Артыкулы, якія вам могуць спадабацца пасля гэтага:
🔗 Якія прафесіі заменіць штучны інтэлект? – Погляд у будучыню працы – Даследуйце, якія прафесіі найбольш схільныя да аўтаматызацыі і як штучны інтэлект змяняе рынкі працы па ўсім свеце.
🔗 Прафесіі, якія штучны інтэлект не можа замяніць (і тыя, якія ён заменіць) — глабальны погляд — даследуйце сусветны погляд на ўплыў штучнага інтэлекту, падкрэсліваючы як высокарызыкоўныя, так і ўстойлівыя кар'ерныя шляхі ў эпоху аўтаматызацыі.
🔗 Як хутка робаты Ілана Маска зоймуць вашу працу? – Даследуйце робататэхніку Tesla на базе штучнага інтэлекту і што яна сігналізуе пра бліжэйшую будучыню працоўнай сілы.
У нядаўнім артыкуле Bloomberg цытавалася сцвярджэнне эканаміста Масачусецкага тэхналагічнага інстытута аб тым, што штучны інтэлект здольны выконваць толькі 5% задач, і нават папярэджвалася аб патэнцыйным эканамічным краху з-за абмежаванняў штучнага інтэлекту. Гэты пункт гледжання можа здацца асцярожным, але ён не ўлічвае больш шырокую карціну трансфармацыйнай ролі штучнага інтэлекту ў розных галінах прамысловасці і яго пастаяннага пашырэння ў значна больш шырокія сферы, чым паказваюць лічбы.
Адно з найбуйнейшых памылковых уяўленняў пра штучны інтэлект — гэта меркаванне, што ён альбо цалкам замяняе чалавечую працу, альбо наогул нічога карыснага не робіць. Насамрэч, сіла штучнага інтэлекту заключаецца ў пашырэнні, паляпшэнні і змене формы працы, а не проста ў яе замене. Нават калі б сёння можна было цалкам аўтаматызаваць толькі 5% працоўных месцаў, значна больш прафесій фундаментальна трансфармуюцца пад уздзеяннем штучнага інтэлекту. Ахова здароўя — добры прыклад: штучны інтэлект не можа замяніць лекара, але ён можа аналізаваць медыцынскія выявы, выяўляць анамаліі і прапаноўваць дыягназы з дакладнасцю, якая падтрымлівае лекараў. Роля рэнтгенолагаў развіваецца, бо штучны інтэлект дазваляе ім працаваць хутчэй і з большай упэўненасцю. Гэта не толькі гісторыя аховы здароўя; фінансы, права і маркетынг перажываюць падобныя зрухі. Таму замест таго, каб засяроджвацца выключна на замененых працоўных месцах, нам трэба паглядзець, колькі працоўных месцаў змяняецца, і гэтая лічба значна перавышае 5%.
Сцвярджэнне аб 5% таксама трактуе штучны інтэлект як нешта статычнае і абмежаванае па сваёй сферзе прымянення. Праўда ў тым, што штучны інтэлект — гэта тэхналогія агульнага прызначэння, такая ж, як электрычнасць ці інтэрнэт. Абедзве гэтыя тэхналогіі пачыналіся з абмежаванага выкарыстання, электрычных лямпаў і падлучаных да інтэрнэту даследчых лабараторый, але ў рэшце рэшт праніклі амаль ва ўсе аспекты жыцця і працы. Штучны інтэлект знаходзіцца на той жа траекторыі. Можа здацца, што сёння ён можа выконваць толькі невялікі дыяпазон задач, але яго магчымасці хутка пашыраюцца. Калі сёння штучны інтэлект аўтаматызуе 5% працоўных месцаў, то ў наступным годзе гэта можа быць 10%, а праз пяць гадоў — значна больш. Штучны інтэлект працягвае ўдасканальвацца па меры развіцця алгарытмаў машыннага навучання і з'яўлення новых метадаў, такіх як саманавучанне.
