Як выкарыстоўваць штучны інтэлект для павышэння прадукцыйнасці.

Як выкарыстоўваць штучны інтэлект для павышэння прадукцыйнасці.

Хочаце скарочаную версію? Вы можаце зрабіць больш з меншымі выдаткамі, аб'яднаўшы свой мозг з некалькімі добра падабранымі працоўнымі працэсамі . Не проста інструменты - працоўныя працэсы . Крок заключаецца ў тым, каб ператварыць невыразныя задачы ў паўтаральныя падказкі, аўтаматызаваць перадачу задач і трымаць строгія агароджы. Як толькі вы ўбачыце заканамернасці, гэта дзіўна выканальна.

Артыкулы, якія вам могуць спадабацца пасля гэтага:

🔗 Як пачаць кампанію па штучным інтэлекце
Пакрокавае кіраўніцтва па запуску паспяховага стартапа ў галіне штучнага інтэлекту.

🔗 Як стварыць мадэль штучнага інтэлекту: падрабязнае тлумачэнне крокаў
Падрабязная распрацоўка кожнага этапу стварэння мадэляў штучнага інтэлекту.

🔗 Што такое штучны інтэлект як паслуга
Зразумець канцэпцыю і бізнес-перавагі рашэнняў AIaaS.

🔗 Кар'ерныя шляхі ў сферы штучнага інтэлекту: лепшыя вакансіі ў галіне штучнага інтэлекту і як пачаць
Азнаёмцеся з найлепшымі вакансіямі ў сферы штучнага інтэлекту і крокамі, якія трэба зрабіць, каб пачаць сваю кар'еру.


Дык... «як выкарыстоўваць штучны інтэлект, каб быць больш прадуктыўнымі»?

Фраза гучыць пышна, але рэальнасць простая: вы атрымліваеце значны прыбытак, калі штучны інтэлект памяншае тры найбуйнейшыя ўцечкі часу: 1) пачатак з нуля, 2) пераключэнне кантэксту і 3) перапрацоўку .

Асноўныя сігналы таго, што вы робіце ўсё правільна:

  • Хуткасць + якасць разам — чарнавікі становяцца хутчэйшымі і больш зразумелымі адначасова. Кантраляваныя эксперыменты па прафесійным пісьме паказваюць значнае скарачэнне часу разам з павышэннем якасці пры выкарыстанні простай структуры падказак і цыкла рэцэнзавання [1].

  • Меншая кагнітыўная нагрузка — менш набору тэксту з нуля, больш рэдагавання і кіравання.

  • Паўтаральнасць — вы выкарыстоўваеце падказкі паўторна, а не прыдумляеце іх кожны раз.

  • Этычна і адпавядае патрабаванням па змаўчанні — праверка прыватнасці, атрыбуцыі і прадузятасці ўбудаваная, а не прыкручаная. Структура кіравання рызыкамі штучнага інтэлекту NIST (КІРУЙ, АДРАБУЙ, ВЫМЯРАЙ, КІРУЙ) — гэта акуратная ментальная мадэль [2].

Кароткі прыклад (камбінацыя распаўсюджаных шаблонаў каманднай працы): напішыце паўторна выкарыстоўваную запыт «тупы рэдактар», дадайце другі запыт «праверка адпаведнасці» і ўключыце ў шаблон двухэтапны агляд. Вынік паляпшаецца, дысперсія памяншаецца, і вы фіксуеце тое, што працуе, на наступны раз.


Параўнальная табліца: інструменты штучнага інтэлекту, якія сапраўды дапамагаюць вам адпраўляць больш тавараў 📊

Інструмент Лепш за ўсё падыходзіць для Кошт* Чаму гэта працуе на практыцы
ChatGPT агульнае напісанне, фарміраванне ідэй, кантроль якасці бясплатна + платна хуткія чарнавікі, структура па патрабаванні
Microsoft Copilot Офісныя рабочыя працэсы, электронная пошта, код уключана ў люксы або платна жыве ў пераключэнні паміж Word/Outlook/GitHub без выкарыстання GitHub
Google Gemini падказкі для даследаванняў, дакументы-слайды бясплатна + платна добрыя мадэлі пошуку, чысты экспарт
Клод доўгія дакументы, стараннае разважанне бясплатна + платна моцны з доўгім кантэкстам (напрыклад, палітыка)
Паняцце штучнага інтэлекту камандная дакументацыя + шаблоны дадатак змест + кантэкст праекта ў адным месцы
Збянтэжанасць вэб-адказы з крыніцамі бясплатна + платна даследчы працэс «спачатку цытаты»
Выдра/Светлячкі нататкі сустрэчы + дзеянні бясплатна + платна рэзюмэ + заданні з транскрыптаў
Запір/Зрабіць клей паміж праграмамі шмат'ярусны аўтаматызуе сумныя перадачы
Пасярод падарожжа/Ідэаграма візуальныя элементы, мініяцюры аплачана хуткія ітэрацыі для калод, пастоў, рэкламы

*Цэны змяняюцца; назвы планаў змяняюцца; разглядайце гэта як указанне.


