Вы калі-небудзь адкрывалі электронную табліцу, глядзелі ў бездань і адчувалі, як вашы нейроны сціскаюцца і адключаюцца? Тое ж самае. Незалежна ад таго, ці вы прабіраецеся праз акадэмічныя дадзеныя, ці патанаеце ў пекле карпаратыўнай аналітыкі, ці проста спрабуеце расшыфраваць вынікі апытанняў, якія больш падобныя на інтэрпрэтацыйны танец, чым на рэальную інфармацыю, — правільны інструмент штучнага інтэлекту можа (і часам робіць гэта) зрабіць статыстыку... кіравальнай. Не абавязкова весела. Але выжывальна.
Ніжэй прыведзены цэлы шэраг інструментаў, якія неяк разгадваюць гэты хаос. Некаторыя з іх гладкія. Некаторыя — няўклюдныя. Адзін ці два — нібыта выкарыстоўваюцца TI-83 з комплексам Бога. Але ўсе яны працуюць — для кагосьці.
Артыкулы, якія вам могуць спадабацца пасля гэтага:
🔗 Найлепшы штучны інтэлект для ставак на спорт: ці можа дапамагчы штучны інтэлект Pundit?
Палепшыце сваю стратэгію ставак, выкарыстоўваючы прагнозы на аснове дадзеных.
🔗 Які найлепшы штучны інтэлект для матэматыкі?
Азнаёмцеся з лепшымі інструментамі штучнага інтэлекту для вырашэння складаных матэматычных задач.
🔗 Навука аб дадзеных і штучны інтэлект: будучыня
Як штучны інтэлект і навука аб дадзеных стымулююць інавацыі наступнага пакалення.
📈 Што такое добры статыстычны інструмент штучнага інтэлекту?
Давайце пакінем лішнія рэчы. Надзейнаму статыстычнаму інструменту не трэба насіць плашч. Яму проста трэба:
-
Апрацоўвайце розныя тыпы дадзеных без збояў.
-
Растлумачце, менавіта яно робіць (пажадана па-ангельску).
-
Прапануйце візуальныя матэрыялы, якія не проста прыгожа выглядаюць у прэзентацыі.
-
Не мяркуйце, што ў вас ёсць ступень доктара філасофіі па матэматыцы або час, каб яе атрымаць.
-
Будзьце больш-менш даступнымі. Ці, прынамсі, не дарагімі, як «прадаць нырку».
І гэй, бонусныя балы, калі выкарыстанне гэтага не адчуваецца як пакаранне.
📊 Мадэльны шэраг: інструменты штучнага інтэлекту, вартыя вашай драмы з дадзенымі
| Інструмент | Для каго гэта | Кошт | Чаму гэта можа быць варта таго |
|---|---|---|---|
| IBM SPSS | Навукоўцы і прафесіяналы з бюджэтам | $$$ | Легенда старой школы; апрацоўвае велізарныя аб'ёмы дадзеных. |
| JASP | Студэнты і пачаткоўцы статыстыкі | Бясплатна | Зручны інтэрфейс; створаны для навучання, а не для пакут. |
| ChatGPT + Python | Праграмісты і майстры | на аснове API | Шырока наладжвальны; тлумачыць сябе (часам). |
| DataRobot | Дэманы хуткасці прадпрыемства | $$$$ | AutoML на гіперпрывадзе. |
| Грэтл | Дзівакі эканаметрыкі | Бясплатна | Выглядае старадаўнім. Працуе цудоўна. |
| Q Research | Спецыялісты па апытаннях/дадзеных | $$ | Ведае, як размаўляць з маркетолагамі. |
🧬 IBM SPSS: Усё яшчэ ў форме, усё яшчэ звер
SPSS падобны да вашага старога прафесара статыстыкі — капрызны, запалохваючы, але жахліва кемлівы. Ён не спрабуе вас уразіць; ён занадта заняты сур'ёзнай матэматыкай.
Моцныя бакі:
-
Спраўляецца са складаным мадэляваннем, як з галаваломкай судоку
-
Неверагодна падрабязная дакументацыя (на мяжы перагружанасці)
-
Створана для маштабавання
Слабыя бакі:
-
Адчуванне такое, быццам вы карыстаецеся Windows XP
-
Не танна. Нават крыху.
Але што, калі вы праводзіце легітымныя даследаванні? Гэта ж танк.
