Добра, карты на стол: здаецца, што ўсе — ад нядаўніх выпускнікоў да тых, хто змяніў прафесію ў сярэднім узросце — апошнім часам дадаюць слова «штучны інтэлект» у свае рэзюмэ. Але што сапраўды змяняе сітуацыю? Напрыклад, што прымушае менеджара па падборы персаналу спыніцца на паўслове і падумаць: «Добра, тут ёсць сэнс»?
Бо, будзем шчырымі — кідацца моднымі словамі лёгка. А вось прадэманстраваць рэальныя, карысныя навыкі ў галіне штучнага інтэлекту? Гэта зусім іншая справа.
Калі вы імкнецеся да пасады ў сферы тэхналогій (ці проста спрабуеце не паддацца хвалі машыннага навучання), веданне таго, якія навыкі штучнага інтэлекту варта вылучыць, можа стаць вырашальным фактарам. Так што давайце пачнем. 👇
Артыкулы, якія вам могуць спадабацца пасля гэтага:
🔗 10 лепшых інструментаў штучнага інтэлекту для стварэння рэзюмэ
Атрымайце працу сваёй мары з дапамогай гэтых інструментаў штучнага інтэлекту для стварэння рэзюмэ.
🔗 Monica AI: памочнік са штучным інтэлектам для прадукцыйнасці і творчасці.
Палепшыце свае штодзённыя задачы з дапамогай гэтага разумнага памочніка са штучным інтэлектам.
🔗 Кар'ерныя шляхі ў сферы штучнага інтэлекту: лепшыя вакансіі ў сферы штучнага інтэлекту.
Даведайцеся пра лепшыя кар'еры ў сферы штучнага інтэлекту і пра тое, як у іх прабіцца.
Чым карысныя навыкі штучнага інтэлекту адрозніваюцца ад... астатніх?
Кароткі адказ? Кантэкст. А таксама:
-
Прымяненне ў рэальнасці : Ці можа гэты навык зрабіць нешта практычнае? Вырашыць нешта нетэарэтычнае?
-
Міжролевая гнуткасць : добра падыходзіць незалежна ад таго, ці працуеце вы ў прадуктовай, дызайнерскай ці аналітычнай сферах.
-
Маштабаванасць і інструменты : Ці выкарыстоўваеце вы фрэймворкі (напрыклад, TensorFlow, API і г.д.), якія растуць разам з праектамі?
-
Квітанцыі : Маеце ўзоры работ? Праекты? Нават невялікія дэманстрацыі гавораць самі за сябе.
Не проста кажыце «вы займаецеся штучным інтэлектам». Растлумачце, што вы з ім зрабілі
Навыкі штучнага інтэлекту, гатовыя да напісання рэзюмэ, якія сапраўды маюць значэнне 💼
Вось кароткі спіс — не вычарпальны, але, безумоўна, грунтоўны — матэрыялаў для рэзюмэ, якія прыцягваюць увагу:
-
Машыннае навучанне (ML)
-
Апрацоўка натуральнай мовы (НЛП)
-
Хуткае праектаванне (так, гэта цяпер актуальна — змірыцеся з гэтым)
-
Дапрацоўка мадэлі (асабліва з дапамогай Hugging Face, PyTorch і г.д.)
-
Камп'ютэрны зрок
-
Глыбокае навучанне / Нейронныя сеткі
-
Папярэдняя апрацоўка дадзеных і выбар прыкмет
-
Размоўныя штучныя інтэлекты / чат-боты
-
Навучанне з падмацаваннем (калі вы прэтэндуеце на кіруючыя пасады або пасады, звязаныя з даследаваннямі)
-
MLOps / працоўныя працэсы разгортвання мадэлі
А калі вы спалучаеце што-небудзь з гэтага з GCP, AWS або Azure? Гэта выдатна.
Агляд навыкаў штучнага інтэлекту: кароткая табліца 🔍
| Навык штучнага інтэлекту | Хто гэтым карыстаецца? | Дыяпазон складанасці | Чаму гэта з'яўляецца ў рэзюмэ 💡 |
|---|---|---|---|
| Машыннае навучанне | Аналітыкі, спецыялісты па апрацоўцы дадзеных | Сярэдні+ | Гнуткі, шырока карысны |
| НЛП | Пісьменнікі, маркетолагі, служба падтрымкі | Усе ўзроўні | Мова = універсальная |
| Хуткая інжынерыя | Распрацоўшчыкі, дызайнеры | Пачатковы ўзровень+ | Суперновае, суперактуальнае |
| Разгортванне мадэлі (MLOps) | Інжынеры, аперацыйныя групы | Пашыраны | Bridges — ад распрацоўкі да вытворчасці |
| Камп'ютэрны зрок | Роздрабны гандаль, ахова здароўя, візуалізацыя | Сярэдні ўзровень | Вырашае задачы бачнага свету |
| Трансформеры / Абдымаючы твар | Інжынеры штучнага інтэлекту, даследчыкі | Пашыраны | Папярэдне навучаны = хутчэйшая дастаўка |
Хуткая інжынерыя: навык аўтсайдэра, які дае аплявуху 🧠
Вось адна з іх, на якой ніхто не задумваецца: наколькі добра вы маеце зносіны са штучным інтэлектам.
