( ЮНЕСКА )
Спосабы выкарыстання штучнага інтэлекту без драматызму, гатовыя да выкарыстання ў класе 😌📌
Калі вам патрэбныя практычныя і ненадакучлівыя спосабы ўкаранення штучнага інтэлекту, вось некалькі з іх, якія, як правіла, працуюць: ( Міністэрства адукацыі (Вялікабрытанія) )
Для настаўнікаў
-
Выкарыстоўвайце штучны інтэлект для стварэння варыянтаў урокаў (а потым рэдагуйце іх з улікам сваіх ведаў і вопыту)
-
Стварыць пытанні па выхадных квітках
-
Стварыце падказкі для разумення прачытанага
-
Ператварыце тэму ў кароткі тэст для паўтарэння 📝
Для студэнтаў
-
Прасіце пакрокавых тлумачэнняў (не толькі адказаў)
-
Стварыце практычныя пытанні па тэме
-
Падсумаваць нататкі, а затым параўнаць іх з уласным рэзюмэ
-
Выкарыстоўвайце пераўтварэнне маўлення ў тэкст, каб хутчэй фармуляваць ідэі 🎙️
Для школ
-
Пачніце спачатку з інструментаў даступнасці ( АЭСР )
-
Забяспечце навучанне, а не толькі ўваход у сістэму
-
Стварыце агульную палітыку, каб супрацоўнікі не здагадваліся ( Міністэрства адукацыі (Вялікабрытанія) )
-
Інструменты агляду на прадмет прыватнасці і справядлівасці ( ICO )
Гэта як дадаваць новы інгрэдыент у кулінарны працэс. Спачатку пасыпце яго. Не вылівайце ўвесь слоік і не спадзявайцеся, што суп выжыве 🥣🤷♂️.
Заключная заўвага: Як штучны інтэлект падтрымлівае адукацыю - кароткі агляд 🎓🤖✨
Такім чынам, як штучны інтэлект падтрымлівае адукацыю . Ён падтрымлівае яе, персаналізуючы навучанне, паскараючы зваротную сувязь, зніжаючы нагрузку на настаўнікаў, паляпшаючы даступнасць і дапамагаючы раней выяўляць патрэбы ў навучанні. Але ён добра працуе толькі тады, калі людзі за рулём. ( АЭСР , ЮНЕСКА , Міністэрства адукацыі (Вялікабрытанія) )
Кароткі агляд
-
Штучны інтэлект наймацнейшы як падтрымка , а не замена ( ЮНЕСКА )
-
Найлепшыя спосабы выкарыстання: персаналізацыя, практыка, зваротная сувязь, даступнасць, дапамога ў планаванні ✅ ( АЭСР )
-
Найбольшыя рызыкі: прыватнасць, прадузятасць, празмерная залежнасць, ілжывая ўпэўненасць ⚠️ ( NIST , ICO )
-
Формула поспеху: штучны інтэлект + меркаванне настаўніка + крытычнае мысленне вучня 🧠💛 ( Міністэрства адукацыі (Вялікабрытанія) )
Калі вы ставіцеся да штучнага інтэлекту як да карыснага памочніка (пад наглядам), ён сапраўды можа зрабіць навучанне больш гладкім, справядлівым і больш адаптыўным. Калі вы ставіцеся да яго як да машыны для хуткіх шляхоў... што ж, вы атрымаеце хуткія вынікі. А адукацыя заслугоўвае лепшага.
Часта задаваныя пытанні
Як штучны інтэлект падтрымлівае адукацыю ў паўсядзённым выкладанні?
Штучны інтэлект можа падтрымліваць адукацыю, выконваючы паўтаральныя задачы і паскараючы руцінныя працоўныя працэсы. У многіх класах гэта выглядае як складанне планаў урокаў, стварэнне дыферэнцыраванай практыкі і падрыхтоўка матэрыялаў для ацэнкі. Ён таксама можа дапамагчы абагульніць заканамернасці ва ўсім класе, каб настаўнікі маглі хутчэй выявіць распаўсюджаныя непаразуменні. Найлепшыя вынікі, як правіла, дасягаюцца, калі настаўнікі рэдагуюць вынікі і цвёрда кантралююць канчатковыя рашэнні.
