ІІ АВ. Як AI зменіць AV і Professional AV?

Штучны інтэлект пераходзіць у аўдыёвізуальную сістэму гэтак жа, як кампетэнтны рабочы сцэны пераходзіць на цёмную здымачную пляцоўку — вы зафіксуеце яго толькі тады, калі ўсё раптам выглядае і гучыць лепш. Або калі нешта зламаецца, і ніхто не можа дакладна сказаць, чаму. 😅

У гэтым і заключаецца асноўная гісторыя штучнага інтэлекту аўдыёвізуальных тэхналогій : не адзін бліскучы прадукт, а цэлы комплекс магчымасцей, якія робяць працоўныя працэсы з аўдыё, відэа, кіраваннем, маніторынгам і кантэнтам больш разумнымі, хуткімі і часам трывожна аўтаматызаванымі. І прафесійныя аўдыёвізуальныя тэхналогіі (дызайнеры, інтэгратары, аператары, вытворцы) адчуюць гэта на кожным этапе — ад праектавання сістэмы да штодзённай падтрымкі.

Ніжэй прыведзены практычны, арыентаваны на аўдыёвізуальныя тэхналогіі погляд на тое, што змяняецца, што будзе далей і што з гэтым рабіць.

Артыкулы, якія вам могуць спадабацца пасля гэтага:

🔗 Ці варта выкарыстоўваць штучны інтэлект для пераўтварэння тэксту ў маўленне сёння?
Даведайцеся, што гэта такое, як гэта працуе і якія асноўныя спосабы выкарыстання.

🔗 Наколькі дакладны штучны інтэлект у рэальных умовах прымянення?
Паглядзіце, што ўплывае на дакладнасць і як вымяраюцца вынікі.

🔗 Як штучны інтэлект выяўляе анамаліі ў дадзеных?
Зразумець метады, мадэлі і дзе выкарыстоўваецца выяўленне анамалій.

🔗 Як крок за крокам вывучыць штучны інтэлект
Прайдзіце практычны шлях ад асноў да рэальных праектаў.

Што насамрэч азначае «AI AV» 🧠🔊🎥

Калі людзі кажуць AI AV , яны звычайна маюць на ўвазе адно (ці некалькі) з наступных:

Успрыманне : штучны інтэлект, які «разумее» аўдыё/відэа — гаворка супраць шуму, твары супраць фону, хто гаворыць, што адбываецца на экране.
Прыняцце рашэнняў : штучны інтэлект, які выбірае дзеянні - пераключэнне камер, рэгуляванне ўзроўняў, кіраванне прамянямі, маршрутныя сігналы, уключэнне прэсетаў.
Генерацыя : Штучны інтэлект, які стварае кантэнт — подпісы, рэзюмэ, пераклады, відэаролікі з найлепшымі момантамі і нават сінтэтычныя прэзентацыі (так).
Прагноз : штучны інтэлект, які прагназуе праблемы — няспраўныя прылады, скокі прапускной здольнасці, мадэлі выкарыстання пакояў, тэндэнцыі квіткоў.
Аптымізацыя : штучны інтэлект, які пастаянна наладжвае сістэмы — лепшая зразумеласць, больш чыстыя канферэнц-сувязі, менш умяшанняў аператара.

Такім чынам, гэта не «робат у стойцы», а больш «праграмнае забеспячэнне (і прашыўка), якое змяняе паводзіны стойкі». Непрыкметна. Магутна. Часам трохі жудасна. 👀

Чаму штучны інтэлект зараз так моцна трапляе ў аўтаномныя сістэмы ⚡🖥️

Некалькі сіл аб'ядноўваюцца:

