Уводзіны
Штучны інтэлект (ШІ) трансфармуе галіны прамысловасці, павышае эфектыўнасць і стымулюе інавацыі. Але па меры таго, як укараненне ШІ рэзка ўзрастае, расце ўплывам на навакольнае асяроддзе
Дык ці шкодны штучны інтэлект для навакольнага асяроддзя? Кароткі адказ: штучны інтэлект можа значна спрыяць выкідам вугляроду і спажыванню энергіі , але ён таксама прапануе рашэнні для ўстойлівага развіцця.
У гэтым артыкуле разглядаецца:
✅ Як штучны інтэлект уплывае на навакольнае асяроддзе
✅ Выдаткі энергіі на мадэлі са штучным інтэлектам
✅ Вугляродны след штучнага інтэлекту
✅ Як штучны інтэлект можа дапамагчы ў барацьбе са змяненнем клімату
✅ Будучыня экалагічна чыстага штучнага інтэлекту
Давайце раскрыем рэальны ўплыў штучнага інтэлекту на навакольнае асяроддзе і высветлім, ці з'яўляецца гэта праблемай ці патэнцыйным рашэннем.
Артыкулы, якія вам могуць спадабацца пасля гэтага:
🔗 Штучны інтэлект — добры ці дрэнны? Вывучэнне плюсаў і мінусаў штучнага інтэлекту — збалансаваны аналіз патэнцыйных пераваг штучнага інтэлекту і яго растучых этычных, эканамічных і грамадскіх рызык.
🔗 Чым добры штучны інтэлект? Перавагі і будучыня штучнага інтэлекту — даследуйце, як штучны інтэлект павышае прадукцыйнасць, ахову здароўя, адукацыю і інавацыі па ўсім свеце.
🔗 Чаму штучны інтэлект дрэнны? Цёмны бок штучнага інтэлекту — зразумейце праблемы, звязаныя з прадузятасцю, стратай працы, сачэннем і іншымі рызыкамі, якія ўзнікаюць з хуткім развіццём штучнага інтэлекту.
🔹 Як штучны інтэлект уплывае на навакольнае асяроддзе
Штучны інтэлект патрабуе велізарнай вылічальнай магутнасці, што прыводзіць да высокага спажывання энергіі і выкідаў вугляроду . Асноўныя экалагічныя праблемы ўключаюць:
✔️ Высокі попыт на электраэнергію — мадэлям штучнага інтэлекту патрэбна велізарная колькасць энергіі для навучання і працы.
✔️ Выкіды вугляроду ў цэнтрах апрацоўкі дадзеных — штучны інтэлект абапіраецца на энергаёмістыя цэнтры апрацоўкі дадзеных якія працуюць кругласутачна.
✔️ Электронныя адходы ад абсталявання — развіццё штучнага інтэлекту павялічвае попыт на графічныя працэсары, што прыводзіць да павелічэння электронных адходаў.
✔️ Выкарыстанне вады для астуджэння — цэнтры апрацоўкі дадзеных спажываюць мільярды літраў вады , каб прадухіліць перагрэў.
Нягледзячы на тое, што штучны інтэлект — гэта тэхналагічны прарыў, яго ўплыў на навакольнае асяроддзе бясспрэчны.
🔹 Кошт энергіі для мадэляў штучнага інтэлекту
⚡ Колькі энергіі спажывае штучны інтэлект?
Спажыванне энергіі мадэлямі штучнага інтэлекту залежыць ад іх памеру, складанасці і працэсу навучання .
📌 GPT-3 (вялікая мадэль са штучным інтэлектам) спажыла 1287 МВт·г падчас навучання — гэта роўна спажыванню энергіі цэлым горадам за месяц.
📌 Навучанне са штучным інтэлектам можа вырабіць больш за 284 тоны CO₂ , што параўнальна з выкідамі за ўвесь перыяд жыцця пяці аўтамабіляў .
📌 Толькі пошук Google на базе штучнага інтэлекту спажывае столькі ж электраэнергіі, колькі і невялікая краіна .
Чым большая мадэль, тым большы яе энергетычны след , што робіць маштабны штучны інтэлект патэнцыйнай праблемай для навакольнага асяроддзя.
🔹 Вугляродны след штучнага інтэлекту: наколькі ён дрэнны?
Уплыў штучнага інтэлекту на навакольнае асяроддзе ў першую чаргу адбываецца ад цэнтраў апрацоўкі дадзеных , якія адказваюць за:
✅ 2% сусветнага спажывання электраэнергіі (чакаецца рост)
✅ Больш выкідаў CO₂, чым у авіяцыйнай галіне
✅ Растучы попыт на графічныя працэсары і высокапрадукцыйныя працэсары
🔥 Штучны інтэлект супраць іншых галін прамысловасці
| Прамысловасць | Выкіды CO₂ |
|---|---|
| Авіяпералёты | 2,5% сусветнага CO₂ |
| Цэнтры апрацоўкі дадзеных (у тым ліку штучны інтэлект) | 2% і расце |
| Глабальныя выкіды аўтамабіляў | 9% |
З ростам выкарыстання штучнага інтэлекту вугляродны след можа перавысіць выкіды авіяцыі ў будучыні, калі не будуць прыняты ўстойлівыя меры.
🔹 Штучны інтэлект дапамагае ці шкодзіць змяненню клімату?
Штучны інтэлект — гэта і праблема, і рашэнне для навакольнага асяроддзя. Нягледзячы на тое, што яго вугляродны след выклікае занепакоенасць, ён таксама дапамагае ў даследаваннях клімату і намаганнях па забеспячэнні ўстойлівага развіцця .