Якія найбольш практычныя спосабы выкарыстання штучнага інтэлекту для палягчэння нагрузкі на настаўнікаў?
Распаўсюджаны падыход — выкарыстанне штучнага інтэлекту для планавання «першых чарнавікоў», хуткага стварэння тэстаў, шаблонаў рубрык і зносін з бацькамі, а затым дапрацоўка з выкарыстаннем прафесійнага меркавання. Гэта можа дапамагчы зэканоміць час на зваротную сувязь, праверку і падтрымку настаўнікаў. Школы часта дасягаюць найбольшых поспехаў на ранніх этапах, пачынаючы з задач з нізкімі стаўкамі, якія не патрабуюць канфідэнцыйных дадзеных. Выразныя межы таго, што можа рабіць штучны інтэлект, а што не, таксама дапамагаюць прадухіліць пашырэнне аб'ёму працы.
Як штучны інтэлект падтрымлівае адукацыю з дапамогай персаналізаванай практыкі для студэнтаў?
Найбольш прыкметна падтрымка штучнага інтэлекту ў адукацыі праяўляецца праз практычныя заняткі па патрабаванні, якія адаптуюцца да праблем вучня або спяшаюцца наперад. Сістэмы могуць карэктаваць складанасць, змяняць тыпы пытанняў і прапаноўваць альтэрнатыўныя тлумачэнні на аснове памылак, а не толькі канчатковых балаў. Гэта спрыяе дыферэнцыяцыі, не ствараючы ў вучняў адчування сябе выдзеленымі. Кантроль настаўніка па-ранейшаму важны, бо «адаптыўны» не заўсёды азначае «дакладны» або адпавядае мэце ўрока.
Ці надзейныя чат-боты са штучным інтэлектам для дапамогі з хатнімі заданнямі і паўтарэння тэкстаў?
Яны могуць быць карыснымі для тлумачэнняў, падказак і дадатковай практыкі, асабліва для студэнтаў, якія пазбягаюць задаваць пытанні ў класе. Асноўная рызыка — гэта ўпэўненыя памылкі, таму студэнтаў варта вучыць правяраць адказы і дэманстраваць свае рашэнні. Практычнае правіла — выкарыстоўваць рэпетытараў са штучным інтэлектам для навучання і паўтарэння матэрыялу ў нізкай нагрузцы, а не як канчатковы аўтарытэт. Ставіцеся да гэтага як да падтрымкі, а не да вучэбнай праграмы.
Як штучны інтэлект можа дапамагчы выявіць прабелы ў навучанні, не няправільна ацэньваючы вучняў?
Аналітыка навучання можа выявіць такія заканамернасці, як паўтаральныя памылкі, памылковыя ўяўленні ў класе або раннія прыкметы таго, што вучню патрэбна падтрымка. Пры правільным выкарыстанні яна дзейнічае як сігнал «правер гэта», які падштурхоўвае да своечасовага ўмяшання. Пры няправільным выкарыстанні яна ператвараецца ў ярлыкі («нізкія здольнасці» або «рызыка»), якія звужаюць чаканні. Найбольш бяспечны падыход — спалучаць аналітыку з надзейнымі дадзенымі, чалавечым меркаваннем і празрыстымі наступнымі размовамі.
Як школы павінны абыходзіцца з прыватнасцю і дадзенымі вучняў пры выкарыстанні інструментаў штучнага інтэлекту?
Дадзеныя вучняў канфідэнцыйныя, таму распаўсюджаным падыходам з'яўляецца мінімізацыя дадзеных: збіраць менш, абараняць больш і пазбягаць распаўсюджвання непатрэбных асабістых дадзеных. Школы часта маюць выразную палітыку адносна таго, што можна загружаць, хто можа атрымліваць доступ да вынікаў і як доўга захоўваюцца дадзеныя. Празрыстасць у адносінах да вучняў і бацькоў памяншае блытаніну і ўмацоўвае давер. Для выкарыстання з больш высокімі рызыкамі вельмі важныя праверка чалавекам і больш жорсткія меры бяспекі.