Аўдыёвізуальныя сістэмы ўжо багатыя на дадзеныя : мікрафоны, камеры, сігналы прысутнасці, журналы, метададзеныя сустрэч, сеткавая тэлеметрыя... гэта сапраўдны шведскі стол.
Аўдыёвізуальныя тэхналогіі ўсё часцей вызначаюцца IP-тэхналогіямі і праграмным забеспячэннем : як толькі сігналы і кіраванне будуць у першую чаргу праграмнымі, штучны інтэлект можа адразу ж інтэгравацца ў працоўны працэс.
Чаканні карыстальнікаў змяніліся : людзі хочуць пакоі, якія «проста працуюць», і званкі, якія «проста гучаць добра», нават калі яны знаходзяцца ў шкляной скрынцы побач з кавамолкай. ☕🔊
У стэку аўдыёвізуальных канферэнцый/канферэнцый штучны інтэлект пастаўляецца па змаўчанні (а не «будучая дарожная карта»), што павышае чаканні, незалежна ад таго, прасілі вы пра гэта ці не. [1][2]

Ёсць і сацыяльны фактар: як толькі каманды прызвычаяцца да «аўтаматычных» функцый (аўтаматычнае кадраванне, ізаляцыя голасу, аўтаматычныя субтытры), вяртанне будзе падобны на вяртанне ў каменны век. Ніхто не хоча быць тым чалавекам, які пытаецца: «Ці можам мы вярнуцца да ручнога мантажу камеры?» 😬

Што робіць разгортванне AI AV добрым ✅🧯

Добрая версія штучнага інтэлекту прадугледжвае аўтарызацыю, — гэта не «мы ўключылі гэта». Хутчэй, гэта «мы ўключылі гэта, вывучылі, навучылі арганізацыю і ўсталявалі ахоўныя парэнчы».

Рысы добрай сістэмы штучнага інтэлекту аўдыёвізуальных сістэм

Зразумелыя вынікі : «Зніжэнне скаргаў на гук на сустрэчах» пераважней «выкарыстоўвайце штучны інтэлект, таму што гэта штучны інтэлект».
Перавызначэнне дзеянняў чалавекам простае : аператары могуць умяшацца, а карыстальнікі могуць адключаць функцыі, не выклікаючы адміністрацыйнага святара.
Прадказальныя рэжымы збояў : калі штучны інтэлект не можа прыняць рашэнне, ён карэктна выходзіць з ладу (шырокі план па змаўчанні, бяспечны аўдыёпрофіль, кансерватыўная маршрутызацыя).
Канфідэнцыяльнасць і кіраванне ўбудаваныя : асабліва для ўсяго, што звязана з тварамі, галасамі або паводніцкай аналітыкай. (Калі вам патрэбна трывалая структура для гэтага, NIST AI RMF — гэта практычная структура «як думаць пра рызыку», а не настрой.) [3]
Вымяраецца, а не меркавана : спачатку базавы ўзровень, потым праверка (заяўкі, час бесперабойнай працы пакоя, адмовы ад сустрэчы, успрыманая якасць гуку).

Рысы бязладнай сістэмы штучнага інтэлекту аўдыёвізуальных сістэм

«Аўтаматычныя» рэжымы паўсюль, але ніхто не ведае, што робіць «аўта».
Няма праверкі бяспекі, бо «гэта проста антывірус»... знакамітыя апошнія словы 😬
Функцыі штучнага інтэлекту, якія выдатна працуюць у адным пакоі і знікаюць у розных акустычных або асвятляльных умовах.
Захаванне дадзеных, якое з'яўляецца невыразным, па змаўчанні або выпадковым.

Як штучны інтэлект зменіць гук у прафесійным аўдыёвізуальным асяроддзі 🎚️🎙️

Аўдыё — гэта тое, за што штучны інтэлект ужо плаціць арэнду, бо праблема жорстка чалавечая: людзі ненавідзяць дрэнны гук больш, чым дрэннае відэа. (Толькі невялікае перабольшанне. Невялікае.)

1) Падаўленне шуму, якое паводзіць сябе так, быццам мае смак

У рэальных умовах «шумападаўленне» — гэта не проста вароты, а часта падзел голасу ад «усяго астатняга» з дапамогай штучнага інтэлекту, таму сістэма можа спраўляцца са зменлівым шумам.