Кароткі агляд рэнтабельнасці інвестыцый у прадукцыйнасць штучнага інтэлекту 🧮

  • Кантраляваныя эксперыменты паказалі, што дапамога штучнага інтэлекту можа скараціць час выканання пісьмовых задач і палепшыць якасць для спецыялістаў сярэдняга звяна — у якасці арыенціра для працоўных працэсаў працы з кантэнтам выкарыстоўвайце скарачэнне часу ~40% [1].

  • У сферы падтрымкі кліентаў генератыўны памочнік на базе штучнага інтэлекту у сярэднім колькасць вырашаемых праблем за гадзіну асабліва вялікі прырост адчулі новыя агенты [3].

  • Для распрацоўшчыкаў кантраляваны эксперымент паказаў, што ўдзельнікі, якія выкарыстоўвалі парнага праграміста са штучным інтэлектам, выканалі задачу прыкладна на 56% хутчэй, чым кантрольная група [4].


Пісьменства і паведамленні, якія не з'ядаюць ваш час ✍️📬

Сцэнар: брыфінгі, электронныя лісты, прапановы, мэтавыя старонкі, вакансіі, агляды прадукцыйнасці — звычайныя падазраваныя.

Працоўны працэс, які можна скрасці:

  1. Шматразовы імгненны каркас

    • Роля: «Вы — мой прамы рэдактар, які аптымізуе для сцісласці і яснасці».

    • Уваходныя дадзеныя: мэта, аўдыторыя, тон, абавязковыя для ўключэння маркаваныя спісы, словазлучэнне.

    • Абмежаванні: адсутнасць юрыдычных прэтэнзій, простая мова, брытанскі правапіс, калі гэта стыль вашага дома.

  2. Спачатку напішыце план — загалоўкі, маркаваныя спісы, заклік да дзеяння.

  3. Чарнавік па частках — уступ, асноўны фрагмент, заклік да дзеяння. Кароткія пасы менш страшныя.

  4. Кантрастны пас — запытайце версію, якая сцвярджае адваротнае. Аб'яднайце найлепшыя часткі.

  5. Праверка адпаведнасці — пытайцеся пра рызыкоўныя прэтэнзіі, адсутныя спасылкі і пазначаныя неадназначнасці.

Парада прафесіянала: замацуйце свае шаблоны ў тэкставых пашыральніках або шаблонах (напрыклад, cold-email-3 ). Разумна размяшчайце эмодзі — іх чытальнасць важная ва ўнутраных каналах.


Сустрэчы: да → падчас → пасля 🎙️➡️ ✅

  • Раней — ператварыце расплывісты парадак дня ў вострыя пытанні, артэфакты для падрыхтоўкі і часовыя рамкі.

  • Падчас сустрэчы — выкарыстоўвайце памочніка для запісу нататак, рашэнняў і ўдзельнікаў.

  • Пасля — аўтаматычна згенеруйце рэзюмэ, спіс рызык і чарнавікі наступных крокаў для кожнага зацікаўленых бакоў; устаўце ў інструмент задач з датамі выканання.

Шаблон для захавання:
«Падрабязі тэкст сустрэчы па наступных катэгорыях: 1) рашэнні, 2) адкрытыя пытанні, 3) пункты дзеяння з адказнымі асобамі, якія можна вызначыць па імёнах, 4) рызыкі. Зрабіце тэкст лаканічным і зручным для чытання. Пазначце адсутную інфармацыю з дапамогай пытанняў».

Дадзеныя з асяроддзя абслугоўвання паказваюць, што добра выкарыстаная дапамога штучнага інтэлекту можа павысіць прапускную здольнасць і настрой кліентаў — ставіцеся да сваіх сустрэч як да міні-званкоў па абслугоўванні, дзе найбольш важныя яснасць і наступныя крокі [3].


Праграмаванне і праца з дадзенымі без лішніх клопатаў 🔧📊

Нават калі вы не праграміруеце поўны працоўны дзень, задачы, звязаныя з кодам, ёсць усюды.