Ці могуць інструменты штучнага інтэлекту падтрымліваць акадэмічную сумленнасць, не караючы няправільных студэнтаў?
Штучны інтэлект змяняе тое, як вучні даследуюць і пішуць, таму многія школы спалучаюць інструменты арыгінальнасці з відавочным навучаннем «пісьменнасці ў галіне штучнага інтэлекту». Інструменты выяўлення могуць дапамагчы выявіць падазронае падабенства, але яны таксама могуць даць аварыйны вынік, таму палітыка павінна ўключаць чалавечае меркаванне і справядлівы працэс рэцэнзавання. Навучанне вучняў мазгавому штурму без капіявання, праверцы сцвярджэнняў і дэманстрацыі свайго мыслення часта больш эфектыўна, чым спадзявацца толькі на выяўленне.
Якія межы павінны ўсталяваць настаўнікі пры ўкараненні штучнага інтэлекту ў класе?
Як штучны інтэлект падтрымлівае адукацыю, ён працуе найлепш, калі чаканні рэалістычныя, а правілы зразумелыя з першага дня. Вызначце, калі штучны інтэлект дазволены (практыка, чарнавікі, перагляд), а калі не (фінальныя ацэнкі або важныя рашэнні без праверкі). Стварыце культуру «правер двойчы», каб студэнты спраўджвалі вынікі, а не перадавалі мысленне на аўтсорсінг. Будзьце гатовыя да некалькіх няпростых тыдняў, пакуль усталёўваецца распарадак дня, а персанал прыстасоўваецца да нормаў.
Спасылкі
-
ЮНЕСКА - unesdoc.unesco.org
-
ЮНЕСКА - Кіраўніцтва па генератыўным штучным інтэлекце ў адукацыі і даследаваннях - unesco.org
-
АЭСР - Укараненне штучнага інтэлекту ў сістэме адукацыі - oecd.org
-
АЭСР - Выкарыстанне штучнага інтэлекту для падтрымкі вучняў са спецыяльнымі патрэбамі ў адукацыі - oecd.org
-
АЭСР - Надзейны штучны інтэлект у адукацыі - oecd.org
-
Нацыянальны інстытут стандартаў і тэхналогій (NIST) - nist.gov
-
Нацыянальны інстытут стандартаў і тэхналогій (NIST) - nist.gov
-
Міністэрства адукацыі Вялікабрытаніі - Генератыўны штучны інтэлект (ШІ) у адукацыі - gov.uk
-
Міністэрства адукацыі Вялікабрытаніі - Штучны інтэлект у школах: усё, што вам трэба ведаць - blog.gov.uk
-
Jisc - Кодэкс практыкі для аналітыкі навучання - jisc.ac.uk
-
Офіс інфармацыйнага камісара (ICO) - Штучны інтэлект (кіраўніцтва і рэсурсы па GDPR у Вялікабрытаніі) - ico.org.uk
-
Еўрапейская камісія - Канкрэтныя меры бяспекі для дадзеных аб дзецях - europa.eu
-
Фонд адукацыі (EEF) - Зваротная сувязь (даведка з рэкамендацыямі) - educationendowmentfoundation.org.uk
-
Turnitin - Разуменне ілжывых спрацоўванняў у межах нашых магчымасцей выяўлення напісання з дапамогай штучнага інтэлекту - turnitin.com
-
Стэнфардскі чалавечы штучны інтэлект (HAI) - дэтэктары штучнага інтэлекту, накіраваныя супраць аўтараў, для якіх англійская мова не з'яўляецца роднай - stanford.edu
-
Лісабонскі ўніверсітэт (Conselho Pedagógico Técnico) - Хэці і Цімперлі (2007) - ulisboa.pt
-
Універсітэт Глазга - Блэк і Уільям (1998) - gla.ac.uk