Уплыў прафесійнага аўдыёвізуальнага прыкладання:

Меншы попыт на пакоі з «ідэальнай цішынёй»
Менш экстраных замен мікрафонаў падчас сустрэчы
Большая талерантнасць да гнуткіх прастор (адкрытыя зоны супрацоўніцтва, падзеленыя пакоі)

Акрамя таго: функцыі, арыентаваныя на голас, усё часцей прывязаныя да галасавых профіляў і дазволаў. Напрыклад, ізаляцыя голасу ў Microsoft Teams відавочна апісваецца як заснаваная на штучным інтэлекце і абапіраецца на галасавы профіль карыстальніка, які захоўваецца на лакальнай прыладзе, з кантролем палітыкі адміністратара адносна выкарыстання. Гэта вельмі важна для размоў аб AV + IT + прыватнасці. [1]

2) Ізаляцыя голасу і апрацоўка гуку, арыентаваная на дынаміка

Ізаляцыя голасу накіравана на захаванне меркаванага голасу і фільтрацыю навакольнага шуму і шуму канкуруючых дынамікаў.

Уплыў прафесійнага аўдыёвізуальнага прыкладання:

Лепшая разборлівасць з меншай колькасцю мікрафонаў (часам)
Больш рашучы падыход да стварэння аўдыёпрофіляў для кожнага карыстальніка (што выклікае пытанні ідэнтычнасці, згоды і кіравання — не «пытанні антывіруса», але вы ўсё роўна іх успадкоўваеце). [1]

3) Больш разумныя варыянты AEC і фарміравання прамяня

Штучны інтэлект не заменіць добрага акустычнага дызайну. Але ён можа дапамагчы сістэмам паводзіць сябе больш стабільна ў зменлівых умовах паўсядзённага жыцця:

Хутчэйшая адаптацыя да змены запаўняльнасці
Ранейшае выяўленне «няправільнай пятлі» (рызыка зваротнай сувязі, паўзучасць узмацнення, дзіўныя ўмовы маршрутызацыі)
Больш кантэкстна-залежная паводзіны прамяня (хто гаворыць, дзе яны знаходзяцца, што робіць пакой)

І так, часам яно можа «паляваць», як разгублены голуб, калі пакой занадта адлюстроўвае. Гэта метафара дня — калі ласка 🐦

4) Узаемадзеянне ўсё яшчэ мае значэнне

Нават калі штучны інтэлект паўсюль, асновы прафесійнага аўдыё застаюцца фундаментальнымі:

Структура прыбытку ўсё яшчэ існуе
Размяшчэнне мікрафона ўсё яшчэ мае значэнне
Дызайн сеткі ўсё яшчэ мае значэнне
Людзі ўсё яшчэ мармычуць у ноўтбукі, быццам гэта хобі 😭

Штучны інтэлект дапамагае, але ён не перапісвае фізіку. Ён проста больш ветліва дамаўляецца з фізікай.

Як штучны інтэлект зменіць відэа, камеры і дысплеі 📷🧍♂️🖥️

Штучны інтэлект для відэа ў прафесійным аўдыёвізуальным асяроддзі ператвараецца з «прыемнага трюка» ў «чаканне па змаўчанні»

Аўтаматычнае кадраванне, адсочванне дынамікаў і логіка некалькіх камер

Функцыі камеры са штучным інтэлектам будуць:

Трымайце дакладчыкаў у кадры без аператара
Пераключыцца на таго, хто гаворыць (з меншай затрымкай)
Ужывайце правілы кадравання з улікам пакоя (межы, зоны, прэсеты), каб камера перастала рабіць «крэатыўныя інтэрпрэтацыі» вашай сустрэчы

Напрыклад, у Zoom Rooms дакументуюцца некалькі рэжымаў камеры і праграмнае забеспячэнне для кадравання (у тым ліку кадраванне па межах), а таксама практычныя абмежаванні, звязаныя з сертыфікаванымі камерамі і сумяшчальнасцю функцый. Гэта значыць, штучны інтэлект камеры цяпер з'яўляецца зменнай дызайну , а не проста старонкай налад. [2]

Прафесійны AV-паварот:

Пакоі будуць распрацаваны з улікам упэўненасці камеры (асвятленне, кантраст, геаметрыя сядзенняў).
Размяшчэнне камеры становіцца часткова праблемай прадукцыйнасці штучнага інтэлекту, а не толькі праблемай лініі зроку