  • Парнае праграмаванне — папрасіце штучны інтэлект прапанаваць сігнатуры функцый, стварыць модульныя тэсты і растлумачыць памылкі. Уявіце сабе «гумовую качку, якая запісвае адказы».

  • Фарміраванне дадзеных - устаўце невялікую выбарку і запытайце: ачышчаную табліцу, праверкі выкідаў і тры высновы на простай мове.

  • Рэцэпты SQL — апішыце пытанне па-ангельску; запытайце SQL і чалавечае тлумачэнне для праверкі злучэнняў.

  • Guardrails — вы ўсё яшчэ маеце рацыю. Паскарэнне хуткасці рэальнае ў кантраляваных умовах, але толькі калі праверка кода будзе строгай [4].


Даследаванні без спіральнага пошуку з квітанцыямі 🔎📚

Стомленасць ад пошуку рэальная. Аддавайце перавагу штучнаму інтэлекту, які цытуе па змаўчанні, калі стаўкі высокія.

  • Для хуткага агляду выкарыстоўвайце інструменты, якія вяртаюць крыніцы ў тэкставым выглядзе, каб адразу выявіць няўпэўненыя сцвярджэнні.

  • Каб пазбегнуць тунэльнага зроку, шукайце супярэчлівыя крыніцы

  • Запытайце кароткі змест на адным слайдзе і пяць найбольш абгрунтаваных фактаў з крыніцамі. Калі няма спасылак, не выкарыстоўвайце яго для прыняцця важных рашэнняў.


Аўтаматызацыя: склейце працу, каб спыніць капіяванне 🔗🤝

Вось тут і пачынаецца складанне.

  • Трыгер - з'яўляецца новы патэнцыйны кліент, дакумент абноўлены, запыт у службу падтрымкі пазначаны.

  • Крок штучнага інтэлекту — падсумаваць, класіфікаваць, выняць палі, ацаніць настрой, перапісаць па тоне.

  • Дзеянне — стварэнне задач, адпраўка персаналізаваных наступных паведамленняў, абнаўленне радкоў CRM, публікацыя ў Slack.

Міні-чарцяжы:

  • Электронная пошта кліента ➜ Штучны інтэлект вылучае намер + тэрміновасць ➜ накіроўвае ў чаргу ➜ скідае TL;DR у Slack.

  • Новая нататка сустрэчы ➜ Штучны інтэлект выбірае задачы ➜ стварае задачы з уладальнікамі/датамі ➜ публікуе аднарадковы звод у канале праекта.

  • Тэг падтрымкі «выстаўленне рахункаў» ➜ Штучны інтэлект прапануе фрагменты адказаў ➜ рэдагаванні агента ➜ сістэма запісвае канчатковы адказ для навучання.

Так, на падключэнне патрэбна гадзіна. Тады вы зэканоміце дзясяткі дробных пераходаў кожны тыдзень — напрыклад, нарэшце паправіце скрыпучыя дзверы.


Падказныя шаблоны, якія ўражваюць больш, чым проста 🧩

  1. Крытычны сэндвіч
    «Чарнавік X са структурай А. Затым раскрытыкуйце яго на прадмет яснасці, прадузятасці і адсутнасці доказаў. Затым палепшыце яго з дапамогай крытыкі. Захоўвайце ўсе тры раздзелы».

  2. Лесвіца
    «Дайце мне 3 версіі: простую для пачаткоўца, сярэдняй ступені для практыкуючага спецыяліста і экспертную з цытатамі».

  3. Абмежаванні ў адказе
    : «Адказвайце толькі з пунктамі максімум па 12 слоў кожны. Без лішняга. Калі вы не ўпэўненыя, спачатку задайце пытанне».

  4. Перанос стылю
    «Перапішыце гэтую палітыку зразумелай мовай, каб заняты кіраўнік сапраўды прачытаў яе — захавайце раздзелы і абавязкі некранутымі».

  5. Радар рызык
    «Зыходзячы з гэтага чарнавіка, пералічыце патэнцыйныя юрыдычныя або этычныя рызыкі. Пазначце кожную з іх высокай/сярэдняй/нізкай верагоднасцю і ўздзеяннем. Прапануйце меры па змякчэнні».


Кіраванне, прыватнасць і бяспека — дарослая частка 🛡️

Вы б не выпускалі код без тэстаў. Не выпускайце працоўныя працэсы са штучным інтэлектам без гарантый.

  • Прытрымлівайцеся структуры — структура кіравання рызыкамі ў галіне штучнага інтэлекту NIST (КІРУЙ, МАГАЗІН, ВЫМЯРАЙ, КІРУЙ) дазваляе вам думаць пра рызыкі для людзей, а не толькі для тэхналогій [2].