Гэта не жарт — хуткая распрацоўка — гэта не проста хітрыкі ChatGPT. Гаворка ідзе пра:
-
Структураванне шматслаёвых або ітэратыўных падказак
-
Тэставанне варыянтаў для атрымання паслядоўнага вываду
-
Інтэграцыя такіх інструментаў, як LangChain або Flowise
Пабочныя праекты маюць значэнне. Нават выпадковыя эксперыменты могуць паказаць, што вы ведаеце, як кіраваць мадэлямі, а не проста выкарыстоўваць іх.
Вылучаем праекты са штучным інтэлектам, якія моцна пацярпелі 🛠️
Хочаш вылучыцца? Пакажы сваю працу.
-
Дайце спасылку на свой GitHub або партфоліо (нават калі яно непрыгожае — проста пакажыце што-небудзь )
-
Наборы дадзеных або тыпы дадзеных з магчымасцю скідання імёнаў, з якімі вы спрачаліся
-
Уключыце любыя паказчыкі: дакладнасць, паскарэнне, зніжэнне выдаткаў
-
Падзяліцеся бязладдзем: дзіўныя памылкі, змены ў праектах — людзям падабаюцца гісторыі
Вось парада: нават базавую курсавую працу можна ператварыць у «практычны вопыт», калі правільна ўсё сфармуляваць.
Не спіце, абапіраючыся на гэтыя мяккія навыкі ✨
Не ўсё залежыць ад Python і відэакарт.
-
Цікаўнасць: Штучны інтэлект рухаецца хутка — ці паспяваеце вы за ім?
-
Крытычнае мысленне: мадэлі памыляюцца — ці заўважылі вы, як?
-
Камунікацыя: Ці можаце вы растлумачыць гэта, не гучачы як тэхнічны гоблін?
-
Супрацоўніцтва: рэдка вы працуеце самастойна — вы будзеце працаваць у камандах, часта міждысцыплінарных.
Шчыра кажучы, спалучэнне цвёрдых навыкаў і мяккага кантэксту — гэта тое, што адрознівае практыкуючых спецыялістаў ад тых, хто любіць рэзюмэ.
Сертыфікаты, якія не з'яўляюцца бескарыснымі 🎓
Яны неабавязковыя ... але дапамагаюць прабіць шум:
-
Спецыялізацыі па глыбокаму навучанню ў галіне штучнага інтэлекту (Coursera)
-
Прафесійны інжынер па штучным інтэлекце Google Cloud
-
Fast.ai Практычнае глыбокае навучанне
-
Структураваныя трэкі штучнага інтэлекту DataCamp або edX
-
Інжынерыя хуткіх задач на LearnPrompting.org
Бонус: калі вы спалучыце іх з рэальнымі праектамі — нават мініяцюрнымі — вы апярэдзіце 90% заяўнікаў.
Парады па напісанні рэзюмэ для тых, хто валодае навыкамі штучнага інтэлекту 🧾
Не будзь сухім. Будзь ясным . Будзь рэальным .
-
Увядзіце з дапамогай дзеясловаў: «Створаны», «Аптымізаваны», «Разгорнуты»
-
Выкарыстоўвайце метрыкі: «Скарачэнне часу вываду на 40%»
-
Стварыце раздзел пад назвай «Штучны інтэлект і навука аб дадзеных»
-
Скараціце жаргон, калі толькі аб'ява аб вакансіі гэтага не патрабуе
-
Не пераходзьце ў поўны рэжым чараўніка. «Штучны інтэлект-чараўнік» = аўтаматычны прапуск.
Што вам насамрэч трэба 🚀
Так, дадайце інфармацыю пра штучны інтэлект у сваё рэзюмэ — але толькі калі вы заслужылі .
Падкрэслівайце практычнае прымяненне, рабіце акцэнт на кантэксце і спалучайце тэхнічную працу з апавяданнем пра мяккія навыкі. Не мае значэння, інжынер вы ці спецыяліст па лічбавым маркетынгу — штучны інтэлект цяпер частка вашага інструментарыю.
Дык што ж, расслабцеся. Толькі не выдумляйце дзіўныя загалоўкі. 😅