Паводзіны адлюстравання з улікам кантэнту

Чакайце, што дысплеі і шыльды стануць больш адаптыўнымі:

Рэгулюйце яркасць і кантраснасць у залежнасці ад умоў навакольнага асяроддзя
Пазначце мадэлі «рызыкі выгарання»
Наладзьце паводзіны прайгравання, выкарыстоўваючы сігналы ўвагі/затрымкі (каштоўна… і таксама трохі «гм», у залежнасці ад кіравання)

Візуальны кантроль якасці ў аўдыёвізуальных матэрыялах вытворчага ўзроўню

У аўдыёвізуальных і падзеях, якія прадастаўляюцца побач з вяшчаннем, штучны інтэлект можа пастаянна правяраць:

Паслядоўнасць гучнасці/ўзроўню
Папярэджанні аб зрушванні сінхранізацыі губ
Выяўленне чорнага кадра
Анамаліі цэласнасці сігналу ў IP-патоках

Вось тут штучны інтэлект і аўтаматызацыя перастаюць быць «функцыямі» і становяцца «аперацыйнымі». Менш гламуру, больш каштоўнасці.

Штучны інтэлект зменіць кіраванне, маніторынг і падтрымку аўдыёвізуальных сістэм 🧰📡

Гэта не гламурная частка, і менавіта таму яна важная. Найбольшая рэнтабельнасць інвестыцый у прафесійным аўдыёвізуальным абсталяванні часта звязана з падтрымкай.

Прагназуемае абслугоўванне і «выпраўленне, пакуль не зламалася»

Практычная «перамога штучнага інтэлекту» — гэта не чараўніцтва, а карэляцыя:

сігналы ранняга папярэджання (тэмпература, паводзіны вентылятара, паўторныя спробы ўключэння сеткі),
шаблоны аўтапарка (такая ж прашыўка + тая ж мадэль + той жа сімптом),
менш праездаў грузавікоў, якія «не выявілі ніякіх дэфектаў».

Аўтаматызаваная сортіроўка заявак і падказкі па першапрычыне

Замест «Пакой 3 не працуе» служба падтрымкі атрымлівае:

«Верагодная нестабільнасць кідання HDMI з канцавой кропкі А»
«Тэндэнцыя страты пакетаў супадае з насычэннем партоў камутатара»
«Профіль DSP зменены па-за межамі зацверджанага акна»

Гэта як перайсці ад прадказвання надвор'я, аблізваючы палец, да выкарыстання рэальнага прагнозу. Не ідэальна, але значна менш сярэднявечна. 🌧️

Пакоі, якія самавыпраўляюцца

Вы ўбачыце больш замкнёнага цыклу паводзін:

Калі ўзнікаюць скаргі на рэха, штучны інтэлект прапануе/тэстуе больш бяспечны профіль
Калі адсочванне камеры дрыжыць, яна вяртаецца да шырокавугольнага плана
Калі колькасць наведвальнікаў зніжаецца, сігналізацыя і стан электрасілкавання змяняюцца аўтаматычна

Вось тут штучны інтэлект і аўтаномныя прылады становяцца «кіраваннем вопытам», а не проста інтэграцыяй абсталявання.

Функцыі даступнасці і мовы становяцца стандартнымі, а не дадатковымі 🧩🌍

Штучны інтэлект збіраецца нармалізаваць даступнасць у аўтаномных сістэмах, бо ён здымае трэнне:

жывыя субтытры, якія «дастаткова добрыя» для многіх пакояў,
рэзюмэ сустрэч для тых, хто прапусціў званок,
пераклад у рэжыме рэальнага часу для міжнародных арганізацый,
відэаархівы з магчымасцю пошуку па тэме/спікеру/змесце слайдаў.

Гэта таксама змяняе прафесійныя магчымасці аўдыёвізуальных тэхналогій:

Інтэгратараў пытаюцца пра дакладнасць , палітыку захоўвання дадзеных і адпаведнасць патрабаванням, а не толькі пра размяшчэнне мікрафонаў.
Каманды аўдыёвізуальных праграм мерапрыемстваў уключаюцца ў «паслямерапрыемствы» як базавае чаканне.