  • Належным чынам апрацоўвайце персанальныя дадзеныя — калі вы апрацоўваеце персанальныя дадзеныя ў кантэксце Вялікабрытаніі/ЕС, прытрымлівайцеся прынцыпаў GDPR Вялікабрытаніі (законнасць, справядлівасць, празрыстасць, абмежаванне мэты, мінімізацыя, дакладнасць, абмежаванні захоўвання, бяспека). Рэкамендацыі ICO практычныя і актуальныя [5].

  • Выберыце правільнае месца для канфідэнцыйнага кантэнту — аддавайце перавагу карпаратыўным прапановам з адміністрацыйным кантролем, наладамі захоўвання дадзеных і журналамі аўдыту.

  • Запісвайце свае рашэнні — вядзіце кароткі журнал падказак, закранутых катэгорый дадзеных і змякчэння наступстваў.

  • Інтэграцыя з чалавекам — рэцэнзенты высокаэфектыўнага кантэнту, кода, юрыдычных прэтэнзій або чаго-небудзь, што мае дачыненне да кліента.

Невялікая заўвага: так, гэты раздзел чытаецца як гародніна. Але гэта тое, як вы захоўваеце свае перамогі.


Важныя паказчыкі: дакажыце свае дасягненні, каб яны замацаваліся 📏

Адсочвайце да і пасля. Зрабіце гэта сумна і сумленна.

  • Час цыклу для кожнага тыпу задачы - чарнавік электроннага ліста, стварэнне справаздачы, закрыццё заяўкі.

  • Якасныя проксі-серверы — менш рэдагаванняў, вышэйшы NPS, менш эскалацый.

  • Прапускная здольнасць - заданні на тыдзень, на чалавека, на каманду.

  • Частата памылак — памылкі рэгрэсіі, няўдалыя праверкі фактаў, парушэнні палітыкі.

  • Укараненне — колькасць паўторных выкарыстанняў шаблонаў, аўтаматызаваныя запускі, выкарыстанне бібліятэкі запытаў.

Каманды, як правіла, бачаць вынікі, падобныя да кантраляваных даследаванняў, калі яны спалучаюць больш хуткія чарнавікі з больш эфектыўнымі цыкламі праверкі — адзіны спосаб, які дазваляе матэматычным разлікам працаваць у доўгатэрміновай перспектыве [1][3][4].


Тыповыя памылкі і хуткія рашэнні 🧯

  • Бібліятэка падказак — дзясяткі аднаразовых падказак, раскіданых па чатах.
    Выпраўленне: невялікая бібліятэка падказак з кантрольнай версіяй у вашай вікі.

  • Ценявы штучны інтэлект — людзі выкарыстоўваюць асабістыя акаўнты або выпадковыя інструменты.
    Выпраўленне: апублікаваць зацверджаны спіс інструментаў з выразнымі правіламі і шляхам запыту.

  • Залішняя вера ў першы чарнавік — упэўненасць ≠ правільнасць.
    Выпраўленне: праверка + спіс цытавання.

  • Ніякі зэканомлены час не быў пераразмеркаваны — календары не хлусяць.
    Выпраўленне: заблакуйце час для больш каштоўнай працы, якую вы абяцалі выканаць.

  • Распаўсюджванне інструментаў — пяць прадуктаў робяць адно і тое ж.
    Выпраўленне: штоквартальная адмена. Будзьце бязлітаснымі.


Тры падрабязныя агляды, якія вы можаце правесці сёння 🔬

1) 30-хвілінны кантэнт-рухавік 🧰

  • 5 хвілін - уставіць кароткі змест, стварыць план, выбраць лепшы з двух.

  • 10 хвілін — падрыхтаваць два ключавыя раздзелы; запытаць контраргумент; аб'яднаць.

  • 10 хвілін — запытаць пра рызыкі неадпаведнасці і адсутныя цытаты; выправіць.

  • 5 хвілін - адзін абзац рэзюмэ + тры сшыткі з сацыяльных сетак.
    Дадзеныя паказваюць, што структураваная дапамога можа паскорыць напісанне прафесійных тэкстаў без шкоды для якасці [1].

2) Цыкл яснасці сустрэчы 🔄

  • Раней: удакладніць парадак дня і пытанні.

  • Падчас: запісваць і пазначаць ключавыя рашэнні.

  • Пасля: ШІ генеруе заданні, уладальнікаў, аўтаматычныя паведамленні аб рызыках для вашага трэкера.
    Даследаванні ў сферы абслугоўвання паказваюць, што гэта спалучэнне павышае прапускную здольнасць і паляпшае ўражанні, калі агенты адказна выкарыстоўваюць ШІ [3].