Яшчэ адна праблема з засяроджваннем увагі на працах, якія можна цалкам замяніць, заключаецца ў тым, што гэта не ўлічвае сапраўдную моц штучнага інтэлекту — аўтаматызацыі часткі задач, што дазваляе людзям засяродзіцца на задачах, якія патрабуюць творчасці, стратэгіі або навыкаў міжасобасных зносін. McKinsey падлічвае, што 60% усіх працоўных месцаў маюць хаця б некаторыя задачы, якія можна аўтаматызаваць. Часта гэта паўтаральныя або руцінныя задачы, і менавіта тут штучны інтэлект дадае велізарную каштоўнасць, нават калі ён не бярэ на сябе цэлыя ролі. Напрыклад, у сферы абслугоўвання кліентаў чат-боты на базе штучнага інтэлекту хутка апрацоўваюць распаўсюджаныя запыты, у той час як людзі павінны вырашаць складаныя праблемы. У вытворчасці робаты выконваюць задачы з высокай дакладнасцю, вызваляючы людзей, каб яны маглі засяродзіцца на кантролі якасці і вырашэнні праблем. Штучны інтэлект можа не выконваць усю працу, але ён змяняе тое, як яна выконваецца, што значна павышае эфектыўнасць.
Страх эканамістаў перад эканамічным крахам з-за меркаваных абмежаванняў штучнага інтэлекту таксама патрабуе больш уважлівага разгляду. Гістарычна склалася, што эканомікі адаптуюцца да новых тэхналогій. Штучны інтэлект спрыяе павышэнню прадукцыйнасці працы спосабамі, якія могуць быць не адразу бачныя, і гэтыя паляпшэнні кампенсуюць заклапочанасць з нагоды страты працоўных месцаў. Аргумент, што адсутнасць трансфармацыі, абумоўленай штучным інтэлектам, прывядзе да эканамічнага краху, здаецца, грунтуецца на памылковым меркаванні: калі штучны інтэлект не заменіць увесь рынак працы імгненна, ён пацерпіць катастрафічны крах. Тэхналагічныя змены так не працуюць. Замест гэтага мы, верагодна, ўбачым паступовае перавызначэнне роляў і навыкаў. Гэта запатрабуе інвестыцый у перападрыхтоўку, але гэта не тая сітуацыя, якая прывядзе да раптоўнага краху. Хутчэй за ўсё, укараненне штучнага інтэлекту будзе спрыяць росту прадукцыйнасці, зніжэнню выдаткаў і стварэнню новых магчымасцей, што сведчыць аб эканамічным пашырэнні, а не аб скарачэнні.
Штучны інтэлект таксама не варта разглядаць як маналітную тэхналогію. Розныя галіны ўкараняюць штучны інтэлект з рознай хуткасцю, з рознымі сферамі прымянення, пачынаючы ад базавай аўтаматызацыі і заканчваючы складаным прыняццем рашэнняў. Абмежаванне ўплыву штучнага інтэлекту ўсяго 5% працоўных месцаў ігнаруе яго больш шырокую ролю ў стымуляванні інавацый. Напрыклад, у рознічным гандлі лагістыка і кіраванне запасамі на аснове штучнага інтэлекту значна павысілі эфектыўнасць, нават калі персанал крам не замяняецца масава робатамі. Каштоўнасць штучнага інтэлекту значна шырэйшая, чым проста прамое замяшчэнне працы, яна тычыцца аптымізацыі ланцужкоў паставак, паляпшэння абслугоўвання кліентаў і забеспячэння аналітыкі на аснове дадзеных, якая раней была немагчымая.
Ідэя таго, што штучны інтэлект можа выконваць толькі 5% працоўных месцаў, не ўлічвае яго рэальны ўплыў. ШІ — гэта не проста прамая замена; ён паляпшае ролі, аўтаматызуе частку працоўных месцаў і даказвае, што з'яўляецца універсальнай тэхналогіяй, якая з кожным днём становіцца ўсё больш магутнай. Ад пашырэння чалавечай працы да аўтаматызацыі руцінных задач і павышэння прадукцыйнасці працы — эканамічны ўплыў штучнага інтэлекту выходзіць далёка за рамкі замены працоўных месцаў. Калі мы засяродзімся выключна на тым, што штучны інтэлект не можа зрабіць сёння, мы рызыкуем ігнараваць тонкія, але значныя змены, якія ён ужо прыўносіць у працоўную сілу і будзе працягваць прыўносіць у будучыні. Поспех штучнага інтэлекту заключаецца не ў дасягненні адвольнай мэты па аўтаматызацыі працоўных месцаў, а ў тым, наколькі добра мы адаптуемся, развіваемся і максімальна выкарыстоўваем тэхналогію, якая ўсё яшчэ знаходзіцца толькі на ранніх стадыях рэвалюцыі ў нашым свеце.