І так, хтосьці будзе скардзіцца, што ў кароткім зместе не пачулі яго жарту. Гэта непазбежна. 😅

Параўнальная табліца: практычныя варыянты штучнага інтэлекту, якія вы сапраўды будзеце выкарыстоўваць 🧾🤝

Абгрунтаваны погляд на распаўсюджаныя магчымасці антывірусных сістэм на базе штучнага інтэлекту і іх месца. Цэны моцна адрозніваюцца, таму тут выкарыстоўваюцца «рэалістычныя» ўзроўні, а не ўяўленне пра адну фіксаваную лічбу.

Варыянт (інструмент / падыход)	Найлепшае для (аўдыторыі)	Цэнавая атмасфера	Чаму гэта працуе	Заўвагі (дзіўныя, але праўдзівыя)
Падаўленне шуму / ізаляцыя голасу з дапамогай штучнага інтэлекту ў канферэнц-платформах	Пакоі для сустрэч, месцы для сустрэч	Часта «ўключаны» або кантралюецца палітыкай	Стабілізуе ўспрыманую выразнасць, аддаючы прыярытэт голасу	Выдатна, пакуль хтосьці не паспрабуе праз яго прайграваць музыку… тады ён пачынае раздражняць [1]
Аўтаматычнае кадраванне з дапамогай штучнага інтэлекту + кадраванне па зонах/межах	Навучальныя залы, пакоі для пасяджэнняў, запіс лекцый	Залежыць ад абсталявання і платформы	Забяспечвае выразнае кадраванне аб'ектаў і памяншае неабходнасць удзелу аператара	Асвятленне мае большае значэнне, чым людзі прызнаюць; цені — вораг 😬 [2]
Маніторынг памяшканняў + аналітыка на аснове штучнага інтэлекту	Кампус аўтапаркаў, прадпрыемства AV ops	Падобна на падпіску	Карэлюе памылкі, памяншае кульгаючыя рухі грузавікоў, паляпшае кансістэнцыю	Якасць дадзеных — гэта ўсё — бязладныя журналы = бязладныя вынікі
Аўтаматычныя субцітры + транскрыпцыя	Дзяржаўны сектар, адукацыя, глабальныя арганізацыі	На карыстальніка / на пакой / за хвіліну	Даступнасць + магчымасць пошуку становяцца лёгкімі перамогамі	Дакладнасць залежыць ад якасці гуку — смецце на ўваходзе, паэтычнае смецце на выхадзе
Пазначэнне кантэнту + разумны пошук відэатэк	Унутраныя камунікацыі, навучанне, каманды СМІ	Сярэдні	Хутка знаходзіць моманты, стварае найлепшыя моманты	Спачатку людзі занадта давяраюць, а потым недаацэньваюць... патрабуецца баланс
Інструменты праектавання і канфігурацыі з дапамогай штучнага інтэлекту	Інтэгратары, кансультанты	Змяняецца	Паскарае стварэнне схем, чарнавікоў спецыфікацый і шаблонаў канфігурацыі	Карысна, але вам усё роўна патрэбен дарослы ў пакоі (вы)

Менш цікавая частка: прыватнасць, біяметрыя і давер 🛡️👁️

Як толькі АВ становіцца «разумелым», яно становіцца адчувальным.

Распазнаванне твараў і біяметрычная рызыка

Калі ваша антывірусная сістэма можа ідэнтыфікаваць людзей (ці нават праўдападобна вызначыць асобу), вы знаходзіцеся на біяметрычнай тэрыторыі.