3) Камплект для падтрымкі распрацоўшчыкаў 🧑💻

  • Спачатку згенеруйце тэсты, а потым напішыце код, які іх праходзіць.

  • Папрасіце 3 альтэрнатыўныя варыянты рэалізацыі з кампрамісамі.

  • Няхай ён растлумачыць код так, быццам вы толькі пачынаеце працаваць са стэкам.

  • Чакайце больш хуткіх цыклаў выканання задач з абмежаваным аб'ёмам, але строга выконвайце праверкі [4].


Як гэта рэалізаваць у камандзе 🗺️

  1. Выберыце два працоўныя працэсы з вымернымі вынікамі (напрыклад, падтрымка трыяжу + складанне штотыднёвай справаздачы).

  2. Спачатку шаблон — распрацуйце падказкі і месца для захоўвання, перш чым прыцягваць усіх.

  3. Пілот з чэмпіёнамі - невялікая група, якая любіць майстраваць.

  4. Вымярайце на працягу двух цыклаў - час цыклу, якасць, частату памылак.

  5. Апублікуйце дапаможнік — дакладныя падказкі, падводныя камяні і прыклады.

  6. Маштабуйце і акуратна — аб'ядноўвайце перакрываючыяся інструменты, стандартызуйце агароджы, захоўвайце аднастаронкавы спіс правілаў.

  7. Штоквартальна праглядайце — выводзіце з эксплуатацыі тое, што не выкарыстоўваецца, і захоўвайце тое, што добра працуе.

Захоўвайце практычную атмасферу. Не абяцайце феерверкаў — абяцайце менш галаўнога болю.


Цікавінкі тыпу FAQ 🤔

  • Ці зойме штучны інтэлект маю працу?
    У большасці асяроддзяў ведаў найбольшыя выгады дасягаюцца, калі штучны інтэлект дапаўняе людзей і падтрымлівае менш вопытных людзей, што можа павысіць прадукцыйнасць і маральны дух [3].

  • Ці можна ўстаўляць канфідэнцыйную інфармацыю ў штучны інтэлект?
    Толькі калі ваша арганізацыя выкарыстоўвае карпаратыўныя сродкі кантролю і вы прытрымліваецеся прынцыпаў GDPR Вялікабрытаніі. У выпадку сумневаў не рабіце спачатку ўстаўкі з рэзюмэ або маскіроўку [5].

  • Што мне рабіць з зэканомленым часам?
    Рэінвеставаць у больш каштоўныя размовы з кліентамі, больш глыбокі аналіз, стратэгічныя эксперыменты. Вось так павышэнне прадукцыйнасці становіцца вынікам, а не проста больш прыгожымі панэлямі кіравання.


TL;DR

«Як выкарыстоўваць штучны інтэлект для павышэння прадукцыйнасці» — гэта не тэорыя, а набор малюсенькіх, паўтаральных сістэм. Выкарыстоўвайце каркасы для напісання і камунікацый, памочнікаў для сустрэч, парных праграмістаў для кода і лёгкую аўтаматызацыю для звязвання. Адсочвайце поспехі, захоўвайце строгія прынцыпы, пераразмяркоўвайце час. Вы будзеце трохі спатыкацца — мы ўсе гэта робім, — але як толькі цыклы завязваюцца, адчуваецца, што вы знайшлі схаваную хуткую паласу. І так, часам метафары становяцца дзіўнымі.


Спасылкі

  1. Ной, С. і Чжан, У. (2023). Эксперыментальныя дадзеныя аб уплыве на прадукцыйнасць працы, заснаванай на ведах, з дапамогай штучнага інтэлекту. Навука

  2. NIST (2023). Структура кіравання рызыкамі штучнага інтэлекту (AI RMF 1.0). Публікацыя NIST

  3. Брынйольфсан, Э., Лі, Д. і Рэйманд, Л. (2023). Генератыўны штучны інтэлект у дзеянні. Рабочы дакумент NBER w31161

  4. Пэн, С., Каліамваку, Э., Ціхон, П., і Дэмірэр, М. (2023). Уплыў штучнага інтэлекту на прадукцыйнасць распрацоўшчыкаў: дадзеныя GitHub Copilot. arXiv

  5. Офіс інфармацыйнага камісара (ICO). Кіраўніцтва па прынцыпах абароны дадзеных (GDPR Вялікабрытаніі). Кіраўніцтва ICO

Знайдзіце найноўшы штучны інтэлект у афіцыйнай краме памочнікаў штучнага інтэлекту

Пра нас

Назад да блога