📓 JASP: Для тых, хто хоча статыстыку без галаўнога болю
JASP выглядае так, быццам хтосьці нарэшце распрацаваў статыстычнае праграмнае забеспячэнне для рэальных людзей. Мінімалістычны інтэрфейс, не патрабуецца праграмавання, і ён паказвае вашы вынікі па меры працы . Уявіце сабе.
-
Зразумелы інтэрфейс з функцыяй перацягвання
-
Убудаваная падтрымка байесаўскіх метадаў (бонус для батанікаў)
-
Вынікі ў рэжыме рэальнага часу, якія не будуць вас засмучаць
Не гатова для прадпрыемстваў, але падыходзіць для студэнтаў, выпадковых даследчыкаў ці тых, хто мае алергію на SPSS? Поўная перамога.
👨💻 ChatGPT + Python: Калі вам падабаюцца хаос і ўлада
Спалучэнне ChatGPT з Python падобна на тое, каб мець у кішэні майстра статыстыкі, але часам майстар забывае, дзе ён пакінуў сваю палачку.
Чаму яно б'е:
-
Увядзіце, што хочаце → атрымайце выканальны код
-
Падтрымлівае NumPy, SciPy, pandas і ўсе добрыя праграмы
-
Тлумачыцца само сабой. У асноўным. У пэўнай ступені.
Загвоздка: вам трэба хацець вучыцца . Або ўжо ведаць. Гэта магутна, але не падключы і працуй.
🚀 DataRobot: Націсніце кнопку, атрымайце інфармацыю (у пэўнай ступені)
Калі ваш начальнік хоча прагнастычную мадэль учора, а вы працуеце на кававым дыме, DataRobot — гэта пажарная лесвіца. Поўная аўтаматызацыя, мінімум плачу.
-
Гладкія панэлі кіравання
-
Стварэнне мадэляў без кода (сур'ёзна)
-
Падтрымка кліентаў на высокім узроўні
Але за гэты прывілей вам давядзецца заплаціць. І гэта можа здавацца чорнай скрынкай — вынікі прыходзяць, ідэі з'яўляюцца, тлумачэнні неабавязковыя.
🥇 Грэтл: Такая непрыгожая, што проста прыгожая
Здаецца, што Грэтл падарожнічае ў часе з 1997 года, але няхай гэта вас не падманвае. Спецыялісты па эканаметрыцы клянуцца ім — і не толькі таму, што ён бясплатны.
-
Выдатна падыходзіць для часовых шэрагаў і рэгрэсій
-
Звышлёгкі
-
Дагэтуль захоўваецца, што дзіўна
Вам альбо спадабаецца, альбо вы будзеце бегаць з крыкам. Залатой сярэдзіны няма.
📉 Q Research: Таму што дадзеныя апытанняў — гэта таксама людзі
Q створаны для маркетынгавых даследчыкаў, гэта значыць, ён разумее, што вашы «дадзеныя» насамрэч — гэта сотня пытанняў з паўадказамі і адказаў з памылкамі.
-
Аналіз тэксту = нядрэнна
-
Інтэгруецца з PowerPoint (складанне для справаздач)
-
Статыстычныя тэсты, якія не патрабуюць пошуку ў Google
Цэны сярэдняга ўзроўню, але колькі часу гэта эканоміць? Варта таго, калі вы жывяце ў электронных табліцах SurveyMonkey.
🤔 Дык хто з іх «лепшы»?
Шчыра кажучы? Залежыць ад вашага дзіўнага маленькага свету:
-
Толькі вучуся ці ў акадэмічных колах? — JASP ці Gretl.
-
Карпаратыўная аналітыка? - SPSS ці DataRobot.
-
Разбіраецеся ў коды? - ChatGPT + Python.
-
Праводзіць апытанні і займацца маркетынгам? - Q Research.
Ні адзін з гэтых інструментаў не ідэальны. Але прынамсі адзін з іх дапаможа вам не выйсці з Excel у лютасці а другой гадзіне ночы.
🌟 Выкарыстоўвайце тое, што не ламае ваш мозг
Статыстыка складаная. Так і павінна быць. Але правільны інструмент штучнага інтэлекту ператварае «Што за гетэраскедастычнасць?» у «О, зноў гэта»
Выберыце той варыянт, які размаўляе на вашай мове — код, перацягванне элементаў, мова рынку ці што заўгодна — і дазвольце яму зрабіць цяжкую працу.
Проста паабяцай мне, што ты перастанеш рабіць z-тэсты ўручную. Сер'ёзна. Гэта сярэднявечча.