Практычныя наступствы для прафесійнага аўтаномнага выкарыстання:

Не разгортвайце функцыі ідэнтыфікацыі выпадкова (па змаўчанні могуць быць… энтузіястычнымі)
Прававая падстава дакументаў, захоўванне, доступ і празрыстасць
Па магчымасці аддзяляйце «выяўленне прысутнасці» ад «выяўлення асобы»

Калі вы працуеце ў кантэксце Вялікабрытаніі, рэкамендацыі ICO па біяметрычным распазнаванні вельмі прамалінейныя адносна неабходнасці ўлічваць законную апрацоўку, празрыстасць, бяспеку і рызыкі, такія як памылкі і дыскрымінацыя, — і гэта той тып дакумента, які вы можаце перадаць зацікаўленым бакам, калі пакой раптам ператвараецца ў дыскусію аб прыватнасці. [4]

Прадузятасць і нераўнамерная прадукцыйнасць (нават у «дабраякасных» функцыях)

Нават калі ваш выпадак выкарыстання — гэта «проста аўтаматычнае кадраванне», як толькі сістэмы пачнуць прымаць рашэнні на аснове твараў/галасоў, вам трэба будзе правесці тэставанне на рэальных карыстальніках і ў рэальных умовах — і разглядаць дакладнасць + справядлівасць як патрабаванні, а не здагадкі. Рэгулятары відавочна адзначаюць рызыкі памылак і дыскрымінацыі ў біяметрычных кантэкстах, што павінна ўплываць на тое, як вы вызначаеце аб'ём функцый, шыльдаў, адмоваў і ацэнкі. [4]

Дапамога ў стварэнні сістэм даверу (нават калі яны гучаць сумна)

На практыцы «надзейны штучны інтэлект» у аўтаматызацыі звычайна азначае:

картаграфаванне рызык,
вымерныя кантрольныя паказчыкі,
аўдытарскія сляды,
прадказальныя перавызначэнні.

Калі вам патрэбна практычная структура, то NIST AI RMF будзе карысным, бо ён пабудаваны на аснове кіравання і жыццёвага цыклу (а не проста «уключы і спадзявайся»). [3]

Бяспека стане патрабаваннем антывіруса, а не «прыемнай рэччу» 🔐📶

Аўтамабільныя сістэмы аб'яднаны ў сетку, падключаны да воблака і часам кіруюцца дыстанцыйна. Гэта вялікая паверхня для атакі.

Што гэта азначае на прафесійнай мове аўдыёвізуальных тэхналогій:

Размясціць антывірус на правільна распрацаваных сегментах сеткі (так, усё яшчэ)
Разглядайце інтэрфейсы адміністратара як рэальныя ІТ-рэсурсы (шматфактарная аўтэнтыфікацыя, мінімальныя прывілеі, рэгістрацыя)
Інтэграцыі з воблачнымі сэрвісамі Vet і староннімі праграмамі
Зрабіце кіраванне прашыўкай сумным і руцінным (сумна — гэта добра)

Добрай ментальнай мадэллю тут з'яўляецца нулявы давер : не мяркуйце, што нешта бяспечнае, таму што яно знаходзіцца «ўнутры сеткі», і абмяжуйце доступ неабходным мінімумам. Гэты прынцып выразна выкладзены ў кіраўніцтве NIST па архітэктуры нулявога даверу. [5]

Калі функцыі штучнага інтэлекту абапіраюцца на высновы з воблака, дадайце:

карта патоку дадзеных (што пакідае пакой, калі і чаму),
кантроль за захоўваннем і выдаленнем,
празрыстасць пастаўшчыкоў адносна паводзін і абнаўленняў мадэлі.

Ніхто не клапоціцца пра бяспеку да першага інцыдэнту, а потым усе клапоцяцца адначасова. 😬

Як прафесійныя аўдыёвізуальныя працоўныя працэсы будуць змяняцца штодня 🧑💻🧑🔧

Тут змяняецца не толькі рыштунак, але і праца.

Продажы і адкрыццё

Кліенты будуць пытацца пра вынікі:

"Ці можаце вы гарантаваць разборлівасць мовы?"
«Ці могуць пакоі самастойна паведамляць пра праблемы?»
«Ці можам мы аўтаматычна ствараць навучальныя кліпы?»

Такім чынам, прапановы пераходзяць ад спісаў прылад да вынікаў вопыту (наколькі хто-небудзь можа абяцаць вынікі).