🌍 Як штучны інтэлект спрыяе змяненню клімату (негатыўны ўплыў)
🔻 Навучанне мадэляў штучнага інтэлекту спажывае велізарную колькасць энергіі.
🔻 У многіх рэгіёнах цэнтры апрацоўкі дадзеных залежаць ад выкапнёвага паліва.
🔻 Расце колькасць электронных адходаў ад выкінутага абсталявання штучнага інтэлекту.
🔻 Астуджэнне сервераў штучнага інтэлекту патрабуе празмернага спажывання вады.
🌱 Як штучны інтэлект можа дапамагчы выратаваць навакольнае асяроддзе (станоўчы ўплыў)
✅ Штучны інтэлект для энергаэфектыўнасці — аптымізуе электрасеткі і памяншае страты энергіі.
✅ Штучны інтэлект для мадэлявання клімату — дапамагае навукоўцам прагназаваць змяненне клімату і змагацца з ім.
✅ Штучны інтэлект у аднаўляльнай энергетыцы — павышае эфектыўнасць сонечнай і ветравой энергіі.
✅ Штучны інтэлект для разумных гарадоў — памяншае выкіды вугляроду дзякуючы разумнаму кіраванню рухам і энергіяй.
Штучны інтэлект — гэта палка з двума канцамі: яго ўплыў залежыць ад таго, наколькі адказна ён распрацоўваецца і выкарыстоўваецца .
🔹 Рашэнні: як штучны інтэлект можа быць больш устойлівым?
Каб паменшыць уплыў штучнага інтэлекту на навакольнае асяроддзе, тэхналагічныя кампаніі і даследчыкі засяроджваюцца на:
1️⃣ Зялёныя цэнтры апрацоўкі дадзеных
🔹 Выкарыстанне аднаўляльных крыніц энергіі (ветру, сонца) для забеспячэння аперацый штучнага інтэлекту.
🔹 Google, Microsoft і Amazon інвестуюць у вугляродна-нейтральныя цэнтры апрацоўкі дадзеных.
2️⃣ Эфектыўныя мадэлі штучнага інтэлекту
🔹 Распрацоўка меншых, аптымізаваных мадэляў штучнага інтэлекту , якія спажываюць менш энергіі.
🔹 Фрэймворкі штучнага інтэлекту, такія як TinyML, сканцэнтраваны на вылічэннях штучнага інтэлекту з нізкім энергаспажываннем .
3️⃣ Устойлівае перапрацоўванне і абсталяванне
🔹 Скарачэнне электронных адходаў шляхам перапрацоўкі старога абсталявання штучнага інтэлекту .
🔹 Выкарыстанне экалагічна чыстых матэрыялаў у чыпах і графічных працэсарах штучнага інтэлекту.
4️⃣ Штучны інтэлект для аховы навакольнага асяроддзя
🔹 Штучны інтэлект дапамагае змагацца з высечкай лясоў, аптымізаваць сельскую гаспадарку і скарачаць спажыванне энергіі ў будынках.
🔹 Такія кампаніі, як DeepMind, выкарыстоўваюць штучны інтэлект, каб скараціць спажыванне энергіі ў цэнтрах апрацоўкі дадзеных Google на 40% .
Калі гэтыя ініцыятывы будуць працягвацца, штучны інтэлект зможа паменшыць свой уплыў, адначасова спрыяючы дасягненню глабальных мэтаў устойлівага развіцця .
🔹 Будучыня штучнага інтэлекту і навакольнага асяроддзя
Ці стане штучны інтэлект паскаральнікам кліматычнага крызісу ці фактарам устойлівага развіцця ? Будучыня залежыць ад таго, як будуць кіравацца тэхналогіі штучнага інтэлекту .
🌍 Прагнозы для штучнага інтэлекту і ўстойлівага развіцця
✅ Мадэлі штучнага інтэлекту стануць больш энергаэфектыўнымі дзякуючы аптымізаваным алгарытмам.
✅ Больш цэнтраў апрацоўкі дадзеных са штучным інтэлектам пяройдуць на 100% аднаўляльныя крыніцы энергіі .
✅ Кампаніі будуць інвеставаць у нізкаэнергетычныя чыпы штучнага інтэлекту і ўстойлівыя вылічэнні .
✅ Штучны інтэлект будзе адыгрываць важную ролю ў рашэннях па барацьбе са змяненнем клімату, такіх як адсочванне выкідаў вугляроду і аптымізацыя энергіі.
Паколькі ўрады і прамысловасць імкнуцца да зялёнага штучнага інтэлекту , мы можам убачыць будучыню, дзе штучны інтэлект будзе вугляродна-нейтральным — ці нават вугляродна-адмоўным .
🔹 Ці шкодны штучны інтэлект для навакольнага асяроддзя?
Штучны інтэлект мае як адмоўны, так і станоўчы ўплыў на навакольнае асяроддзе . З аднаго боку, спажыванне энергіі і выкіды вугляроду выклікаюць сур'ёзную заклапочанасць. З іншага боку, штучны інтэлект выкарыстоўваецца для барацьбы са змяненнем клімату і садзейнічання энергаэфектыўнасці .
Галоўнае — развіваць штучны інтэлект устойлівым і экалагічна чыстым спосабам . Дзякуючы пастаянным інавацыям у галіне зялёнага штучнага інтэлекту , энергаэфектыўных мадэляў і цэнтраў апрацоўкі дадзеных, якія працуюць на аднаўляльных крыніцах энергіі , штучны інтэлект можа стаць сілай, якая спрыяе дабру навакольнага асяроддзя, а не перашкодай.