Дызайн і інжынерыя

Дызайнеры ўключаць:

мэты асвятлення і кантраснасці для прадукцыйнасці штучнага інтэлекту камеры,
акустычныя мішэні для дакладнасці транскрыпцыі/субтытраў,
QoS сеткі не толькі для прапускной здольнасці, але і для маніторынгу надзейнасці,
зоны прыватнасці і прасторы «без аналітыкі».

Увод у эксплуатацыю і налада

Увод у эксплуатацыю становіцца:

базавыя вымярэнні + праверка функцый штучнага інтэлекту,
тэставанне сцэнарыяў (шумны пакой, ціхі пакой, некалькі дынамікаў, падсветка… увесь гэты цырк 🎪),
дакументаваная «палітыка паводзін штучнага інтэлекту» (што яму дазволена рабіць аўтаматычна, калі ён павінен быць бяспечным і хто можа яе змяніць).

Аперацыі і кіраваныя паслугі

Каманды кіраваных паслуг будуць:

марнуйце менш часу на пытанне «ці падключана яно да сеткі» і больш часу на аналіз заканамернасцей,
прапанаваць SLA, прывязаныя да вопыту (час бесперабойнай працы, тэндэнцыі якасці выклікаў, сярэдні час вырашэння праблемы),
стаць часткова аналітыкамі дадзеных… што гучыць гламурна, пакуль вы не будзеце глядзець на журналы апоўначы.

Практычны план укаранення штучнага інтэлекту і аўтаномных сістэм у рэальных арганізацыях 🗺️✅

Калі вы хочаце атрымаць перавагі без хаосу, рабіце гэта пластамі:

Пачніце з перамог з нізкай рызыкай

Функцыі голасу/шуму
Аўтаматычнае кадраванне з простымі рэзервовымі варыянтамі
Субтытры для ўнутранага карыстання

Інструмент і базавая лінія

Адсочвайце колькасць заявак, скаргі карыстальнікаў, час бесперабойнай працы пакояў, паказчыкі адмоваў ад сустрэч

Дадаць маніторынг аўтапарка

Карэляцыя інцыдэнтаў, змяншэнне колькасці грузавікоў, стандартызацыя канфігурацый

Вызначэнне прыватнасці і кіравання

Выразная палітыка ў дачыненні да біяметрыі, аналітыкі, захоўвання дадзеных, доступу (выкарыстоўвайце такую структуру, як NIST AI RMF, каб не дапусціць ператварэння гэтага ў кіраванне на аснове вібрацый) [3]

Маштабуйце з дапамогай навучання

Навучыце карыстальнікаў, што робіць «аўта»
Навучыце супрацоўнікаў службы падтрымкі інтэрпрэтаваць абвесткі, атрыманыя ад штучнага інтэлекту

Рэгулярна правярайце

Паводзіны штучнага інтэлекту могуць змяняцца з абнаўленнямі — ставіцеся да яго як да жывой сістэмы, а не як да ўсталяванай мэблі

Будучыня штучнага інтэлекту і аўтаномных сістэм — гэта ў асноўным упэўненасць у сабе 😌✨

Найлепшы спосаб думаць пра штучны інтэлект у галіне аўдыёвізуальных тэхналогій наступны: ён не замяняе прафесійнае майстэрства аўдыёвізуальных тэхналогій. Ён змяняе яго.

Менш часу, затрачанага на ручное перамяшчэнне ўзроўняў і пераключэнне камер
Больш часу, затрачанага на праектаванне сістэм, якія надзейна паводзяць сябе ў складаных умовах, звязаных з чалавекам
Большая адказнасць за прыватнасць, бяспеку і кіраванне
Больш чаканняў, што пакоі — гэта «кіраваныя прадукты», а не аднаразовыя праекты

Штучны інтэлект зробіць аўдыёвізуальнае ўспрыманне больш чароўным, калі ўсё зрабіць правільна. Калі ж зрабіць няправільна, то будзе падобна на дом з прывідамі з кабелямі HDMI. А гэтага ніхто не хоча. 👻🔌

Спасылкі

Знайдзіце найноўшы штучны інтэлект у афіцыйнай краме памочнікаў штучнага інтэлекту

Пра нас

Назад да блога

Краіна/рэгіён